Без справочников не обходится ни одна информационная система. Как правило, такие справочники представлены в виде одной либо нескольких таблиц, иногда связанных между собой. Одной из проблем является "неполнота" данных, когда справочник не заполнен по определенным позициям.

Необходимо разработать структуру справочника, который выдает значение "всегда", если нет значения в запрашиваемом узле справочника - должно быть выдано значение из вышестоящего уровня иерархии.

Привет! На связи Николай Хечумов и Олеся Кострыкина из Авито. Мы расскажем, какая сила есть у сообществ в ИТ-компаниях и зачем они нужны. Дадим немного теории о видах и критериях, советы, как развивать сообщества, а ещё примеры из жизни и успешный кейс.

Немного о нас: Николай — security-инженер, лидер сообщества security-чемпионов. А Олеся — менеджер внутренних сообществ, она координирует и развивает восемь внутренних сообществ Авито.

Меня зовут Дима, я разработчик библиотеки ETNA в Тинькофф. Расскажу о том, как в задаче прогнозирования временных рядов появляются стратегии, какими они бывают и как воспользоваться стратегией в библиотеке ETNA.

В январе мы обновили платформу МойОфис до версии 2.3 — первыми нововведения получили владельцы корпоративных продуктов. Теперь же очередь дошла до частных пользователей. Релиз 2.3 привнес в настольные редакторы «МойОфис Стандартный. Домашняя версия» около 150 улучшений.

С сегодняшнего дня вы можете обновиться прямо из самих редакторов документов, либо скачать продукт версии 2.3 с нашего сайта (для Linux и Windows), а также из магазинов Mac App Store (для macOS) и Windows Store. Приложения доступны бесплатно, не содержат рекламы и не требуют регистрации.

Читайте под катом, что нового появилось в продукте, и как это может помочь в решении повседневных задач на домашнем компьютере.

Про то, что Linux изначально разрабатывалась как сетевая операционная система я думаю знают все. Поэтому в этой ОС можно вносить достаточно серьезные изменения в сетевую конфигурацию. Как говорится, в Линуксе можно все, главное знать как. Но прежде, чем начать обсуждение темы тонких настроек совершим небольшой экскурс в историю развития Линукс.

Все говорят, что цифровизация помогает компаниям сокращать издержки и повышать эффективность управления бизнесом. Мы расскажем о конкретном кейсе того, как оцифровка даже одного этапа жизненного цикла деталей позволяет сокращать издержки на примере железнодорожной индустрии. А именно, как вагоноремонтному предприятию можно сэкономить 7 млн. рублей в год, снизить срок инвентаризации с двух недель до одного дня и минимизировать ошибки при проведении ремонта.

Бывают такие вопросы, ответы на которые могут меняться в зависимости от имеющегося опыта. Причем каждый ответ будет правильным. Ну знаете, это как с делением на ноль. Сначала в школе говорят, что на ноль делить нельзя. Поступаешь в институт и выясняешь, что таки можно. Потом устраиваешься на работу и понимаешь, что может и можно, но смысла особого нет.

С OKR примерно такая же история. Штука, которую использует Google, вроде не может быть ерундой и поэтому вызывает неподдельный интерес у многих. Но то, какую конкретно от нее ждут пользу, сильно зависит от уровня зрелости вашего бизнеса. 

Сегодня открою вам Америку на основе данных OpenStreetMap в PostgreSQL15/PostGIS и моего проекта openstreetmap_h3. Запустим запрос и сравним время его выполнения на колоночном хранилище Citus в PostgreSQL и на стандартном в секционированной по H3 геоиндексу базе данных объемом 100GB.

Найдем top15 мест по застройке а Северной Америке и общую протяженность дорог, а также их тип и покрытие. Не буду перегружать публикацию логами программ, сфокусируемся на данных! Вы можете легко повторить все запросы самостоятельно на своем компьютере или ноутбуке.

Привет, Хабр! Oracle ушел, а сертифицироваться Java‑разработчикам где‑то нужно. Мы с партнерами решили занять освободившуюся нишу, и у нас это получилось. В этой статье расскажем о том, как мы создали аналог сертификации для джавистов, докрутили концепцию, а также дадим рекомендации, как подготовиться к тестированию, и поделимся полезными материалами.

Предыстория этого гайда: для тестирования версии нашего с партнерами ПО под Линукс необходимо было организовать много стендов с разнообразными дистрибутивами (преимущественно отечественными).

Самым простым способом, как мне показалось, являлась аренда виртуалок на облачном сервисе Яндекс Облако, так как там большое количество отечественных образов и все запускается «в пару кликов». За кажущейся простотой скрывалась проблема, с которой ко мне пришли партнеры: «Мы создали виртуалки в облаке, а как туда теперь войти в графическом режиме, как мы это делаем в VMWare/VirtualBox?».

Казалось бы, решение проблемы не так сложно гуглится, но единой консолидированной информации про все интересующие дистрибутивы я не нашел, поэтому собрал этот гайд для себя, партнеров, и... решил поделиться с сообществом, вдруг кому-то еще пригодится.

Навеяно статьёй с тем же названием:

Вначале разберем сам вопрос: Что такое «можно сказать»? Кто это может сказать? Какая информация доступна оценивающему? Вариантов как минимум три, для которых хотя бы эти аспекты относительно известны. Первый — сам человек, второй — его ближнее окружение, включая работодателя (каковой может потянуть на отдельный пункт), третий — совершенно посторонний человек. И из этих вариантов ни один не является достаточно простым, чтобы сжать ответ на этот вопрос в один абзац.

Первый вариант — «я сам»

Вопрос в этом варианте звучит так: «Когда я смог сказать, что стал программистом?».

В этой статье, а вернее целой истории, я хотел бы поделиться своим путем становления в качестве разработчика на Python и рассказать о некоторых идеях и советах, которые я усвоил за это время. Начиная с моих первых проектов и заканчивая моей текущей деятельностью, я поделюсь накопленным опытом и попробую осветить проблемы, с которыми я столкнулся на своем пути. Кого-то данная статься вдохновит начать свой собственный путь в разработке, а кому-то будет интересно прочитать историю успешного кейса входа и закрепления в ИТ.

Привет! На связи команда геоинформационных систем «Магнита». Мы начинаем серию очерков о модели прогнозирования продаж в новых магазинах. В первой статье расскажем про один из наиболее значимых признаков модели — балле Хаффа. Мы постараемся описать теоретическую сторону и покажем реальные примеры решения возникающих сложностей. Надеемся, эта статья предоставит ценные идеи и информацию для ваших задач, будь вы опытный специалист или новичок. Итак, приступим!  

Привет! Меня зовут Дима Вагин, я бэкенд-инженер в Авито. Сегодня расскажу, как мы работаем с БД PostgreSQL из Go. Покажу, какие библиотеки и пулеры соединений мы используем для доставки в код параметров подключения и как мы их настраиваем. А ещё расскажу про проблемы, к которым приводит отмена контекста, и о том, как мы с ними справляемся.

Сегодня хочу просто и доходчиво рассказать про одну из базовых структур данных, которая может быть полезной при реализации алгоритмов различной сложности, в том числе при решении задачек на собеседованиях.

«Разработка по Agile» не предполагает точных сроков реализации функциональности, но каждому владельцу продукта прилетает в неделю сотни «А когда будет готово...?». Даже когда продукт находится на этапе погружения команды в бизнес‑контекст и не завершены исследования, требуется определить сроки выхода MVP, ведь продукт или фича нужны «вчера» и важность стратегического планирования на квартал или год никто не отменял. Рассмотрим ситуацию, когда продукт не находится на ПРОДе и нет точного состава MVP.

Цель статьи — рассказать об оценке бэклога в полной неопределенности.

Прежде, чем выдвигать гипотезы по срокам, важно сделать ряд «приседаний» с командой после дискавери‑фазы: это декомпозировать продукт на фичи, определить MVP, составить USM и только потом с видением продукта приходить к архитекторам и команде, чтобы обсудить не просто оценки, а реализацию и зависимости. Здесь сталкиваемся с рядом проблем задач, например, если команда оценивает бэклог в SP, что невозможно и не правильно переводить в человеко‑дни, а положить SP на календарный график и диаграмму Ганта нереально (подробнее о SP туточки) или есть зависимости от фичей смежных команд и сроки их реализации еще неизвестны, или архитектура еще не готова и остается только выдвигать гипотезы, как будет реализовано. Вот здесь начинается интересный квест.

Владелец продукта вместе с командой разработки могут выбрать такой вариант: оценить риски, заложить время на дополнительные исследования и еще что‑нибудь — в таком случае мы окажемся с MVP через год‑два, что не подойдет никому. И ведь одной из важных задач продакта — это урезать функциональность на MVP по всем канонам и сделать быстро/дешево. В связи с этим рассмотрим шаги для проведения первичной оценки, когда есть понимание функциональности, но еще не проведен подробный бизнес‑анализ. Забегая вперед, это не «красная таблетка» и эти шаги не спасут от возможных изменений состава MVP, переприоритезации или влетающих новых важных задач. Ниже описанные шаги дают вектор движения и помогают сформировать ответ на вопрос «Когда?», не скатываясь в Waterfall.