Pull to refresh
0
0
Send message

Как разработать плату, пригодную для массового производства? Подход Design for Manufacturing

Level of difficultyHard
Reading time15 min
Views19K

Качество печатной платы зависит не только от оборудования, уровня технологов и процессов на фабрике. Не меньший вклад в него вносят конструкторские решения разработчика платы — тополога. От них зависит технологичность: то, насколько просто будет произвести и ремонтировать изделие. Наиболее технологичной плата получится, если тополог сразу учтёт технологические нормы и особенности производства, внеся их в параметры своего CAD‑проекта. Такой подход называется Design for Manufacturing (DFM) — дизайн, оптимизированный под производство. Давайте разбираться, что это такое.

Этот материал адресован в первую очередь топологам, технологам и всем, кто уже работает в RnD и на производствах — или готовится войти в индустрию. Но мы постарались сделать его доступным для всех читателей.

Читать далее
Total votes 84: ↑84 and ↓0+84
Comments101

Python для ребёнка: выбор самоучителя

Reading time8 min
Views122K
Python для ребёнка: выбор книги для самостоятельного изучения языка в 2018 году

Мой сын заинтересовался программированием на Python, и у меня появился вопрос – есть ли сегодня возможность купить книгу для ребёнка в качестве самоучителя? Самоучители для взрослых детям не подходят – мотивации продираться самостоятельно через учебники программирования и у взрослых не всегда хватает, а у ребёнка скучное «академическое» изложение вообще может убить весь интерес к предмету на пятой странице.

К счастью, на момент написания статьи (конец 2018 года) выбор оказался весьма широк – есть как переводные, так и отечественные книги, нацеленные на детскую и подростковую аудиторию. В ходе поиска, отсеяв книги по Python 2, я смог найти 10 свежих книг по Python 3 для детей, изучил каждую их них вживую в офлайн-магазинах, и результатами своих изысканий хочу поделиться с вами в статье под катом.
Читать дальше →
Total votes 47: ↑45 and ↓2+43
Comments54

Анализ аудиоданных (часть 2)

Reading time7 min
Views12K

В первой части анализа аудиоданных мы рассмотрели характеристики, которые есть у каждого аудиосигнала.

Анализ аудиоданных (часть1) - https://habr.com/ru/post/668518/

Характеристики аудиофайлов для разных аудио записей.

В наборе аудиоданных есть Human files - 10322 файла ( записи “живого” голоса (класс 1)) и Spoof files - 39678 файлов ( записи синтетического/конвертированного/перезаписанного голоса (класс 2)) . В одном аудиофайле (3 - 6 сек) голос мужской или женский что-то говорит на каком-то языке (английском, русском, немецком, китайском)

Вот так выглядят характеристики аудиофайлов для разных аудио записей:

Читать далее
Total votes 6: ↑6 and ↓0+6
Comments6

9 библиотек Python для разработки игр

Reading time4 min
Views70K
image


Разработка игр на Python — это не только PyGame, Tower Defense и платформеры, а это и DOOM, и MMORPG, и симуляторы свиданий/отношений, и визуальные новеллы, и конкурсы DARPA, и моделирование вселенной, и автотрекинг низкоорбитальных спутников.

Под катом список 9 библиотек для разработки игр и полезные гайды к каждой библиотеке.

image
Читать дальше →
Total votes 20: ↑14 and ↓6+9
Comments7

Анализ аудиоданных (часть 1)

Reading time8 min
Views22K

Каждый аудиосигнал содержит характеристики. Из MFCC (Мел-кепстральных коэффициентов), Spectral Centroid (Спектрального центроида) и Spectral Rolloff (Спектрального спада) я провела анализ аудиоданных и извлекла характеристики в виде среднего значения, стандартного отклонения и skew (наклон) с помощью библиотеки librosa.

Для классификации “живого” голоса (класс 1) и его отделению от синтетического/конвертированного/перезаписанного голоса (класс 2) я использовала алгоритм машинного обучения - SVM (Support Vector Machines) / машины опорных векторов. SVM работает путем сопоставления данных с многомерным пространством функций, чтобы точки данных можно было классифицировать, даже если данные не могут быть линейно разделены иным образом. Для работы я использовала математическую функцию, используемой для преобразования (известна как функция ядра) - RBF (радиальную базисную функцию).

В первой части анализа аудиоданных разберем:

Читать далее
Total votes 8: ↑8 and ↓0+8
Comments9

Путь к пониманию декораторов в Python

Reading time11 min
Views88K

Прим. Wunder Fund: В этой статье разбираемся, что такое декораторы в Python, зачем они нужны, и в чем их прикол. Статья будет полезна начинающим разработчикам.

Материал рассчитан на начинающих программистов, которые хотят разобраться с тем, что такое декораторы, и с тем, как применять их в своих проектах.

Читать далее
Total votes 21: ↑21 and ↓0+21
Comments4

Разбираемся с декораторами в Python

Reading time9 min
Views66K

Декораторы – это обертка вокруг функций (или классов) в Python, которая меняет способ работы этой функции. Декоратор абстрагирует свой собственный функционал. Нотация декоратора в целом наименее инвазивна. Разработчик может писать свой код так, как ему хочется, и использовать декораторы только для расширения функциональности. Все это звучит крайне абстрактно, поэтому давайте обратимся к примерам.

Читать далее
Total votes 22: ↑18 and ↓4+15
Comments11

Information

Rating
Does not participate
Registered
Activity