User
Декабрь 2020, вторая волна Ковида в разгаре. Я ПМ на удаленке в Американской компании. После похорон отца в Тбилиси я находился в прострации, надо было возвращаться в США и как-то менять своё положение, ведь денег, которых я зарабатывал явно не хватало на нормальную жизнь. Сами воспоминания о моём предыдущем поиске вызывали во мне холодный озноб и какой-то внутренний голос тихо шептал «подожди, сейчас пандемия, многие и о таком мечтают, как-нибудь выкрутишься…».
Каждый день я пытался убить в себе ссыкуна, и убеждал что кризис — это всегда новые возможности, но на следующий день, он все равно приползал обратно и скулил знакомые до тошноты фразы.
Я зарегистрировал себе американский номер в Google Voice, чтобы мне начали звонить рекрутеры и начал рассылать резюме. Я разослал около сотни адаптированных резюме и указал в LinkedIn что активно ищу работу. Постепенно на меня начали выходить рекрутеры небольших компаний, но я понимал, что в них условия будут в лучшем случае на 40% лучше текущей и это все равно не решало моих проблем. Хоть и казалось, что на LinkedIn висят тысячи позиций, однако основных работодателей я этим исчерпал. Подавался я в основном на Sr. Project Manager или Engineering Manager позиции.
Осознание пришло, когда я стал читать teamblind.com – лучший ресурс в США по анализу рынка в ИТ и levels.fyi где можно посмотреть реальные зарплаты. Раньше я читал Glassdoor, но информация на нем устарела.
Оказалось, что в финансовой сфере в США, которая мне была интересна - плохие условия и токсичная культура, тоже самое в консалтинге кроме компаний из Big4 или MBB где надо работать долгие часы, но возможно получать 1+ миллион долларов в год дослужившись до партнёра. Самыми интересными оказались компании, которые называют FAANG (Fb, Apple, Amazon, Netflix, Google) иногда в место этого списка используют FAANGMULA справедливо добавляя туда Microsoft, Uber, Lyft и Airbnb – все они технологические, инновационные компании не просто создающие бизнес-продукты, но и технологии, которыми пользуются весь мир. Компании, создающие де-факто стандарты разработки цифровых продуктов, инвестирующие в научные исследования, создающие легендарные условия для своих сотрудников, чем привлекают умнейших инженеров и ученных со всего мира.
Привет, Хабр!
Сегодня мы, команда Sber AI, расскажем про различные подходы к FaceSwap с помощью нейросетей. Также мы хотим разобраться, какие у разных подходов есть преимущества и недостатки? И главное — как же все это работает?
Всём привет! Меня зовут Дядиченко Григорий, и я CTO Foxsys. В разработке я порядка 8 лет, а занимаюсь игровой или AR/VR разработкой последние лет 6. Сразу скажу, что в данной статье нет простого ответа “этот игровой движок лучше”, и она не претендует на объективность. Я лишь расскажу мнение с точки зрения технического директора и человека за плечами которого порядка 40 коммерческих проектов. Если вам интересно — добро пожаловать под кат.
На какое-то время, пока приходит некоторая комплектация, притормозил с разработкой и изготовлением станков, но скучать не приходится так как появилась новая прикладная задача, а именно сделать электронный уровень для гидравлического бура подвешенного на стреле трактора.
Привет друзья! Я думаю, что нет такого человека, который бы не сталкивался с играми в изометрии, будь то это какая-то ролевая игра, стратегия или вообще любой другой жанр. И сегодня мы обсудим именно эту тему – тему изометрической проекции в видеоиграх.
В данном блоге мы, вспомним первые игры в изометрии, поговорим для чего она нужна, как развивалась, и попытаемся понять, почему использование этой проекции всё чаще применяется в игровой индустрии и почему она нравится нравятся игрокам?
Всем хочется получать пассивный доход. Поэтому и пришла идея написать правильного бота, способного зарабатывать на бирже. Как это сделать? К вашему вниманию подробный туториал .
Все комьюнити разработчиков торговых роботов, варится вокруг Python и C#, на вопрос почему именно эти языки, они начинают неразборчиво бурчать про многопоточность, количество готовых библиотек, а иногда даже про семафоры. Вот и я решил попробовать влезть в эту солянку, дада именно солянку, по другому это в целом назвать и нельзя.
В общем есть масса инструментов вроде бы годных прям для работы, но таких громоздких, и как то все распихано по разным углам и существует в полном творческом бардаке. И никто не задается вопросом как и почему это так работает, все лишь пытаются что-то написать чтобы заработать немного денег, если повезет.
В общем как это водится у многих разработчиков, мне стало интересно, на что способен JavaScript и V8 с JIT, может ли он дать нужную скорость для сложной математики? И изначально все началось больше как исследовательская миссия. А дело кстати было полтора года назад.
Итак, что нам потребуются для разработки и запуска торговой стратегии, ну например, на Тинькофф Инвестиции :
В прошлой статье мы рассмотрели несколько современных алгоритмов SLAM для ROS. Во данной статье будет рассмотрено применение SLAM на практике. В качестве робота используется опытный образец мобильного робота мерчандайзера компании «R2 Robotics». Робот имеет базу с двумя ведущими колесами, расположенными на одной оси в центре, что позволяет совершать развороты на месте и способствует высокой манёвренности. Диаметр робота составляет ~60 см, а его высота 1.5 метра.
Цель - разработка универсального контроллера, обеспечивающего резервное питание 220 В переменного и 24 В постоянного тока в случае отключения сетевого напряжения. Вот такого как на рисунке.
Давно хотел написать статью про своё хобби, которое стало нечто большим для меня.
Я закончил математический факультет(ТвГУ) в 2012г. В период учёбы я профессионально играл в покер, как вживую, так и онлайн(yura_$198802,основной аккаунт PS). Не могу сказать, что был супер успешен, но для студента вполне себе подработка. Уже с 2011 года я начал карьеру программиста и продолжаю её по сей день. Это мой основной источник заработка. Но где-то в 2014 я серьёзно решил заняться написание покерного бота, для онлайн площадок. На данный момент “я” превратился в команду энтузиастов, которая двигает этот проект вперёд! Еще в университете довольно таки плотно был знаком с Байесовским классификатором, а также имел базовые представления по нейронным сетям. Сейчас стало "мейнстримом" считать, что если вы нашли релевантные данные и корректно обучили сетку с использованием (ML,CatBoost,TensorFlow и т.д.), то вы сделали что-то похожее на “искусственный интеллект”(далее AI). Я решил ,что если раскрою верхнеуровневую архитектуру своего проекта, это может кого-то удивить тем, что AI - это нечто большое.(только не профессионалов в этой области) И даже в такой игре как покер, где казалась бы не обойтись без нейронных сетей(на самом деле это действительно так), до момента органического встраивания их в продукт, лично у меня прошло примерно 2500 дней. Сразу хочу отметить, что способ, когда ты знаешь всю информацию обо всех участниках и играешь с одними и теми же, где можно просто собрать модель и обучить её по лучшим и быть в их числе, не подходит для так называемого реального онлайн покера. Тут нужно делать изначально экспертную систему, которую уже можно бесконечно долго улучшать и модифицировать.
Если вы когда-либо играли в онлайн-игры, то наверняка знаете о лагах не понаслышке. Пропущенный выстрел, который должен был попасть в цель; мяч, резко меняющий направление прямо в воздухе; вы вдруг снова оказываетесь на несколько шагов назад в том месте, где находились секундой ранее. В этом нет ничего сверхъестественного: это обычные артефакты систем, обеспечивающих совместную игру с людьми из других стран почти так же эффективно, как и с соседом по комнате. По крайней мере, большую часть времени.
В этой статье речь пойдет о самых базовых вещах, почему вообще возникает сетевая задержка, с какими еще проблемами неткода можно столкнуться, а также с тем, что можно сделать со своей стороны, чтобы улучшить ситуацию. Также разберем остальную часть конвейера между ПК и игровым сервером, который может повлиять на получение лучшего игрового опыта без задержек и прочих неприятностей.
