Собственно, изучая данную тему, было перерыто много сайтов, но нигде толком ничего не объяснялось, либо информация была по устаревшим ныне протоколам. Это и послужило своеобразным пинком для создания этого HowTo. Это будет не детальный разбор всех возможных проблем, но немного теории и описание некоторых вещей которые для кого-то являются банальщиной, а у кого-то (вроде меня) вызвали трудности и потерю времени на поиск решения. Сразу предупрежу — здесь не рассматривается как поднять сокет-сервер на PHP, подобной информации в интернете навалом. Буду исходить из того, что сокет-сервер уже существует и надо лишь научить его общаться через вебсокеты.
Итак, хватит лирики, теперь к делу!

Введение

На днях, свершилось событие, которое Я и думаю еще немало людей ждали. Авторы Yii Framework выкатили превью-версию.

Спустя день здесь на хабре появился обучающий материал, прочтение которого вызвали странные впечатления и после выходных потраченных на изучения кода Yii2, я решил написать свою версию. Надеюсь получится не хуже.

Здравствуйте!

Сегодня я расскажу как настроить массовую рассылку писем через Amazon SES с нуля.

Для начала нужно иметь аккаунт в Amazon Web Services и прикреплённый к нему метод оплаты сервиса. Если у Вас это есть, смело можем начинать!

Настройка SES

Итак, пройдём в консоль: https://console.aws.amazon.com. В списке сервисов ищем SES. Т.к. мы раньше не имели дела c SES, нас встречает удручающая надпись:

Привет!

Сегодня я хочу поделиться результатами своего исследования в области версионирования объектов в S3. Я про эту фичу слышал давно, но особо много не знал. Да и сейчас не особо много знаю — расскажу, как включить версионирование в бакете и получение объектов разных версий.

Моё исследование показало, что эта функция не особо востребована, а готовых бесплатных утилит для версионирования вообще не существует. Зато есть библиотеки, в которых есть этот функционал. Нужно — разрабатывайте, мол.

Итак, для версионирования, в бакете нам прежде всего нужно его включить. Есть 2 доступных способа это сделать, и оба они завязаны на API.

• Чистый REST/SOAP запрос
• Через библиотеку

Я воспользуюсь Ruby библиотекой aws-sdk, которую и установим:

$ gem install aws-sdk

Привет!

Amazon Web Services предоставили своим пользователям новый сервис обработки видео Elastic Transcoder. Как вы понимаете, основной смысл — транскодирование видео.

Сервис представляет собой некий дата пайплайн. Мы даём ему информацию откуда брать видео, куда и в каком формате класть и всё. Я уже попробовал и хочу вам показать-рассказать что и как.

RBAC — это простой и мощный способ централизованного управления доступом в веб приложении. Основным его достоинством является то, что при правильном понимании и применении иерархии авторизации можно очень гибко управлять доступом не изменяя код контроллеров.

К сожалению стандартный мануал по RBAC в YII оставляет больше вопросов чем ответов. Эту ситуацию я и намереваюсь исправить.
Я расскажу о создании “правильной” иерархии: как делать не стоит. А в завершении я приберёг инструкцию, о том как подружить LDAP авторизацию (из ActiveDirectory ) с Yii и RBAC.

Все кто заинтересовался, добро пожаловать под кат!

Суть проблемы

Бывают ситуации когда документы имеют много различных полей и необходимо иметь эффективные запросы по ним. Например есть документ описывающий человека:

{
    _id: 123,
    firstName: "John",
    lastName: "Smith",
    age: 25,
    height: 6.0,
    dob: Date,
    eyes: "blue",
    sign: "Capricorn",
    ...
}

По таким документам можно делать выборку людей по цвету глаз, определенного роста, фамилии и по прочим характеристикам. А что делать если например документ состоит из десятков полей, или заранее не известны, или каждый документ имеет свой набор полей? Как при помощи индексов быстро решить данную проблему, но при этом не строить их по каждому полю, т.к это слишком дорогое решение.

Проблема стилизации скроллбара браузера до сих пор актуальна, несмотря на огромное количество скриптов, предназначенных для решения данной задачи. Рассмотрим реализацию стилизуемого скроллбара, максимально приближенного к родному поведению браузера.

Существует два основных подхода для стилизации скроллбара средствами HTML/CSS, каждый из которых имеет свои плюсы и минусы:

• Эмуляция скролла средствами JavaScript
• JavaScript обёртка над родным скроллом

В первой части мы говорили об общих настройках для всех браузеров, вскользь прошлись по паролям, шифрованию и бекапе, а также несколько усложнили жизнь «Гуглу».

Во второй части мы увидели, сколько статистики собирают на нас даже без использования сторонних (third-party) «куки»-файлов и рассказали о пользе и настройке VPN простым языком.

Сегодня поговорим о приватности в социальных сетях, благо даже в комментариях были прецеденты. Однако пока небольшое отступление.

Судя по комментариям, некоторые из вас считают, что простым людям это не нужно. Но вот, например, недавняя дискуссия на «Реддите», в которой показано, как то, откуда вы, сколько времени ищите билеты и также социальные предпочтения, влияет на цену билетов, которая показывается вам в форме покупки.

I bought a return flights to the Philippines a few days ago, just checked it with incognito mode….180$ cheaper!
…
I F… KNEW IT! I kept refreshing when I was buying airplane tickets and that f…er kept going up when I hit the refresh button. It eventually went up by $100 extra dollars!
…
I had been searching for a specific itinerary for a few weeks, just checking on prices. I saw this on the front page and decided to try it out. $400 DIFFERENCE!!!!

Если вы не знаете язык, можете почитать выдержку на русском здесь. Если даже после этого вам все равно, то человечество, все-таки, вымрет. Ну да вернемся к социальным сетям.

Примечание переводчика.

Есть интересная технология в мире БД — MUMPS. Этот язык программирования и доступа к данным известен уже несколько десятилетий, отлажен и является взрослой проверенной технологией.

Приведу аналогию: если SQL можно сравнить с Бейсиком, то MUMPS больше похож на Си — даёт высочайшую производительность, гибкость и универсальность, позволяя создавать наисложнейшие структуры данных.

Перед вами перевод первой части статьи «Extreme Database programming with MUMPS Globals». Если сообществу он покажется интересным, то последует перевод второй части.

В данной статье будет рассмотрена одна из новых возможностей MongoDB версии 2.4 — полнотекстовый поиск. Большая часть этой статьи будет вольным переводом документации, которая, к слову, очень подробная, но разрозненная. Здесь все будет собрано вместе. Так как этого для полноценной статьи мне показалось мало, я решил сравнить МонгоДБ с другой популярной программой для текстового поиска — Sphinx. Мое сравнение будет очень поверхностным, так как со Сфинксом я раньше не работал. Создам таблицу с 16 000 000 записей и посмотрю, кто быстрее.

В этом посте я приведу статистику по данным, которые указали в своих профилях пользователи социальной сети ВКонтакте. Под катом также содержится ответ на интересующий многих вопрос — сколько всё-таки активных пользователей в этой соцсети? И, разумеется, пара слов о том, как всё это было собрано.

Сегодня можно без труда на пальцах одной руки насчитать две и даже семь сотен социальных сетей. Я думаю мне не нужно убеждать дорогого читателя в том, что это бездонный кладезь информации. Но вот как можно эту самую информацию заполучить, да ещё и в удобоваримом виде?

Для того, чтобы у нас с вами было не как на картинке, предлагаю вашему вниманию обзор наиболее интересных сервисов для монитроинга и взаимодействия с социальными сетями. Если коротко, то ситуация выглядит следующим образом:

	Wildfire	HootSuite	TweetDeck	AppData	Klout
С чем интегрируется	Google+, Facebook, Linkedin, Pinterest, Twitter, Youtube	Google+, Facebook, Foursquare, Linkedin, Mixi, Myspace, Twitter, Wordpress, App Directory	Facebook, Twitter	Facebook	Facebook, Twitter
Цена	Pro / Enterprise — договорная	Free, Pro — $10/месяц, Enterprise — договорная	Free	Free, Pro — $595/месяц или $5995/год, Enterprise — договорная	Free
Аналитика
Сравнение брендов
Постинг по расписанию
Стриминг сообщений

Для любопытного же читателя я подготовил более развёрнутое описание всех этих сервисов под катом. Так же там можно найти идеи для сервиса, который мог бы принести радость всем людям на Земле.

Сегодня состоялся релиз финальной версии MongoDB 2.4. Одна из новых возможностей — поддержка полнотекстового поиска с морфологией и стоп-словами. Правда, пока только в экспериментальном режиме. Среди 15 поддерживаемых языков есть и русский, что очень радует.

Ещё одно заметное изменение — смена движка javascript. Вместо SpiderMonkey теперь используется V8. Довольно логичный шаг, теперь было бы неплохо посмотреть сравнительные тесты map-reduce.

Также можно отметить улучшения в индексировании и выборке гео-данных.

И ещё одно крупное изменение: добавление ролей пользователей и привилегий(read, readWrite, dbAdmin, clusterAdmin и т.д.). Посмотрим, что из этого выйдет.

Полный список изменений

Меня порадовало, что вместе с основным релизом вышла новая версия драйвера для C# с поддержкой новых возможностей.

Драйвер C#

Бен Кэменс обнаружил, что в выпадающем списке Shop by Department на сайте «Амазон» ховер-эффект происходит очень быстро, абсолютно без какой-либо задержки. Тем самым происходит нарушение старого, выработанного ещё в 90-х годах прошлого века правила: перед отображением пункта подменю необходим так называемый гистерезис, запаздывание.



Запаздывание необходимо не только для того, чтобы сберечь ресурсы машины пользователя, но и по соображениям юзабилити: если не добавить задержку, то переводить курсор мыши на выпавшее подменю будет неудобно, придётся вести его сначала горизонтально в меню, не задевая другие пункты, и лишь после выбирать нужный подпункт.

Перевод этой статьи уже есть на хабре, но он ужасен и содержит ложную информацию.

Приветствую, искатели приключений! Путешествуя по территории индексации MongoDB хотя бы некоторое время, вы, возможно, познакомились с таким правилом: если ваш запрос содержит сортировку/порядок (orderby) – добавьте сортируемое поле в конец индекса который используется для запроса.

Во многих случаях когда запрос содержит равенство (то есть поиск конкретного значения, например, {“name”: “Charlie”}) данная мантра бывает весьма полезной.

Запрос

db.drivers.find({"country": {"$in": ["A", "G"]}}).sort({"carsOwned": 1})

Индекс

{"country": 1, "carsOwned": 1}

Такая комбинация будет не такой эффективной, как может показаться, не смотря на то, что индекс соответствует правилу. В этом запросе есть ловушка, в которую вы с легкостью попадете следуя общепринятому мнению.

Все jQuery UI виджеты создаются на простой основе — Фабрике Виджетов. Она обеспечивает гибкую основу для создания сложных, структурированных плагинов с совместимым API. С её помощью можно создавать не только плагины jQuery UI, но и любые объектно-ориентированные компоненты, не изобретая велосипедов. Она не зависит от других компонентов jQuery UI, наоборот, большая часть компонентов UI зависит от неё.

Что это?

Фабрика виджетов это метод глобального объекта jQuery —

Пару месяцев назад нами (2Товарища и Антон Исайкин) была обнаружена уязвимость, присущая в основном большим интернет-проектам (вроде Рамблера, Мейла, Яндекса, Оперы и пр.). Удалось получить доступ к файловым структурам известнейших сайтов (в общей сложности 3320 сайтов) и в ряде случаев их полные исходные коды.

system.indexes

• Предисловие
• Настройка Amazon EC2
• Установка MongoDB
• Настройка репликации
• Что почитать

local.abstract

В этой статье я расскажу о том, как максимально безболезненно организовать репликацию MongoDB на базе Amazon EC2. Несомненно, существует отличная документация как по работе с Amazon EC2, так и по настройке MongoDB в целом и репликации в частности. Но, как известно, дьявол живёт в мелочах. И в этой статье я выделю те “мелочи”, которые более всего донимали меня.

Почти месяц назад вышла вторая версия прекрасного и замечательного jQuery Notification plugin для вывода самых разнообразных уведомлений на сайте, странно что Хабр вообще обошёл его стороной, исправлю ситуацию.