Привет, Хабр! Я – Рома, front-end разработчик в компании «АйТи-Баланс». Мне не понаслышке известно, насколько ресурсозатраным (в плане времени и сил) может быть поиск и исправление ошибок в JS. Новичкам этот процесс может показаться неподъёмным камнем, но только до знакомства с отладкой в инструментах разработчика, встроенных в браузер. О ней я и расскажу, причём затрону не console.log, а куда более эффективную альтернативу.

[Прим. пер.: на Хабре уже был перевод этой статьи, но незавершённый примерно на четверть.]

Неправда.

Калькулятор должен показывать результат введённого математического выражения. А это намно-о-ого сложнее, чем кажется.

В этом посте я расскажу величайшую историю о разработке приложения-калькулятора.

На изображении выше показан калькулятор из iOS.

Заметили что-нибудь?

Он посчитал неправильно.

(10¹⁰⁰) + 1 − (10¹⁰⁰) равно 1, а не 0.

Android считает правильно. А причина, по которой он это делает, абсолютно безумна.

Cовмещаем Vless, WebSocket, VPN и сайт на одном порту средствами Haproxy, создаем альтернативу VPN на основе WebSocket.

Привет! Я Андрей Баронский, бэкенд-тимлид в KTS.

Одно из ключевых направлений деятельности нашей компании — это аутсорс-разработка цифровых продуктов. При создании очередной системы мы хотим уделять больше времени и сил необходимым фичам для клиентов, а не настройке рутинного взаимодействия с юзерами, и для ускорения проработки основных пользовательских сценариев мы используем технологию Ory Kratos. В статье я расскажу, почему я рекомендую обратить на нее внимание и как с ней работать.

Для тех, кто впервые сталкивается с этим названием, дам немного контекста. Ory Kratos — это система API-first Identity и User Management. Она управляет всеми аспектами работы с пользователями, включая регистрацию, вход, восстановление пароля, многофакторную аутентификацию, верификацию данных и управление профилем. 

Иными словами, Ory Kratos берёт на себя рутинные технические задачи, предлагая готовое, гибкое и удобное в интеграции решение.

Генеративный ИИ взял на себя управление моей жизнью.

В течение одной недели он указывал мне, что есть, что носить и чем заниматься с детьми. Он выбирал, как мне подстричься и в какой цвет покрасить мой офис. Он сообщил моему мужу, что играть в гольф можно, в любовном сообщении, которое, как он сразу понял, я не писала.

Генеративные искусственные интеллекты, способные создавать исследовательские отчёты, писать электронные письма и вести беседу как человек, основываясь на шаблонах, полученных из огромных массивов данных, широко используются в различных отраслях — от медицины до бизнес-консалтинга — в качестве инструмента экономии времени. Они появляются в популярных потребительских приложениях, включая Siri и Alexa. Я провела этот, по общему признанию, нелепый эксперимент, чтобы узнать, как распространение ИИ может отразиться на самой многочисленной рабочей силе — уставших родителях.

Один эксперт назвал этот трюк «отпуском от решений». Другой сравнил его с наймом дворецкого для ведения домашнего хозяйства. Только эти ИИ-дворецкие стоят всего 20 долларов в месяц и сообщают технологической компании обо всём, что вы им говорите.

Если вы слышите «AB‑тесты» и у вас в голове возникает что‑то вроде «да, я это где‑то видел, но понятия не имею, как работает», то эта статья — для вас. Я объясню, что такое AB‑тесты, зачем они нужны, какие инструменты использовать и как их настроить, чтобы результат был не просто для галочки, а действительно полезным.

Я главред. Читаю и редактирую много коммерческих текстов. И заметила за собой интересный паттерн восприятия. Текст, который сдают в «канцелярском» виде — Times New Roman Justified — я автоматически считаю скучным. Поймала себя на этом дважды в течение пары дней и поняла, что с этим нужно что-то делать.

Как минимум, я начала такие тексты «оживлять» (присваивать свои стили в гуглодоках) и перечитывать более внимательно. Любой текст имеет право на презумпцию нескучности)) Но пойдем издалека.

В GitLab CI пайплайны выполняют основную роль в автоматизации процессов CI/CD. Они позволяют разбить весь процесс сборки, тестирования и деплоя на отдельные, логически связанные задачи — или "джобы". Эти джобы структурируются в стадии, каждая из которых представляет собой определенный этап работы — например, сборка, тестирование или развертывание. Такое разделение позволяет ускорить разработку и минимизировать ошибки при доставке кода на продакшн.

В этой статье рассмотрим, как настроить пайплайн с разделением на стадии в GitLab CI.

По нашей планете распространяется необычная и СТРАННАЯ человеческая психика - Western, Educated, Industrialized, Rich and Democratic (WEIRD) - западный, образованный, индустриальный, богатый и демократичный.

Привет, Хабр! Недавно я выступал на Moscow Python Conf, где делился нашим опытом создания и использования CI/CD пайплайнов. В данной статье я расскажу об этих пайплайнах, раскрою их особенности и покажу, как они помогают нам быстро доставлять код и поддерживать высокий показатель Time To Market. Надеюсь, что наш опыт будет полезен и вам.

Это третья статья из цикла. В прошлой части мы разбирали типы метрик, и уже там начали встречаться перцентили. Это полезная штука, но для неподготовленного читателя она выглядит просто как математическая дичь. Эта статья поможет разобраться в перцентилях по-инженерному, не заканчивая профильный факультет.

Алексей Барабанов, IT-директор «Хлебница» и спикер курса «RabbitMQ для админов и разработчиков», подготовил конспект о типовых архитектурных паттернах RabbitMQ. Из него вы узнаете, как настроить пайплайны обработки и реализовать очереди повторных попыток (в том числе, через механизм dead letter exchange). 

Развертывания Canary в Kubernetes предоставляют надежный и эффективный способ постепенного развертывания новых функций, позволяя разработчикам выявлять и решать проблемы до того, как они повлияют на всю базу пользователей.

 В  данной статье я  рассмотрел основную проблему в выпуске новых версий приложений в production, также описал суть canary deployment и процесс развертывания с помощью Kubernetes.

Эта статья является кратким агрегатором сведений, характеризующих аутентификацию и авторизацию в Kubernetes и позволяет познакомиться с базовыми понятиями, такими как ServiceAccount, RBAC, Role, RoleBinding, ClusterRole и ClusterRoleBinding.

Хочу поделиться с сообществом простым и полезным шаблоном скрипта-обёртки на bash для запуска заданий по cron (а сейчас и systemd timers), который моя команда повсеместно использует много лет.

Сначала пара слов о том зачем это нужно, какие проблемы решает. С самого начала моей работы системным администратором linux, я обнаружил, что cron не очень удобный планировщик задач. При этом практически безальтернативный. Чем больше становился мой парк серверов и виртуальных машин, тем больше я получал абсолютно бесполезных почтовых сообщений "From: Cron Daemon". Задание завершилось с ошибкой - cron напишет об этом. Задание выполнено успешно, но напечатало что-нибудь в STDOUT/STDERR - cron всё равно напишет об этом. При этом даже нельзя отформатировать тему почтового сообщения для удобной автосортировки. Сначала были годы борьбы с использованием разных вариаций из > /dev/null, 2> /dev/null, > /dev/null 2>&1, | mail -E -s '<Subject>' root@.

Привет! За последнее время вышло много классных инструментов автоматизации как для сборки Docker-образов так и для деплоя в Kubernetes. В связи с этим решил поиграться с гитлабом, как следует изучить его возможности и, конечно же, настроить пайплайн.

Вдохновлением для этой работы стал сайт kubernetes.io, который генерируется из исходных кодов автоматически, а на каждый присланный пул реквест робот автоматически генерирует preview-версию сайта с вашими изменениеми и предоставляет ссылку для просмотра.

Я постарался выстроить подобный процесс с нуля, но целиком построенный на Gitlab CI и свободных инструментах, которые я привык использовать для деплоя приложений в Kubernetes. Сегодня я, наконец, расскажу вам о них подробнее.

В статье будут рассмотрены такие инструменты как:
Hugo, qbec, kaniko, git-crypt и GitLab CI с созданием динамических окружений.

В этой статье я расскажу как построить простой пайплайн для деплоя Spring Boot проекта на сервере используя GitHub Actions и Docker.