Pull to refresh
6
0
Rashad Khalafov @viperrsh

Head of DevDep

Send message

Орбита: self-hosted блог с подписками

Level of difficultyEasy
Reading time2 min
Views3.7K

Привет, Хабр!

Хочу поделиться своим личным проектом (pet-project) для публикации контента с возможностью монетизации. Да-да, что-то вроде личного Boosty, Patreon или даже OnlyFans.

Главное отличие от всех подобных сервисов - он работает у вас на сервере, он Open Source и вы можете менять его по своему желанию.

Читать далее
Total votes 31: ↑30 and ↓1+52
Comments13

Заблуждения и недопонимания про дефицит калорий. Часть 2. Побочки и метаболическая адаптация

Level of difficultyEasy
Reading time7 min
Views6.6K

Продолжаю отвечать на вопросы читателя, которые, как оказалось, волнуют многих, сея раздор в логике и понимании своего процесса похудения или наблюдая его со стороны.

В первой части рассуждали о том, почему все в основном рекомендуют делать 20% дефицит калорий и что будет, если сделать его больше. Что такое очень низкокалорийные диеты, их необычное явление и почему их используют непродолжительно и только под медицинским наблюдением. Сейчас обсудим (без)опасность быстрого похудения, влияние сильного дефицита на метаболическую адаптацию.

В комментариях к первой части писали, что 20% дефицит более безопасная стратегия с точки зрения здоровья и что после такого дефицита проще удерживать вес тела на обновленных значениях. Т.е. результат закрепляется лучше. Обсудим сперва это, так как это важно, а затем перейдем к оставшимся вопросам.

Читать далее
Total votes 14: ↑10 and ↓4+8
Comments8

4 распространенных заблуждения и недопонимания про дефицит калорий. Часть 1

Level of difficultyEasy
Reading time5 min
Views8.3K

Почему все рекомендуют именно 20% дефицит калорий и что будет, если сделать дефицит больше - 50% или 100%? Верно ли, что потерю жира можно предсказать по формуле 1 гр жира за каждые 9 кк дефицита? Правда ли, что при большем дефиците сжигается меньше жира? И есть ли разница между дефицитом за счет снижения потребления или за счет увеличения активности?

Эти очень крутые и правильные вопросы задал мне читатель. И как оказалось, эти вопросы много кому не дают покоя, поэтому с удовольствием отвечу. Круты эти вопросы тем, что они отражают саму суть мифов про калории. Простая теория обросла множеством недопониманий. Сейчас все и решим.

Читать далее
Total votes 21: ↑14 and ↓7+13
Comments19

Бэкенд разработка и БДСМ. Страсти по именованию, или Как назвать отдел?

Reading time5 min
Views4K

Как я назвал отдел бэкенд-разработки так, что все захотели в нём работать? Ударим переименованием по кадровому голоду!

Внимание: текст имеет ярко выраженный эмоциональный окрас, и может показаться вульгарным. Чувствительным натурам не читать!

Я готов...
Total votes 11: ↑10 and ↓1+11
Comments11

Почему Америка потеряет полупроводниковую отрасль

Reading time14 min
Views29K

США всегда были мировым лидером в области полупроводников: и в проектировании, и в производстве и в инструментах для их создания. Полупроводниковая отрасль является основой всех технологических инноваций в области вычислительной техники и информационных технологий. Без них не было бы таких компаний как Amazon, Google, Microsoft, Meta, Apple и Tesla. Но уже пару десятилетий США постепенно теряют своё превосходство в полупроводниковой промышленности. В последние годы темпы потерь только ускоряются. Если это лидерство будет утеряно, то будет потерян фундаментальный строительный блок современных технологий, и США уступят своё всеобъемлющее технологическое преимущество. В этой статье мы обсудим основные причины этой проблемы и предложим решения, которые по своей природе должны быть поддержаны обеими партиями.

Читать далее
Total votes 44: ↑35 and ↓9+42
Comments67

Java 17 для тех, кто не следил. Часть 1

Reading time28 min
Views35K


Уже вышла Java 18, но для всех, кто сидит на LTS, по-прежнему остаётся актуальной версия 17. Такие люди могут не отслеживать постоянно фичи каждой новой версии, а спокойно заниматься своими делами и иногда навёрстывать сразу всё.


И как раз на такое «навёрстывание» рассчитан доклад Тагира Валеева (tagir_valeev), с которым он осенью выступил на нашем мероприятии TechTrain. Люди, которые в последние годы тщательно отслеживали все новинки в Java, тут особо много нового не узнают. Зато для остальных это удобный единый ликбез по главным вещам сразу нескольких версий: от запечатанных классов до того, почему молодёжь может зарофлить над вами из-за префиксов get и is.


Поэтому в преддверии нового TechTrain и Java-конференции JPoint мы решили сделать для Хабра текстовую версию доклада. В этом посте речь идёт о языковых фичах, а отдельно опубликуем часть про изменения в API. Далее повествование идёт от лица спикера.

Читать дальше →
Total votes 21: ↑20 and ↓1+26
Comments13

Обзор умного сада iGarden PRO. Электронная альтернатива горшкам и грядкам

Reading time4 min
Views16K

Хочется выращивать собственные помидоры или клубнику, но нет дачи или времени ей заниматься? Современные технологии взяли курс на эко-тренд, и достаточно поставить на окно готовую домашнюю гидропонику. Вместо тяпки с грядкой — красивый гаджет, который следит за уровнем воды и обеспечивает растение светом. Останется только пожинать плоды. В буквальном смысле: срывать помидорки черри или свежую зелень для салата.

Это устройство называется iGarden. Мы тестировали новую версию этого умного сада — iGarden PRO — несколько месяцев в нашем офисе и готовы поделиться результатами.

Читать далее
Total votes 15: ↑9 and ↓6+5
Comments12

WebRTC для всех и каждого. Часть 2

Reading time30 min
Views13K



Привет, друзья!


Представляю вашему вниманию вторую часть перевода этой замечательной книги по WebRTC. Данная часть посвящена безопасности, процессу установки соединения и обмену медиаданными (части 4-6 оригинала).


Ссылка на первую часть перевода.


Если вам это интересно, прошу под кат.

Читать дальше →
Total votes 7: ↑5 and ↓2+5
Comments4

Уехать в Германию на финишной прямой до пенсии, отыскать там СССР

Reading time19 min
Views58K


Уехать в Германию на финишной прямой до пенсии, отыскать там СССР или как сбежать из тюрьмы, и чтобы тебе за это ничего не было


Март 2022.


События последних недель разделили нашу жизнь на ДО и ПОСЛЕ, а наше общество – на тех, кто ZА и ПРОТИВ. Воздержавшихся, кажется, уже не осталось. Даже тех, кто в "танке". Или в бункере.


Поэтому для некоторых это статья будет занятным чтивом из серии статей советского журнала «Вокруг света», а для других памяткой и возможно инструкцией по применению. Основой для этой публикации послужили материалы для большой статьи о разных аспектах переезда и жизни в Германии (а конкретнее во Франкфурте), идея которой пришла мне года полтора назад. Материал для неё я начал собирать несколько месяцев назад. Однако с той скоростью, с которой развиваются события сейчас и то бедственное положение, в котором оказались некоторые мои коллеги, подтолкнуло меня к мысли опубликовать материалы в том виде, в котором они у меня имелись на данный момент, с минимальными доработками.

Читать дальше →
Total votes 82: ↑72 and ↓10+82
Comments195

Альтернативное использование инструмента для нагрузочного тестирование Apache JMeter

Reading time7 min
Views6.9K

Всем привет! Меня зовут Андрей Попов, я Middle QA Engineer Auto-test в Утконос Онлайн. В этой статье хочу поделиться, почему мы выбрали Apache JMeter для нагрузочного тестирования, как выглядит этот инструмент, для чего он был нам нужен, и как мы используем его для нестандартных задач. Поехали.

Читать далее
Total votes 9: ↑9 and ↓0+9
Comments6

JavaScript: ускоряем загрузку изображений с помощью Imgproxy, Cache API и Service Worker API

Reading time12 min
Views11K



Привет, друзья!


В этой статье я хочу поделиться с вами результатами небольшого эксперимента, связанного с ускорением загрузки изображений с помощью Imgproxy, Cache API (далее — кеш) и Service Worker API (далее — СВ).


Мы с вами разработаем простое приложение на React, в котором используется несколько изображений, и добьемся того, что загружаемые изображения будут более чем в 10 раз легче (меньше по размеру) оригиналов (imgproxy), а также практически мгновенной загрузки (доставки) изображений (СВ и кеш).


Обратите внимание: в части, касающейся imgproxy, особых препятствий на пути использования рассматриваемого в статье подхода к загрузке изображений в продакшне нет, но в части, касающейся СВ, следует проявлять крайнюю осторожность, поскольку данная технология является экспериментальной — это означает, что поведение СВ во многом определяется конкретной реализацией (браузером), что в ряде случаев делает его довольно непредсказуемым. Возможно, для кеширования изображений лучше предпочесть старые-добрые HTTP-заголовки Cache-Control и Etag. Но эксперимент на то и эксперимент, чтобы, в том числе, искать новые ответы на старые вопросы.


Для тех, кого интересует только результат эксперимента, вот репозиторий с исходным кодом проекта.


Остальных прошу под кат.

Читать дальше →
Total votes 13: ↑13 and ↓0+13
Comments13

Как работает hashCode() по умолчанию?

Reading time12 min
Views123K

Попытка заглянуть вглубь hashCode() привела к спелеологическому путешествию по исходному коду JVM, с рассмотрением структуры объектов и привязанной блокировки (biased locking), а также удивительных последствий для производительности, связанных с использованием hashCode() по умолчанию.
Читать дальше →
Total votes 59: ↑57 and ↓2+55
Comments53

Ирина — опенсорс русский голосовой помощник. Offline-ready

Reading time9 min
Views50K

- Ирина, таймер...
- Ставлю таймер на пять минут.

Вполне себе обыденная история из моего быта. Я таки сделал собственного автономного голосового помощника.

TL;DR> Ирина вполне неплохо работает дома 24x7.

Потребуется установить Python 3.5+ и зависимости через pip (немного знаний Python).

Скиллы "из коробки": таймер, погода, контроль медиа (громче/тише/дальше), контроль плеера MPC-HC, запуск медиа из папки, расписание ближайших электричек, "подбрось кубик/монетку".

Плагинами добавляются: другие скиллы, Text-to-Speech и Speech-to-Text движки.

Интересно? Поехали >
Total votes 91: ↑89 and ↓2+106
Comments88

Введение в машинное обучение с tensorflow

Reading time12 min
Views195K
Если мы в ближайшие пять лет построим машину с интеллектуальными возможностями одного человека, то ее преемник уже будет разумнее всего человечества вместе взятого. Через одно-два поколения они попросту перестанут обращать на нас внимание. Точно так же, как вы не обращаете внимания на муравьев у себя во дворе. Вы не уничтожаете их, но и не приручаете, они практически никак не влияют на вашу повседневную жизнь, но они там есть.
Сет Шостак

Введение.


Серия моих статей является расширенной версией того, что я хотел увидеть когда только решил познакомиться с нейронными сетями. Он рассчитан в первую очередь на программистов, желающих познакомится с tensorflow и нейронными сетями. Уж не знаю к счастью или к сожалению, но эта тема настолько обширна, что даже мало-мальски информативное описание требует большого объёма текста. Поэтому, я решил разделить повествование на 4 части:

  1. Введение, знакомство с tensorflow и базовыми алгоритмами (эта статья)
  2. Первые нейронные сети
  3. Свёрточные нейронные сети
  4. Рекуррентные нейронные сети

Изложенная ниже первая часть нацелена на то, чтобы объяснить азы работы с tensorflow и попутно рассказать, как машинное обучение работает впринципе, на примере tensorfolw. Во второй части мы наконец начнём проектировать и обучать нейронные сети, в т.ч. многослойные и обратим внимание на некоторые нюансы подготовки обучающих данных и выбора гиперпараметров. Поскольку свёрточные сети сейчас пользуются очень большой популярность, то третья часть выделена для подробного объяснения их работы. Ну, и в заключительной части планируется рассказ о рекуррентных моделях, на мой взгляд, — это самая сложная и интересная тема.
Читать дальше →
Total votes 54: ↑49 and ↓5+44
Comments9

Синтезированные ИИ голоса актеров позволяют обходиться без иностранной озвучки

Reading time3 min
Views7.2K

Следующий фильм или ТВ-шоу, которые вы будете смотреть, могут оказаться "работой" искусственного интеллекта. Представьте, что актеры Голливуда, Болливуда или любых других студий говорят на родном для вас языке в любом из новых фильмов или шоу. На самом деле, это вполне реальная история, вот только голоса могут не принадлежать человеку - все это дипфейки, правда, не мошеннические, а созданные самими киностудиями с использованием ИИ.

Уже сейчас видео- и голосовые дипфейки вполне сносно копируют оригинал А в ближайшем будущем эти технологии станут еще более совершенными. Компании смогут получать копии голосов актеров, говорящих на самых разных языках. И это будут не лишенные выражения "голоса" вроде современных цифровых агентов, а очень реалистичные голоса, снабженные эмоциями. Цифровые актеры смогут плакать, смеяться, бормотать - причем максимально близко к оригинальной озвучке.

Читать далее
Total votes 12: ↑9 and ↓3+9
Comments16

Второе чувство: разработка ИИ-носа

Reading time10 min
Views3.7K
Шли долгие майские выходные 2020 года. Я, как и многие другие представители рода людского, сидел дома. Из-за пандемии у меня было свободное время, которое я тратил на улучшение моего рецепта хлеба. А несколькими днями ранее я заказал газоанализатор (Рис. A, под катом). Я полагал, что он идеально подойдёт для того, чтобы помочь мне наблюдать за хлебной закваской. У меня была надежда на то, что эта штука позволит мне идеально рассчитать время начала выпечки хлеба.


Читать дальше →
Total votes 26: ↑25 and ↓1+31
Comments1

This is Science: Что внутри нейроморфного чипа?

Reading time4 min
Views35K


После недавнего анонса нейроморфного чипа от IBM на Хабре, настало время познакомиться с тем, как работа реальных нейронов переносится в железо нейроморфных чипов. А поможет нам в этом статья, опубликованная в ACSNano, о трёхмерном электронном синапсе.
Нейроморфные чипы рады приветствовать вас!
Total votes 23: ↑23 and ↓0+23
Comments30

Нейросети для Natural Language Inference (NLI): логические умозаключения на русском языке

Reading time9 min
Views18K

NLI (natural language inference) – это задача автоматического определения логической связи между текстами. Обычно она формулируется так: для двух утверждений A и B надо выяснить, следует ли B из A. Эта задача сложная, потому что она требует хорошо понимать смысл текстов. Эта задача полезная, потому что "понимательную" способность модели можно эксплуатировать для прикладных задач типа классификации текстов. Иногда такая классификация неплохо работает даже без обучающей выборки!

До сих пор в открытом доступе не было нейросетей, специализированных на задаче NLI для русского языка, но теперь я обучил целых три: tiny, twoway и threeway. Зачем эти модели нужны, как они обучались, и в чём между ними разница – под катом.

Читать далее
Total votes 24: ↑24 and ↓0+24
Comments3

Apache Flink и потоковая обработка данных для решения задач IoT

Reading time6 min
Views5.7K

К 2021 году прогнозируется, что около 16 млрд из приблизительно 28 млрд подключенных устройств по всему миру, будут так или иначе связаны в рамках концепции интернета вещей. Интернет уходит в вещность, и надо как-то справляться с растущим потоком данных.

Немного отвлекшись от сосредоточенного поиска и обработки больших данных, мы сместили свой фокус на сторону максимально эффективного использования данных, находящихся в движении именно сейчас.

Читать далее
Total votes 10: ↑10 and ↓0+10
Comments2

Продвинутое компьютерное зрение. Введение в Прямое визуальное отслеживание

Reading time9 min
Views13K

Задача отслеживания объектов на изображении - одна из самых горячих и востребованных областей ML. Однако уже сейчас мы имеем огромное разнообразие различных техник и инструментов. Данная статья поможет начать Ваш путь в мир компьютерного зрения!

Сперва, мы представим некоторые типы методов визуального отслеживания. После, мы объясним как классифицировать их. Мы также поговорим о фундаментальных аспектах прямого визуального отслеживания, уделяя особое внимание методам, основанным на регионах, и методам основанным на градиентах. В будущих статьях мы представим подробный математический вывод алгоритма Лукаса-Канаде с акцентом на выравнивание изображений. И наконец, мы представим, как реализовать эти методы в Python. Давайте начнем!

Читать далее
Total votes 16: ↑16 and ↓0+16
Comments2
1
23 ...

Information

Rating
Does not participate
Location
Баку, Азербайджан, Азербайджан
Registered
Activity