Распознавание чеков в Google Docs с помощью ABBYY OCR SDK

Да, проделанная в статье работе не более чем демонстрация возможностей указанных технологий. Для серьезного дела я бы не рассчитывал на данный вид анализа. Плюс, сервис был очень удивлен, увидев польский чек, скажу я Вам.

Распознавание чеков в Google Docs с помощью ABBYY OCR SDK

Вы правы в том что приложение решит задачу организации базы фотографий чеков с их распознаванием более качественно. Более того, таких приложений написано предостаточно. А вот метод продемонстрированный в статье, хоть и не оптимален, но достаточно оригинален. Его плюс в том, что всё что вам надо сделать — написать логику по обработке изображения, а вот о визуальной составляющей уже позаботились инженеры google.

Компьютерный класс в Грузии

Чем обоснован выбор такой цветовой гаммы для оформления? По-моему это не очень комфортно.

Разбираем iPhone Core Data Recipes. Часть 1

в помощь github.com/magicalpanda/MagicalRecord

Сводит количество кода при работе с Core Data к минимуму.

Использование ActiveRecord для работы с Core Data

Как вы можете посмотреть вот тут, вызов

[ActiveRecordHelpers setupCoreDataStackWithAutoMigratingSqliteStoreNamed:@"MyProject.sqlite"]; 

сводится к вызову

- (NSPersistentStore *)addPersistentStoreWithType:(NSString *)storeType configuration:(NSString *)configuration URL:(NSURL *)storeURL options:(NSDictionary *)options error:(NSError **)error 

где в качестве параметра указан storeURL. Советую вместо «MyProject.sqlite» указать имя вашей базы. Если не сработает — поэксперементируйте с параметром URL:(NSURL *)storeURL. Возможно стоит самому добавить метод в ActiveRecord, который будет принимать параметр URL к вашему ресурсу-базе.

Использование ActiveRecord для работы с Core Data

Для однопоточных приложений достаточно использовать один [NSManagedObjectContext defaultContext]. Если необходимо сделать NSManagedObjectContext для другого потока, то используйте NSManagedObjectContext *myNewContext = [NSManagedObjectContext newContext];