Получается смартфон в мозге. Ещё более доступный, чем внешний гаджет сейчас. Вы говорите, что это упростит жизнь. Я уверен, что для большинства это ещё больше увеличит нагрузку. Из-за желания постоянно быть "онлайн". В данном случае это возможно физически (не нужно что-то держать в руке и переводить взгляд).
Плюс мудрец возьмёт на себя все сложные вопросы. Мозг пользователя без тренировки превратиться в простого потребителя контента. Потом и легкие вопросы за него станет решать мудрец (он-то лучше знает, а я так не умею и могу ошибиться).
Мозг у многих уже не может подстроиться к постоянному получению информации из гаджетов. Вы предлагаете встроить неиссякаемый источник информации в мозг.
Первый путь только увеличивает нагрузку на мозг. Как в старую машину вставить мощный двигатель. Будет создавать ещё большую нагрузку на старые структуры.
Может мы уже нащупали причину конца цивилизаций в виде ИИ. Внешний думатель, который забирает понимание мира, но оставляет все выглядещем как было (на некоторое время).
Уровень аварийности у этих «автономных» авто в 4 раза выше, чем у обычного человека.
Роботакси все-таки не выстрелили из-за технологий, а не из-за регуляторных и юридических вопросов (кто отвечает в случае аварии)? Это же реально прорывная технология - личный водитель по цене каршеринга. Пусть чуть дороже. Но можно и в собственность купить, а там пусть возит всю семью, высаживает/забирает в запрещенных для парковки местах, а потом хоть круги на малой скорости нарезает (это вряд ли разрешат), хоть ищет где встать за недорого и ждать команды владельца.
рецессия экономики не затронет только средний и нижний классы
Средний класс уже затронуло - см. доступность жилья, например. И если ИТ перестанет давать доступ в средний класс, то тоже будут большие потери в нем.
Для малообеспеченных небольшое ухудшение может привести к тому, что уже жить не на что. То есть особо чувствительны к экономическим потрясениям. Снижается потребление на верху - снизу получают сокращение спроса и увольнения.
Стратегия: стараться ничего не покупать, ждать сдувания ИИ пузыря (новости о снижении планов по инвестициям идут одна за другой). Продавцы будут подталкивать к обратному. У них объемы продаж уменьшаются не только на память и носители, но и все, что обычно покупают вместе с ними.
брать в руки архитектуру и продумывать ее, чем детальней тем лучше
Останутся только синьоры, понимающие в архитектуре. А дальше или ИИ научат в архитектуру или с естественным уходом сеньоров готовой замены им уже не будет...
За десятилетия сколько властей сменилось... Не говоря уже про руководство нефтяных компаний. И речь не про одну страну. Вряд ли все применяли принцип "и так сойдёт". Новые технологии в нефтедобычи всё же появляются.
Сложно поверить, что в такой прибыльной области никто не проводил подобных экспериментов. Есть планируемая к закрытию скважина. Подбираешь насос, способный работать в импульсном режиме с нужным давлением. Заработает - все окупится даже при небольшом увеличении добычи. Потом уже будут подбирать оптимальные параметры. Денег в отрасли полно. Если что-то пойдет не так - спишут на гидроудар (или миллион других причин). ИМХО, дело не в том, что никто еще не пробовал. Есть не описанные в статье побочные эффекты или серьезные ограничения метода.
Как пример, что автоматизация приводит к потери навыков. Ситуаций, когда навыки утеряны, а автоматизация не справляется, в ИТ будет намного больше. В предыдущем комментарии объяснил почему.
Согласен. Но автопилот - не ИИ. В заданных границах автопилот должен очень точно и безопасно работать. Ошибки разбирают и устраняют. "Полеты" на ИИ - это как свобода самовыражения без всякой ответственности. Условно, могут признать "Да, мы обучали на коде, который приводил к проблемам. Мы же всё используем".
Ситуация, при которой пилоты из-за чрезмерного доверия автоматике (autopilot dependency) теряют навыки ручного пилотирования и не могут справиться с управлением в сложных погодных условиях - это серьезная проблема современной авиации, которую эксперты называют «зависимостью от автоматизации» или «утратой навыков ручного полета».
Известныепримеры аварий, связанных с этой проблемой:
Air France Flight 447 (2009 г.): Самолет Airbus A330 упал в Атлантический океан. При попадании в шторм отключился автопилот (из-за замерзания датчиков скорости). Пилоты, привыкшие к автоматике, не смогли корректно управлять самолетом вручную: вместо снижения они тянули штурвал на себя, что привело к сваливанию и катастрофе.
AirAsia Flight 8501 (2014 г.): Самолет потерпел крушение в Яванском море. Автопилот отключился в плохую погоду, пилоты ошиблись с управлением, пытаясь исправить положение, что привело к сваливанию.
Boeing 737-500 в Индонезии (2021 г.): Ошибка в работе автомата тяги (автопилота) привела к тому, что самолет начал терять высоту, а реакция пилотов была недостаточной, что привело к падению в море.
Таблица умножения наизусть - про память. Калькулятор - механические операции (хотя математику или программисту важно знать, как это устроено внутри). ИИ - замена мышлению. Как если бы вообще можно было бы не говорить о таких сущностях, как таблица умножения или правила арифметики. Вот держи готовый ответ и можешь никогда не думать как это работает. Хотя ты не продавец или сантехник, которым можно не вникать, что делает калькулятор.
Это примерно как использовать эффективные алгоритмы или запускать на быстром железе. Замена на гуманоидного робота может увеличить скорость и позволить работать 24/7. Но если есть возможность оптимизировать линию под специализированные автоматы - скорость повысится значительно больше.
Получается смартфон в мозге. Ещё более доступный, чем внешний гаджет сейчас. Вы говорите, что это упростит жизнь. Я уверен, что для большинства это ещё больше увеличит нагрузку. Из-за желания постоянно быть "онлайн". В данном случае это возможно физически (не нужно что-то держать в руке и переводить взгляд).
Плюс мудрец возьмёт на себя все сложные вопросы. Мозг пользователя без тренировки превратиться в простого потребителя контента. Потом и легкие вопросы за него станет решать мудрец (он-то лучше знает, а я так не умею и могу ошибиться).
Мозг у многих уже не может подстроиться к постоянному получению информации из гаджетов. Вы предлагаете встроить неиссякаемый источник информации в мозг.
Первый путь только увеличивает нагрузку на мозг. Как в старую машину вставить мощный двигатель. Будет создавать ещё большую нагрузку на старые структуры.
Может мы уже нащупали причину конца цивилизаций в виде ИИ. Внешний думатель, который забирает понимание мира, но оставляет все выглядещем как было (на некоторое время).
Генератор прогнозов, небольшая часть из которых сбывается. Вспоминают только сбывшиеся.
Роботакси все-таки не выстрелили из-за технологий, а не из-за регуляторных и юридических вопросов (кто отвечает в случае аварии)? Это же реально прорывная технология - личный водитель по цене каршеринга. Пусть чуть дороже. Но можно и в собственность купить, а там пусть возит всю семью, высаживает/забирает в запрещенных для парковки местах, а потом хоть круги на малой скорости нарезает (это вряд ли разрешат), хоть ищет где встать за недорого и ждать команды владельца.
Средний класс уже затронуло - см. доступность жилья, например. И если ИТ перестанет давать доступ в средний класс, то тоже будут большие потери в нем.
Для малообеспеченных небольшое ухудшение может привести к тому, что уже жить не на что. То есть особо чувствительны к экономическим потрясениям. Снижается потребление на верху - снизу получают сокращение спроса и увольнения.
Стратегия: стараться ничего не покупать, ждать сдувания ИИ пузыря (новости о снижении планов по инвестициям идут одна за другой). Продавцы будут подталкивать к обратному. У них объемы продаж уменьшаются не только на память и носители, но и все, что обычно покупают вместе с ними.
Останутся только синьоры, понимающие в архитектуре. А дальше или ИИ научат в архитектуру или с естественным уходом сеньоров готовой замены им уже не будет...
Пока их не заблокируют "в превентивных целях" из-за "не правильного" паспорта...
За рабочие места и доступные компьютерные комплектующие, товарищи! ;-)
За десятилетия сколько властей сменилось... Не говоря уже про руководство нефтяных компаний. И речь не про одну страну. Вряд ли все применяли принцип "и так сойдёт". Новые технологии в нефтедобычи всё же появляются.
Сложно поверить, что в такой прибыльной области никто не проводил подобных экспериментов. Есть планируемая к закрытию скважина. Подбираешь насос, способный работать в импульсном режиме с нужным давлением. Заработает - все окупится даже при небольшом увеличении добычи. Потом уже будут подбирать оптимальные параметры. Денег в отрасли полно. Если что-то пойдет не так - спишут на гидроудар (или миллион других причин). ИМХО, дело не в том, что никто еще не пробовал. Есть не описанные в статье побочные эффекты или серьезные ограничения метода.
Как пример, что автоматизация приводит к потери навыков. Ситуаций, когда навыки утеряны, а автоматизация не справляется, в ИТ будет намного больше. В предыдущем комментарии объяснил почему.
Согласен. Но автопилот - не ИИ. В заданных границах автопилот должен очень точно и безопасно работать. Ошибки разбирают и устраняют. "Полеты" на ИИ - это как свобода самовыражения без всякой ответственности. Условно, могут признать "Да, мы обучали на коде, который приводил к проблемам. Мы же всё используем".
Ситуация, при которой пилоты из-за чрезмерного доверия автоматике (autopilot dependency) теряют навыки ручного пилотирования и не могут справиться с управлением в сложных погодных условиях - это серьезная проблема современной авиации, которую эксперты называют «зависимостью от автоматизации» или «утратой навыков ручного полета».
Известные примеры аварий, связанных с этой проблемой:
Air France Flight 447 (2009 г.): Самолет Airbus A330 упал в Атлантический океан. При попадании в шторм отключился автопилот (из-за замерзания датчиков скорости). Пилоты, привыкшие к автоматике, не смогли корректно управлять самолетом вручную: вместо снижения они тянули штурвал на себя, что привело к сваливанию и катастрофе.
AirAsia Flight 8501 (2014 г.): Самолет потерпел крушение в Яванском море. Автопилот отключился в плохую погоду, пилоты ошиблись с управлением, пытаясь исправить положение, что привело к сваливанию.
Boeing 737-500 в Индонезии (2021 г.): Ошибка в работе автомата тяги (автопилота) привела к тому, что самолет начал терять высоту, а реакция пилотов была недостаточной, что привело к падению в море.
Таблица умножения наизусть - про память. Калькулятор - механические операции (хотя математику или программисту важно знать, как это устроено внутри). ИИ - замена мышлению. Как если бы вообще можно было бы не говорить о таких сущностях, как таблица умножения или правила арифметики. Вот держи готовый ответ и можешь никогда не думать как это работает. Хотя ты не продавец или сантехник, которым можно не вникать, что делает калькулятор.
На гуманоидных роботов тоже нужна наладка (возможно, с большим числом проблем и инцидентов). Их коллеги-люди не научат и за косяки их не уволишь.
Это примерно как использовать эффективные алгоритмы или запускать на быстром железе. Замена на гуманоидного робота может увеличить скорость и позволить работать 24/7. Но если есть возможность оптимизировать линию под специализированные автоматы - скорость повысится значительно больше.
Я тоже видел рекламу на Ютуб как написать книгу с помощью ИИ. Но факт не прочитанной даже автором книги привести не могу)
Да. Но синьоры не вечны. Я к тому, что джуны с промтом по уровню понимания систем не доберутся до сеньоров.