Человек обрабатывает визуальную информацию гораздо лучше чем текстовую. Программисты тоже люди. Одного взгляда на наспех нарисованную диаграмму бывает достаточно, чтобы понять что другой разработчик хочет донести или сделать.

Решил залезть в исходный код популярных библиотек, подсмотреть интересные идеи и стать лучше как разработчик. Первое о чем подумал - почему бы не посмотреть на исходных код проекта, который видишь первый раз, через какое-то графическое представление. В таком виде можно сразу выделить большие подсистемы, посмотреть как они связаны, спускаться ниже и ниже, разбираясь в деталях.

Здравствуй, читатель. Хотелось бы ненадолго отвлечь твое внимание от новостей и историй данной технической статьей. Поэтому пусть такой "кликбейтный" затравочный заголовок не вводит тебя в заблуждение.

В этой статье я расскажу как сделать параллельную книгу, имея на руках два текста на разных языках. Я написал веб-приложение, которое упрощает процесс выравнивания, превращая сырые тексты в книги и параллельные корпуса. Хочу поделиться с сообществом этим проектом, а также узнать ваше мнение. Технические детали я описывал здесь и здесь, код приложения открытый. Поехали.

Установка

Приложение я оформил в виде docker контейнера, поэтому запустить его у себя на машине не должно составить труда. Также можно запустить приложение из исходников, инструкция есть в репозитории.

Итак, для запуска приложения у себя на компьютере нужно выполнить следующие команды:

docker pull lingtrain/aligner:v4
docker run -v C:\app\data:/app/data -v C:\app\img:/app/static/img -p 80:80 lingtrain/aligner:v4

C:\app\data и C:\app\img — это папки на вашем компьютере.

Контейнер скачается с репозитория Docker Hub и запустится на 80-м порту. Откроем приложение в вашем любимом браузере по адресу localhost.

Сделаем три шага: загрузка, выравнивание, генерация.

App Store — самая строгая площадка для размещения приложений. Ревью проходит дольше и строже, чем у Google Play и Huawei App Gallery. В 2020 году AppStore отклонил миллион приложений, которые публиковались впервые, и миллион апдейтов.

С одной стороны, такая строгая политика — это хорошо: пользователям легче выбрать приложение и быть уверенным, что оно безопасно. Однако для разработчиков это настоящая головная боль.

Например, получить отказ в публикации можно, если в приложении есть контент, защищённый авторскими правами, — причём даже если он на скриншотах в магазине Apple. А если приложение связанно со здоровьем, придётся предоставить описание алгоритмов и уровень точности снимаемых приложением показаний.

Мы составили чек-лист очевидных и не очень очевидных причин, по которым AppStore отклоняет приложения. В статье раскроем подробнее каждый пункт.

Как учить английские слова: неочевидное о вероятном

На вопрос “Как учить слова?” мы чаще всего получаем в ответ указание, где их взять, эти слова, и какие именно слова надо учить. Например, из сериалов и клише разговорной речи. На вопрос “Как?” еще отвечают: повторяй вслух за героями сериала, делай карточки в квизлете, лепи стикеры со словами на стену, приделывай суффикс - tion, придумывай ассоциации к английским словам. Наконец, самый любимый ответ препода - “просто возьми и выучи”. 

“Просто возьми интеграл!” Просто возьми интеграл, просто почини мой компьютер, просто построй дом, запусти ракету на земную орбиту... Вот тебе список и перевод, учи.

Сегодня на простом примере рассмотрим – как провести краткий обзор неструктурированных данных в виде графа знаний.

Для примера возьмем набор текстов из обращений с портала mos.ru. В данном случае, набор состоит из 90 тыс. обращений. Медианная длина обращений составляет 9 слов. В целом, тексты можно разбить на три основные темы: качество окружающей среды; качество городской среды; доля дорожной среды, соответствующей нормативам.

Для начала импортируем необходимые библиотеки:

Всем привет. Сегодня я хочу поговорить о принципе PECS. Понимаю, что сейчас гуру программирования и многоопытные сеньоры в очередной раз впечатали ладонь в лицо, ибо «Java Generics появились в JDK 1.5, которая вышла 30 сентября 2004 года…». Но если есть те, для кого принцип PECS остаётся туманным и непонятным, а упорное гугленье только сгущает «туман», добро пожаловать под кат, будем вместе разбираться до полного духовного просветления. Хочу сразу предупредить, что в данной заметке не рассматривается, что такое дженерики и что такое wildcard. Если вы не знакомы с данными понятиями, то перед чтением необходимо с ними разобраться.

• как работать с Neo4j и объемными датасетами на примере YELP;
• чем может быть полезен YELP dataset;
• частично: какие особенности в новых версиях Neo4j и почему книга «Графовые алгоритмы» 2019 года от O'REILLY уже устарела.

От переводчика.

Привет! Про Kotlin есть стереотип, будто бы это язык для разработки только под Android. На самом деле, это совсем не так: язык официально поддерживает несколько платформ (JVM, JS, Native), а также умеет работать с библиотеками для этих платформ, написанных на других языках. Такая поддержка "мультиплатформенности" позволяет не только писать всевозможные проекты на одном языке в единой форме, но и переиспользовать код при написании одного проекта под разные платформы.

В этой статье я перевожу официальный туториал Kotlin Hands-On о создании веб сайтов на Котлине. Мы рассмотрим многие аспекты программирования на Kotlin/JS и поймем, как работать не только с чистым DOM. В основном будем говорить о React JS, но также коснемся системы сборки Gradle, использования зависимостей из NPM, обращения к REST API, деплоя на Heroku, и в итоге сделаем приложение-видеоплеер.

Текст ориентирован на тех, кто немного знает Котлин и не знает или почти не знает Реакт. Если вы более опытны по этим вопросам, то части туториала могут показаться вам чрезмерно разжеванными.

Математической моделью знаковых последовательностей с повторами (текстов) является мультимножество. Мультимножество было определено Д. Кнутом в 1969 году и позже подробно изучено А.Б. Петровским [1]. Универсальное свойство мультимножества – существование одинаковых элементов. Предельным случаем мультимножества при единичных кратностях элементов является множество. Множество с единичными кратностями, соответствующее мультимножеству, называется его порождающим множеством или доменом. Множество с нулевой кратностью – это пустое множество.

Лежу я ночью, пытаюсь уснуть. И как обычно тысяча мыслей, и среди них я сумел зацепился за одну. А звучала она так: "почему бы не сделать анализатора футбольных матчей, где нужно будет лишь ввести участников игры и получить выборку из их статистики общей и какие-то описание, чего ждать в грядущем матче". Действительно, почему нет?!

На следующий день, когда я проснулся, я первым же делом пошел гуглить, есть ли такое сейчас, потому что что-то подсказывало, что в нашем мире это слишком банальная затея (та ладна!?). Но я то не просто хотел складывать и делить числа из статистики, мне хотелось учитывать различные факторы спортивного мероприятия, а их большое количество.

Гугл дал свой результат, впрочем как всегда. Я нашел кучу калькуляторов ставок, которые продается за 3-5к рублей, и прочие таблицы расчетов в свободном доступе. Я как бы и так помнил расчеты тоталов голов, но мне нужно было их улучшить и получить на выходе собственно целого "мага/колдуна/вангу" спортивных событий. Или хотя бы формулку, которая выдаст результат после ввода данных.

Мерлин — седобородый легендарный волшебник и наставник короля Артура, повелитель зверей и лесов, ставший вровень с богами. Англичане не скупятся на эпитеты Мерлину, считая его одним из самых важных персонажей британской мифологии, который серьезно повлиял на англоязычную культуру в целом.

Сегодня мы разберемся в истоках этого мифа и узнаем, как его образ стал ассоциацией мудрого и светлого волшебника, хотя на самом деле в мифах все не так радужно.

App Store и прямое распространение: плюсы и минусы

Изучая программирование я встречаю примеры невозможных алгоритмов. Интуиция говорит, что такого не может быть, но компьютер опровергает её простым запуском кода. Как такую задачу, требующую минимум кубических затрат по времени, можно решить всего за квадрат? А вон ту я точно решу за линию. Что? Есть гораздо более эффективный и элегантный алгоритм, работающий за логарифм? Удивительно!

В этой статье я приведу несколько таких "ломающих шаблоны" алгоритмов, показывающих что интуиция может сильно переоценивать временную сложность задачи.

Интересно? Добро пожаловать под кат!