Привет, Хабр! Не первый раз я пытаюсь написать эту статью, но давно уже есть желание поделиться опытом и люди просят.

На Хабре много статей о различных технологиях, языках, api и т.д., но часто программисты в пылу разработки забывают для чего все это, ниже я постараюсь описать, как не забыть о самом главном при разработке.

Статья будет о том как мы организовали работу с бизнес логикой в PHP, совмещающую разные подходы.

Тут будет изложено как уйти от проблем PHP фреймворков, связанных с размазыванием предметной логики по слою контроллеров.

Не буду гарантировать что изложенные решения это какая-то серебряная пуля, все нижеследующее всего лишь один из вариантов подхода к решению общих проблем. В нем есть и плюсы и минусы и со своей основной задачей этот подход справляется.

Сегментация строки на символы является одним из важнейших этапов в процессе оптического распознавания символов (OCR), в частности, при оптическом распознавании изображений документов. Сегментацией строки называется декомпозиция изображения, содержащего последовательность символов, на фрагменты, содержащие отдельные символы.

Важность сегментации обусловлена тем обстоятельством, что в основе большинства современных систем оптического распознавания текста лежат классификаторы (в том числе — нейросетевые) отдельных символов, а не слов или фрагментов текста. В таких системах ошибки неправильного проставления разрезов между символами как правило являются причиной львиной доли ошибок конечного распознавания.

Поиск границ символов усложняется из-за артефактов печати и оцифровки (сканирования) документа, приводящим к “рассыпанию” и “склеиванию” символов. В случае использования стационарных или мобильных малоразмерных видеокамер спектр артефактов оцифровки существенно пополняется: возможны дефокусировка и смазывание, проективные искажения, деформирование и изгибы документа. При съемке камерой в естественных сценах на изображениях часто возникают паразитные перепады яркости (тени, отражения), а также цветовые искажения и цифровой шум в результате низкой освещенности. На рисунке ниже показаны примеры сложных случаев при сегментации полей паспорта РФ.





В этой статье мы расскажем о методе сегментации символов текстовых строк документов, разработанном нами в Smart Engines, основанный на обучении сверточных и рекуррентных нейронных сетей. Основным рассматриваемым в работе документом является паспорт РФ.

Готовился к очередному хакатону, решил обновить свои знания в области компьютерного зрения. В прошлый раз задачу распознавания номеров авто в видеопотоке я так и не смог решить быстро «в лоб». Сейчас, поразмыслив, решил немного упростить задачу. Было много идей, листал фотки в телефоне и наткнулся на привычный кейс для всех, кто бывал в магазине ikea — фотографию с чеком, где указан номер товара и его положение на складе самообслуживания.

Приходилось ли вам, разглядывая какое-нибудь устройство, задумываться над тем, как оно работает в действительности? Возможно, это был катер с дистанционным управлением, лифт, автомат по продаже напитков или электронная игрушка? А может быть, вам хотелось самому создать робота, придумать электронное управление для модели железной дороги? Или у вас вдруг возникало желание организовать получение и анализ долгосрочного прогноза погоды? Как и с чего вы могли бы начать собственный проект?

Плата Arduino поможет на практике раскрыть некоторые секреты электроники. Cозданная Массимо Банци и Дэвидом Куартиллье, система Arduino предлагает бюджетный способ создания интерактивных проектов и объектов, таких как дистанционно управляемые роботы, системы записи пройденного маршрута на основе GPS и электронные игры.

В этой книге обзор 65 проектов. Пример одного проекта под катом.

Вы когда-либо задавались вопросом, что такое шаблоны проектирования? В этой статье будет разъяснено, почему шаблоны проектирования имеют существенное значение, и будет приведено несколько примеров на PHP, поясняющих, когда и где их следует использовать.

Шаблоны проектирования — это допускающие многократное использование оптимизированные решения проблем программирования, с которыми мы сталкиваемся каждый день. Шаблон проектирования — это не класс или библиотека, которые мы можем просто вставить в нашу систему. Он — много больше. Это — некоторый шаблон, который должен быть реализован в надлежащей ситуации. Он не зависит от языка. Хороший шаблон проектирования должен быть таким, чтобы его можно было использовать с большинством языков (если не со всеми) в зависимости от характеристик языка. Чрезвычайно важно то, что любой шаблон проектирования необходимо использовать очень осторожно — если он применён в ненадлежащем месте, то его действие может быть разрушительным и породить много проблем для вас. Однако применённый в нужном месте в нужное время он может стать вашим спасителем.

Идея очень проста, но дает значительные преимущества, по сравнению с кодом без применения данного шаблона, имеет потенциал активно применяться. Странно, но я не встречал ничего подобного в любом трендовом коде для повторного использования, поэтому назвал шаблон «CSN-Ajax» исходя из названия сайта и проекта «SKY Framewok», в котором шаблон впервые появился — CoreSky.Net, в моем проекте. Пример реализации я опишу здесь на основе применения PHP, jQuery и MVC паттерна. Итак, кратко, без комментариев:

В свое время на Хабре был опубликован цикл статей «Логика мышления». С тех пор прошло два года. За это время удалось сильно продвинуться вперед в понимании того, как работает мозг и получить интересные результаты моделирования. В новом цикле «Логика сознания» я опишу текущее состоянии наших исследований, ну а попутно попытаюсь рассказать о теориях и моделях интересных для тех, кто хочет разобраться в биологии естественного мозга и понять принципы построения искусственного интеллекта.

Перед началом хотелось бы сделать несколько замечаний, которые будет полезно помнить во время чтения всех последующих статей.

Ситуация, связанная с изучением мозга, особенная для науки. Во всех остальных областях естествознания есть базовые теории. Они составляют фундамент на котором строятся все последующие рассуждения. И только в нейронауке до сих пор нет ни одной теории, которая хоть как-то объясняла, как в нейронных структурах мозга протекают информационные процессы. При этом накоплен огромный объем знаний о физиологии мозга. Получены очень обнадеживающие результаты с помощью искусственных нейронных сетей. Но перекинуть мостик от одного к другому, пока, не удается. То, что известно о биологических нейронных сетях очень плохо соотносится с созданными на сегодня архитектурами искусственных нейронных сетей.

Не должна вводить в заблуждение распространенная фраза о том, что многие идеи искусственных нейронных сетей позаимствованы из исследований реального мозга. Заимствование носит слишком общий характер. По большому счету, оно заканчивается на том, что и там и там есть нейроны и между этими нейронами есть связи.

Big Five Part 3 by CrazyAsian1

Привет. Меня зовут Саша Баранник. В Mail.Ru Group я руковожу отделом веб-разработки, состоящим из 15 сотрудников. Мы научились создавать сайты для десятков миллионов пользователей и спокойно справляемся с несколькими миллионами дневной аудитории. Сам я занимаюсь веб-разработкой около 20 лет, и последние 15 лет по работе программировать приходится преимущественно на PHP. Хотя возможности языка и подход к разработке за это время сильно изменились, понимание основных уязвимостей и умение от них защититься остаются ключевыми навыками любого разработчика.

В интернете можно найти много статей и руководств по безопасности. Эта книга показалась мне достаточно подробной, при этом лаконичной и понятной. Надеюсь, она поможет вам узнать что-то новое и сделать свои сайты надёжнее и безопаснее.

P. S. Книга длинная, поэтому перевод будет выкладываться несколькими статьями. Итак, приступим…

Традиционная техника “начального уровня”, сравнения текущего изображения с эталоном основывается на рассмотрении изображений как двумерных функций яркости (дискретных двумерных матриц интенсивности). При этом измеряется либо расстояние между изображениями, либо мера их близости.

Как правило, для вычисления расстояний между изображениями используется формула, являющаяся суммой модулей или квадратов разностей интенсивности:

d(X,Y) = SUM ( X[i,j] — Y[i,j] )^2

Если помимо простого сравнения двух изображений требуется решить задачу обнаружения позиции фрагмента одного изображения в другом, то классический метод “начального уровня”, заключающийся в переборе всех координат и вычисления расстояния по указанной формуле, как правило, терпит неудачу практического использования из-за требуемого большого количества вычислений.

Одним из методов, позволяющих значительно сократить количество вычислений, является применение Фурье преобразований и дискретных Фурье преобразований для расчёта меры совпадения двух изображений при различных смещениях их между собой. Вычисления при этом происходят одновременно для различных комбинаций сдвигов изображений относительно друг друга.

Наличие большого числа библиотек, реализующих Фурье преобразований (во всевозможных вариантах быстрых версий), делает реализацию алгоритмов сравнения изображений не очень сложной задачей для программирования.

Недавно наткнулся на полезную и очень подробную статью Adaptec, которая описывала ну просто все нюансы работы контроллеров, пугал разве что объем в 60 страниц. Возникло естественное желание сократить и разделить статью на 2 куска:

• Часть 1. Общие сведения о RAID контроллерах (много теории, азы)
• Часть 2. Классификация контроллеров Adaptec (здесь всё очень конкретно – серии контроллеров, функции каждой серии, таблицы, картинки)

Материал будет интересен всем, кто связан с хранением данных – инженерам-интеграторам, системным администраторам и конечным пользователям.

Собственно, Часть 1.

Здравствуйте, наши постоянные и эпизодические читатели.

Сегодня хотим предложить вам интересную статью о дизайне API и связанных с этим подводных камнях. Не спрашивайте, как мы на нее набрели, творческий поиск — дело очень нелинейное.

Приятного чтения

Вы всё еще используете CJSON? Если нет, то эта короткая заметка не для вас.

Библиотека CJSON известна разработчикам, работающим с фреймворком Yii (версии старее 2.х). И кажется волне логичным использовать в проектах на Yii то, что рекомендуют сами разработчики этого, в целом весьма неплохого, фреймворка.

В принципе и я считал правильным использовать эту библиотечку, если уж она поставляется вместе с фрэймворком. Почему нет?

А вот почему «нет»:

Полагаю, все веб-программисты проходят в той или иной степени одинаковый путь. Я основываюсь на своем личном опыте. Для меня в начале постижения этой науки создание сайта было на первом месте. Только по прошествии значительного времени я осознал, что сайты еще и вскрывают. Прочитав, как это делается, я удивился, на сколько просто по неопытности превратить свой сайт в «проходной двор» и стал уделять безопасности определенное внимание. По крайней мере я стал фильтровать входные параметры страниц.

На втором этапе я с удивлением обнаружил, что существуют такие звери, как PHP-shell. В этом мне помог Касперский, когда заблокировал доступ к моему столь любимому сайту. Следующим откровением было то, что вскрыть могут не только вас, но и хостинг. При этом шеллы появляются на вашем сайте с удивительной регулярностью, неизвестно откуда и делают, естественно, что хотят. Например, редактируют файлы .htaccess и закрывают их редактирование для всех, в том числе и для владельца.

Все эти откровения в свое время забрали огромное количество суббот и воскресений и потребовали перехода на рерайтинг урлов, создание развернутой системы анализа входных параметров на подозрительные слова и выражения (здесь я, кстати, потерпел некоторое фиаско), создание лога параметров, передающихся методом пост, системы оповещения о подозрительных событиях, происходящих на сайте, и, наконец, разрешения запуска только скриптов со специфическим префиксом в имени, чтобы никакой другой скрипт типа template.php или wso2.php не запускался.

Что же нужно иметь ввиду и что можно сделать для создания относительно безопасного сайта?

Недавно стало известно об «уязвимости» в системе для корпоративных клиентов такси-сервиса Gett. Как выяснили исследователи, всем им по умолчанию выдавались одинаковые пароли (естественно, многие из них никто потом не меняет). В итоге, зная один пароль, злоумышленники могли попасть в множество аккаунтов сразу (среди клиентов Google Россия, «Вконтакте», Ozon и другие компании).



Скандалы, связанные с кражей паролей и похищением личных данных, случаются регулярно — только за прошедшие пару лет в сеть утекали пароли пользователей таких крупных компаний, как Adobe, популярных почтовых сервисов, хакеры взламывали даже сами сервисы для хранения паролей. Исследования также показали, что одними из главных проблем безопасности онлайн-банков являются авторизация и аутентификация.

Clojure (произносится как closure) — современный диалект Лиспа, язык программирования общего назначения с динамической типизацией и поощряющий функциональное программирование. Автор языка Рич Хикки впервые представил своё творение в 2007 году, с тех пор язык заматерел и достиг версии 1.7, вышедшей 30 июня 2015 года.

Одна из основных концепций языка — это работа на какой-либо существующей платформе. Рич Хикки решил не писать свою среду выполнения, свой сборщик мусора и т.п. — это потребовало бы больших трудозатрат, проще использовать уже готовые платформы, такие как JVM, .NET, JavaScript. На сегодняшний день два самых активно развиваемых направления: Clojure на JVM (именно он достиг версии 1.7 не так давно) и ClojureSrcipt — подмножество языка, которое компилируется в JavaScript для работы в браузере и на Node.js. Версия для .NET развивается не так активно и отстаёт от JVM имплементации. Я поискал в интернете и нашел ещё несколько мёртвых реализаций Clojure: на Go, на PHP, на Python и на Perl.

В этой статье я хочу рассказать о Clojure, показав примеры в сравнении с PHP, основываясь на серии скринкастов на английском From PHP to Clojure.

Перевод статьи advanced css filters, авторства Vincent De Oliveira, найденная мною в последнем дайджесте.

Я не смог коротко перевести на русский backdrop и background, сохранив смысловую разницу между ними, поэтому поясню сейчас:
backdrop — то, что находится за элементом, и может быть видно через него, обрезано по его рамке;
background — тоже фон, но является частью элемента, к нему и относится свойство background.

Вернемся в 2011 год, браузеры начали вводить CSS фильтры из спецификаций. В это время поддерживались в основном SVG фильтры, а Firefox был единственным браузером, который мог применить их к HTML контенту (в основном, ничего не изменилось).

CSS фильтры такие как blur(), contrast() или grayscale() — отличное дополнение к CSS, несмотря на то, что SVG может позволить сделать восхитительные вещи. Больше узнать о них вы можете на множестве ресурсов.

Сегодня я хочу пойти чуть дальше, показав новые возможности CSS.

Привет друзья.
Хочу поделиться PHP библиотекой (SDK) для интеграции с API 2 Новой Почты (НП). Но сначала несколько слов о Новой Почте.
Новая Почта является лидером экспресс-доставки и перевозки грузов по всей Украине. В Новой Почте много услуг, что делает ее лидером на украинском рынке перевозок. Склады есть во всех городах Украины, очень быстрая курьерская служба. Основные услуги, которые компания надает: доставка и возврат грузов в розничных сетях; доставка паллетированного груза; обратная доставка,; наложенный платёж за товар; вызов машины; хранение груза; упаковка груза, доставка груза по городу и прочее. Для упрощения создание ТТН можно использовать API компании, что даст возможность оптимизировать создания ТТН.

Возможности которые дает SDK:

• Работа с адресами
• Работа со справочниками
• Работа с контрагентами
• Методы для получения печатных форм документов
• Работа с реестрами экспресс-накладных
• Работа с экспресс-накладными:
  
  • создавать экспресс-накладные
  • редактировать данные в созданных экспресс-накладные (до передачи отправления)
  • удалять/отменять созданные экспресс-накладные (до передачи отправления)
  • загружать списки документов используя фильтры
  • отслеживать статусы отправления