это психическая компенсация: цвет определяется не только по колбочкам, кроме того мозг просто знает, что вверху, к примеру, голубее и объекты меньше :)
Я в предидущем после рекомендовал Шиффмана почитать — у него есть замечательный раздел о цветовых иллюзиях.
Ага! Вот на вас-то модель и откалибруем :) Дело в том, что приведённые выше картинки — это 100% отсутствие колбочек определённого типа. В жизни же их обычно недостаток.
Я поправил модель, сейчас она отображает красный с 1/4 колбочек от нормы. Есть отличия в картинках?
на астигматизм — тоже? Впрочем, это как предположение. Кроме нарушений оптической функциональности глаза так же могут быть индивидуальные вариации плотности колбочек разного типа. Бывают же, что у людей глаза разного цвета! :) А цвет глаз тоже задают пигменты.
Ну водитель может обращать внимание на порядок цветов. Просто дальтоник будет тратить на это больше внимания и в случае экстремальных ситуаций те же дорожные знаки будут просто незамечаться.
Ну я не дизайнер и интерфейсами давно уже не занимаюсь, поэтому вряд ли смогу дать какие-либо советы.
Собственно, пока есть только одна идея: сделать сайт, который бы делал модели распределения внимания для людей, в том числе с функциональными нарушениями зрения. Т.е. смотри постскриптум и предидущий пост :)
на вскидку, рекомендовал бы провериться у офтальмолога: такое случается, если на одном глазу есть нарушение зрения (миопия, дальнозоркость или астигматизм), а на другом — отсутствует.
пожалуйста :) После написания программы открыл фотошоп и убедился, что нехитрыми манипуляциями в изменении Hue/Saturation можно добиться похожих картинок, главное — знать принцип.
Спасибо за поправку, действительно описался — должно быть «доли углового градуса».
По поводу видеоэкологии: с направлением знаком, собственно, этот пост возник из-за того, что попросили программу для разработки материала для диплома по видеоэкологии.
Про саккады — я подхожу к этому вопросу в значительной степени с инженерной точки зрения: решаю вопрос распределения внимания по изображению на мониторе. С этой стороны микросаккады не имеют важного значения, поскольку являются техническим инструментом удержания фокуса внимания около одной точки.
Светлотная-то компановка похожа — в центре на более тёмном фоне полукруглое (полуэллипсное) пятно с более светлым верхом и тёмным (темнее фона) низом. Видимо, алгоритм при нормализации сначала ресайзит картинку, приводя её этак до 200 на 200 по малому размеру (судя по тому, что в похожестях картинки менее 200х200 не выдаются), проходясь потом по ней гауссом, а в качестве индекса берёт яркостную карту в относительных единицах.
Иллюстрация взята из Хьюбела. В основном — для иллюстрации остроты восприятия цвета (насколько синий воспринимается более тусклым, чем жёлтый). Но за ссылку спасибо, вставлю комментарий. Про википедию при подготовке даже и не подумал :)
Я в предидущем после рекомендовал Шиффмана почитать — у него есть замечательный раздел о цветовых иллюзиях.
Т.е. вы тоже видите некоторые цвета. Я так понимаю, что у вас неразличимость зелёного, так?
вот картинки для вас:
оригиналы:
fotki.yandex.ru/users/ymi/view/130835?page=1
fotki.yandex.ru/users/ymi/view/130836?page=1
fotki.yandex.ru/users/ymi/view/130837?page=1
дейтанопия 0.25:
fotki.yandex.ru/users/ymi/view/132068?page=1
fotki.yandex.ru/users/ymi/view/132069?page=1
fotki.yandex.ru/users/ymi/view/132070?page=1
Я поправил модель, сейчас она отображает красный с 1/4 колбочек от нормы. Есть отличия в картинках?
оригиналы:
fotki.yandex.ru/users/ymi/view/130835?page=1
fotki.yandex.ru/users/ymi/view/130836?page=1
fotki.yandex.ru/users/ymi/view/130837?page=1
протанопия 0.25:
fotki.yandex.ru/users/ymi/view/132058?page=1
fotki.yandex.ru/users/ymi/view/132059?page=1
fotki.yandex.ru/users/ymi/view/132060?page=1
Собственно, пока есть только одна идея: сделать сайт, который бы делал модели распределения внимания для людей, в том числе с функциональными нарушениями зрения. Т.е. смотри постскриптум и предидущий пост :)
По поводу видеоэкологии: с направлением знаком, собственно, этот пост возник из-за того, что попросили программу для разработки материала для диплома по видеоэкологии.
Про саккады — я подхожу к этому вопросу в значительной степени с инженерной точки зрения: решаю вопрос распределения внимания по изображению на мониторе. С этой стороны микросаккады не имеют важного значения, поскольку являются техническим инструментом удержания фокуса внимания около одной точки.
Светлотная-то компановка похожа — в центре на более тёмном фоне полукруглое (полуэллипсное) пятно с более светлым верхом и тёмным (темнее фона) низом. Видимо, алгоритм при нормализации сначала ресайзит картинку, приводя её этак до 200 на 200 по малому размеру (судя по тому, что в похожестях картинки менее 200х200 не выдаются), проходясь потом по ней гауссом, а в качестве индекса берёт яркостную карту в относительных единицах.