Введение

Плагин jQuery Templates – это «движок шаблонов», работающий на стороне клиента как расширение jQuery.

Этот плагин помогает показать в браузере данные, которые находятся в объектах и массивах JavaScript, избавляя вас от рутинных операций по созданию HTML-кода, экранированию специальных символов и т.п. Кроме того, он обладает очень интересными возможностями – например, позволяет обновлять созданный с его помощью HTML-код при изменении исходных данных.

Разумеется, jQuery Templates – не единственный и не первый «движок шаблонов», но у него есть большое преимущество перед альтернативными вариантами – поддержка со стороны jQuery Team. Это позволяет нам не бояться того, что этот плагин окажется заброшенным, и различные проблемы, возникающие при выходе новых версий браузеров, придется решать своими силами.

В этой статье я расскажу об основных возможностях jQuery Templates и продемонстрирую его работу в различных сценариях, а в последующих статьях я расскажу о функциях, не вошедших в основной код плагина (jQuery Templates Plus) и о расширении языка шаблонов.

С добрым утром, хабражители!

Хочу немного дополнить неделю brainfuck до того, как она закончится.

Говорят, что программисты общаются на своем, никому не понятном языке. Что ж, порой именно так и бывает. Поэтому однажды у меня родилась идея сделать сервис, который позволял бы наладить общение между программистами и остальным миром. Или же наоборот — усложнить его: все в ваших руках. В любом случае больше не нужно набирать сообщение в двоичном или brainfuck коде, чтобы признаться в любви девушке — достаточно зайти на сайт и он сделает это за вас! ;)

Под катом — описание восьми сервисов, которые могут заметно облегчить жизнь веб-разработчика, верстальщика или дизайнера.

Python(x, y) — набор библиотек и программного обеспечения для численных расчетов, анализа и визуализации данных на основе Python. IDE представлены IDLE, Eclipse и Spyder, основой GUI избран Qt. Я расскажу вкратце о модулях, относящихся к самому Python, приведу несколько примеров их работы. Во время установки можно выбрать только то, что нужно, поэтому стоит разобраться что к этому нужному отнести. Кроме того, рассказ о модулях может пригодиться и сам по себе, поскольку их можно установить и по отдельности. Порядок следования модулей повторяет порядок оригинальной страницы и список чекбоксов установки.

Deferred объекты появились в jQuery 1.5. Они позволяют отделить логику, которая зависит от результатов выполнения действия от самого действия. Для JavaScript Deferred объекты не новы, они уже были в MochiKit и Dojo, но с изменениями логики jQuery ajax от Julian Aubourg, внедрение Deferred объектов было неминуемо. С Deferred объектами несколько callback могут быть связаны с результатом задачи и любые из них могут быть привязаны к действию даже после начала его выполнения. Выполняемая задача может быть асинхронна, но не обязательно.

Deferred объекты теперь встроены в $.ajax() таким образом вы будете получать их автоматически. Обработчики теперь могут быть связаны с результатом следующим образом:

// $.get, ajax запрос, он асинхронный по умолчанию
var req = $.get('foo.htm')
   .success(function( response ){
      // что-нибудь делаем с ответом
   })
   .error(function(){
      // делаем что-нибудь если запрос провалился
   });
 
// это выполнится перед тем как $.get() будет выполнено
doSomethingAwesome();
 
// Делаем что-то ещё перед завершением запроса
req.success(function( response ){
   // делаем  что-то ещё с ответом
   // он будет выполнен когда запрос завершится, а если запрос завершен, то будет вызван немедленно
   // если запрос уже был выполнен
});

Продолжаем публикацию наиболее интересных глав из книги Magnus Lie Hetland «Python Algorithms». Предыдущая статья расположена по адресу habrahabr.ru/blogs/algorithm/111858. Сегодня же речь пойдет об эффективной работе с графами и деревьями и особенностях их реализации в Python. Базовая терминология теории графов уже обсуждалась (например здесь: habrahabr.ru/blogs/algorithm/65367), так что я не включил часть главы о терминах в эту статью.

Реализация графов и деревьев

Многие задачи, например, задача обхода точек по кратчайшему маршруту, могут быть решены с помощью одного из мощнейших инструментов — с помощью графов. Часто, если вы можете определить, что решаете задачу на графы, вы по-крайней мере на полпути к решению. А если ваши данные можно каким-либо образом представить как деревья, у вас есть все шансы построить действительно эффективное решение.

Инструмент easy_install является модулем набора расширений к distutils языка Python — setuptools. Согласно официальной документации «Easy Install — это модуль Python (easy_install), идущий в комплекте библиотеки setuptools, которая позволяет автоматически загружать, собирать, устанавливать и управлять пакетами языка Python». Пакеты носят название «eggs» и имеют расширение .egg. Как правило, эти пакеты распространяются в формате архива ZIP.

Всем доброго времени суток! Новогодние праздники позади, все хорошо отдохнули. Тем не мнеее, даже в праздники иногда появляется работа. Мне, к примеру, довелось покопаться в чужом коде на Python. Код хороший, замечательно документирован, но во время чтения не покидало ощущение, что автор читал доки по Python и портировал код с Си-подобного языка. Это меня вдохновило на написание статьи с указанием ошибок, которые неизбежно возникают при переходе на Python с Си-подобных языков.

Статья пригодится тем, кто недавно пишет на этом языке, а также для тех, кто пишет на нем маленькие скрипты, не заморачиваясь на деталях.

Одной из проблем, с которой сталкиваются GAE-разработчики, привыкшие работать с реляционными СУБД и ORM, являются ссылки и отношения в App Engine. В данном руководстве рассматриваются два вопроса: во-первых, что вообще представляют из себя отношения в СУБД?; во-вторых, как ими пользоватья в GAE?

В последнее время развелось очень много различных AJAX-приложений. По сути автоматизация тестирования такого приложения не отличается от автоматизации тестирования обычного WEB-приложения, но есть несколько тонкостей. Одна из тонкостей — это как раз ожидание завершения всех AJAX-запросов. Например, если отметка некого checkbox'а на странице вызывает обновление какого-нибудь select'a по AJAX-запросу, то тест, который сразу после отметки выбирает конкретный option, свалится, т.к. этого option'a там не будет. А всё потому, что сам тест выполняется намного быстрее чем AJAX-запрос на обновление списка.

В данном случае у автоматизатора есть несколько выходов.

Большинство людей воспринимают мир с помощью глаз, поэтому визуальный дизайн имеет огромное значение при создании фронтендов веб-приложений. Но так ли полезны все эти рюшечки и «карамельки», которыми любят насытить интерфейс современные веб-дизайнеры? В данной статье я хотел бы рассказать о типичных ошибках при дизайне веб-форм, а также поделиться некоторыми секретами создания правильного интерфейса.

Не так давно была опубликована статья про ICQ на Python, которая меня подтолкнула развить тему, правда в несколько другом направлении. Несколько лет назад у меня были трудности с домашним интернетом: доступ только в локальную сеть, из связи с внешним миром только ICQ и локальный Jabber сервер; никакой другой возможности попасть наружу не было. В результате чего родилась идея туннелировать HTTP трафик в XMPP.

В данной статье я хочу рассмотреть FileSystem API и File API, разобраться с его методами и показать пару полезных штук. Эта статья является компиляцией материалов с html5rocks (1, 2, 3). Все представленные ниже демки можно посмотреть по первым двум ссылкам. Третья ссылка так же предлагает ряд интересных демо. Ну а теперь займемся изучением материала.

Веб-формы играют большую роль в ежедневном использовании интернета. Если вы разрабатываете веб-сайты, то скорее всего они в них присутствуют: будь то простая форма обратной связи или навороченное веб-приложение. Вот несколько советов, которые помогут создавать удобные в использовании формы.

Я недавно написал в своем блоге Python History пост «The origins of Python's functional features» (перевод). Упоминание о том, что Python не поддерживает хвостовую рекурсию (TRE) сразу спровоцировало несколько комментариев о том, как жаль, что Python не поддерживает данную оптимизацию. Появились ссылки на недавние записи в других блогах о том, что TRE может быть добавлена в Python легко. Позвольте мне защитить свою позицию — я не хочу добавлять TRE в язык. Если Вы хотите короткий ответ, это просто unpythonic.

Вот длинный ответ.

Я никогда не полагал, что Python попадет под влияние функциональных языков, независимо от того что люди говорят или думают. Я знаком с императивными языками, такими как C и Algol68 и хотя я сделал функции объектами «первого класса», я не рассматривал Python как язык функционального программирования. Однако, было ясно, что пользователи хотят больше от списков и функций.

Проблема

ExtJS — прекрасная библиотека с огромным числом возможностей. На http://dev.sencha.com/deploy/dev/examples/ можно найти множество демонстрационных исходных кодов, доступных для использования в реальных проектах, однако, конечно, ответа на все вопросы это не даст.
Мне было необходимо сделать обоюдное перетаскивание между TreePanel и GridPanel. Найдя на форуме ExtJS и в интернете вообще лишь отрывочные сведения, я решил написать это самостоятельно. Как это у меня получилось — под катом.

Этим топиком я хочу открыть серию переводов блога Ника Джонсона. Ник публикует крайне полезные статьи по GAE, делится опытом, ставит необычные экспериметы. Надеюсь, эти материалы будут вам полезны.

Если вы используете App Engine только для простых приложений, то лучше воздержаться от дальнейшего чтения. Если же вам интересны низкоуровневые оптимизации или вы хотите написать библиотеку для работы с самыми сокровенными компонентами App Engine, прошу читать далее!

Общий API-интерфейс

В конечном счете, каждый API-вызов проходит через один общий интерфейс с 4-я аргументами: имя службы (например, 'datastore_v3' или 'memcache'), имя метода (например, 'Get' или 'RunQuery'), запрос и ответ. Запрос и ответ являются буферами протоколов — двоичным форматом, широко используемым в Google для обмена структурированными данными между процессами. Конкретный тип запроса и ответа буферов протокола зависит от вызванного метода. Когда происходит вызов API, буфер протокола запроса формируется из данных, отправленных в запросе, а буфер протокола ответа остается пустым и в дальнейшем заполняется данными, возвращенными ответом API-вызова.

Краткая заметка с линками и примерами о профайлинге:

1. производительности: hotshot или python profile/cProfile + визуализатор логов kcachegrind (есть порт под windows, аналог WinCacheGrind)
2. использование памяти: dowser с web-интерфейсом

В мире все примерно распределяется в соответствии с принципом Паретто. Меньшая часть — богатые, большая часть — бедные (читающий, ты входишь в золотой миллиард). Тоже касается и материалов о программировании. Порой очень сложно найти хоть что-нибудь не начального уровня.

После прочтения Dive into Python или подобной ей и ознакомления с документацией возникает вопрос, а что читать дальше? Можно обратиться к списку книг на python.org. Там есть раздел Advanced Books, но в нем всего лишь 6 книг (седьмая не выходила), и только одну я бы назвал по-настоящему стоящей.

К счастью, у Питона есть очень подробная и качественная документация. Но даже в ней многие темы либо только поверхностно затронуты, либо их очень сложно найти (потому что документация большая, и если не знаешь, куда смотреть, не найдешь).

Ниже собраны сложные материлы про Питон, его устройство и возможности. Все на английском (грех, не знать технический английский). Про Dive into Python я слукавил. Большинство приведенных материалов требуют хорошее знание Питона и наличие опыта программирования на нем.