Social Design — это разработка правил сообщества и выборов по умолчанию, которые мотивируют желаемое поведение участников. Удачная социальная архитектура стала одним из решающих факторов успеха для многих проектов: Wikipedia, Digg, Yahoo! Answers, Yahoo! Personals, Stumble Upon, del.icio.us, Facebook, Slashdot.org, Reader2.com, Eventful.com, Yelp.com, VKontakte.ru, News2.ru, Habr.ru, Yandex Блоги, Imhonet.Ru.

Из каких компонетов состоит social design?

Закончились лекции открытого курса Алгоритмы для интернета. Возможно, впервые в России каждая лекция выложена сразу в виде слайдов, слайдов для распечатки, подробных pdf-конспектов, mp3-записи лекции и Google Video. На той же страничке лежат слайды и конспекты студенческих докладов и оригинальные веб-сервисы, разработанные участниками курса «на зачет». Дополняют картину и ссылки на исходные англоязычные источники. Без адекватного IT-образования нам индусов не догнать!

Темы включают семантический веб, модели информационного поиска, алгоритмы кластеризации, рекоммендующие системы, метод опорных векторов, линейный алгоритм построения суффиксного дерева, генетические алгоритмы, PageRank и т.д.

Читайте под катом: Что получилось? Что не получилось? Наконец, что посоветуют хабровцы на следующий раз?

Все веб-технологии, которые находятся сейчас на пике популярности, можно и нужно применить к сфере образовния. Открытый бесплатный хостинг для слайдов лекций, конспектов, дипломных работ и других материалов должен совершить настоящую революцию, сравнимую с появлением Википедии. Возможности комментирования всех материалов, тематические образовательные блоги и свободно-распространяемые системы тестирования
могут перевести технологии образования на новую ступень.

В рамках проекта CSIN·RU наша команда будет изучать применимость идей Веб 2.0 в области вузовского образования по информатике. Уже сейчас у нас есть галерея ведущих ученых-информатиков, выложен ряд курсов, ведется тематический блог и социальный каталог.

Как мы себе представляем образование 2.0 и каков наш план?

Сейчас Яндекс продает «слова», т.е. при поисковом запросе кондиционер
активируется туча объявлений, зарегистрированное на это ключевое слово. Таким образом, пропадает возможность показать контекстную рекламу на редких запросах вроде «habrahabr» Яндекс ничего не показывает. Предлагаю продавать не только слова но и «сайты». Скажем, студия веб-дизайна «покупает» сайт «habrahabr.ru», что означает: каждый раз, когда в результатах Яндекса возникает habrahabr.ru показывается соответствующее объявление.

Примущества AdSites:
1) Возможность показывать контекстно-зависимые объявления на редких
поисковых запросах
2) Принципиально другое понятие контекстной зависимости. Вполне
возможно, что он даст большую долю кликов на рекламные ссылки
3) Большая гибкость рекламодателя. Теперь магазины кондиционеров могут
значительно расширить сеть условий показа своей рекламы

Если идея понравилась, при пересказе не забывайте: придумал © Юрий Лифшиц. Впрочем, вполне возможно, она тут всем приходила в голову и раньше. Мне ужасно интересно, что вы скажете на такую идею? Будет ли это работать? Введут ли поисковики такую технологию? Будут ли рекламодатели ей пользоваться?

Тем временем в петербургском ИТМО уже стали выдавать следующие курсовые работы:

Link Suggest (он же Link2Text, он же AdLink): написать сервис который каждому тексту (на интернет странице) подбирал бы наиболее релевантную ссылку.
Paparazzi Bot: написать программу которая бы максимально полно отслеживала все упоминания, новости и обсуждения конкретного человека, сайта или бренда.
Bullshit Talk Generator: написать генератор случайных научных докладов. Посмотреть генератор статей. За технологическую основу можно взять Beamer+Latex.
Article Checker: написать программу, проверяющую правильность расстановки артиклей a/the в английском тексте.
Tag-Design: написать программу, которая по таблице «имя, ссылка, приоритет» создает красивое-красивое облако меток. Создать галерею таких страниц (регионы России по населению, страны по ВВП, товары Yandex-Market'а по количеству предложений), языковые разделы Wikipedia по числу статей и т.д. до бесконечности.
Compressed Text Wizard: реализовать алгоритмы из статьи.
Bot Blogger: написать программу, ведущую блог, который было бы интересно читать.
Post Recommendation: Написать программу, которая бы каждый день рекомендовала пользователю список постов в Livejournal, которые ему было бы интересно читать.
Community Teormin: развитие TEORMIN'a — стильный дизайн, расширение галереи людей, расширение возможностей участия в проекте (предлагать людей, добавлять ссылку), поиск партнеров сайта,
поисковая оптимизация, расширение коллекции учебных материалов, привлечение авторов в блог.

Обсуждение живет тут: http://yury-lifshits.livejournal.com/10946.html
Сам курс прописан тут: http://yury.name/internet.html

Не желают ли жители Habr'а еще напридумывать тем для бедных студентов?