User
Этот блокнот познакомит вас с основами Petals — системы логического вывода и точной настройки языковых моделей с сотнями миллиардов параметров без необходимости использования высокопроизводительных GPU. С помощью Petals вы можете объединять вычислительные ресурсы с другими людьми и запускать большие языковые модели с миллиардами параметров, например BLOOM-196B или BLOOMZ того же размера, что и GPT-3.
В предыдущей статье я рассказывал, как можно доучить GPT на собственных взглядах и вкусах. Сегодня попробуем дать GPT возможность поработать программистом по‑настоящему — с запуском кода и отладкой без участия человека. Весь код опубликован в репозитарии.
Как многие уже убедились, ChatGPT хорош, но есть некоторые типы задач, с которыми у него возникают трудности:
1. Он не может получать новые актуальные знания из сети.
2. Он не может выполнить какие‑либо действия.
3. У него сложности с алгоритмическими задачами (перевернуть строку, решить уравнение, произвести вычисления с применением численных методов).
И если задача 1 решается с помощью BingChat, то 2 и 3 мы сегодня будем решать в рамках данного туториала.
Основная идея такая: пусть ChatGPT сам решает, может ли он справиться с задачей «в уме» или же это лучше сделать с помощью написания кода на python, а наш сервер сразу же выполняет этот код и снова отдает результат работы ChatGPT, чтобы он мог его интерпретировать и или выдать пользователю окончательный ответ или исправить ошибку в своей программе и попытаться ещё раз.
Для кого эта статья: не знаешь, что такое доступность или только слышал о ней.
Согласно оценкам, 1,3 миллиарда человек, или каждый шестой человек в мире, страдает существенными ограничениями возможностей здоровья
Accessibility/A11Y. Веб доступность - зачем и для кого?
Всем привет. В связи с введением всевозможных ограничений в финансовой сфере для пользователей из РФ многие предприниматели, в том числе и я, столкнулись с проблемой приема международных платежей на сайтах своих проектов. Большинство из работающих ранее способов стали не актуальными, в связи с чем многие начали активно искать возможные варианты приема оплаты от зарубежных клиентов.
В своей предыдущей статье я рассказывал о популярных альтернативных способах онлайн-оплаты, одним из которых была криптовалюта. В этой статье я бы хотел поделиться личным опытом решения проблемы приема платежей из-за границы для своего проекта, о котором кратко так же расскажу далее.
Актуальной и практически применимой информации по этой теме в открытом доступе нет так много, поэтому я расскажу о том, как поступал я. Возможно эта статья также поможет кому-то, кто хотел выйти на зарубежный рынок либо продолжить работать на нем, но допускаю, что часть информации, представленной ниже, на момент прочтения может быть неактуальна.
Отправка URL-адресов через сообщения SMS (служба коротких сообщений) является наиболее используемой функцией SMS. Хакеры часто отправляют вредоносные URL-адреса через эти текстовые сообщения и призывают получателей щелкнуть ссылку, что может поставить под угрозу личность пользователя и раскрыть личную информацию. Хакеры также используют метод, при котором они отправляют номер мобильного телефона через SMS и убеждают получателей позвонить по этому номеру, а затем используют сложное программное обеспечение для извлечения и использования информации о вызывающем абоненте.
Привет Хабр! В прошлой статье мы векторизировали данные, теперь нам осталось написать модель и протестировать её
Мы построим модель для обнаружения спам-сообщений с использованием алгоритма случайного леса. Случайный лес — это очень мощный алгоритм, который очень широко используется. Мы не будем углубляться в математику алгоритма случайного леса, а воспользуемся его реализацией в библиотеке Scikit-Learn.
Katana — это сканер безопасности веб‑приложений с открытым исходным кодом, который автоматизирует процесс выявления уязвимостей в веб‑приложениях. Он был создан компанией Project Discovery, специализирующейся на оценке уязвимостей и тестировании на проникновение.
Инструмент разработан как быстрый, эффективный и простой в использовании, что делает его популярным среди специалистов по безопасности и разработчиков. Он написан на Go, языке программирования, известном своей производительностью и параллелизмом, что делает Katana мощным и эффективным инструментом для сканирования больших веб‑приложений.
Граф — это форма визуализации, позволяющая показывать и анализировать отношения между сущностями. Например, рисунок ниже показывает вклад редакторов Википедии на различных языках энциклопедии в июле 2013 года:
Можно сделать несколько наблюдений:
Я же расскажу о том, как для отображения графов использовать пакет networkx.
В прошлой статье я рассказывал, как использовал нейросети в создании украшений. Сегодня расскажу, как с помощью нейросетей делал фильм для планетария.
Микрофронтенд-архитектура - это подход к созданию приложений, в котором каждая часть приложения, отвечающая за определенную функциональность, представлена отдельным фронтенд-приложением. Такой подход позволяет достичь более высокой гибкости и масштабируемости приложения, так как каждый микрофронтенд может быть разработан и развернут независимо от остальных.
Как правило, микрофронтенды используются в комбинации с микросервисной архитектурой, в которой приложение состоит из набора независимых микросервисов, каждый из которых выполняет свою функцию. Микрофронтенды позволяют разработчикам разрабатывать интерфейсы для каждого микросервиса отдельно и объединять их в единое приложение, что облегчает поддержку, масштабирование и развертывание приложения.
Одним из ключевых преимуществ микрофронтендов является возможность быстрой разработки и доставки изменений пользовательского интерфейса без необходимости изменения всего приложения. Кроме того, микрофронтенды могут помочь упростить процесс разработки, улучшить переиспользуемость кода и уменьшить зависимость между различными частями фронтенд-приложения.
Полезная ссылка с подробным объяснением концепции микрофронтенда.
Прочитав несколько известных статей по сегментации спутниковых снимков земли, я решил попробовать создать и обучить свою модель нейросети для этой задачи. И конечно, в процессе возникало много вопросов, своими ответами на которые я решил поделиться в рамках этого туториала. Поделиться так подробно и просто, как это было бы понятно таким новичкам, как я.
Всем привет! Меня зовут Елена Поплоухина. Я — один из авторов Youtube‑канала по тестированию «Багаж тестировщика».
На канале выходил выпуск про построение процесса ручного тестирования с нуля. Данная статья содержит основную информацию из этого выпуска — 2 общих совета и 6 первых шагов для организации процесса.
За свою карьеру я провел множество собеседований с тимлидами. Когда кандидаты рассказывают о своем переходе из программиста в менеджеры, многие из них упоминают одни и те же сложности, причем такие, с которыми вряд ли сталкиваются специалисты из нетехнических сфер. Самая главная неожиданность в том, насколько резко происходит этот переход, и насколько сильно самому человеку приходится поменяться в процессе.
Проведя большую часть карьеры за клавиатурой, полностью погрузившись в технические вопросы, новоиспеченный тимлид внезапно оказывается в ситуации, когда на первое место выходят его софт скиллы. Может случиться и так, что до этого момента у него не было ни возможности, ни мотивации получить эти навыки на собственном опыте. Именно этот фундаментальный сдвиг приоритетов, оставляющий позади собственно программирование, может сделать переход пугающим.
Я много размышлял на эту тему и вывел несколько принципов, которых советую придерживаться начинающим ИТ-руководителям и тем, кто хочет ими стать. Часть моих тезисов вдохновлена книгой “90 THINGS YOU NEED TO KNOW IF YOU WANT TO become the CTO”, изданная CTO Academy.
Актуальной задачей для веб-ресурса в нынешних реалиях является установка ограничений доступа по регионам, либо географическая привязка выдаваемой информации с учетом региона. Одним из решений, которые можно использовать для этих целей, является база данных и американский сервис MaxMind GeoIP2. Сервис привлекает огромным объемом и детальностью информации, но имеет свои особенности. Так, Крым, ДНР, ЛНР, Запорожская и Херсонская области а также Севастополь указаны в базе как регионы Украины. Соответственно, если, скажем, разрешить доступ к ресурсу только с территории РФ, то эти регионы останутся не у дел.
Так я, первоначально настроив свой ресурс только на доступ с территории РФ, обнаружил, что мои друзья из Крыма и ДНР не могут получить доступ (получают специальную версию страницы, с ограниченным объемом информации). Проблема эта легко решается, и в этой статье я покажу, как именно можно простым спососбом ее решить, а также покажу действующий пример конфигурации сервера.
По заказу одного из проектов мне потребовалось сделать агрегатор новостей в Телеграм. После долгих поисков реализации (о них ниже в статье) была создана нейронная сеть на базе Keras, которая имела высокое качество, но оказалось, что Keras нельзя было установить на инфраструктуре (просто не было соответствующей сборки) и мне пришлось решать вопрос, как перевести обученную модель в Keras на реализацию, которая не требует установленного Keras.
Эта статья о том, как я переписал обученную в Keras сеть на работу с матричными операциями в Numpy. Заодно это помогло мне "заглянуть под капот" нейронной сети.
В этой заметке хочу рассказать как можно использовать Midjourney и парочку дополнительных приложений для создания векторных логотипов.
Многие ответят - конечно! Другие, возможно, скажут: "Ты что, чувак! Что вообще за вопрос? И кто ты такой?"
Классический подход РМbok подразумевает наличие объекта, субъекта и методов - такой набор, по мнению PMbok, делает любой проект управляемым.
Но я думаю, слово "управлять" мало применимо к проектной работе. Да и сама работа называется проектной только потому, что ее результатом должен стать набор уникальных характеристик конечного продукта - процессный подход здесь как бы не подходит, т.к. заточен под унификацию продукта.
Я размышляю об этом потому, что последние 12 лет работаю руководителем проектов в промышленном строительстве и пытаюсь понять, правильно ли делаю свою работу. Вам может показаться, что стройка – это что-то далекое и вообще про мужчин в спецовках и касках, но на самом деле наши подходы становятся все более сходными с Ай-Ти. Прежде всего потому, что строительство стремительно цифровизуется.
В этой статье я делаю попытки размышлять над тем, как и для чего работают наши гормоны и как наш мозг работает с новой информацией. Выводы мои заведомо дилетантские, хоть я и стараюсь опираться на современные научные исследования. Статья предназначена в основном для тех, кто живет в непрекращающемся информационном шуме. То есть для тебя.
Давайте честно признаем: наша способность добросовестно концентрироваться на делах давно вышла из чата. Когнитивные проблемы нашего времени — это быстрая потеря интереса ко всему (что не позволяет нам глубоко и приятно-долго исследовать новое), а также стресс, выгорание, тревожность, вечная усталость, отсутствие концентрации, brain fog и так далее. Информационный фон выжигает нашу нервную систему настолько, что нас буквально тошнит от любого рода познавательной деятельности — мы испытываем отравление новизной.
Проблемы эти, кстати, не новые и на тему написано множество книг, монографий, проведено множество ресерчей, но чем больше подобной информации, тем сложнее в ней найти что-то реально полезное и эффективное — чтобы вот прочитал немного, выписал себе алгоритм и стал счастливым.
Фишка в том, что даже если бы такой мануал был, он бы нас не спас. Не понимая сути источника проблемы, ни один человек (а он все же смыслосодержащий механизм, а не робот) не будет ему долго и упорно следовать. Как рассказывал David Horsager на Тэде, устойчивая мотивация держится на полной ясности смысла деятельности для конкретного человека.
Вам, конечно, может показаться, что я зря смешиваю потерю интереса к деятельности и стресс — ведь они, кажется, на разных краях стола. Но я проблему вижу так: находясь в вечном стрессе, мы жадно хватаемся за то, что дарит нам положительные эмоции. Пребывая в привычном блэкауте с черными кругами под глазами, мы встречаем человечка, да каааак начинаем им интересоваться и увлекаться, да так упорно, хватаясь за него как за спасительную соломинку, что… через какое-то время перегораем. Как говорят американцы, balls deep. Работает не только с человечками — по такой же гнусной схеме мы обычно набрасываемся на все, что нам внезапно понравилось, особенно на фоне рутинной серости, субъективного однообразия, всемирного сумасшествия и всей этой хтони. Мы постоянно бегаем по этому убивающему нас циклу — набрасываясь на то, что нас вроде как драйвит, быстро выжирая это без остатка, теряя интерес и снова погружаясь в плаванье в этом супе из кортизола.
Те, кто говорят, что кофе надо пить меньше, и те, которые говорят, что кофе надо пить больше правы в одном. Кофе надо пить. Вопрос только в том, сколько можно пить кофе, чтобы получать от него преимущества, и избегать негативных последствий? Первая часть доступна по ссылке.