Search
Write a publication
Pull to refresh
-2
0.1
Send message

Как запустить стартап с минимальными потерями: 23 правила

Reading time13 min
Views7.1K
За 5 лет бутстрэппинга я попробовал много всего и обнаружил, что существует много способов создать себе сложности, которые отнимают время и энергию. В результате ты вынужден разбираться с ними вместо того, чтобы заниматься делом и наращивать ценность своего продукта.

Для стартапера очень важно умение не создавать себе сложности. На ранних стадиях бутстрэппинга ничего не происходит, пока ты, основатель проекта, не пошевелишься. Поэтому сохранять свое время и энергию критически важно.

Если вы хотите полностью минимизировать сложности при запуске софтверного бизнеса, то следуйте каждому из приведенных ниже правил.

Правило #1: Организуйте стабильный доход


Если ваш продукт может работать по подписной модели, например, как SaaS, используйте это: даже если вам потребуется немного допилить его, чтобы применить эту бизнес-модель.

Зато в этом случае ваш доход можно будет прогнозировать. Если в двух словах, то ваша месячная выручка будет равна предыдущей месячной выручке за вычетом ушедших пользователей, и с учетом вновь прибывших в этом месяце.

Запуск бизнеса с выручкой, которая в основном растет и очень редко существенно падает, раз в сто снижает уровень вашего стресса по сравнению с ситуацией, когда выручка меняется по принципу «то густо, то пусто».


Читать дальше →

Создать мощный курс Machine Learning: миссия выполнена

Reading time5 min
Views7.3K



У нас было 2 неудачных запуска, 169 студентов, 8 сердитых отзывов, 3 смены названий, слишком много теории и мало реальной практики. Не то чтобы это было полным провалом, но если начал обучать Data Science, надо сделать это идеально. Сегодня вы услышите историю о том, как мы развивали в OTUS направление анализа данных и какие на этом пути допустили, а потом исправили ошибки.


Читать дальше →

Автоматизация тестирования с использованием Selenide через Selenoid в Docker контейнере

Reading time16 min
Views56K

Данная статья будет полезна начинающим QA специалистам, а также тем, кто интересуется особенностями и возможностями таких популярных фреймворков тестирования, как Selenide и Selenoid.

Здесь мы рассмотрим некий базовый проект на Selenium. Увидим, как подключить Selenium и TestNG к проекту, пример Page Object с описанием элементов страницы и используемых методов.

Далее, знакомство с Selenide: рассмотрим сам фреймворк, его основные возможности и преимущества, добавление Selenide в тестовый проект. Рассмотрим работу с элементами, проверки и ожидания, доступные в Selenide.

И наконец, подключим к своему проекту фреймворк Selenoid для запуска тестов в Docker контейнере и вне его.


Читать дальше →

Задача определения наличия ладони на сканере вен

Reading time3 min
Views5K

Как-то мне в руки попало тестовое задание. Академический интерес взял верх и я решил посидеть над этой задачкой. Мое решение не претендует на оптимальность и правильность. Мне просто интересно было ее решить.

Читать дальше →

Занимательная практика для разработчика

Reading time3 min
Views18K
Человек остается начинающим в течение 1000 дней. Он находит истину после 10000 дней практики.

Это цитата Оямы Масутацу, которая довольно хорошо излагает суть статьи. Если вы хотите быть классным разработчиком — приложите усилия. В этом весь секрет. Проводите много часов за клавиатурой и не бойтесь практиковаться. Тогда вы вырастите как разработчик.

Вот 7 проектов, которые могут помочь вам в развитии. Не стесняйтесь выбирать свой стек технологий — используйте все, что вашей душе угодно.

(предыдущие списки заданий для тренировки: 1) 8 учебных проектов 2) Еще список проектов, на чем потренироваться)

Проект 1: Pacman


image

Создайте свою версию Pacman. Это отличный способ получить представление о том, как разрабатываются игры, понять основы. Используйте JavaScript-фреймворк, React или Vue.

Вы узнаете:

  • Как передвигаются элементы
  • Как определить какие клавиши нажимать
  • Как определить момент столкновения
  • Вы можете не останавливаться на достигнутом и добавить управление движением призраков

Пример этого проекта вы найдете в репозитории GitHub

«Мастер совершает больше ошибок, чем новичок — попыток»
Читать дальше →

Самый мягкий и пушистый путь в Machine Learning и Deep Neural Networks

Reading time19 min
Views48K
Современное машинное обучение позволяет делать невероятные вещи. Нейросети работают на пользу общества: находят преступников, распознают угрозы, помогают диагностировать болезни и принимать сложные решения. Алгоритмы могут переплюнуть человека и в творчестве: они рисуют картины, пишут песни и делают из обычных снимков шедевры. А те, кто разрабатывает эти алгоритмы, часто представляются карикатурным учеными.

Не все так страшно! Собрать нейронную сеть из базовых моделей может любой, кто сколько-то знаком с программированием. И даже не обязательно учить Python, всё можно сделать на родном JavaScript. Как легко начать и зачем машинное обучение фронтендерам, рассказал Алексей Охрименко (obenjiro) на FrontendConf, а мы переложили в текст — чтобы названия архитектур и полезные ссылки были под рукой.

Spoiler. Alert!


Этот рассказ:

  • Не для тех, кто «уже» работает с Machine Learning. Что-то интересное будет, но маловероятно, что под катом вас ждут открытия.
  • Не о Transfer Learning. Не будем говорить о том, как написать нейронную сеть на Python, а потом работать с ней из JavaScript. Никаких читов — будем писать глубокие нейронные сети именно на JS.
  • Не о всех деталях. Вообще все концепции в одну статью не поместятся, но необходимое, конечно, разберем.

12 возможностей ES10 в 12 простых примерах

Reading time3 min
Views31K
Перед вами перевод статьи из блога Carlos Caballero на сайте Medium.com. Автор расскажет нам о функциях, которые появились в версии ES10 2019 года.



ES10 — это версия ECMAScript, актуальная для 2019 года. Она содержит не так много нововведений, как версия ES6, выпущенная в 2015 году, однако в нее включили несколько полезных функций.

В этой статье функции, представленные в ES10, описываются в виде примеров простого кода. Вы сможете быстро их понять без подробного разъяснения. Конечно же, для этого понадобятся базовые знания JavaScript.
Читать дальше →

Создаем датасет для распознавания счетчиков на Яндекс.Толоке

Reading time10 min
Views21K


Как-то два года назад, случайно включив телевизор, я увидел интересный сюжет в программе "Вести". В нём рассказывали о том, что департамент информационных технологий Москвы создает нейросеть, которая будет считывать показания счетчиков воды по фотографиям. В сюжете телеведущий попросил горожан помочь проекту и прислать снимки своих счетчиков на портал mos.ru, чтобы на них обучить нейронную сеть. 


Если Вы — департамент Москвы, то выпустить ролик на федеральном канале и попросить людей прислать изображения счетчиков — не очень большая проблема. Но что делать, если Вы — маленький стартап, и сделать рекламу на телеканале не можете? Как получить 50000 изображений счетчиков в таком случае?

Читать дальше →

Как я проработала 3 месяца в Я.Маркете и уволилась

Reading time6 min
Views308K

Первая попытка


Все началось с того, что я люблю ходить по конференциям и частенько хожу на них в Яндекс, Mail.ru и другие крупные компании. Однажды мне написал HR из Яндекса и попросила сделать тестовое на стажера фронтенд-разработчика.

Я его сделала, вот оно. По условию оно должно было работать на айфонах и андроидах, поэтому я проверила его в Browser Stack и дописала пару префиксов и css-стилей.

Через какое-то время поняла, что не хочу быть стажером, имея несколько лет опыта за плечами и зааплаилась в Я.Маркет через форму на их сайте.

Мне позвонила HR и предложила пройти скайп-интервью с лайвкодингом. Перед собеседованием я повторила структуры данных, сложность алгоритмов, сортировки. Тогда я еще не знала, что этого недостаточно.

На интервью я не смогла решить алгоритмические задачки, не знала внутренности JS и меня сбрили.

Это задело мою самооценку и весь следующий год параллельно с работой я учила JS на глубоком уровне и решала задачки на codewars. Здесь можно оценить мой прогресс.
Читать дальше →

Особенности национального распознавания образов

Reading time4 min
Views34K

«Когда я слышу про распознавание образов, я никогда не спрашиваю, хорошие там алгоритмы или плохие. Я спрашиваю только, отличают ли они мотоцикл от трактора.» ©
Читать дальше →

Удаленное управление компьютером через браузер

Reading time1 min
Views59K
Около полугода назад задумал сделать программу для управления компьютером через браузер. Начал с простого односокетного HTTP сервера, который передавал картинки в браузер и получал координаты курсора для управления.

На определенной стадии понял что для этих целей хорошо подходит технология WebRTC. Такое решение есть у Chrome браузера, оно устанавливается через расширение. Но хотелось сделать маловесную программу, которая будет работать без установки.

Сначала попробовал использовать библиотеку которую предоставляет Google, но после компиляции она занимает 500MB. Пришлось реализовать весь WebRTC стек почти с нуля, удалось все уместить в exe файл размером 2.5MB. Друг помог с интерфейсом на JS, вот что в итоге получилось.
Читать дальше →

Погружение в свёрточные нейронные сети: передача обучения (transfer learning)

Reading time37 min
Views20K

Полный курс на русском языке можно найти по этой ссылке.
Оригинальный курс на английском доступен по этой ссылке.


Читать дальше →

Азбука безопасности в Kubernetes: аутентификация, авторизация, аудит

Reading time12 min
Views25K


Рано или поздно в эксплуатации любой системы встаёт вопрос безопасности: обеспечения аутентификации, разделения прав, аудита и других задач. Для Kubernetes уже создано множество решений, которые позволяют добиться соответствия стандартам даже в весьма требовательных окружениях… Этот же материал посвящён базовым аспектам безопасности, реализованным в рамках встроенных механизмов K8s. В первую очередь он будет полезен тем, кто начинает знакомиться с Kubernetes, — как отправная точка для изучения вопросов, связанных с безопасностью.
Читать дальше →

Применяем github actions для CI и автоматическая публикация на npm

Reading time3 min
Views16K

Github actions


Привет, Хабр. Это статья о том как автоматизировать ваш проект с помощью github actions.
Автоматизация будет делиться на:


  • CI — над каждым коммитом будут проведены тесты
  • Publish — при релизе публикуем версию в npm
Читать дальше →

Как наладить поиск адреса по координатам (и где взять нужный справочник)

Reading time10 min
Views45K


Весной мы добавили в API DaData.ru фичу «Обратное геокодирование», она же «Адрес по координатам». Название намекает: метод принимает геокоординаты и отдает данные об адресе.

Солидный продукт с той же функциональностью предлагает «Яндекс» — он называется «Геокодер». Но сервис «Яндекса» бесплатен только для открытых некоммерческих проектов. Стандартный же тариф — от 120 000 ₽ в год — подходит не всем.

Мы подумали — если сделать бесплатную или недорогую альтернативу «Геокодеру», разработчики наверняка скажут спасибо. И сделали. В статье расскажу, как устроен «Адрес по координатам»: как мы наладили поиск, собрали справочник и упаковали в готовый метод.
Читать дальше →

Машинное обучение, предсказание будущего и анализ причин успеха в электронной коммерции

Reading time10 min
Views28K


Мы продолжаем публиковать материалы с летней конференции Bitrix Summer Fest. На этот раз хотим поделиться выступлением Александра Сербула, посвящённым текущим трендам в сфере машинного обучения, доступным методикам, а также практическим способам использования математики для увеличения конверсии и удержания клиентов.

Материал ни в коем случае не претендует быть формальным и научно строгим. Воспринимайте его как лёгкое, весёлое, полезное и ознакомительное «чтиво».
Читать дальше →

Импорт OpenStreetMap. От бинарного исходника к таблице в БД в несколько шагов

Reading time5 min
Views18K
Обычно, когда кто-то говорит про OSM, то в голове всплывает какой-нибудь из веб-сервисов, или приложение вроде Maps.me, основанные на данных OSM. На самом деле проект OSM — это в первую очередь данные, всё остальное по сути частные случаи их использования. Сервисы предоставляют обычно только часть информации, отрисованной по своим правилам.

Исходно OSM — это набор точек, связей между точками, и тегов к ним. Исходники сообщества имеют два формата. Первоначально XML использовался как приоритетный способ распространения данных, но, файл Planet.osm в несжатом виде уже перевалил за терабайт, и я не вижу смысла использования его для относительно объёмной информации. PBF имеет большое преимущество — он бинарный и файл всей земли имеет размер около 50Гб (сжатый XML порядка 80 Гб).

Речь пойдет об импорте данных OSM из «родного» формата с помощью инструмента Osmosis.

Также нам понадобится PostgreSql с расширением Postgis, в который мы и будем импортировать OSM данные.

Как результат — возможность получения в своей БД информации по объектам с перечисленными здесь тегами.


Читать дальше →

Попугай приземлился. Анонс книги «Генеративное глубокое обучение»

Reading time6 min
Views7.4K
Здравствуйте, коллеги!

С удовольствием сообщаем, что в наших издательских планах на начало будущего года — превосходная новая книга по глубокому обучению «Generative Deep Learning» от Дэвида Фостера



Автор, сравнивающий эту работу ни много ни мало с высадкой «Аполлона» на Луну, опубликовал на «Медиуме» подробный обзор своего шедевра, который предлагаем считать близким к реальности тизером.

Приятного чтения, следите за анонсом!
Читать дальше →

Дедлайны в продуктовой разработке

Reading time3 min
Views5.5K
кдпв

Дедлайны есть во всех без исключения проектах и практически во всех продуктовых процессах разработки. В проектном управлении дедлайны легко напрямую связать с выручкой, но для продуктов всё несколько сложнее. Какую роль играют дедлайны при развитии продукта? Можно ли без них обойтись?
Читать дальше →

Information

Rating
5,859-th
Registered
Activity