Я люблю давать простые задачки студентам на лекции. Во-первых, понятно, скольких мы потеряли, во-вторых, это переключение из режима потребления информации в режим выдачи результатов, в третьих — возможность проявить себя для шустрых. Сплошные плюсы!

Одна из простых задач звучит так: «При переводе картинки из цветового пространства RGB в YUV мы выполняем прореживание, то есть выкидываем каждый четный столбец и каждую четную строку в компонентах U и V (все компоненты пикселя по 1 байту). Вопрос: во сколько раз меньше данных у нас стало?» Эта операция называется chroma subsampling и широко используется при сжатии видео, например.

Забавно, что когда-то давно, когда винчестеры были меньше, а дискеты больше, студенты реально отвечали на этот вопрос быстро. А в последние годы регулярно народ в ступор впадает. Приходится разбирать по частям: «Если выкинуть каждую четную строку и каждый четный столбец, во сколько раз меньше данных будет у компоненты?» Почти хором: «В четыре». Начинаю подкалывать: «Отлично! У нас было 3 яблока, первое осталось как есть, а от второго и третьего осталось по четвертинке. Во сколько раз меньше яблок у нас стало?» Народ ржет, но, наконец-то, дает правильный ответ (заметим, не все). 

Это было бы смешно, если бы от способности быстро в уме прикинуть результат не зависела способность быстрее создавать сложные алгоритмы. 

И хорошо видно, как эта способность в широких массах студентов заметно плавно падает. Причем не только в нашей стране. Придуман даже специальный термин: «цифровое слабоумие» ("digital dementia") — снижение когнитивных способностей, достаточно серьезное, чтобы повлиять на повседневную деятельность человека. 

Кому интересно как теряют мозг студенты масштабы бедствия и что с этим делать — добро пожаловать под кат!

За идею для статьи особая благодарность AlB80, BiosUefi, darthmaul и Martyncev.

Так, давайте сразу определимся — я не буду рассказывать о «суперсекретных методиках, которые экономят время сеошнику, маркетологу, программисту, математику». Вы прекрасно знаете, где ChatGPT косячит, а где он помогает

Управление промтами – важный навык для работы с нейросетями. Однако иногда не знаешь, как лучше их прописать. В результате ответы, генерируемые чат-ботами, оказываются очень общими и неточными.

Я потратил много часов на различные курсы по промт-инжинирингу и постоянно тестировал различные структуры запросов, чтобы построить формулу, которая могла бы приблизить меня к качественным ответам.

В этой статье я расскажу о 6 основных элементах, из которых должен состоять качественный промт. Вы сами увидите, насколько существенной будет разница, если вы включите эти элементы в свой следующий запрос.

ChatGPT я пользовался через русифицированный сервис MashaGPT, который работает без VPN и виртуальных сим-карт. Все примеры взяты из него.

На Хабре уже писали, кто такие деврелы, и не кто-нибудь, а одна из топ-деврелов русскоязычного пространства Женя Голева. Рекомендую сначала заглянуть в статью Жени, а потом продолжать читать, если вдруг вы вообще ничего не знаете про деврел. В целом понятие относительно новое, в СНГ — уж тем более, и из-за нашей локальной специфики окутанное ложными представлениями, тайнами, мифами и легендами.

Меня зовут Вероника Ильина, я Head of Developer Relations в Dodo Engineering уже почти два года. И я очень люблю «Разрушителей мифов». Так что в этой статье пройдусь по популярным мифам, живущим в головах разработчиков, эйчаров, бизнес-заказчиков деврелов и самих деврелов.

Возьмите чашечку чая, устройтесь поудобнее и погнали рассуждать про деврел.

Какой карьерный рост возможен для IT project manager?

Такой вопрос я слышу в 50% случаев.

Чаще только еще более абстрактный “Я не понимаю, кем я хочу быть”.

Я обожаю профессию project и считаю ее прекрасной стартовой позицией,  открывающей любые двери для карьерного роста на любые управленческие позиции.

В этой статье покажу 10 самых популярных - по моим наблюдениям - карьерных треков для вертикального и горизонтального роста.

Для ИТ - и не только, сгруппированных в зависимости от интересов и сильных сторон ПМ.

Если спросить начинающего докладчика, чего он больше всего боится перед выступлением, он, может быть, назовёт дотошного и даже скандального слушателя, или скажет, что самое страшное — это забыть слова.

Если же спросить слушателя, окажется, что для него самое страшное — это скучный доклад. Начинающий докладчик, беспокоясь за второстепенные вещи, упускает из виду главное — доклад должен быть интересным. Именно об этом надо заботиться в первую очередь.

Я организую встречи Московского клуба программистов. Наши участники регулярно делают внутренние доклады, и регулярно участвуют в больших конференциях. Вот уже несколько лет я помогаю готовить и репетировать технические доклады и, конечно, становлюсь первой жертвой скучных докладов.

Я отвечаю за подготовку и репетицию докладов в Московском клубе программистов. Не всем нашим докладчикам нужна помощь, но если нужна, помогать им буду я. За последние шесть лет мне довелось прослушать несколько десятков докладов. На самом деле я не знаю, сколько их было — никогда не считал — но, возможно, их уже больше ста.

Доклады были разными. Я хотел, чтобы они были захватывающими и полезными, так что мне пришлось разобраться в том, как сделать интересный доклад. Оказалось, что эти знания востребованы и среди программистов — начинающих докладчиков, и среди деврелов. В конце концов я решился написать статью на эту тему.

Материала оказалось много и статьи получилось две. Эта первая — о том, как придумать тему доклада.