Когда говорят о загрязнении, городские жители в первую очередь подумают о качестве воздуха. Действительно, в городах с активным транспортом и промышленными предприятиями в городской черте — загрязнение воздуха составляет серьёзную и весьма наглядную проблему.
Но существует ещё один тип загрязнения, который до недавних пор не получал должного внимания: это загрязнение шумом.
Борщевик Сосновского — опасное инвазивное растение, представляющее угрозу для здоровья людей и экосистем, поэтому контроль его распространения критически важен. Основным инструментом мониторинга стали спутниковые снимки, поскольку на них можно быстро обнаруживать очаги распространения борщевика на больших площадях. Однако ручное картографирование огромных территорий по снимкам с воздуха — процесс дорогой и плохо масштабируемый.
Меня зовут Сергей Кукуруз, я руковожу ML‑проектами в центре технологий для общества Yandex Cloud. В этой статье расскажу, как мы совместно со студентами Школы анализа данных (ШАД), а также с движением добровольцев «СтопБорщевик» автоматизировали этот процесс с помощью машинного обучения. Мы подробно разберём технический пайплайн: от нормализации GeoTIFF‑файлов и извлечения признаков (индекс CIVE) до обучения модели в CatBoost.
Я расскажу, почему для классификации объектов на спутниковых снимках градиентный бустинг зачастую эффективнее нейросетей, и как применить этот стек для поиска любых объектов — от лесных вырубок до руин крепостей. Собственный дата‑центр не потребуется, это можно сделать в домашних условиях — главное, чтобы у вас было достаточно спутниковых снимков для разметки данных:)
Долгие годы образ кашалотов в массовом сознании формировался под влиянием романа «Моби Дик», где они представали безжалостными морскими монстрами-одиночками. Сегодня, благодаря технологиям неинвазивного наблюдения, биологи видят совершенно иную картину.
Масштабные исследования, опубликованные в марте 2026 года в ведущих научных журналах, доказывают: общество кашалотов построено на сложнейшей социальной кооперации, взаимовыручке, выходящей за рамки прямого родства, и строгой иерархии.
Климат всегда был одним из факторов, влияющих на жизнь целых народов. В Китае, где еще в бронзовом веке сформировались первые государства, дождь или его отсутствие решали судьбу урожая. От этого зависело процветание народа и стабильность власти. Понимая это, правители внимательно следили за небом при помощи жрецов, хотя предсказать капризы природы было непросто. Сегодня, спустя тысячи лет, ученые нашли способ прочитать страницы климатической летописи, используя «инструменты» жрецов и современные технологии.
Новое исследование объединило три совершенно разных источника: надписи на обожженных костях эпохи Шан, данные раскопок различных культурных слоев и современные компьютерные симуляции. Такой подход позволил восстановить цепочку природных бедствий, которые обрушивались на Центральную равнину и соседние регионы примерно три тысячи лет назад. Засухи сменялись внезапными ливнями, а за ними приходили разрушительные наводнения. Все это оставило след не только в легендах, но и в реальной истории ранних китайских цивилизаций. Давайте посмотрим, что там и как.
Биоразлагаемый пластик может помочь справиться с кризисом, вызванным пластиковыми отходами, которые загрязняют окружающую среду и наносят вред нашему здоровью. Однако до сих пор во многом остаётся неизвестным, сколько времени требуется для разложения пластика и как взаимодействуют друг с другом бактерии из окружающей среды, чтобы его разложить.
Понимание того, как микробы разлагают пластик, может помочь учёным создать более экологичные материалы и даже новые системы микробиологической переработки, которые превращают пластиковые отходы в полезные материалы.
Датчик JXCT 7-в-1 по Modbus RTU даёт сырые значения. Без компенсации температура и влажность сильно искажают EC, pH и NPK. В статье — как устроена open-source прошивка с научно обоснованной компенсацией (Rhoades, Нернст, Delgado), точная схема подключения ESP32 → SP3485E → датчик, интеграции с MQTT, Home Assistant и ThingSpeak, REST API, OTA 2.0, калибровка через CSV, рекомендации по 24 культурам и 13 типам почв.
Всем привет! Меня зовут Георгий Айзель, и сегодня я хочу вам рассказать про свой проект OpenForecast, посвященный прогнозированию речного стока. На этих выходных (21–22 марта 2026 года) на многих реках Европейской территории России ожидается первый пик половодья, поэтому я очень рассчитываю, что моя система вам пригодится. Например, можно сгонять в эти дни в Поленово и с высокого берега Оки посмотреть, как вода поднимается до высоких отметок, а потом вернуться летом, чтобы прочувствовать природный контраст между меженью и половодьем.
Журналистка Ребекка Иган Маккарти опубликовала на сайте Grist репортаж, посвящённый ситуации с центрами обработки данных в США. В нём рассказывается о проблемах энергетики, экологии и отношении местного населения к развитию подобной инфраструктуры.
Распознавание речи в реальных условиях представляет собой одну из наиболее сложных задач в области обработки сигналов. Особенно актуальна эта проблема для роботов, которые должны функционировать в разнообразных зашумленных условиях: в толпе людей, на открытом воздухе при сильном ветре, в помещениях с высоким уровнем фонового шума. Традиционные алгоритмы шумоподавления, разработанные для стационарных условий, оказываются неэффективными в таких сценариях.
В данной статье описывается исследовательский проект по разработке и оптимизации алгоритмов цифровой обработки сигналов для обеспечения надежного распознавания речи в экстремальных акустических условиях. В качестве тестовой платформы использована система автоматического распознавания птиц на базе BirdNET-Go, что позволило проводить длительные полевые испытания в естественных условиях с разнообразными типами шумов.
Ключевой задачей проекта был подбор оптимальных алгоритмов фильтрации и их параметров для работы с нестационарным шумом. В процессе исследования были реализованы и протестированы различные подходы к шумоподавлению, включая спектральное вычитание, адаптивные фильтры и алгоритмы на основе минимальной среднеквадратичной ошибки. Особое внимание уделено алгоритму Log-MMSE (Minimum Mean-Square Error Log-Spectral Amplitude Estimator), который показал наилучшие результаты в условиях нестационарного шума.
Выбор птиц в качестве тестового объекта был неслучаен: вокализация врановых (ворон, сойка, сорока, галка, грач) по своим частотным характеристикам близка к человеческой речи, что делает их идеальной моделью для отработки алгоритмов, предназначенных для роботов. Длительные полевые записи в различных погодных условиях позволили собрать обширную базу данных для анализа эффективности различных подходов к шумоподавлению.
Еще совсем недавно электромобили подавались как безальтернативное будущее. Не просто новый тип транспорта, а единственная морально правильная форма передвижения: тихая, цифровая, экологичная, прогрессивная. Машина как смартфон на колесах, только большая и с батарейкой.
На этом образе и выстрелила Tesla. OTA-обновления, автопилот, огромный экран, минимализм, ощущение, что ты покупаешь не машину, а подписку на будущее. Производители классических автомобилей сначала посмеивались, потом испугались, потом дружно побежали перестраивать линейки, обещая в считаные годы отказаться от ДВС. Казалось, еще немного — и бензиновая машина станет чем-то вроде кнопочного телефона.
А потом что-то пошло не так. В новостях начали мелькать заголовки о падении продаж, откате стратегий, замедлении спроса, разочаровании покупателей и кризисе самой идеи электрических авто. Одни бренды срочно возвращают гибриды, другие переносят запуск электрических моделей, третьи вдруг вспоминают, что двигатель внутреннего сгорания вообще-то еще не умер и местами чувствует себя вполне бодро.
Но если снизить градус драмы и перестать смотреть на рынок исключительно через кейс Tesla, выяснится любопытная вещь: электромобили в Европе вовсе не рухнули. Более того, рынок в целом продолжает расти.
Проблема не в том, что электрокары «никому не нужны». А в том, что после фазы эйфории рынок вошел в более скучную, но куда более честную фазу: конкуренции, ценового давления, смены лидеров, зависимости от субсидий и волн популярности отдельных моделей. То есть будущее не отменилось. Просто оказалось не таким гладким и блестящим, как обещали в рекламных роликах.
Словом 2025 года в Японии стало слово медведь. Количество столкновений с чёрным уссурийским медведем по сравнению с предыдущем годом удвоилось. 200 человек было ранено, 13 погибло. Окума («большой медведь») — это городок на восточном побережье Японии. Но больше всего население Окумы боится не медведей, а радиации.
Окума — город, расположенный ближе всех к трём реакторам АЭС Фукусима-1, расплавившимся 11 марта 2011 года. В тот день землетрясение магнитудой 9,0 баллов и цунами уничтожили резервные генераторы и насосы системы охлаждения трёх реакторов, загруженных ядерным топливом. В четвёртом реакторе топлива не было, но его здание, заполненное водородом из соседнего блока, взорвалось вместе с тремя остальными.
Волна, обрушившаяся на восточное побережье Японии, привела к гибели 20 тысяч человек, тела многих из них вынесло в море и они не были обнаружены. В окрестностях уничтоженных реакторов резко возросли уровни радиации, и 160 тысяч людей было эвакуировано из Окумы и ещё 11 городов. 20-километровое кольцо вокруг электростанции было объявлено зоной отчуждения. Из-за ужасной снежной бури, накрывшей город цезием-137 и другими радионуклидами, эвакуировали даже Иитате, деревню в 60 километрах к северо-западу.
Пятнадцать лет спустя четыре тысячи работников с трудом пытаются контролировать продолжающуюся катастрофу. Три расплавившихся реактора остаются настолько радиоактивными, что выводят из строя роботов, отправляемых для оценки разрушений. Никто точно не знает, где находится расплавившееся топливо и насколько ниже бетонных постаментов реакторов оно опустилось, вероятно, достигнув почвы. Вода, использовавшаяся для охлаждения реакторов, хранится в тысяче с лишним резервуаров, исчерпавших предел своей ёмкости в 2023 году. Эта охлаждающая вода, которая, по первоначальным утверждениям Tepco, была чистой и сбрасывалась в Тихий океан с 2023 года, оказалась загрязнённой 62 радионуклидами, в том числе цезием, стронцием и плутонием. Два бассейна выдержки, заполненных отработанным ядерным горючим, всё ещё не освобождены. Они шатко держатся поверх первого и второго блоков, представляющих собой взорвавшиеся переплетения металла, готовые упасть и быть смытыми в океан.
Пластик — главный ненавистник современной экологии. Пластик — очень полезный и самый распространенный материал в мире. Дилемма пластика как раз и заключается в том, что его полезные свойства, экономичность производства и широкая востребованность перевешивают его негативное влияние на окружающую среду. Замена пластика на другие материалы хоть и имеет некий смысл, но также сопряжена со сложностями: большие затраты на производство, меньшие объемы сырья и, порой, даже более сильное негативное влияние на экологию. Если перейти от пластика к другим материалам, скажем к металлу, нельзя по ряду причин, то нужно изменить сам пластик, сделав его более экологичным. Ученые из Университета Флиндерса (Аделаида, Австралия) разработали новый тип пластика, в состав которого входит молочный белок. Скорость разложения нового материала в почве составляет всего 13 недель. Какие ее необычные ингредиенты были использованы, какими свойствами обладает новый пластик, и какие показатели экологичности показывает? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.
Одним из самых распространенных ресурсом в энергетике является природный газ. Он также является источник парниковых газов, ввиду его применения, что зачастую заканчивается его сжиганием. Метан, как один из основных составных элементов природного газа, привлекает внимание ученых в качестве потенциального источника полезных химических соединений. Однако из-за его "интровертности", то бишь нежелания вступать в реакции с чем-либо, и чрезвычайной стабильности достичь подобного весьма сложно. Ученые из Университета Сантьяго-де-Компостела (Испания) разработали новый способ превращения природного газа в ценные химические соединения для фармацевтики и других отраслей. Что стало основой данной методики, как именно она работает, и насколько она эффективна? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.
Воздействие генеративного ИИ на окружающую среду
Быстрое развитие и внедрение мощных генеративных моделей ИИ сопровождается последствиями для окружающей среды, в том числе увеличением спроса на электроэнергию и потребления воды.
Адам Зеве | MIT News
17 января 2025 г.
Предыдущая статья о том, как появился «Сороед»: https://habr.com/ru/articles/967354/
С ноября прошлого года появилась целая линейка оборудования для уборки улиц, листьев, и даже для механизации уборки подстилки денников в конюшнях.
Мы подозревали, что области применения коммунального пылесоса шире, чем просто уборка листьев, но о такой экзотике даже не догадывались.
В этом материале расскажу о последней разработке. Эта история началась с сообщения из Казахстана:
- «Здравствуйте, может ли ваш пылесос всасывать «баклашки»? Нам нужен агрегат для сбора ПЭТ бутылок из сетчатых контейнеров.»
Бум генеративного ИИ требует всё больше вычислительных мощностей — а значит, новых центров обработки данных. В 2026 году в США работает более 5 000 ЦОДов, по миру — свыше 8 000. По прогнозам Министерства энергетики США, в ближайшие четыре года ежегодно будут вводиться около 450 новых объектов, а суммарная мощность их энергопотребления вырастет с 100 до 200 ГВт.
Но ИИ-инфраструктура — это не только серверы и чипы, а ещё и бетон. Дата-центры требуют массивных фундаментов и инженерных корпусов, а производство цемента даёт около 7–8% мировых выбросов CO₂. Чем быстрее растёт ИИ, тем больше строится ЦОДов — и тем выше углеродный след строительства.
При этом крупнейшие технологические компании — Microsoft, Google, Amazon — декларируют углеродную нейтральность и снижение выбросов. Возникает очевидный вопрос: можно ли масштабировать ИИ и одновременно сокращать углеродный след? В статье разберёмся, как индустрия пытается решить это противоречие.
Исследователи утверждают, что они придумали умный способ сделать непотопляемые алюминиевые трубки, надёжно удерживающие воздушные пузырьки внутри.
Трубки узкие, их диаметр составляет около 5 мм. Но из них можно собирать более крупные конструкции, и использовать их для плавучих платформ или устройств, предназначенных для получения энергии из колебаний океанских волн.
«Я считаю, что океан по-прежнему остаётся огромным неиспользованным ресурсом», — сказал Чунлей Го, профессор оптики и физики Университета Рочестера, который возглавил работу, результаты которой были опубликованы в прошлом месяце в журнале Advanced Functional Materials.
А может быть, эта технология поможет вам создать удобное плавающее кресло для вашего бассейна.
Мы привыкли думать, что интернет — это что-то невесомое. Но за каждой загрузкой страницы стоит сервер, а он расходует электричество. Умножаем на миллиарды просмотров в день — и вот у веба уже вполне осязаемый углеродный след. Хорошая новость: мы, как разработчики и дизайнеры, можем его уменьшить. Давайте разберёмся, как.
Мы начали этот проект в 2012 году, когда биткоин стоил ещё $100, а NFT не существовало даже в виде концепта. И прошли путь через множество ошибок: выпустили токены на Ethereum, когда газ стоил дороже актива, ушли в «мёртвый» блокчейн, пытались сделать Web2-приложение перед самым локдауном. Это история о том, как связать биологический мир с цифровым, почему смарт-контракты лучше табличек с QR-кодами и как мы создаём «зеленый стейблкоин» с реальным обеспечением.
Редко когда дизайнеры сочетали в себе функции философов и ярких модернистов, двигающих практику создания внешне нестандартных вещей вперед. Одним из таких исследователей, оставивших заметный теоретико-практический результат, был Виктор Папанек. О нем и расскажем подробнее в нашем сегодняшнем материале.
