С каждым новым кластером начинается одна и та же рутина: пароль от реестра нужно скопировать в каждый namespace, где будут загружать приватные образы, и повторить это при ротации. Кластеры создаются динамически, так что рутина не кончается, а в каждой копии пароль может протухнуть или утечь.

В Kubernetes 1.34+ есть выход: kubelet может передать плагину токен ServiceAccount пода, для которого загружают образ, а плагин обменяет его в реестре на короткоживущие учётные данные только на чтение. Токен ServiceAccount выпускается для конкретного пода на ограниченное время и не лежит ни в одном манифесте. Реестр сам решает, каким токенам верить. Это ближе к zero trust: у пода нет долгоживущего секрета, который можно украсть и использовать из другого места.

Схема работает, но при отказе причину трудно найти. Под переходит в ImagePullBackOff, а в events виден лишь общий ответ реестра: failed to resolve reference ... unexpected status from HEAD request. Настоящую причину пишет kubelet, и она есть только в его журнале на ноде:

ak-kubelet-provider: https://ak.test: 401 CI JWT did not match any identity mapping

Эта строка появляется не сразу: сначала нужно настроить kubelet, права нод и сам реестр. Плагин написал я для реестра Artifact Keeper, и все примеры взяты с моего тестового кластера.

Расскажу о такой типовой задаче — оценке эффективности наружной рекламы с использованием геоаналитики. Мы рассмотрим пример решения от обработки технического задания до построения итогового геоаналитического отчета.

Казалось бы, всего‑то: вместо 3G на смартфоне теперь высвечивается LTE. Но за этим изменением стоит огромный труд технических специалистов. Как же устроен один из важнейших процессов в улучшении качества связи?

Рефарминг — инструмент, который операторы связи используют для улучшения качества голосового сервиса и скорости передачи данных. Сегодня расскажем про алгоритм проведения рефарминга: почему этот процесс трудоемкий и ответственный, и как технологические изменения влияют на клиентский путь. 

Привет, Хабр! Меня зовут Юля Корышева, я разработчик машинного обучения в команде скоринга в билайне. В этой статье расскажу, как за последние пять лет в нашей команде менялся подход к разработке, валидации и поддержке моделей — с какими вызовами мы столкнулись, как их решали и к каким результатам пришли.

Привет, Хабр! Мы — команда DATA ОАТС в билайн. В этой статье расскажем о кейсе, когда стандартный Spark JDBC не справился с параллельным чтением огромной таблицы из ClickHouse, и мы написали свой «мини-движок». Под катом — разбор ограничений, схема с пулом потоков на экзекуторах и опыт, который может пригодиться не только для ClickHouse.

Билайн AdTech и МТС AdTech объявили о партнёрстве: теперь обе компании будут развивать таргетированную рекламу в Telegram Ads на базе собственных Больших данных — независимо друг от друга, но с единым вектором на усиление канала.

Рекламодатели получат возможность запускать таргетированные кампании в Telegram у двух разных поставщиков телеком-данных — в кабинетах Билайн AdTech и МТС AdTech. Это значит, что выбирать можно не только по интересам и гео, но и по источнику данных.

Привет. Я, как со всеми вместе в марте 2020 перешёл на удалёнку, так и продолжаю работать в таком режиме. У него масса преимуществ, но, чтобы поддерживать баланс двигательной активности, надо выходить погулять. Попробую рассказать, как и почему пришёл к текущему режиму прогулок, начав с 3000 шагов в день и придя к миллиону шагов за лето (осень, зиму, вёсну).

Привет, Хабр! Меня зовут Зотов Глеб, я ML-инженер в команде скоринга в билайне. В статье расскажу о том, как не сойти с ума, мониторя десятки графиков вручную. 

Скоринговая модель может быть блестящей на этапе обучения, показывать отличные значения всех метрик на кросс-валидации и радовать бизнес на первых неделях после деплоя. Но вжух — и через два месяца валидационные метрики поползли вниз, отклонения по PSI зашкаливают, а product owner уже поглядывает в твою сторону с подозрением.

Проблема? Проблема. 

Давайте разберемся, почему так происходит и как можно этого избежать.

Билайн продолжает внедрять инновационные форматы работы, совмещающие профессиональное развитие и отдых.

В июле 2025 года 120 сотрудников компании из разных городов и подразделений отправились в Красную Поляну для участия в выездном Лагере роста в формате Workation (работа+обучение+отдых). Проект направлен на повышение вовлеченности, укрепление горизонтальных связей между командами и поддержку предпринимательской инициативы внутри компании.

В прошлой статье мы говорили о подходе к рекомендации сервисов на основании автоматизации расчета склонностей клиентов и единого репозитория предложений. В ней мы углубились в создание репозитория, описание логики категоризации и набора в кампании для коммуникации с клиентами. Сегодня мы подробнее расскажем про наш подход к автоматизации построения и вывода в прод набора моделей.

Цель программы, построенной на базе магистратуры университета по продуктовому менеджменту и дополненной курсами и проектной практикой от Билайна, — подготовить специалистов, способных создавать новые продукты и запускать эффективные решения для пользователей.

Курсы охватывают направления аналитики цифровых продуктов, дизайна клиентского опыта, запуска и развития продуктов на основе больших данных, монетизации сервисов, а также внедрения технологий социального и транзакционного антифрода. Магистранты с первого семестра будут работать над реальными бизнес-задачами Билайна. Программа предусматривает оплачиваемую стажировку и возможность перехода в штат компании еще до завершения обучения в вузе.

Всего на магистратуру будет зачислено 10 студентов. Кандидаты проходят стандартный общий отбор в магистратуру Центрального университета и дополнительное собеседование с сотрудниками "Билайна". Кандидаты, успешно прошедшие собеседование, получат грант в размере от 25% до 75% от стоимости обучения.

Отбор в программу стартовал 20 июня и будет длиться до 26 августа 2025 года. Подать заявку и узнать подробнее о программе можно на лендинге.

Агентство Eshopmedia при поддержке Билайн adtech, подразделения по рекламным технологиям Билайн бизнес, представило результаты исследования «Ретейл медиа глазами ретейлеров». В опросе приняли участие ведущие онлайн-ретейлеры и маркетплейсы России. Цель исследования — выявить текущие вызовы, точки роста и стратегическое видение будущего одного из самых быстрорастущих рекламных каналов.

Согласно опросу, ретейл медиа по-прежнему воспринимается как эффективный канал привлечения трафика: 91% респондентов назвали эффективность главным фактором выбора этого инструмента. 36,4% ретейлеров сообщили о более чем двукратном росте рекламной выручки в 2024 году, и такой же процент ожидает роста на 50% в 2025 году. Дополнительно 20% участников прогнозируют повторное удвоение доходов.

АРИР также отметил устойчивый рост сегмента E-Retail Media Ad в 2024 году: вложения в него составили 381 млрд руб., что на 133% больше по сравнению с предыдущим годом.

Зоя Андреева, генеральный директор и сооснователь Eshopmedia, комментирует:

«Ретейл медиа уже перестало быть нишевым форматом — это полноценный канал коммуникации. Более трети респондентов указало на рост доходов ретейл медиа более чем в 2 раза в 2024 году. Наше исследование показывает, что у рынка есть огромный потенциал, но его реализация возможна только при условии роста квалификации участников через прозрачность и сертификацию, а также с помощью технологического развития площадок».

Канал всё активнее используется не только для продвижения товаров самих ретейлеров и их поставщиков: 72% респондентов уже сотрудничают с непрофильными рекламодателями для проведения кликаут-кампаний — среди них банки, страховые компании и девелоперы. На фоне ограниченного доступа к качественному трафику интерес к данному типу кампаний возрастает.

Билайн и «Лаборатория Касперского» разрабатывают уникальное решение для защиты устройств абонентов от фишинга и вредоносного ПО. Новый продукт будет встроен непосредственно в сеть оператора, что обеспечит массовую доступность защиты для частных пользователей и малого бизнеса (SMB). 

Эволюция вызовов и ответные меры

Телеком-отрасль добилась значительных успехов в борьбе с мошенничеством. Если ранее 80% атак строились на подмене номеров государственных учреждений, то после внедрения единой платформы верификации вызовов этот вектор был практически нейтрализован. 

Следующей волной мошенничества стали звонки с мобильных номеров и облачных АТС, которые также составляли до 80% атак. Благодаря комплексным мерам: ужесточению регулирования продаж SIM-карт, внедрению антифрод-решений («Этикетка», «Купол безопасности», «Речевая аналитика») и межотраслевому взаимодействию — доля успешных атак снизилась до 20%. 

Сейчас основной угрозой являются звонки через мессенджеры. Билайн уже предлагает защиту от таких атак, при этом клиенту нужно самостоятельно ее активировать. В перспективе развитие российского защищенного мессенджера поможет снизить риски, но следующим вызовом станут фишинг и вредоносное ПО. Разработка Билайна и «Лаборатории Касперского» ориентирована именно на защиту от них.

Антивирусная безопасность будущего: интеграция и комплексный подход

Важно то, что новое решение будет встроено в сеть оператора. Это позволит ему обеспечивать защиту без установки дополнительных приложений; работать на любых устройствах независимо от версии ОС; минимизировать нагрузку на память и энергопотребление; быть доступным для массового использования. 

Наш фронтенд начинался как простой SPA на React, собранный с помощью Vite — типичный монолит с несколькими страницами. Со временем проект оброс новыми функциями и интеграциями и начал становиться всё сложнее в поддержке.

На горизонте появились новые вызовы: к продукту планировалось подключать всё больше независимых сервисов, а значит — ещё больше интеграций и роста кодовой базы. Мы понимали, что нагрузка на инфраструктуру будет только увеличиваться, поэтому решили заранее заложить архитектуру с расчётом на масштабирование.

После изучения разных вариантов мы остановились на подходе микрофронтендов. Хотелось разграничить зоны ответственности между командами и ускорить разработку, не теряя гибкости. В качестве сборщика решили остаться на Vite — он быстро развивался, предлагал отличную DX и поддержку модульной федерации через плагин. Кроме того, важно было сохранить единый репозиторий, чтобы упростить CI/CD и управление зависимостями.

Выбрать лучшую рекомендацию для клиента в условиях ограничений коммуникационной нагрузки можно через оценку релевантности продукта, его влияния на ценность клиента для принятия взвешенного решения, а также отклика в каналах взаимодействия.

В Службе персонализации предложений билайн мы занимаемся персонификацией продуктовых предложений до абонента. В статье рассмотрим подход, который мы для этого используем: углубимся в создание единого репозитория предложений и описание логики категоризации и набора в кампании для коммуникации с нашими клиентами.

Эксперты по оптимизации сети в команде билайн анализируют различных KPI и контролируют соответствие их уровней заданным стандартам качества. Каждый день приходится работать с десятками KPI и искать возможные проблемы на сети. При этом, с голосовым сервисом задача в значительной упрощена: она большей степени зависит от уровня покрытия и в меньшей — от соотношения сигнал-шум, поэтому не становится проблемой с точки зрения ёмкости сети. А с пакетной передачей данных всё не так однозначно.

Постоянное развитие сервисов для пользователей и конкуренция среди операторов предъявляет всё более высокие требования по скорости пакетной передачи данных и задержкам. Задача оптимизатора — максимально раскрыть потенциал имеющихся ресурсов и эффективно их использовать. 

Конечно же, при текущей ситуации на сети максимальное количество усилий оптимизатор прикладывает для увеличения скорости передачи данных для абонента в сети LTE.

С 3 по 7 марта 2025 года в Барселоне прошёл крупнейший международный телеком-форум MWC Barcelona 2025 — ключевое событие года в мире мобильных технологий. Сервис билайн.аналитика подводит основные итоги мероприятия.

В этой статье мы делимся опытом оптимизации Spark-кода на реальных задачах: рассказываем, как с помощью ручного и автоматического репартицирования ускорить обработку данных, как правильно настраивать оконные функции и запускать множество небольших Spark-приложений внутри одного процесса для экономии ресурсов.

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Маркачев и я — Data Engineer команды Голосовой Антифрод в билайн. Расскажу, как борьба с мошенниками может обернуться личным вызовом.

Все техники сопровождаются объяснениями, примерами и рекомендациями для самостоятельного повторения.

В статье — о том, как мы решили отказаться от PropTypes в пользу TypeScript для автоматического извлечения типов пропсов React-компонентов. 

Наши разработчики давно просили эту возможность, справедливо возмущаясь: «Зачем описывать типы дважды — в TypeScript и PropTypes?». Тем более, что аналогичный механизм уже работал в Storybook.

Если вы недовольны текущими решениями для организации библиотек компонентов или просто любите технические кейсы — добро пожаловать под кат!

В середине 2000 я купил Psion 3c для коллекции. Лет через 10 увидел, что его комплектный диск называется SSD — Solid State Disk. На волне тестирования NVME возникла идея, а не протестировать ли скорость SSD-1993? И спустя 20 лет после покупки на этой машинке была написана первая программка.