Управление e-commerce *

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Когда работаешь с клиентами, у которых продукт живёт считаные дни, очень быстро понимаешь: реклама должна не просто «приводить трафик», а поддерживать производство в движении каждый день. У нас был кейс с производителем сладостей из клубники и дубайского шоколада — в несезон спрос падал, ДРР рос, а стандартные методы оптимизации буксовали. В этой статье расскажу, как мы искали баланс между продажами и затратами, что показали эксперименты с ИИ-объявлениями и почему сокращение ассортимента стало неожиданно сильным решением. Именно эта связка помогла удвоить продажи и при этом снизить ДРР, когда казалось, что рынок уже не оставил шансов. 

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Будучи маркетологом, я восхищаюсь заказчиками, которые по-настоящему вкладываются в свое продвижение, а не только дрючат подрядчика. Герой этой статьи именно такая компания. Ее собственник настолько увлечен своим делом – доставкой товаров из Китая, что написал даже книгу об этом. А я лишь подсказал, как использовать этот мощный интеллектуальный капитал в привлечении клиентов. Результат оказался феноменальным и достоин подробной статьи.

Наше сотрудничество началось, как обычно. Собственник был недоволен высокой стоимостью обращений с контекстной рекламы и перебирал директологов один за другим. Но результат становился только хуже, и стоимость квалифицированного лида уже приближалась к 100 000 руб. Мы прошли большой путь, и сейчас получаем первичные лиды в 100 раз дешевле – по 250 руб. 

Этот материал создан для того, чтобы дать компаниям ясную, структурированную и практически применимую методику расчёта экономического эффекта внедрения от PIM-системы. В документе приведены ключевые метрики, отраслевые сценарии, диапазоны эффектов, а также реальные примеры, которые помогут оценить влияние PIM в вашей конкретной ситуации.

Никогда не учите физику, и мир вокруг будет полон загадок и волшебства! Так же и в маркетинге, можно надеяться на удачу, а можно попробовать использовать результаты серьезных исследований и анализ больших данных для построения эффективных кампаний. В этой статье разберем, как можно использовать пару психологических феноменов для поиска «золотых» клиентов с помощью систем CDP корпоративного класса, обогащения данных и сегментации клиентской базы.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Что делать бизнесу, когда нужно наращивать продажи, а заявок из рекламы всё меньше, да ещё и стоимость привлечения растёт? Я вижу это постоянно: кампании не обучаются приводить нужных пользователей, а классические методы оптимизации только сливают бюджет.

В таких ситуациях мы в агентстве идём глубже — изучаем поведение покупателей на сайте и находим те самые «золотые» микроконверсии, которые позволяют заставить алгоритмы Яндекс Директа работать на вас, а не против. В итоге компании получают больше заказов и растят выручку без увеличения рекламных затрат. У меня есть 8 кейсов, где эта методика радикально улучшила эффективность рекламы.

Но для начала проясним — что такое микроконверсии и зачем они нужны бизнесу?

Микроконверсии — это действия пользователей на сайте, которые они совершают по пути к макроконверсии, то есть покупке или заявке. Они помогают лучше понять поведение потребителей и прямо указывают на их вовлеченность. Например пользователь:

Ученик сломал первый заказ. Вот как мы его спасли.

Один из наших студентов получил свой первый заказ на автоматизацию на Авито: помогающий ИИ ассистент для продавца одежды на Avito. Казалось бы, простая задача - загрузи товары, интегрируй API, добавь LLM и все, ИИ сам за тебя ответит. Но при создании ассистентов много тонкостей и риск разных ошибок. Разбираемся как удалось добежать до бизнес эффекта ...

Как понять, какие SKU действительно зарабатывают деньги, а какие только создают иллюзию движения? Один клиент пришел ко мне уверенным, что знает своих «топов», но после инженерного анализа посмотрел на свой ассортимент совсем другими глазами. Мы разобрали реальные данные, оборачиваемость, скрытые затраты и нашли тех самых «героев», о существовании которых никто не подозревал.

Если вы тоже когда-нибудь держали на складе товар «потому что так принято» или спорили с менеджером, который «чувствует рынок», эта история покажет, как инженерный подход меняет картину бизнеса за один вечер.

Всем привет. Я уже примерно 3 года занимаюсь ведением рекламы на маркетплейсах, в частности ВБ, и поскольку люблю все автоматизировать - разработкой и поддержкой инструмента для управления рекламными кампаниями и аналитикой через публичный API Wildberries.

И в целом я уже привык к тому, что иногда новые версии методов абсолютно не соответствуют старым, даже там, где можно было сделать обновленную версию с минимальными изменениями, чтобы разработчик просто поменял URL ендпоинта. Привык что приходится иногда делать работу ради работы по сути, потому что кто-то не продумал заранее проблемные нюансы.

Но в последнее время в АПИ произошло такое количество изменений, и они настолько напрягают своими неочевидными ошибками, что уже "накипело", и хочется это сформулировать в виде какого-то структурированного текста с примерами, вдруг кто-то из команды обратит на это внимание.

Постараюсь описывать проблемы WB API не с позиции «пользователя, которому не понравилось», а с точки зрения интегратора, который отвечает за стабильную работу рекламы для нескольких клиентов с миллионными оборотами. Я сознательно опускаю детали реализации и не привожу конкретные ID кампаний и запросы, но описываю поведение, воспроизводимое на сотнях кампаний нескольких клиентов.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». В этой статье расскажу историю девелопера, который продавал участки в поселке в 150 км от Москвы. Казалось бы, кто поедет покупать землю так далеко? Продавалось по одному участку в месяц — рынок будто застыл. Мы взялись за стратегию: переработали гео, подтянули сайт, запустили системную рекламу в РСЯ. В итоге год завершили с четырехкратным ростом продаж и снизили стоимость лида в 2,5 раза.

Два года каждое утро селлера Дмитрия начиналось одинаково: 35+ новых отзывов, 10+ вопросов и 2 часа потраченного времени на ручные ответы. Игнорировать нельзя, иначе упадет рейтинг карточек товаров, отвечать шаблонно тоже - клиенты злятся.

Оборот магазина рос, и чтобы справиться, Дмитрий временно нанимал отдельных людей на зарплату, пока те не выгорели. В итоге Дмитрий нанял ИИ агента за косарь ...

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Что именно на сайте тормозит продажи и не позволяет получать больше заявок? Как улучшить конверсию и повысить отдачу от рекламных вложений? 

В этой статье разберу рабочий подход к корректному позиционированию продукта под целевую аудиторию на основе CustDev и последующих доработок сайта. На примере трёх реальных проектов покажу, как применение этой методики приводит к кратному росту обращений и существенному увеличению продаж.

Я пришла в компанию, где системный анализ «формально был», но по факту системные аналитики жили отдельно от разработки и продукта. Итог был предсказуем: аналитики писали ТЗ, которые никто не читал, разработчики ходили к бизнесу напрямую, интерпретировали хотелки «как поняли», в систему прилетали костыли, странные обходные пути и тонны лишней логики, а в прод выкатывалось то, что скорее напоминало мем с качелями «что хотел заказчик — что в результате получилось».

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Чтобы не столкнуться с провалом при расширении рекламных вложений в Яндекс Директ, важно понимать: почему при росте бюджета стоимость заявки растёт, а сами лиды почти не добавляются?

С такой проблемой столкнулся продавец промышленного оборудования — компания, специализирующаяся на форсунках. После пересборки стратегии продвижения на основе товарного фида и настройки корректной сквозной аналитики ситуацию удалось переломить: цена обращения сократилась вдвое, а поток лидов увеличился на 35%.

В кейсе расскажем, как удерживали целевую стоимость лида при масштабировании кампании.

Интерес к современным CRM постоянно растёт, что обусловлено потребностью в сквозных решениях для продаж, маркетинга и клиентского сервиса. Сегодня работа разных отделов не должна вестись обособленно – при анализе и планировании активностей нужно учитывать разноплановые данные по всем клиентам, которые накоплены в системе. 

Необходимы широкий инструментарий для разных процессов, отраслевые модули и практики, а также возможность дополнить их кастомом с помощью low-code.

Для выбора CRM с low-code движком необходима объективная оценка рынка, для которой формируется ряд требований к инструментарию разработки, интеграционным возможностям и параметрам масштабирования. Важно составить оптимальный список требований и в деталях проанализировать опыт крупных заказчиков из своей отрасли.

Оценить уровень с точки зрения функциональной готовности помогут: 1. Функциональные, 2. Технологические и 3. Организационные критерии.

Конечно, список критериев в каждой компании уникален, но в этой статье мы решили представить универсальный вариант, который может быть полезен при первичном формировании и сэкономить время. Его можно переосмыслить, сократить и дополнить.

1.    Функциональные критерии.

1.1. Мастер-данные 

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». В этой статье расскажу историю производителя сэндвич-панелей, который ежемесячно вкладывал в контекстную рекламу около 7 миллионов рублей, но получал лишь порядка 50 обращений. Рост бюджета не приводил к увеличению продаж и ситуация казалась тупиковой.

Меня зовут Владимир Жилкинский и я внутренний аудитор. Моя задача — найти слабые места в процессах, чтобы бизнес терял меньше денег и работал эффективнее. Каждый год я досконально изучаю совершенно различные бизнес-процессы – от найма персонала и бюджетирования до технического обслуживания оборудования.

В начале этого года я завершил интересный проект по аудиту digital-маркетинга крупной компании. Меня часто спрашивали о данном проекте, поэтому я решил поделиться своим опытом в этой статье.

Статья будет интересна как предпринимателям и руководителям, так и тем, кто увлекается маркетингом – в ней я расскажу о том, как внутренний аудитор видит данный процесс, на что обращает внимание. В комментариях буду рад почитать о вашем опыте.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков — основатель агентства контекстной рекламы «Контекст Лаб». Как вы считаете, нужно ориентироваться на широкий рынок или сфокусироваться на узком сегменте? 

Фабрика мебели из массива рекламировалась всем, кто в целом интересовался покупкой мебели. Делала акцент на готовые изделия — полагая, что клиенты не хотят ждать индивидуального производства. Однако выручка стояла на месте, а рекламный бюджет уходил впустую. 

Анализ телефонных разговоров с покупателями помог выявить реальный запрос: фабрика сделала ставку на изготовление мебели из массива под заказ вместо продажи готовых позиций — и благодаря этому продажи выросли в три раза.

Я считаю, универсальных продуктов, интересных всем, почти не бывает. Поэтому компаниям, продвигающим свои товары в Яндекс Директ важно найти свою нишу. В кейсе производителя мебели из массива — история такого поиска со счастливым финалом. 

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы КонтекстЛаб. Быть заметным в нише, где товар у всех один и тот же — непросто. Кратно увеличить продажи с помощью рекламы производителю пиломатериалов не получалось: стоимость лида выходила по 5000 руб., при среднерыночной — 3000 руб. 

Были сложности с формулировками привлекательного УТП. Но решение нашлось: доработали сайт, сделали ручной товарный фид, грамотно настроили Товарную кампанию. В этом кейсе расскажу, как нам удалось масштабировать продажи с контекстной рекламы в узкой нише.  

CRM давно перестала быть просто «системой учёта клиентов». В 2025 году она выступает цифровым ядром компании и ключевым инструментом масштабирования. В этой статье мы, как интегратор с десятилетним опытом внедрения CRM-систем, делимся обзором актуальных решений на российском рынке — от малых до крупнейших предприятий. Разбираем, как выбрать CRM под задачи бизнеса, на что обращать внимание при оценке функциональности и какие платформы показали наилучшие результаты в текущих реалиях.

«Где финал баннера?», «Почему опять старый логотип?» — если эти вопросы звучат чаще обычного, значит, в компании уже начался контентный хаос.

Файлы лежат в облаках, мессенджерах и на личных ноутбуках. Версии путаются, подрядчики получают не то, дедлайны сдвигаются. В какой-то момент бизнес понимает: просто «общего диска» уже мало.

В статье разбираемся:

• чем DAM отличается от облачных хранилищ;
• как он помогает маркетингу, бренду, продажам и ИТ;
• как AI сокращает ошибки и ускоряет работу;
• что важно при выборе системы и почему внедрение начинается не с софта, а с процессов;
• типичные провалы и как их избежать.