Управление e-commerce *

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Когда ко мне приходят компании из сферы b2b, я часто слышу одну и ту же фразу: «Реклама не работает». Начинаем разбираться — и почти всегда оказывается, что проблема вовсе не в рекламе.

Одним не хватает заявок. Другие видят красивые цифры в отчётах, но прибыль не растёт. У третьих менеджеры тратят время на розничных клиентов и спам вместо работы с реальными заказчиками. Кто-то не может достучаться до тех, кто принимает решения, а кто-то проигрывает конкурентам ещё на этапе сайта.

Во всех этих случаях многие пытаются решить проблему самым простым способом — увеличить рекламный бюджет. Но за годы работы я не раз убеждался: в b2b это почти никогда не приводит к заметному росту продаж.

Причина обычно одна и та же — компания видит только отдельные этапы воронки. Маркетинг оценивает переходы и заявки, отдел продаж — сделки, руководитель — выручку. Но никто не анализирует весь путь клиента целиком.

Поэтому на своих проектах я всегда начинаю с другого. Не ищу одну «волшебную» причину неудач, а разбираю всю цепочку: кому показывается реклама, кто оставляет заявку, как её обрабатывают и почему одни обращения превращаются в продажи, а другие — нет.

В этом материале я покажу на примерах производителей и поставщиков, как работа со всей воронкой помогла увеличить количество оптовых заявок и повысить их конверсию в сделки — без увеличения рекламного бюджета.

Человеческий мозг настроен на порядок: макароны к макаронам, телевизоры к телевизорам. Это кажется логичным, эффективным и «правильным». Именно так устроены склады без WMS — или, точнее, без продуманного алгоритма размещения. Но крупнейшие в мире фулфилмент-центры работают ровно наоборот. Amazon хранит зубную пасту рядом с книгами и запчастями. Для человека — хаос. Для алгоритма — математически совершенная архитектура.

Этот материал — разбор концепции хаотичного (динамического) адресного хранения (chaotic storage / random storage / scattered storage): как она устроена изнутри, почему работает лучше «логичного» порядка, и как WMS превращает визуальный беспорядок в оптимизированную модель распределения потоков.

Короткий операционный кейс о том, как дешёвые строительные перчатки продлили сезон самокатов примерно на месяц и напомнили, что не все продуктовые проблемы решаются кодом.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Когда ко мне обратился московский автосалон, рынок автомобилей переживал далеко не лучшие времена. Цены росли, кредиты дорожали, покупатели всё меньше доверяли новым брендам, а стоимость одной заявки уже достигала 25 тысяч рублей.

Перед нами стояли сразу две задачи: найти способ выделиться среди конкурентов и при этом не нарушить строгие требования производителя к рекламе.

Мы начали не с объявлений, а с полной оцифровки воронки продаж. Затем переработали товарный файл, подготовили новые рекламные материалы с честными ценами и перестроили стратегию продвижения.

В результате количество обращений выросло в четыре раза, а их стоимость удалось снизить в пять раз.

Для меня этот кейс — подтверждение того, что даже на падающем рынке можно расти, если работать не только с рекламой, но и со всей системой привлечения клиентов.

В ИТ ошибка во входных данных обычно ведёт себя честно. Неверный тип, некорректный формат, нарушенная схема — система останавливает выполнение и показывает, что именно пошло не так. На складе всё гораздо коварнее: ошибка в данных не падает в лог, а уезжает в операционный контур, где превращается в лишние перемещения, недогруз, пересборку паллет и сбой в отгрузке.

Именно поэтому принцип GIGO — garbage in, garbage out, «мусор на входе — мусор на выходе» — в логистике звучит особенно буквально. Если в мастер-данные попал неверный габарит товара, WMS не начнёт спорить с пользователем. Она просто будет добросовестно рассчитывать всё дальше на основе неправильной цифровой модели.

А дальше начинается то, что в отчётах выглядит как набор несвязанных инцидентов, а на деле является одной и той же ошибкой, допущенной на входе.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Когда ко мне обратился производитель деревянных игрушек, главной проблемой была не выручка, а экономика продаж. Я часто вижу такую ситуацию на маркетплейсах: продажи вроде есть, а прибыли почти нет, потому что бизнес не считает реальные показатели по товарам и не замечает скрытые возможности для роста.

Мы внимательно разобрали ассортимент, посчитали экономику каждого товара и нашли точки роста, которые раньше оставались незамеченными. В результате клиент смог не просто повысить прибыльность, но и создать продукт с высокой добавленной ценностью — настолько высокой, что покупатели были готовы платить 2 000 рублей за изделие из дерева, которое на первый взгляд кажется очень простым. Итогом этой работы стал рост бизнеса в 14 раз.

Этот кейс для меня — про то, что на маркетплейсах выигрывают не те, кто продаёт больше всех, а те, кто лучше понимает свою экономику и умеет находить скрытые резервы для роста.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Когда ко мне обратился ювелирный бренд Vesna Jewelry, ситуация была непростой. На Ozon приходилось конкурировать с тысячами продавцов, дорогие украшения продавались слабо, а выручка практически не росла. Покупатели постоянно сравнивали товары с более дешёвыми аналогами и долго принимали решение о покупке.

Мы начали с анализа ассортимента и быстро выяснили, какие товары действительно приносят деньги, а какие только создают лишнюю нагрузку. После этого сократили ассортимент, усилили карточки товаров видеороликами и внедрили систему бонусов для покупателей.

В результате всего несколько изменений помогли бренду заметно усилить позиции в своей категории и выйти в число лидеров ниши всего за месяц.

Этот кейс хорошо показывает, что рост продаж не всегда требует радикальных перемен — иногда достаточно сосредоточиться на самых прибыльных товарах и правильно представить их покупателю.

Сейчас у моего бренда WILDWINS оборот около 300 миллионов рублей в год, стабильные заказы для экипировки сборной России по гимнастике и собственный интернет-магазин. Но начиналось все гораздо скромнее: с 30 тысяч рублей и гипотезы, что на такую одежду есть спрос. Расскажу, как мы к этому пришли, и начну с истории про лосины и футболки, которые раскупили за пару минут.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Когда ко мне обратилась компания по банкротству физических лиц, главной проблемой была нестабильность: количество заявок колебалось от 60 до 150 в месяц, а стоимость обращения нужно было удерживать в пределах 3 000 рублей, чтобы реклама оставалась прибыльной.

Привет, Хабр!

Меня зовут Дмитрий, руководитель отдела рекламы и продвижения в Аспро. Мы запускаем интернет-магазины и развиваем систему управления бизнесом Аспро.Cloud.

Пару месяцев назад у меня возник вопрос: как интернет-магазины применяют маркетинговые фишки и насколько используют потенциал наших решений? За основу мы взяли каталог с 1849 сайтами, которые запускали мы и наши партнеры.

Написали парсер, прогнали через него 852 отобранных интернет-магазина по 30 критериям, часть сайтов дополнительно проверили вручную по 100+ параметрам. Результат не удивил — но конкретные цифры все равно оказались показательными.

Запустили открытый корпоративный мессенджер, в который можно бесплатно приглашать внешних участников. Проверили его на командах и придумали, как развивать сценарии дальше. Показываем новые идеи.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Ко мне обратился крупный производитель строительной химии — компания, которая выпускает гидроизоляционные материалы, добавки для бетона, клеевые составы и защитные покрытия. У бизнеса серьезная производственная база, собственные научные центры и лаборатории, где разрабатываются новые продукты.

Далее расскажу, какие решения дали наибольший результат.

Склад перестает справляться не только из-за нехватки людей или площади. Часто причина проще: бизнес уже работает на другой скорости, а склад всё ещё живёт по старым правилам.

Подключили маркетплейсы, развили e-commerce, добавили доставку день в день — и нагрузка выросла не линейно. Выручка может прибавить 30–40%, а количество складских операций — в 2–3 раза. Бизнес видит рост продаж. Склад видит больше строк, коробок, этикеток, статусов, возвратов и срочных уточнений.

В этот момент всплывают старые «мы так привыкли»: бумажный отбор, неточные остатки, упаковка в ручном режиме, статусы задним числом, зависимость от пары опытных сотрудников. Раньше это было неудобно. Теперь начинает стоить денег.

Эта статья — о том, почему быстрый оборот ломает медленный склад, какие участки проседают первыми и что менять, чтобы склад выдерживал рост без ежедневного героизма.

В феврале 2024 года американская ContextLogic объявила, что продаёт маркетплейс Wish сингапурскому холдингу Qoo10 за 173 млн долларов. Цифра выглядит обычной для сделок такого рода, пока не вспомнить, что десятью годами раньше Wish был самым скачиваемым шоппинг-приложением планеты, оценивался в 14 млрд долларов и официально отказался от предложений о покупке от Amazon и Alibaba по 10 млрд каждое. Цена сделки оказалась на 99% ниже пиковой оценки — фактически от компании, претендовавшей на роль следующего Walmart, остался только торговый знак, переходящий из рук в руки.

Последние месяцы я наблюдаю одну и ту же картину. Бизнес массово бросился оптимизировать сайты под нейросети, число запросов по теме GEO-оптимизации в Wordstat за январь 2026 года выросло в тысячу раз год к году. Внутренняя аналитика Morizo фиксирует рост спроса на текстовую модернизацию сайтов на 27% за квартал. Пока весь рынок переписывает контент под ИИ-ассистентов, я предлагаю остановиться и задать неудобный вопрос: а вашему бизнесу это вообще нужно?

Конец 1990‑х годов вошел в историю как эпоха доткомов — период бурного роста интернет‑компаний. Одним из самых ярких символов того времени стал Pets.com — онлайн‑магазин товаров для животных. У компании имелся громкий бренд, узнаваемый логотип и «самая милая талисман-кукла в мире». Но не было главного — экономической модели, которая бы работала. Рассказываем в нашей статье про стремительный взлет Pets.com и столь же быстрый крах.

Этот кейс хорошо показывает, что иногда рост начинается не с поиска новых рекламных инструментов, а с изменения самого подхода к привлечению клиентов. Вместо того чтобы конкурировать за каждый заказ, можно создать удобный канал, через который клиенты будут возвращаться снова и снова.

Пока e-com команды по привычке полируют стандартные конверсии и ведут А/Б-тесты кнопок, ландшафт рынка фундаментально меняется. Среднее удержание внимания упало до катастрофических 1,5 секунд, доходы растут параллельно с падением чеков, а на смену SEO приходит GEO — оптимизация под генеративные ИИ-движки.

Разбираем 5 главных вызовов для ИТ-продуктов в e-commerce на 2026 год, понимание которых становится вопросом выживания.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб».

Когда ко мне пришёл поставщик флористики, перед нами стоял, казалось бы, простой вопрос: какие клиенты приносят больше продаж — крупные или мелкие? На практике ответ всегда зависит от конкретного бизнеса и особенностей рынка.

Мы начали активно тестировать разные подходы в Яндекс Директе, искать рабочие сегменты аудитории и разбираться, какие обращения действительно превращаются в деньги. Для меня этот кейс — про то, что даже при ограниченной аналитике рост возможен, если постоянно проверять гипотезы и глубоко разбираться в поведении клиентов.

Если ваша CMS или CRM умеет отправлять email‑копию о новом заказе на произвольный адрес — этот гайд для вас. InSales, RetailCRM, МойСклад, WooCommerce, Битрикс, самописная система — без разницы. Инфраструктура одна и та же. Ссылка на гитхаб с полным мануалом по установке на русском в конце статьи.

Поводом написать стало то, что неделю назад приложение InSales было удалено из App Store и пуши о заказах пропали сразу. Таким образом мы пропустили несколько заказов, но благо они не сорвались полностью, хотя небольшой неприятный осадок остался.

Первая мысль при поиске решения — n8n или Make. Но зарубежные no‑code платформы сейчас работают в России нестабильно из‑за замедлений и блокировок трафика. Строить критическую бизнес‑инфраструктуру на том, что может лечь в любой момент — плохая идея.

Задача: автономная система, работающая внутри РФ, без постоянного сервера, с доставкой уведомлений в Telegram за секунды. Решение — Yandex Cloud Serverless, т.к он не боится блокировок, имеет очень щедрые лимиты, благодаря чему функция работает полностью бесплатно. К тому же сервис очень гибок в настройке и улучшении.

Расскажу, что получилось, и дам полный гайд по настройке.