GitHub *

Когда говорят «память для ИИ-агента», очень легко начать спорить о разном, думая, что обсуждается одно и то же.

Один человек хочет, чтобы агент не забывал длинные рабочие диалоги. Другой ждёт от памяти нормальную базу знаний по проекту. Третий хочет отдельный контекстный слой уровня платформы, где рядом живут документы, навыки, пользовательские предпочтения и служебные данные. Четвёртому вообще не нравится идея, что модель заранее решает, что важно, а что можно выбросить. А пятый хочет не архив и не векторную базу, а живую внутреннюю wiki, которую агент сам поддерживает в актуальном состоянии.

На OpenClaw эта развилка видна особенно хорошо. У платформы уже есть понятная архитектура плагинов и отдельный слот plugins.slots.contextEngine, куда можно подключать внешний движок контекста. А в последнем обновлении OpenClaw 2026.4.7 в вернули и встроенный memory-wiki stack — то есть подход с накопительной wiki уже перестал быть просто красивой идеей из заметки и стал частью реального инструментария.

Если смотреть на самые интересные подходы к памяти для OpenClaw прямо сейчас, то разговор крутится вокруг пяти систем и направлений:

Я выпустил вторую версию PHP-веб-панели для управления Amnezia VPN. Теперь это не просто интерфейс к одному серверу, а полноценная система управления VPN-инфраструктурой: 9 протоколов, роли, лимиты, метрики, резервные копии, Docker-управление удаленными хостами и REST API для автоматизации. Проект открыт и доступен на GitHub.

У меня нет макбука. Но два моих приложения лежат в App Store. Рассказываю весь путь: регистрация Apple Developer из России, сертификаты без Xcode, автоматическая сборка через GitHub Actions. Три варианта: для вайбкодеров, программистов без мака и хардкорщиков.

Несколько месяцев назад я делал плановую проверку кодовой базы на одном из проектов и нашёл обфусцированный код в файле vite.config.js. Он был на той же строке что и закрывающий };, но сдвинут вправо на несколько сотен пробелов — туда, куда ни один diff-вьюер не прокрутит и ни один редактор не покажет без горизонтального скролла.

Я пошёл смотреть через git log — какой коммит это принёс. Оказался merge-коммит. Не обычный коммит в ветке — именно merge. И вот тут началось интересное.

Мы не стали спорить с TIOBE и RedMonk и собрали свой рейтинг языков программирования на основе GitHub. Данные за 2024–2025 показывают неожиданные вещи: JavaScript впереди, TypeScript резко растёт, а Rust и Go выигрывают по качеству проектов. Разбираем, что стоит за цифрами и где могут быть искажения.

Время вялого вайбкодинга и медленных пайплайнов заканчивается.

И пока большинство CI/CD инструментов помогают вам деплоить. GitCrab заставляет вас бороться.

Как пережить блокировку Github-аккаунта

и почему к ней лучше подготовиться заранее

что делать, если вы не можете войти аккаунт и что стоит сделать, чтобы уменьшить последствия в случае блокировки

Как я без Mac, с помощью Claude AI и GitHub Actions, создал кроссплатформенное приложение для шифрования сообщений поверх любого мессенджера. Android на Kotlin, iOS на Swift без MacBook, десктоп на Python. AES-256, три платформы, два отказа от Apple и один баг с буквой «а».

Итак, я решил довести до реально работающего проекта превосходный эмулятор синтезатора Roland JV880. Это рэковый модуль (без клавиатурный), сделанный на базе синтезатора JV80. Соответственно он поддерживает все карты расширения этого синтезатора и почти все MIDI команды.

Привет, Хабр! Хочу поделиться честной историей, в которой мое желание избавиться от рутины, любовь к разработке, open source и enterprise переплелись самым тесным и неожиданным образом. Четыре года назад я всего лишь хотел делать свою восьмичасовую работу за пару часов, а остальное время отдыхать , добавить во внутренний тулинг удобные кнопочки и меню, используя свой опыт разработки, но все пошло не по плану, и я сначала стал разработчиком своего собственного инструмента VSCode-XP (open-vsx.org, marketplace.visualstudio.com), потом его мейнтейнером на GitHub, продвигал его использование среди экспертов на профильных конференциях. Потом наработанный открытым сообществом опыт перенял enterprise-продукт и получилась история в стиле Толкиновского «Хоббита, или Туда и обратно».

Я не участвую в разработке Jami и не являюсь профессиональным разработчиком этого проекта. Однако я потратил достаточно времени, изучая архитектуру Jami, тестируя его в российских сетях и разбираясь в документации.

В процессе стало очевидно две вещи:

· У Jami огромный технический потенциал.
· В реальных сетевых условиях (особенно в мобильных сетях России) он работает значительно хуже, чем мог бы.

Эта статья — попытка разобрать проблему с инженерной точки зрения и предложить возможные направления развития.

Если вы разработчик, знакомый с C++, сетевыми протоколами, ICE или распределёнными системами — возможно, этот разбор будет вам интересен.

Всем привет!

Если вы работаете с Git относительно недавно, почти наверняка у вас возникала потребность в отмене коммита. И, что печально, вы быстро поняли, что простого "откатить все назад" нет.

Где-то советуют git reset, где-то - git revert, а в третьих и вовсе пишется про checkout. По тому же правилу летят restore, amend, reflog и куча технологических формулировок, требующих знания git и после которых становится только сложнее, нежели понятнее.

На самом деле все это объясняется: под словами "отменить commit" можно иметь в виду совершенно разные действия, и мы разберем, для каких случаев, какая команда подходит.

По вечерам я тренирую баскетбольную команду, утром — преподаю черчение, а днём делаю вид что успешный дизайнер на фрилансе.

Год назад я сделал свою первую в жизни программу для вставки любых символов напрямую с клавиатуры, но только для Windows.

Сегодня рассказываю как я писал hypetype для macOS, сколько потратил часов, нервов и денег в сравнении с Windows версией, чему научился и какие выводы сделал.

Большинство API-тестов бесполезны: они флакают и тормозят CI. Показываю альтернативу — изоляционные тесты без стендов и боли.

Все началось со статьи Как собрать клон Yamaha DX7 за 10$. Так как я достаточно давно занимаюсь музыкой, и люблю конструировать всякие электронные штучки, меня эта статья заинтересовала. Я тут же начал прикидывать по цене возможные варианты. RPI2040 конечно же очень дешево, но посмотрев пару обзоров на Picodexed на YouTube, меня не привлекла простенькая синтезаторная составляющая. Понятно, что это полная эмуляция движка Yamaha DX7, но слишком уж звук невзрачный и простой. После просмотра вариантов эмуляторов синтезаторов на RPI на YouTube меня больше заинтересовали проекты MiniDexed, MT32-pi и Mini-JV880. 

Привет! Это вторая часть. Первая была про то, как автомаляр без знания кода и DeepSeek за две недели собрали робота из старого смартфона. Там — эмоции и философия. Здесь — хардкор.

В этом тексте:
— Архитектура проекта: кто за что отвечает.
— Все файлы: сервер, прошивка ESP, веб-морда, стример.
— Карта минногополя — то, о чем молчат туториалы.
— Инструкция «запусти за 5 минут» и как адаптировать под другое железо.

Будут ссылки. Всё уже в репозитории.

17 февраля 2026 года в репозитории npm была опубликована версия cline@2.3.0. С виду – ничего особенного: исполняемый файл был идентичен предыдущему байт в байт. Лишь в файле package.json притаилась одна лишняя строчка:

"postinstall": "npm install -g openclaw@latest"

В течение следующих восьми часов каждый разработчик, решивший установить или обновить Cline, невольно устанавливал OpenClaw. Это отдельный ИИ-агент с полным доступом к системе, который устанавливался глобально и без какого-либо спроса. Пакет успели скачать около 4000 раз, прежде чем его удалили из общего доступа.

По данным Stack Overflow Developer Survey, pandas — самая ищемая Python-библиотека. Разбираем четыре топовых вопроса: итерация по строкам, переименование колонок, удаление NaN и фильтрация. Для каждого — несколько способов с бенчмарком и рекомендацией «как надо делать в 2026».

Я не могу написать и строчки кода. Но мир изменился и теперь буквально каждый может осуществить задуманное. В этой статье я расскажу как при помощи DeepSeek и старого Android собрать робота с душой, даже если ты ничего не знаешь о разработке. О революции в мире DIY которую мы пока не осознали. О бессмертии идей. Что нас ждёт и как ИИ повлияют на будущие поколения

Вчера вечером листал Telegram и наткнулся на пост в канале midov_channel (пост 775). У Ислама обсуждается пост в reddit в котором активно дискутируют, что 211 тысяч звёзд у репозитория — это «Fake stars, боты накручивают» .

Активно использую последнию неделю OpenClaw , имею своё мнение, и понимаю почему такой вопрос возникает: 211 тысяч звёзд — это много. Конечно, когда видишь такие цифры, первая мысль — «а точно ли это настоящие люди?»

У меня профессиональная деформация - доверяй, но проверяй. Всё таки 15 лет развивал департаменты Data и аналитики в L'Oreal. Это также трансформировалось в текущий мой бизнес AYGA Data & AI, где мы, с агентамиработаю в формате AI-first компании, привыкли к другому подходу — не спорить, а проверять. Есть гипотеза — есть данные. Данные либо подтверждают, либо опровергают.

Собственно, поэтому вчера дал своему агенту Gubin задачу: собрать все 211 тысяч профилей stargazers репозитория и провести forensic-анализ. Не выборку, не 1% — все до единого.

Через полтора часа Агент Губин прислал мне в телеграмм презентация из 14 слайдов. Дальше — разбор каждого из листа презентации.