Интернет вещей

Геодезист с тахеометром стоимостью в несколько миллионов рублей приезжает на объект раз в месяц, квартал или год. Проводит все необходимые измерения, обрабатывает полученный результат и фиксирует отклонения, если они есть. А что происходит с башней между измерениями? Солнце нагревает одну сторону опоры и, в процессе деформации металла, отклоняется вертикальная ось. Или налетает штормовой ветер – и, в зависимости от высоты и конструкции башни, отклонения оси от вертикали могут достигать уже десятки сантиметров. При этом радиорелейная связь падает, качество сигнала деградирует, а вы продолжаете искать причину в помехах или оборудовании.

Помочь с этой проблемой может система непрерывного мониторинга, которая работает 24/7, передаёт данные с интервалом от 5 до 60 минут и показывает реальную динамику отклонений с точностью до миллиметра.

Меня зовут Оксана Эйнеш, я руководитель направления «Высокоточное позиционирование» в МТС. В нашей компании эксплуатируются тысячи антенных опор связи по всей России. Мы разработали для них собственную систему контроля деформаций. В этом материале я разберу, из чего она состоит, как работает и зачем вообще нужна, даже если у вас не вышка, а, скажем, дамба или ЛЭП.

Не каждый проект начинается с идеи построить полноценный умный дом. В этой квартире заказчик хотел автоматизировать базовые функции и уложиться в ограниченный бюджет. Поэтому систему собрали без контроллера, используя только возможности прошивки модулей ввода-вывода.

Рассказываем, какие функции удалось реализовать таким способом и насколько далеко можно зайти в автоматизации без центрального контроллера.

На заре цифрового видеонаблюдения каждая телевизионная линия была на счету, все поголовно интересовались тестами видеокамер. Сейчас ни у кого почти не встретишь телевизионную таблицу для проверки разрешающей способности. И напрасно.

Да, пикселей в современных камерах стало много. Но поэтому вы много и теряете, не зная, сколько конкретно вам дают в продаваемой IP‑камере. И проблема даже не в том, что вам продают 2-х мегапиксельную камеру по цене 5-и, а в том, сколько вы платите потом — чтобы обрабатывать эти бессмысленные лишние 3 мегапикселя.

Что бы информировать оператора или персонал о событиях, происходящих в цехе, например, в станке можно использовать аудио оповещение. Оно может быть использовано в разных устройствах от станка до теплицы. Его можно добавить в процессе изготовления оборудования или добавить к уже существующему.
В этой статье я расскажу историю и процесс создания модулей аудио оповещения.
Разрабатывать систему аудио оповещения я начал ещё в 2008 году, когда сделал плату расширения востпроизведения аудио для контроллера сигнализации. Потом сделал первую версию DAO1, затем модифицировал её и получилась DAO2, которая выпускается и сейчас. За это время сменились микроконтроллеры, интерфейсы, подходы к трассировке, технология монтажа, но основная его функция аудио оповещения осталась.

В небольшом кафе в Красноярске реализовали простую систему автоматизации. Основной акцент сделали на управлении освещением: 28 групп, сценарии по расписанию и событиям, автоматическое изменение цветовой температуры в течение дня. 

Бюджет был ограничен, поэтому часть решений упростили, а от некоторых функций отказались. В итоге получилась практичная конфигурация, которая упрощает эксплуатацию. Разберем, как устроена система и какие решения использовали на объекте.

Стандартные решения удобны — спорить с этим сложно. Выбираешь, например, KNX, и дальше все работает по понятной схеме: оборудования много, типовые решения давно отработаны, софт удобный, интерфейсы выглядят аккуратно. Проблемы обычно начинаются, когда заказчик получает смету. 

Именно про такой проект пойдет речь в этой статье. Объект — двухэтажный частный дом площадью 300 м² в коттеджном поселке Bright Park под Казанью. Заказчик хотел автоматизировать почти все инженерные системы дома, объединить их в единый интерфейс и интегрировать с голосовыми ассистентами. 

Но когда заказчик получил коммерческое предложение на KNX, то схватился за голову. В результате интегратор пересмотрел архитектуру системы. Часть оборудования заменили, часть оставили. И вписались в бюджет.

На одном из проектов по интеграции промышленного оборудования с корпоративными системами встал вопрос: как читать данные с датчиков в реальном времени и при этом сохранить совместимость с REST API внешних потребителей? Решение нашлось в связке Entaxy ION + OPC UA — два разных подхода к одной задаче, которые отлично дополняют друг друга.

В этой статье покажем оба сценария на работающем примере: подключаемся к программному симулятору датчика и передаём данные — через подписку на изменения и через REST-сервис по запросу.

Что будет, если попытаться нейросети дать доступ к реальным датчикам, исполнительным механизмам и рассказать, как этим пользоваться? Поймёт ли она? И озадачиться, как склеить её ответы в поток сознания?

У меня были Raspberry Pi 2B (256 Мб RAM), прочитанная “Ложная слепота” Уоттса, желание пощупать применение нейросетей и некоторое количество времени, а получился проект “Экипаж”.

Предупреждение: всё описанное дальше пилилось для использования и с помощью нейросетей.

Я болею не часто, но видимо из-за того что редко - получается "очень метко".

В прошлый раз это был ковид: тогда я плохо понимал, что со мной происходит, и ситуация едва не закончилась совсем плохо. В этот раз всё выглядело банальнее — высокая температура, которая долго не сбивалась.

Обычный градусник показывал 38–39 °C. И вроде бы все мы понимаем: если температура высокая, долго держится и стандартные средства не помогают, это уже повод как минимум связываться с врачом. Но есть нюанс: чтобы принимать решения не на ощущениях, а на данных, температуру нужно измерять регулярно.

А вот тут начинается бытовая инженерия.

При проведении пуско‑наладочных работ на объекте Инженерам часто приходится иметь дело с «солянкой» различного оборудования на линиях RS-485, передающих данные по Modbus RTU на «средний», или «верхний» (в BMS\SCADA) уровни.

Написали программу, которая умеет искать Modbus RTU устройства по COM‑порту, а так же через преобразователи интерфейсов с протоколами Modbus RTU over TCP и Modbus TCP. Прописали IP адрес и порт шлюза, выбрали протокол и готово.

Обычно Meshtastic используют как мессенджер. Я применил его как резервный канал связи с удаленным объектом. 

Задача простая: есть дача с регулярно отключаемым мобильным интернетом. При этом нужно получать алармы от автоматики дачи. И иметь возможность минимального управления оборудованием, например, проверить состояние бойлера, выключить свет или посмотреть температуру в помещении. 

И я сделал это. Как – читайте ниже.

О себе: бэк-энд разработчик java/kotlin и немножко go, собственно вот профиль.

Работаю программистом я немного более трёх лет. До этого более 10 лет трудился в одной известной газовой компании в сфере электрохимической защиты подземных стальных сооружений от коррозии, также электроснабжения и немного автоматики. Была у меня там специализация на ремонте электронных блоков для эксплуатируемого оборудования.

И вот в начале 2010-х строились новые объекты, а на них появились относительно современные на тот момент так называемые системы коррозионного мониторинга.

Тогда я ещё был «синим воротничком» то есть непосредственно трогал всё своими руками.

Для комфортной и безопасной жизни в современном обществе требуется автоматизация. Это самая автоматизация нужна, чтобы выполнять рутинную монотонную работу, исключить человеческий фактор, обезопасить другое оборудование и сделать комфортные условия для людей, животных, растений или техники.

Когда собирают систему автоматизации думают о том, как измерить, как управлять и как регулировать какой-то параметр. Для индикации значения параметров часто используют индикаторные лампочки, дисплеи и сообщения на телефон. На все эти индикаторы нужно обратить внимание, посмотреть на индикатор или дисплей. Но если это аварийный параметр или нужно сообщить сразу нескольким людям, тогда нужен другой более оперативный способ индикации. Один из способов, это как в фильмах ужасов, выключить основной свет и включить красные фонари, ещё и мигающие. На этот световой эффект точно все обратят внимание. Но есть способ лучше и менее тревожный – это звуковое оповещение. Чем бы не занимался персонал и как часто не смотрел на дисплеи, звуковое оповещение точно донесет оперативную информацию. Если аудио оповещение сделано правильно, то не услышать его может только глухой. Когда собирают систему автоматизации не всегда задумываются об функции аудио оповещения. Сообщать можно не только об аварийных ситуациях, но и об текущих процессах, например, переключение режима работы технологического процесса.

Какие устройства оповещения можно применить для этих задач? Один из элементов автоматизации, позволяющий озвучить необходимые процессы — это модуль аудио оповещения DAO2ERA.

В одной из прошлых своих статей, пару лет назад, я уже реализовывал дешевый самодельный датчик контроля открытия дверного замка, на базе zigbee датчика открыZigbee датчик контроля дверного замка v2.  

В одной из прошлых своих статей, пару лет назад, я уже реализовывал дешевый самодельный датчик контроля открытия дверного замка, на базе zigbee датчика открытия/закрытия двери. Но прошло время, датчик уже снят с продаж, а его аналоги, по габаритам не очень-то и подходят. Сейчас возникла потребность замены. Новая реализация снова выполнена, на базе стандартного недорогого Zigbee датчика вибрации с определением положения, с небольшой доработкой, но уже без некоторых недостатков первого варианта. 

Публикацию можно разделить на две части: 

Первая часть практическая, за короткое время можно сделать контроль замка на базе датчика вибрации Aqara,  модель   DJT11LM и интегрировать в систему домашней автоматизации (в моем случае MajorDoMo).

Вторая более теоретическая, в ней несколько более подробнее пройдёмся по настройкам датчика, а также небольшое сравнение с аналогичным датчиком вибрации экосистемы Tuya TS0601 модель ZG-103Z.

Что в итоге получилось, читайте далее.

Добрый день коллеги. Я думаю многие, кто читает эту статью, сталкивались с проблемой найти визуально красивый пульт для управления основными функциями в системах автоматизации.

Несколько дней поизучав дизайн zigbee пультов и радио канальных брелоков я наткнулся на интересный сегмент недорогих USB пультов от 500р, которые все обошли стороной. Поговорим подробнее как их можно внедрить в системы управления не только презентациями, но и чем угодно, начиная от ламп и штор в "умном доме" заканчивая управлением станками.

История о том, как микроконтроллер за 500 рублей помог вырастить клубнику ранней весной, и почему важно знать «анатомию» чипа

Живу в обычной квартире. Места мало, света ещё меньше. Но хочется своего — без пестицидов, свеженького. Решил организовать домашнюю ферму на подоконнике: клубника, базилик, салат, щавель, лук.

Если более глобально: в Мире наблюдается перенасыщение людьми, еды на всех не хватит, Дальний Восток от Москвы далеко, а ездить за 80 км от МКАД очень часто ну точно неохота. Если летом можно использовать балкон, где много натурального солнца, то зимой и в переходные периоды (весна и осень) есть совсем маленький клочок на территории квартиры, где то ли горизонтальную ферму делать, то ли вообще вертикальную. Или гибрид вертикальной и горизонтальной.

Есть еще нюанс — 4-5 прямоугольных горшков, как показал мой опыт, Вам явно не хватит. Но этого уже будет достаточно, чтобы было некоторое количество урожая к Вашему столу. Не лучше ли закупать микрозелень и клубнику в магазина, где ее «везут с Краснодара»? Ну есть проблема — в этом капитализме нас повсюду обманывают: искусственное дозревание, пестициды и дешевые эффективные добавки, не лучшее качество воздуха при выращивании в теплице и так далее.

Поэтому если бумеры и поколение X ненавидели городское фермерство за то, что в загазованных условиях ты пытаешься что-то ростить, то сегодня все сложно. В небоскребе на 63 этаже вообще может быть воздух чище, чем на загородном участке в 3 метрах от забора. Все ситуативно, но на помощь приходят инструменты и средства Умного Дома и Интернета вещей. Именно сегодня наиболее актуально автоматизировать и роботизировать домашние фермы.

Добрый день, коллеги. Наверняка многие сталкивались с ситуацией: нужно прошить 20, 50, а то и 100 EDGE компьютеров перед отправкой заказчику. Берёшь USB-кабель, открываешь Win32imager.. На пятой плате рутина убивает в тебе инженера. На десятой — кажется, что ты работаешь на азиатском подполье по производству типовых приборов.

Мы через это прошли. И теперь хотим рассказать, как превратили муторную рутину в комфортный процесс.

Большинство из нас живет в многоквартирных домах. Если авария происходит в квартире, мы (или соседи ниже) реагируем сразу: вызываем аварийную службу, звоним в управляющую компанию, бегаем по соседям с просьбой «не смывать».

Но если авария происходит в подвале, ее могут не заметить сразу — и относятся к ней иначе: «что-то течет в подвале — пусть этим занимается УК». Активнее всего реагируют жители первых этажей, да и то, когда в квартире становится влажно от пара или начинает чувствоваться запах из подвала.

Вывод простой: протечки в подвале — это критичная проблема, которую важно обнаруживать как можно раньше.

В одном из домов Красноярска на 1284 квартиры эту задачу решили: внедрили простую и недорогую систему диспетчеризации . Она контролирует протечки, а также отслеживает работу системы отопления, давление воды в водопроводе и электропитание дома. При отклонении параметров от нормы или при аварии система сразу отправляет уведомление в канал мессенджера.

Все подробности расскажем в статье.

Приходите к нам на WBCE 2026 — выставка и конференция по автоматизации. Отчёты с прошлых выставок.

Мы побывали в двухэтажном частном доме в Подмосковье, где работает довольно необычная система автоматизации под управлением двух контроллеров и трех программных сред.

Такая конфигурация сложилась исторически. Вряд ли кто-то стал бы проектировать подобную систему «с нуля», но на практике такие «солянки» встречаются чаще, чем может показаться. Дом достраивают, появляются новые требования, меняются предпочтения заказчика.

В этой статье покажем, как устроен этот умный дом: какие задачи решает каждая платформа и как интегратор объединил разные устройства в одну систему.

Приходите к нам на WBCE 2026 — выставка и конференция по автоматизации. Отчёты с прошлых выставок.

Голосовые ассистенты работают удобно, но почти всегда через облако: нужна сеть, есть задержка, и речь уходит на внешние серверы. На устройстве обычно либо примитивный команды, либо слишком тяжёлая платформа.

Я проверил, можно ли закрыть этот разрыв на микроконтроллере STM32N6 со встроенным NPU: распознавать произвольную речь локально, в реальном времени и с потреблением около 0.2 Вт.