• Julia. Строки и Метапрограммирование

    • Tutorial


    Продолжаем изучение молодого и перспективного языка общего назначения Julia. На этот раз уделим больше внимания строкам, начнем робкие шаги в мир метапрограммирования и научим интерпретатор производить символьные операции (Под катом всего две картинки, зато много синтаксического сахара)

    Читать дальше →
  • Julia. Скрипты и разбор аргументов командной строки

    • Tutorial


    Продолжаем разбираться с языком программирования Julia. Поскольку для языка, ориентированного на анализ и обработку данных, просто необходимо иметь пакетный режим работы, рассмотрим особенности реализации скриптов на языке Julia и передачи им аргументов из командной строки. Кому-то, может быть, эта тема покажется банальностью, но, учитывая новизну языка, надеюсь, что небольшой обзор способов разбора аргументов командной строки и библиотек для этого, представленных в Julia, всё таки окажется полезным.

    Читать дальше →
    • +11
    • 3,2k
    • 2
  • Julia. Работа с таблицами


    Julia — один из самых молодых математических языков программирования, претендующий на роль основного языка программирования в этой сфере. К сожалению, на данный момент достаточно мало литературы на русском языке, а материалы, доступные на английском языке, содержат сведения, которые, в силу динамичности развития Julia, не всегда соответствуют текущей версии, но это не очевидно для начинающих Julia-программистов. Постараемся восполнить пробелы и донести идеи Julia до читателей в виде простых примеров.


    Целью этой статьи является дать представление читателям об основных способах работы c таблицами в языке программирования Julia с тем, чтобы побудить начать использовать этот язык программирования для обработки реальных данных. Предполагаем, что читатель уже знаком с другими языками программирования, поэтому будем давать лишь минимальные сведения о том, как это делается, но не будем вдаваться в детали методов обработки данных.


    Безусловно, одним из важнейших этапов работы программы, выполняющей анализ данных, является их импорт и экспорт. Причем, наиболее распространенный формат представления данных — это таблица. Существуют библиотеки для Julia, которые предоставляют доступ к реляционным СУБД, используют обменные форматы типа HDF5, MATLAB, JLD. Но в данном случае нас будет интересовать только текстовый формат представления таблиц, типа CSV.

    Читать дальше →
  • Julia и движение заряженной частицы в электромагнитном поле

    • Tutorial


    Закрепляем навыки решения и визуализации дифференциальных уравнений на примере одного из самых распространенных эволюционных уравнений, вспоминаем о старом-добром Scilab и пытаемся понять, а надо ли оно нам… Под катом картинки (килобайт на семьсот)

    Читать дальше →
  • Julia и уравнения в частных производных


      На примере типичнейших физических моделей закрепим навыки работы с функциями и познакомимся с быстрым, удобным и красивым визуализатором PyPlot, предоставляющим всю мощь питоновской Matplotlib. Будет много картинок (упрятанных под спойлеры)

      Читать дальше →
      • +10
      • 3,2k
      • 3
    • Julia и фазовые портреты динамических систем

      • Tutorial


      Продолжаем осваивать молодой и перспективный язык общего назначения Julia. Но для начала нам нужна как раз таки сугубо узкая возможность применения — для решения типичных задач физики. Это самая удобная тактика освоения инструмента: чтоб набить руку, будем решать насущные проблемы, постепенно увеличивая сложность и находя способы облегчения своей жизни. Короче, будем решать дифуры и строить графики.

      Читать дальше →
    • Как я с Python на Julia переходил (и зачем)

      Немного предыстории о Python


      Python — замечательный язык. Несколько языков я и до него пробовал: Pascal в школе; Си, Си с классами, Си++ — в университете. Последние два (три) привили стойкое отвращение к программированию: вместо решения задачи возишься с аллокациями и деструкторами (страшные слова из прошлого), мыслишь в терминах низкоуровневых примитивов. Мое мнение — Си не подходит для решения учебных и научных задач (во всяком случае, в области математики). Уверен, что мне возразят, но я никому не пытаюсь ничего навязать, просто высказываю своё мнение.

      Python стал в своё время откровением. Впервые в жизни я писал на несколько уровней абстракции выше, чем это принято в Си. Расстояние между задачей и кодом сократилось как никогда ранее.

      Я бы так наверное всю жизнь и писал бы на Python, если бы не пришлось внезапно реализовывать статистические тесты NIST. Казалось бы, задача очень простая: есть массив длины несколько (>= 10) мегабайт, есть набор тестов, которые надо применить к данному массиву.
      Читать дальше →
    • Графика в Julia. Странные паттерны, отражение треугольника от прямой и построение нормалей сферического кота в вакууме

      • Tutorial


      Продолжаем знакомство с очень молодым, но невероятно красивым и мощным языком программирования Julia. Шестилетняя бета наконец-таки закончилась, так что теперь можно не бояться изменений синтаксиса. И пока все спорят, хорошо или плохо начинать индексацию с единицы, взбудораженное сообщество активно закопошилось: выходят новые библиотеки, старые обновляются, стартуют серьёзные проекты, и в университетах этому языку активно учат студентов. Так не будем же отставать! Завариваем чай покрепче, потому что этой ночью будем кодить!

      Читать дальше →
    • Julia. Знакомство

      Ода Джулии



      Очень трудно передать весь восторг, который сопутствовал запуску первых программ и исправлению первых ошибок с использованием этого языка. Прост и красив как Python, немножко похож на Fortran, удобная работа с массивами и графиками, а также возможность осуществлять лютую оптимизацию и распараллеливание даже для таких чайников, как я мои одногруппники. Можно работать на разных уровнях абстракции: от высокоуровневого программирования с динамической типизацией можно спуститься до ассемблерных команд, то есть, тут вам и питонская общедоступность и скорость выполнения фортрановских считалок. Не могу отделаться от ощущения, что Mathcad, Scilab и даже, прости Господи, C++ начинают в моем сердце уходить на второй план.

      Читать дальше →
    • Кодинг и тестирование kNN в Julia



      Новый язык в Data Science. В России Julia довольно редкий язык, хотя за рубежом его используют уже 5 лет (тоже мне, удивили). Источников на русском нет, поэтому я решила сделать показательный пример работы Julia, взятый из одной замечательной книги. Лучший способ выучить язык — начни что-то писать на нем. А чтобы это еще и привлекло внимание, используй machine learning.
      Читать дальше →
      • +11
      • 2,4k
      • 6

    Самое читаемое