Я встречал много людей, которым не нравится их работа. И когда я их спрашиваю, чем бы они занимались вместо, около 75% из них отвечают что‑то вроде: «Хммм, не знаю. Я бы хотел открыть свою небольшую кофейню!» Если в тот день я в хорошем настроении, я задаю им встречный вопрос: «Тогда где бы ты взял кофейные зерна?»
Если они не знают что ответить, то я задаю ещё пару наводящих вопросов:
После последней нашей публикации про «отечественную» микросхему Flash памяти GSN2516Y якобы разработанную в GS Group мы получили достаточно большой фидбэк от наших читателей. И один из них сказал, что может переслать нам счетчик электроэнергии в котором стоит эта микросхема. Ох если бы мы знали в какую клоаку мы попадем разбирая этот счетчик. Афера на миллиард, перемаркирование китайских микросхем встает на широкую ногу и многое другое в нашем очередном расследовании. Поехали...
Блуждая по Хабру, я всё чаще слышу один и тот же рефрен: «Хабр уже не тот». Статьи не набирают, интерес аудитории угас, а в кулуарах DevRel'ы жалуются, что «продвигаться стало невозможно». Но так ли это на самом деле? Или это классическая «раньше трава была зеленее»?
Хотел написать небольшую заметку про то, что такое РИТЭГ и где он обитает. Но небольшой заметки не вышло.
Наливайте кофе и устраивайтесь поудобнее. Нас ждут великие физики, холодные снега и далёкий космос.
Провода не дёргать. Болты не откручивать. Медведей не кормить.
Приручить это не одомашнить. Одомашнить, это когда зверь становится минимально агрессивным всю жизнь и рождаются от него такие же не агрессивные животные. Его как минимум можно гонять из пункта А в пункт Б, без ружья и вил. Скажем коровы не совсем и ручные, особенно постоянно пасущиеся, но одомашненные. Например пасти и гонять собачками стадо зебр или гну просто невозможно. Тоже самое лошади — они часто не ручные, но одомашненные. Если просто взять щенка волка или лисы из леса, то первый месяц он может быть даже добренький, а потом дикость ( которая есть выражение регуляции генов ) полезет буквально из пасти, он вас грызть начнёт, выть, биться об стенки, в общем вы поймёте что он не приемлем для жизни среди людей. Иногда дикие волчата до полового созревания туда‑сюда, приемлемы. Но после всё — суши воду, расплетай канаты, зверь есть зверь и может даже тебя сожрать.
Эксперимент с одомашниванием лис мягко говоря известный, но не все факты на широкую аудиторию вышли. Современные генетики всё таки нарыли способы как одновременно получать красивую, пушистую лису и не злобную. У Беляева с 1959 года получилось сделать лис добрыми, но тут же просело качество меха, а заодно он не смог даже к 1985 гарантированно получать по 2 сезона размножения от лис, хотя были планы выйти на уровень размножения собак. Дикие лисы размножаются строго 1 раз в год, включая всех лис содержащихся на фермах. Современная генетика за три десятка лет с 1980х, баг почти исправила. Почти, не не все баги и не полностью.
У Дмитрия Беляева в 1950-х был со всех сторон СССР, а значит отпадал вопрос в той же звероферме. В СССР это дело было связано с колхозами и значит не реагировало на понятие — выгодно‑не выгодно. Сегодня ему б никто не выдал такие ресурсы. А тогда ферма в Эстонии — 60 гектаров, 1500 чернобурок и вот готов первый опыт отбора лис. Важность меховой продукции была такой, что в Москве существовал отдельный — Московский пушно‑меховой институт, 1929 — 1954. Мех тех же чернобурок шёл на экспорт, это валюта. В общем на этой звероферме Беляев познакомился с будущими коллегами по одомашниванию, присмотрелся к проблемам, приметил нужный способ проверки животных, которых можно размножать.
Я попал на операционный стол по глупости. Точнее, только потому, что не знал того, что знаю теперь. Делюсь знаниями. Статья написана по свежим впечатлениям и жизненно необходима именно нам, айтишникам, потому что много сидим и мало двигаемся. Тема интимная, не публичная, но мне будет очень обидно, если кто-то ляжет под скальпель из-за того, что я постеснялся об этом написать.
Дисклеймер: я не врач и не даю здесь рекомендаций. Названия лекарств привожу не для рекламы, а потому, что мне их выписывал доктор. Основная часть данных получена из личного опыта, консультаций с четырьмя докторами, медицинской литературы и ChatGPT 4o. Лично мои мнения помечены как «думаю, что...».
Итак, что произошло
Десятого декабря у меня был юбилей. Через три дня, в пятницу 13-го (я не верю в приметы) пошли с коллегами в ресторан отмечать событие. Было хорошее настроение и хороший коньяк. Через два часа захотелось в туалет. Струя оказалась тоненькой. Через 15 минут пошел еще раз – она стала еще тоньше, а в очередной поход через еще 15 минут исчезла вовсе. Я подумал, что пора прекращать пить и надо идти домой, ждать когда алкоголь выйдет из крови. Но дома лучше не стало, хотя отрезвел полностью. Я не спал всю ночь, искал решение в интернете и пробовал что-нибудь сделать – ничто не помогало. Утром в девять я был в больнице, в очереди к урологу. Было уже страшно, что лопнет мочевой пузырь или откажут почки. Когда вошел в кабинет доктора, не смог даже самостоятельно лечь на кушетку из-за резкой боли внизу живота. Доктор быстро вставил мне катетер в уретру и я наконец понял, что такое настоящее счастье, когда услышал звук бурного потока мочи в рядом стоящий тазик.
Я неоднократно замечал в комментариях в интернете, как люди, увидев в реалиях прошлого схожести с современностью, начинали переносить на них опыт жизни в наше время. С античностью это тем проще, что период расцвета Римской империи превратился в масс-медиа-лубок: яркий, красивый, но не отражающий реальность.
Проблема во многом в том, что за последние 100 лет благодаря техническому прогрессу наш образ жизни (по крайней мере в странах первого-второго мира) настолько сильно изменился, что у большинства моих сверстников попросту нет актуального опыта жизни в условиях, приближенных к тем, что были не то что в античность, а хотя бы 100 лет назад. Одно только наличие электричества радикально меняет весь образ жизни, а ведь таких изменивших всё технологий сегодня очень много. А уж городская жизнь в наши дни вообще мало напоминает таковую в Риме.
Международная группа физиков выпустила исследование, согласно которому многие физические явления можно объяснить тем, что наша Вселенная не возникла из «сингулярности», как ранее предполагал Большой взрыв, а образовалась внутри сверхмассивной чёрной дыры.
По этой теории, материя внутри коллапсирующего облака достигла состояния высокой плотности, но вместо того, чтобы сжаться в бесконечную сингулярность, она «отскочила назад, как сжатая пружина» из-за накопленной энергии, создав нашу Вселенную.
Это объясняет многое о тёмной материи и позволяет убрать ряд парадоксов. А весь секрет, оказывается, состоял в белых карликах, живущих сотни триллионов лет.
До строительства электростанций на реке Ниагара поток воды, проходящий через водопад, более чем вдвое превышал современный. Тем не менее, в ночь с 28 на 29 марта 1848 г. он практически иссяк. В то время, благодаря каналам и железным дорогам, население местности и число туристов уже были велики, так что осталось много подробных свидетельств о случившемся. День начался с того, что людей разбудила непривычная тишина.
Год назад на конференции VideoTech ваш покорный слуга сделал большой доклад, в том числе про прогресс современных метрик качества видео (которыми мы довольно плотно занимаемся: тык, тык, тык, тык, тык, тык, тык, тык). А на открытой дискуссии тем же вечером представитель крупного российского видеосервиса поднялся и высказал всем мнение (своего менеджера):
«Измерение качества видео — это лишняя операция. Бизнес — это вообще-то про деньги. Поэтому в бизнесе главное — это бизнес-метрики: user retention, DAU, MAU и вообще ARPU. А все эти ваши PSNR, SSIM, VMAF — от лукавого. Если пользователи платят деньги и не отписываются, значит всех всё устраивает и это главная метрика качества».
«И вообще в свое время в Toyota был внедрен подход Lean Manufacturing, где одна из «семи потерь» — это потери из-за лишних этапов обработки (waste on over-processing), к которому, очевидно, относится измерение качества. Эти материи проходят на курсах MBA, которые довольно дороги. Поэтому далеко не все российские технари в теме этих важнейших понятий и не в состоянии осознать их критическую важность для бизнеса компаний».
Мне эта позиция (изложенная выше короче и резче) очень понравилась своей прямотой и кристальной ясностью. Из этой дискуссии родились два сравнения — видеохостингов и онлайн кинотеатров, про которые и будет рассказано ниже. В том числе будет ответ на вопрос, который мне не раз задавали мои знакомые:
«Слушай, а почему у меня на даче YouTube через Роскомнадзор работает лучше Rutube без Роскомнадзор?»
(видеоверсия — доклад на VideoTech доступен тут)
Ну-с, господа, «которых всё устраивает!» Поехали!
Работа команды производственных айтишников на металлургическом производстве иногда тесно сплетается с командой технологической автоматизации и электрооборудования: устанавливаем датчики уровня, нужные для детального анализа технологического процесса
С точки зрения ИТ доменная печь — это огромный «чёрный ящик». Вы кладёте сырьё и топливо, получая на выходе чугун и шлак. Измерить внутри все можно почти ничего нельзя: датчики просто «умирают» от температуры, воздействия шихты и прочих условий. Измерить снаружи тоже сложно (да и нужно ли?): большие печи имеют диаметр порядка 15 метров и высоту 35 метров, — что нам дадут граничные условия для таких размеров?! По опыту на малых печах можно измерять уровень расплава (без разделения на шлак и чугун) по ЭДС внешними датчиками, но у нас так не выйдет, и нам пришлось провести целое исследование, чтобы понять, почему.
Как операционный персонал управлял процессом последние 47 лет? На базе своего производственного опыта, данных по загруженному сырью, параметров прошлых выпусков чугуна и шлака, а также косвенных параметров предполагал, как поведёт себя печь. Но управлять процессами внутри надо, поэтому остаётся только моделирование процессов по данным входа и выхода, базируясь на принципах материального баланса и используя математические ухищрения.
Если коротко, то мы те самые энтузиасты, которые «доставляют» данные, создают алгоритмы и вместе с производством добиваются эффекта. Собственно, мы оптимизируем всё что можем, и вот наконец добрались до самого нетронутого, сакрального и неизвестного легаси, вызванного «чернотой» ящика. Десятилетиями ограниченность данных воспринималась как неизбежность.
Но цифровые возможности развиваются, и мы пробуем применить самые современные цифровые решения, даже если они на грани возможного.
Как перестать тащить всё на силе воли и начать делать важные вещи с такой же лёгкостью, как играть в компьютерные игры?
Стопроцентный способ облажаться в любом начинании — это делать через не хочу и никак иначе.
Всем наверняка попадались эти видосы:
Парень с покерфейсом выключает будильник — на экране айфона 4 утра.
Потом идёт в душ с холодной водой и на следующем кадре одинокий волк вышел на пробежку в пустой парк.
И, как мы слышим, фоном ко всему этому играет затасканная музыка из рилсов.
Вы когда-нибудь задумывались, почему в компьютерных играх объекты иногда проваливаются сквозь текстуры? Или почему финансовые модели так сложны, когда пытаются предсказать курс акций, который кажется то плавным, то скачущим? В основе этих, казалось бы, разных проблем лежит одна и та же фундаментальная идея, над которой бились величайшие умы человечества более двух тысяч лет.
Идея непрерывности.
Это не просто заумный термин из учебников. Это история о том, как мы пытались соединить мир счётных, отдельных предметов с миром плавного, неделимого движения. Это история о схватке с бесконечностью. Я хочу рассказать её так, как мне не рассказывали в университете: без кванторов и дельт, через парадоксы и гениальные озарения, и при этом без малейшей потери математической строгости. Мы пройдём путь от Аристотеля до создателей матанализа и увидим, как одна красивая идея сформировала наш мир.
Также вы сегодня, возможно, впервые узнаете о том, что победа формализации анализа по Коши вместо альтернативной по Гейне является самой главной причиной того, что понятия и идеи математического анализа остаются непонятными для основной массы студентов. От наглядного и понятного языка, предложенного Гейне, для которого совершенно не нужно использовать эпсилоны и дельты, в учебнике осталось только определение предела по Гейне — и то только потому. что некоторые теоремы без него никак не доказать. Но что еще интереснее — определение предела по Коши вообще не нужно для доказательств!
Прочитав эту статью, вы сможете без особых усилий предельно ясно осознать примерно половину первого семестра университетского курса математического анализа, причем, возможно, даже глубже, чем многие лекторы по математическому анализу.
Приготовьтесь к разоблачению, возможно, самого крупного обмана в современном высшем образовании. Суть его проста: по своей природе математический анализ — это наглядная геометрия, но её маскируют под абстрактную алгебру. В результате этого фокуса простой и ясный предмет становится тёмным лесом даже для многих лекторов.
RE:"Почему социализм неэффективен"
Возьмём «эффективность рынка», которую автор статьи преподносит как священную корову. СССР, который он так любит критиковать за «отставание в микроволновках», за 30 лет превратил аграрную страну с 70% безграмотных в космическую сверхдержаву: первый спутник (1957), Гагарин (1961), АЭС (1954), ликвидация безработицы к 1930-му. Темпы роста ВВП — 6-7% в год против 3-4% в США. Да, холодильники внедряли медленнее — зато не было Великой депрессии, где в «прогрессивных» Штатах люди ели кору с деревьев, а 25% населения оказались без работы. Капитализм же десятилетиями копировал советские методы: Новый курс Рузвельта с госрегулированием и соцпрограммами .
Автор обожает рыночные KPI, но почему-то забывает, как Wells Fargo создал 3.5 млн фейковых счетов ради бонусов, а Volkswagen подделал данные выхлопов 11 млн авто. В СССР KPI были не идеальны, но кооператив Mondragon в Испании (где зарплата CEO всего в 6 раз выше рабочего, а не в 350, как в США) доказывает: социалистические предприятия могут быть эффективными. Капитализм же превращает труд в ад: сотрудники Amazon мочатся в бутылки, чтобы не терять время, а Джефф Безос платит 0% налогов, пряча $35 млрд прибыли в офшорах.
Реклама — ещё один «шедевр» рынка. 30% цены товара — это оплата манипуляций, чтобы вы поверили, что счастье в новом айфоне. Coca-Cola десятилетиями финансировала псевдоисследования, доказывающие, что ожирение — от «недостатка спорта», а не сахара. Результат? 42% американцев с ожирением. В фильме «Век эгоизма» показано, как неолибералы превратили общество в стаю одиноких потребителей, где даже бунт стал товаром (спасибо Жижеку за анализ того, как Che Guevara красуется на футболках H&M).
Капитализм убивает не только тела, но и разум. Этилированный бензин — история о том, как General Motors 50 лет травила мир свинцом, зная о его нейротоксичности. Результат: миллионы детей с отставанием в развитии и всплеск преступности в 1980-х. Или Purdue Pharma, подсадившая 500,000 человек на опиоиды ради прибыли в $13 млрд. Это не «ошибки системы» — это её суть.
Автор верит в «налоговое чудо», но Microsoft, Apple и Google ежегодно укрывают.Microsoft держала 500млрд в офшорах.
Капитализм не смог решить ни одну глобальную проблему. Климатический кризис? ExxonMobil знала о нём с 1970-х, но спонсировала скептиков. Социальное неравенство? 1% богатейших владеют 45% мировых богатств (Oxfam, 2023). Альтернативы есть: Керала в Индии под управлением коммунистов снизила бедность с 60% до 12%, а анархо-синдикалисты в Барселоне 1936 года создали самоуправляемые школы и заводы.
СССР, при всех его перекосах, показал, что экономика может работать на человека, а не на не на прибыль. Да, не было TikTok, зато было бесплатное образование, медицина и уверенность, что твой труд нужен обществу, а не акционерам.
Читатели Хабра знают меня как автора статей на разные темы и писателя научно-фантастических книг. Лишь немногие знают меня как экономиста и заказчика-застройщика крупных проектов. В этой статье я хочу рассказать об области знаний, в которой накопил экспертный опыт за четверть века работы — о сметном ценообразовании.
Обычно мы вспоминаем о сметах на строительство, когда видим, что что-то идёт не так. Так, например, на этапе проектирования стоимость «Газпром Арены» составляла 6,7 миллиарда рублей, а к концу строительства выросла до 43 миллиардов. (По одним источникам. Другие сообщают, что расходы превысили 60 миллиардов рублей)
Почему так происходит? История долгая и печальная. Начать её я хочу с реального случая, свидетелем которого стал в начале нулевых, когда работал сметчиком на «Камском бумажном заводе». Во время реконструкции потребовалось разобрать фрагмент цеха. В этой работе не было ничего особенно сложного — за исключением большого количества железобетонных конструкций, на которые опирались бумагоделательные машины.
Мои приключения с растениями продолжаются. Я выращиваю настоящий васаби в Москве и планирую построить для него целую ферму. Сейчас я озабочен поиском посадочного материала для своей фермы, но купить рассаду настоящего васаби в России невозможно, её нет физически. Поэтому я решил производить её самостоятельно. И не абы как, а с помощью микроклонального размножения. Для этого я из подручных средств организовал себе лабораторию, о ней и будет этот пост.
В этом году отечественные метрополитены отмечают целую череду круглых дат – не только московский и питерский с их миллионными толпами, но и подземка Нижнего Новгорода, о которой до поры даже в родном городе нечасто вспоминали. 20 ноября 1985 г. «голубые экспрессы» перевезли первых пассажиров от Московской до Пролетарской, сделав тогда ещё Горький третьим российским городом с метро
В прошлый раз мы разбирали (и отлично так разобрали, на 200+ комментариев), почему нейросети на самом деле не являются сильным ИИ, а само появление последнего весьма маловероятно. Сегодня объектом нашего рассмотрения станет следующая священная корова технологического прогресса — так называемые «квантовые компьютеры», которые в воображении адептов уже практически готовы и вот-вот начнут вести нас за ручку в золотой век человечества.
Каждый, кто прошел через курс линейной алгебры или физики в универе, помнит этот странный дуализм. Нас учили, что у векторов есть целых ДВА вида произведения. Первое, скалярное, съедает два вектора и выдает число. Геометрически — это что-то про проекции и углы. Второе, векторное, тоже съедает два вектора и… внезапно выплевывает третий вектор, перпендикулярный первым двум. Причем работает этот фокус только в 3D и 7D.
Всегда казалось, что это какой-то математический «костыль».
Почему так сложно? Почему два разных продукта для разных задач? Почему один зависит от косинуса, а другой от синуса?
Что, если я скажу вам, что это действительно «костыли»? Что существует единое, универсальное и элегантное геометрическое произведение, которое включает в себя оба этих случая (и многое другое), и которое основано на одной-единственной, кристально ясной идее. Идее, которая меняет взгляд на саму суть математики.
Эта статья — приглашение в мир Геометрической Алгебры. Мы собираемся переизобрести умножение.
