Программирование *

Нас с ребятами в OpenIDE уже какое-то время спрашивают, как написать свой плагин. И вот пришла пора рассказать, как это делается.

Привет, Хабр! Мы — Настя, Эвелина и Михаил — бэкенд-разработчики Т-Банка, пишем код на Scala и горим желанием его популяризировать.

Приветствуем любую обратную связь! (づ ◕‿◕ )づ

Всем привет!

Если вы хоть раз пытались нормально вкатиться в разработку Telegram-ботов, то почти наверняка сталкивались с одной проблемой: информации в интернете много, но она какая-то рваная. То есть где-то вам сразу дают библиотеку, заставляя писать код и даже не объяснив, как бот вообще работает.

В особых сценариях (например разработка userbot) смешивают воедино Telegram Bot API, Telegram API (да, это разные вещи!), api_id, api_hash, token, chat_id, webhook и еще десяток терминов.

А где-то вообще показывают “hello world”, который фактически-то работает, но только ты ступишь на шаг вперед, так всё начинает разваливаться, ведь понимания практически 0.

В этой статье моя цель - разобрать всё это нормально и по-человечески, объяснив как использовать Telegram Bot API для создания ботов.

Мы в Лаборатории прикладной промптологии и производственной тревожности НИИ ИИ второй год следим за тем, как разработчики синхронизируются с генеративными моделями. Уже сформировался новый тип производственного взаимодействия. Это бесконечная серия коротких переговоров, в ходе которых одна сторона просит поправить одну строку, а вторая через 14 секунд возвращается с полностью переписанным кодом. Как будто во всех проектах появился ещё один разработчик, который постоянно косячит, выдаёт старый код за новый, до последнего спорит даже с техлидами, не признаёт очевидных ошибок, нуждается в постоянном ревью и при этом не может быть уволен. Потому что за ним, как нам регулярно объясняют, будущее отрасли, а значит, со временем он «вырастет» и повысит качество кода и точность ответов. Поэтому нам не остаётся ничего другого, кроме как настраивать эту синхронизацию.

В Bitrix24 автоматизация часто превращается в отдельный проект: приложения, OAuth, лишняя инфраструктура. Хотя многие задачи — создание сделок, уведомления, реакции на события — можно закрыть намного проще. Вебхуки дают прямой доступ к API через один URL и позволяют быстро связать CRM с внешними сервисами. Разберёмся, как это работает, где реально помогает и где начинаются ограничения.

В условиях, когда IT-компании во всём мире увольняют миллионы человек каждый месяц, а индустрия в своём движении к облакам возводит Вавилонскую башню, существующие подходы разработки зашли в тупик и нуждаются в пересмотре и оптимизации. В погоне за мечтами о масштабировании и проектированием на вырост мы создаём монструозные системы, расходы на которые и привели нас к кризису. Представляю стек DOLBIT. Конечно, это мнемоническое название, не раскрывающее, в чём суть этого стека.
Давайте разбираться.

Привет, Хабр. Собрали апрельскую подборку открытых уроков – 70+ разборов по ключевым направлениям разработки и смежных ролей. В программе – практические темы, которые сейчас формируют повседневную работу команд: OpenAPI и REST-дизайн, Symfony и Angular, конкурентность в C++ и Swift, Observability через Grafana, архитектура SIEM, PostgreSQL как векторная база, Spark 4.0, а также влияние ИИ на разработку и тестирование.

Формат остаётся прикладным: занятия ведут практикующие преподаватели курсов, разбирают реальные кейсы и подходы из продакшена, отвечают на вопросы и показывают, как устроено обучение изнутри. Это возможность быстро пройтись по актуальным инструментам и решениям, сверить своё понимание с опытом экспертов и посмотреть на темы, которые обычно остаются за пределами документации.

Привет, Хабр!

На днях HR-отдел отклонил мое резюме на позицию джуна. Вместо фидбека я получил ответ «В нашей команде слишком много козерогов, и нашему тарологу не понравился ваш Сатурн». Сначала я хотел возмутиться, но потом подумал. Может звезды не врут? Возможно наш звездный язык программирования определяется в зависимости от расположения планет во время первого запуска IDE.

Я провел фундаментальное исследование, проанализировал натальные карты Гвидо ван Россума, Страуструпа и прочих, и составил первый в мире точный гороскоп языков программирования.

И результат меня поразил...

Читая новости я начинаю что-то подозревать. СМИ пишут, что треть разработчиков пишут код с ИИ, а в Отечестве — три четверти отечественных разработчиков (по данным Яндекса), а в Anthropic, говорят, некоторые инженеры вообще не пишут код. А статистика это подтверждает и говорит, что за шесть месяцев доля коммитов Claude Code на GitHub выросла с 0,7% до 4,5% (по состоянию на март 2026).

В интернете на эту тему разворачиваются статьи о том, как LLM изменят программирование и теперь код создаётся сам:

— «Writing code is cheap now»
— «Code is cheap. Show me the talk»
— «Code is cheap now. Software isnt»

Контекст нового мира вокруг меня таков, что не использовать ИИ нельзя (?). Иногда его начинают использовать из любопытства. Иногда, чтобы быть «на передовой». Иногда он рекомендуется к использованию. Иногда он рекомендуется очень настойчиво. В общем, как сказал Райан Даль, создатель NodeJS, «эпоха, когда люди писали код, закончилась»

И вот, наконец, вкалывают роботы ИИ-пишет код в банках, страховых компаниях, маркетплейсах и даже в госсервисах. Возрадуемся же, что LLM теперь может писать миллионы строк кода в час и мы наконец свободны от оков программирования!

Это, конечно, все прекрасно, нас всех ждет светлое будущее и коммунизм сингулярность, но извините, как у гуманитария с тремя классами коридорного образования, у меня есть три невероятно глупых вопроса о последствиях.

Это интервью Гвидо ван Россума с core‑разработчиком Python Бреттом Кэнноном, в котором они обсудили начало и развитие карьеры Бретта как программиста и активного участника сообщества разработчиков Python, развитие самого языка, сложность управления большим сообществом, кризис PEP 572 >:=, выход Гвидо на пенсию в 2018 г. и к чему это привело.

Всем привет, меня зовут Кирилл Вересников, я бэкенд-разработчик в iSpring.

Мы делаем iSpring LMS — платформу для корпоративного онлайн-обучения. Исторически это был модульный монолит на PHP, а затем система начала постепенно дополняться микросервисами. Самые нагруженные и часто меняющиеся части мы выносили из монолита, а новый функционал всё чаще сразу делали в микросервисах.

Эта статья будет полезна тем, кто:

- постепенно выносит части монолита в сервисы;

- устал от старых nginx-конфигов, которые годами копились ради обратной совместимости;

- ищет способ стандартизировать входной трафик и убрать бизнес-логику из прокси;

- выбирает между nginx и envoy.

Народные сказки — это не просто фольклор, а старейший в мире архив Post-Mortem отчетов, где за метафорами скрыты фатальные ошибки проектирования, которые мы, по своей наивности, принимаем за магию

Если смотреть на «Колобка» с высоты жизненного опыта и системной архитектуры, то перед взором эпично раскинется поле Spaghetti-кода, написанного на коленке под палящим дедлайном. Знаете это чувство, когда менеджер вбегает в опенспейс с криком «Заказчик голоден, релиз нужен вчера!»? Это не работа. Это агония.

Эта история полна технической драмы, архитектурной боли и того сладкого чувства безысходности.

Anthropic забыли добавить *.map в .npmignore — и весь исходный код Claude Code оказался в открытом доступе через npm. Тамагочи в терминале, система снов для консолидации памяти, режим прикрытия для коммитов в open-source, 30-минутные сессии планирования на удалённом Opus 4.6, мультиагентный рой с координатором — и всё это спрятано за feature flags, которые source map’ы радостно проигнорировали. Разбираем, что нашлось внутри.

Почему рост IT — это не про новые команды и инструменты, а про структуру, ответственность и управление сложностью

Седьмой выпуск еженедельных IT-новостей от OpenIDE: новый бенчмарк AGI, которому модели не смогли угодить, трёхбитная квантизация от Google, ACP-протокол в OpenIDE, GigaChat 3.1 и бесславный конец Sora.

Давайте представим, что вам нужно создать класс для хранения данных пользователя. Сколько строк кода вы напишете? Конструктор, свойства, метод ToString(), сравнение объектов... А если добавится новое поле? Придется обновлять конструктор, метод Equals, GetHashCode — утомительная работа, которая не добавляет бизнес-ценности вашему приложению.

В этой статье мы разберем, как records меняют подход к написанию кода, и почему они должны стать вашим стандартным выбором для представления данных.

Привет, Хабр!

Это Михаил Кулаков. Я ведущий инженер-аналитик в Диасофт, занимаюсь развитием платформы распределенных реестров Digital Q.BlockChain.

Помните, как в начале 2000-х каждый банк строил свою собственную систему онлайн-банкинга? Одни использовали Java, другие – .NET, третьи – что-то свое. Клиенты мучились: чтобы перевести деньги из одного банка в другой, приходилось распечатывать платежки и ехать в отделение. Сегодня рынок ЦФА в России переживает похожий этап. 19 операторов – 19 изолированных крепостей. Инвестор у «Оператора А» не может купить актив у «Оператора Б», даже если оба используют блокчейн. И проблема совсем не в технологиях.

«ИИ-агент» — финалист слова 2025 года по версии Грамоты.ру. На vc.ru и Хабре выходят по несколько статей в день с десятками тысяч просмотров. Gartner прогнозирует, что к 2028 году 80% корпоративных процессов будут автоматизированы с помощью ИИ-агентов. Крупнейшие компании мира включили «внедрение агентов» в планы на 2026 год. Бюджеты выделены, тендеры объявлены, команды сформированы. А теперь открываю Яндекс Вордстат и проверяю, ищет ли кто-нибудь этих агентов на самом деле.

Поводом к написанию предыдущей статьи «Шаблоны и принципы деления кода на классы» послужил случай с начинающим программистом, который обратился ко мне за помощью. Однако та история получила неожиданное продолжение, ставшее, в свою очередь, одной из предпосылок уже для этой статьи. И видимо, волей судьбы или просто по забавному стечению обстоятельств, эта история оказалась напрямую связана с комментариями к первой статье, где в ходе жаркого диалога я затронул тему мышления и восприятия кода разработчиком.

Так родилась идея поделиться накопившимися за 10-летний стаж наблюдениями и плодами размышлений:

- Как стиль написания кода отражает образ мышления разработчика.

- Как разработчики воспринимают код программы.

- Почему один язык программирования, что называется, «заходит», а другой - нет.

Представьте, что вы выкидываете около 10 миллионов рублей в год просто на то, чтобы ваш Kubernetes-кластер вертелся, а логи не съедали всё свободное место. Пока инженеры строят распределенные системы ради красивой строчки в резюме, каждый лишний сетевой запрос срезает вам конверсию, а облачная инфраструктура обходится втрое дороже своего железа. Давайте посчитаем реальный TCO микросервисов и разберемся, почему даже гиганты вроде Amazon Prime Video возвращаются к монолитам, сокращая траты на 90%.