Программирование *

Я налоговый юрист и автор телеграм-канала «Налоговый Инсайдер». В моей работе есть рутинные задачи, которые сложно автоматизировать стандартными средствами вроде Excel. Одна из таких задач — расчет пени по НДС при подаче уточненной налоговой декларации.

В этой статье я расскажу, как не написав самостоятельно ни строчки кода с помощью Gemini и ChatGPT я прошел путь от идеи до работающего приложения на Flask , и с какими неочевидными техническими проблемами (вроде устаревшего Python на хостинге и CGI-скриптов) столкнулся гуманитарий-юрист пытаясь запустить современную программу на обычном хостинге.

Когда я взялся полноценно портировать API Windows с C на Lua, одна из самых интересных и занимательных задач заключалась в том, как делать обратные вызовы к коду C из функций Lua. Без них значительная часть API — например, WNDPROC – осталась бы бесполезной.

Первая часть цикла «Разбираем net/http на практике»: создаём с нуля сервис DeadDrop — аналог Privnote для безопасной передачи самоуничтожающихся сообщений и файлов.

На чистой стандартной библиотеке net/http разбираем основы:

• запуск HTTP-сервера

• маршрутизация в ServeMux

• написание middleware (логирование и recovery от panic)

• работа с HTML-шаблонами и layout’ами

• подключение статики через http.FileServer и embed.FS

В итоге получаем работающий сервер с красивой главной страницей, формой создания «ячейки» и базовой архитектурой проекта — всё без внешних зависимостей.

Идеально для начинающих и тех, кто хочет глубоко понять внутренности популярных фреймворков вроде Gin и Echo. Пишем код вместе!

В этой статье я хотел бы рассмотреть микросервисные паттерны под другим углом. Когда я начинал изучение микросервисных паттернов, у меня постоянно был вопрос: Так это же было в другом паттерне. Я решил немного структурировать их: объединить по похожим элементам. Кластеризировать микросервисные паттерны достаточно тяжело так как каждый паттерн по‑своему уникален, однако для запоминания на собеседованиях или для себя это сделать можно. Основной контент статьи — картинка, далее идёт описание, чтобы всё было в одном месте.

Эта статья предназначена для более быстрого запоминания/повторения паттернов микросервисов. Кое‑где я приводил кейсы, которые могут быть непонятны новичкам. Здесь нет подробных кейсов применения каждого паттерна так как иначе статья получилась бы на другую тему. Для удобства я приложил ссылки — чтобы избежать дублей.

Это первая статья о том, как идея проходит путь от прототипа до полноценного продукта — с участием архитектуры на каждом шагу. Формат — ADR (Architecture Decision Records): каждое решение зафиксировано по дням, чтобы показать реальную эволюцию проекта. Продукт вымышленный, проблемы — настоящие. Те самые, с которыми сталкиваются архитекторы и команды. Документация и код — в открытом доступе на GitHub.

Данная статья была написана и впервые опубликована осенью 2023 года. В ней разбираются мифы о свободном программном обеспечении и критикуются аргументы любителей проприетарного ПО. За прошедшее время статья нисколько не потеряла своей актуальности. Наоборот, представления о большей безопасности проприетарного ПО по сравнению со свободным становятся все более популярными. Потому разбор этих представлений — выяснение того, состоятельны ли они или носят спекулятивный характер — весьма важен. Хотя статья посвящена главным образом программному обеспечению, серьезное внимание уделено тем социально-экономическим факторам, которые способствуют распространению разбираемых в ней мифов. Вторая половина статьи рассматривает социальные вопросы, показывает, что современная система привела не только к засилью несвободного ПО, но и к репрессивному виду авторского права, нищете, голоду, усугублению экологической обстановки. Хотя в ней нет указаний по исправлению ситуации, но представлены возможные решения по противодействию насаждению угнетения в сфере программного обеспечения и публикаций. Текст статьи остался без изменений, однако ссылки на источники были исправлены — некоторые заменены на более удобные, недоступные ныне ссылки на рабочие.

Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Слесаренко — frontend‑разработчик с опытом работы более 8 лет. Прошёл путь от джуна до тимлида, работал над разными высоко‑нагруженными проектами. В начале этого года начал активно использовать LLM‑агентов в повседневной работе — и за это время набил немало шишек.

В этой статье хочу поделиться своим опытом, где мои ожидания разошлись с результатом, а также рассказать об основных «шишках», которые я набил при работе с агентами.

Зачем это обывателю?

Кейсов на самом деле не мало, как минимум это бесплатно и дает возможность запускать AI без облака, чтобы ничего не отправлялось в интернет (приватность, скорость), 

ну и на случай если упадет интернет как например у нас было в Испании когда все электричество пропало, хорошо бы иметь умного ИИ с которым можно будет пообщаться)

Еще можно использовать как офлайн переводчик или объяснялку без интернета, помощника по учебе и изучения чего либо.

Привет, Хабр!

На Хабр выходит множество статей разного качества. Часто, это статьи с вводящими в заблуждение или просто скучными заголовками. И мы это исправили - по ссылке лента Хабр с честными (или как минимум смешными заголовками).

Код берет заголовки нашего любимого Хабра из его RSS и через нейронку переводит в "честный вид".

В своей практике мы можем сталкиваться с хранением и поиском информации задаваемой в интревальном формате. Например: срок действия акций, тарифы на доставку и прочее. В статье мы подружим Spring JPA и Range Types.

Недавно команда специалистов по ИИ провела эксперимент: нескольким ИИ-сервисам для программирования предложили с нуля создать веб-версию классической игры «Сапер». Помимо базовой логики, в задании были дополнительные требования — звуковые эффекты, поддержка сенсорных экранов и нестандартные игровые элементы. На практике такой формат быстро выявил различия в возможностях сервисов: одни справились с задачей уверенно, другие неожиданно споткнулись на, казалось бы, простых вещах. В этом материале разберем, как OpenAI Codex, Anthropic Claude Code, Mistral Vibe и Google Gemini CLI подошли к заданию и что их результаты говорят о текущем уровне ИИ в разработке.

Декабрь — это когда:

- задачи вроде бы закрыты, но TODO всё ещё смотрит укоризненно

х- очется «ещё один маленький рефакторинг» перед Новым годом

- и, конечно, появляется ощущение, что со следующего года всё точно будет ещё лучше ✨

Интересно получается: с одной стороны, растёт волна хайпа вокруг пользы AI-агентов, и в то же время ниспадающая волна не меньшего хайпа говорит о том, что агенты не работают. Это всё дорогая игрушка — поиграли, забыли, выбросили.

На примере разработки AI-консультанта для своего агентства расскажу о системном подходе к проектированию архитектуры production-ready AI-агентов, который мы применяем при создании агентских систем для бизнеса. Чтобы они не были дорогой игрушкой, а приносили эффект и оправдывали своё назначение.

Поехали...

Привет, Хабр!

Сегодня я расскажу, как можно улучшить проекты с помощью Git‑хуков в среде 1C:EDT. Если вы разрабатываете на «1С:Предприятии» и используете Git, но еще не подружились с хуками, самое время это сделать.

В экосистеме 1С исторически существовало собственное хранилище кода, и Git долгое время казался чужаком. Но прогресс не стоит на месте, сейчас 1C:Enterprise Development Tools умеет работать с Git по дефолту, поддерживает групповую разработку и Git‑хуки. Хуки — это скрипты, которые автоматом выполняются при наступлении определенных событий в репозитории: коммит, пуш, слияние и так далее.

Таргетированная реклама не всегда предлагает те события, которые интересны именно Вам 🎯. В афишах и лентах ВК сложно найти мероприятие под настроение, т.к. поиск в них отсутствует 🔍. На большинстве сайтов невозможно найти событие по смыслу, а только по точному совпадению названий 🤔
Данная статья познакомит Вас с сервисом «Знаток концертов» 🎵 (https://www.t.me/koncert_calendar_bot), где интеллектуальный поиск позволяет находить мероприятие под желания и настроение 🦾 по городам Золотого кольца России 🏛️
Для пытливых умов есть более углублённые технические блоки. В данных блоках разобраны: архитектура сервиса 🏗️, важные нюансы ✍️, развёртывание в продакшен 🚀

Сегодня поговорим о подходе построения оптимального портфеля, попробуем в нескольких статьях погрузиться в теорию оптимального портфеля. Очевидно, что люди не вчера придумали подходить к покупке финансовых инструментов с оптимальной точки зрения, чтобы они на большом промежутке времени принесли наибольшую прибыль или в больших количествах вариантов будущей реальности принесли прибыль.

Подход Марковица, которому мы сегодня уделим внимание, был удостоен Нобелевской премии 1990 года.

С переходом Java на более безопасные и стандартизированные подходы к динамической генерации классов, скрытые (hidden) классы стали ключевым механизмом замены устаревшего Unsafe::defineAnonymousClass. 

Они решают проблемы доступности, управления жизненным циклом и контроля доступа, особенно актуальные для разработчиков фреймворков и языков на JVM. Хотя скрытые классы пока не полностью заменяют функциональность Unsafe, они лежат в основе ряда важных механизмов, такие как, например, реализация лямбд в JDK.

Подробнее - в новом переводе от команды Spring АйО.

Тема специального языка для моделирования многокомпонентных динамических систем давно меня зацепила и хотелось написать свою реализацию для него, так как было жгучее желание сделать лучше: чтобы работало надёжнее и быстрее, чем у авторов языка (MVL - в статье подробнее про язык), и к тому же ещё и кроссплатформенно.

Расскажу про заходы к задаче на C++, почему перешёл в итоге к Rust - что приобрёл, где потерял - поделюсь деталями и самой реализации, которые, надеюсь, будут интересны и растаманам, и плюсовикам, и всем прочим доморощенным компиляторостроителям, а также тем, кого привлекают темы реализации языков, DSL или численного моделирования.

Мой пэт-проект KASWeb: async-safe C++ библиотека для HTTP-запросов без висячих колбэков

В данной статье мы разберём:

• Как достичь удобства через автономность запросов?
• Как сделать колбэки безопасными?
• Нужно ли бить пользователей палкой по рукам?

2025 год подходит к концу. Minecraft моды, каталонский язык и неочевидные взаимодействия с тернарным оператором — с чем только не успел познакомиться наш анализатор. А значит, самое время вам об этом рассказать — представляем топ-10 ошибок, которые нашёл анализатор PVS-Studio в Open Source проектах за 2025 год.