Учебный процесс в IT

Привет, мир! Софья, 5 лет в ERP на Turbo Script, старший разработчик Консист Бизнес Групп. За это время я не раз убеждалась: обучение стажёров — это искусство баланса между академическими знаниями и реальными задачами, где каждая строчка кода может стать либо фундаментом архитектуры, либо техническим долгом.

В этой статье поделюсь своим подходом к наставничеству: что брать для перехода от теории к практике и как выстроить обучение так, чтобы стажёр не просто решал задачи, а начинал мыслить системно.

Если Вы джун, который только входит в мир продуктовой разработки, или наставник, ищущий подход к обучению, добро пожаловать под кат!

Результаты исследования, в рамках которого моделировалось распределение денег в обществе и определялся основной фактор, ведущий к богатству.

Почему одним все, другим почти ничего? 

Алессандро Плючино и его коллеги из Университета Катании получили ответ, создав компьютерную модель таланта и того, как человек им пользуется. На выходе модель показывает роль случая в этом процессе. Моделирование дало то же распределение богатства, что и в реальном мире. Плюс, еще раз подтвердилось, что самые богатые люди — далеко не самые одаренные. Они просто самые везучие. 

Anthropic опубликовали исследование, как AI влияет на скорость выполнения задач и на развитие навыков программирования.

В эксперименте участвовали 52 джуна. Все решали одну и ту же задачу с новой для них технологией. Половине разрешили пользоваться AI, половине — нет. После выполнения задачи все участники прошли итоговый тест на понимание темы.

Привет, меня зовут Саша, и я продолжаю рассказывать о JavaScript тем, кто только взялся за освоение этого языка. В разработке нам постоянно нужны «умные», самостоятельные функции: счетчики, которые знают свое предыдущее значение, обработчики событий с индивидуальными настройками, механизмы для защиты данных. 

Чтобы не городить глобальные переменные и не писать громоздкие конструкции (что почти всегда ведет к багам), мы посмотрим на еще одну фишку JS.

В предыдущих статьях мы разобрали: функции, их стрелочные записи, методы объектов и даже покорили this. Теперь пора переходить к теме, которая часто пугает на собеседованиях, но на деле оказывается невероятно элегантной — замыканиям.

У меня был выбор: полностью уйти в декрет и на время «выпасть» из профессии — или попробовать найти баланс между работой, материнством и жизнью. Идеального решения не существует, но мой путь оказался про возможность оставаться в профессии, развиваться и при этом не предавать свою роль матери.

А теперь к сути...

Я в IT уже 25 лет и неоднократно наблюдаю повторение одного и того же цикла.
Во время ковида многие говорили, что порога входа в индустрию нет.
Сейчас, на фоне сокращений, многие жалуются, что IT умирает и работу найти невозможно.

И тогда, и сейчас я повторяю одно и то же: в IT каждый найдет себе место, но только при наличии способностей.
И независимо от состояния экономики, эта работа подходит лишь примерно 10% желающих.

Последние два года я проверяю эту гипотезу с помощью своей методики в виде бесплатного курса-профориентации. Цифры в заголовке — это результат людей, прошедших через него.

Привет! Это Данила Ляпин, наставник курса «Специалист по Data Science». Собрал подборку материалов по обработке естественного языка — она охватывает путь от базовых концепций NLP до трансформеров и BERT. Все материалы бесплатны и проверены на практике. Главное — двигаться последовательно, не пропускать основы и обязательно практиковаться на реальных задачах.

История проекта началась в прошлом (2025) году. Я преподаю JavaScript в HTML Academy, и когда мне предложили взять поток начинающих разработчиков по Angular, я согласился. Мы успешно прошли базу, но когда дело дошло до HttpClient и обработки данных, я столкнулся с проблемой: студентам сложно понять Observable и реактивный подход, имея в багаже только промисы.

На лекции мне задали резонный вопрос: А где посмотреть актуальные и понятные материалы по RxJS?. Я провел небольшой ресерч и понял, что ниша полупустая: видеокурсы - это долго, документация - сложно, а интерактивной практики почти нет.

Так появился мой open-source проект. В этой статье я показываю честную аналитику за 90 дней: как набрать 1000 пользователей без рекламы, почему провалилась моя любимая фича и как пет-проект превращается в полноценный продукт.

В январе 2026 года информационная служба Хабра выпустила 842 публикации (801 новость и пост, 8 лонгридов и 33 перевода). В текущем дайджесте представлены лучшие технические новости, переводы и лонгриды (отдельные большие публикации) инфослужбы Хабра, согласно оценкам пользователей.

Профессор Стэнфордского университета Илья Стребулаев и эксперт по технологиям и инновациям Алекс Данг — авторы книги «Венчурное мышление». Их книга не является инструкцией по тому, как стать венчурным инвестором. Она о том, как логика и подходы венчурных инвесторов могут быть полезны любому, кто принимает решения в условиях неопределённости, нестандартных задач и ограниченной информации.

В основе книги — сотни интервью с предпринимателями и специалистами из разных сфер, а также многолетние исследования Стребулаева, включая анализ данных о стартапах-«единорогах» с оценкой от $1 млрд.

В детстве я всё время что-то записывал, конспектировал, оформлял, чертил и рисовал. Никаких компьютеров и смартфонов тогда не было, поэтому вся эта канцелярия была моей первой личной базой знаний. Мой детский мозг жадно находил, поглощал и накапливал информацию, и мне просто необходимо было фиксировать самые важные и интересные факты и знания в письменном виде.

Я очень любил ездить в гости к своим дедушке и бабушке. В их квартире стояли огромные шкафы с книгами от пола до потолка. Книги там были везде: я приезжал в этот дом, как в сказочную библиотеку, и часами копошился на полках.

Бывало такое: смотрите вы на красивую страницу интернет-магазина, открываете консоль разработчика (ту самую, по F12 или через правый клик), а там — лес из тегов, который вообще не похож на то, что вы видите глазами?

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Дудукало, я автор курса по JavaScript. В этой статье мы продолжаем знакомиться с элементами страницы, а именно с DOM. Эти знания вам точно понадобятся в работе с любым проектом. Давайте же больше узнаем, что это за дерево и как с ним работать. Поехали.

Я инженер, занимающейся разработкой электронных устройств.

Мне кажется, что каждый кто с этим связан поймет, что это подразумевает, а значит может смело пропустить следующие 3–4 абзаца. Если никогда не сталкивались, то для понимания я немного расширю вводные:

Разработка электронных устройств — это отработка технического задания (чаще его даже нет, а надо сделать просто хорошо и быстро), разработка принципиальной схемы, моделирование функциональных узлов, проектирование печатной платы, трассировка печатной платы, аналитический расчет и подбор компонентов, монтаж макетных образцов, отладка и т. д. 

Основная мыль в том, что это различные этапы, связанные между собой, каждый из которых требует времени и внимания, а любой из нас знает – никогда это не идет по плану! Серьезно, за все время я ни разу не встречал другого разработчика, который сказал бы мне, что какое-то устройство у него получилось с первого раза, пройдя все проверки и оно ушло на серию. Любое устройство в первой итерации приблизительно выглядит как-то так...

Ты изучал SQL в университете, получал пятёрки на экзаменах… а на собеседовании по Data Science сталкиваешься с вопросом про OVER() и думаешь: "Что?! Впервые такое слышу..."
В этой статье я рассказываю, как превратить университетский SQL в инструмент, который реально помогает на собеседованиях.

Всем привет. Меня зовут Вакорин Михаил и я работаю системным аналитиком в компании SENSE. Нередко ко мне обращаются более молодые коллеги: 

«Я джун и я хочу вырасти до сеньора. С чего мне начать, какие навыки нужно прокачивать, чтобы через несколько лет зарабатывать по 300 тысяч в месяц?»

В такие моменты я вспоминаю себя в их возрасте: куда пойти, чему учиться? К сожалению, я так и не встретил «доброго волшебника», который бы взял меня за руку на пути становления системным аналитиком, подсказал бы, какие книги читать и в какие hard skills вкладывать очки опыта в первую очередь. До многого приходилось доходить самому.

Но, как мне кажется, мне всё-таки повезло. Однажды, копаясь в интернете в поисках ответа на вопрос, что полезно знать системному аналитику (джуну и не только), я наткнулся на профессиональный стандарт 06.022 для системного аналитика. Его изучение, а также мой собственный опыт работы позволили сформулировать основные направления развития для начинающих аналитиков.

Для удобства я разделил их на hard skills и soft skills. Поехали!

Сетевые блокировки на рабочих ПК порой раздражают (во всяком случае, меня).
Поэтому я сделал, что смог, и готов поделиться с вами.
Исключительно в рамках эксперимента, конечно же.

Существуют множество готовых решений, позволяющих запускать модели «из коробки», и YOLO не исключение. Встроенные механизмы автоматически подбирают параметры обучения модели, что удобно для быстрых экспериментов и прототипов. Но инженерный интерес рано или поздно берёт своё. Хочется попробовать разные версии, разобраться в тонкостях работы модели и понять, почему модель ведёт себя именно так, а не иначе.

С одной стороны, кажется, зачем что-то менять, если уже есть «оптимальное решение»? А с другой исследовательский азарт: «А что, если попробовать так?» или «Почему это работает именно так?».

На практике выясняется, что подбор гиперпараметров задача не такая уж простая. Важно учитывать версии библиотек, совместимость кода и особенности расчёта метрик, которые могут отличаться от релиза к релизу.

В статье я делюсь собственным опытом экспериментов с разными версиями YOLO на личном датасете.

В Яндекс Практикуме мы постоянно следим за изменениями на рынке и обновляем учебные программы в соответствии с новыми требованиями. Чтобы актуализировать курс «Фронтенд-разработчик», в конце 2025 мы опросили нанимающих менеджеров из Сбера, «МегаФона», VK, «Северстали» и компаний среднего и малого бизнеса. 

В этой статье — избранные цитаты и главные выводы, которые помогут понять, на чём стоит фокусироваться прямо сейчас. Мы не претендуем на исчерпывающий список всех необходимых навыков, а покажем, какие из них действительно важны джунам в компаниях разного масштаба. Например, некоторые навыки не требуются в малых компаниях, но становятся значимым плюсом при устройстве в корпорацию.

Мы строим карьеру на умении решать сложные задачи, но часто пасуем перед задачами, на первый взгляд, простыми, но такими важными — теми, что затрагивают не техническую область, а область человеческих отношений. Наш логический ум способен разобрать любую систему на компоненты. Почему же он отключается, когда речь заходит о трудном диалоге с руководителем, коллегой и даже близким человеком.

Задумывались ли вы, что аналитика до того, как вы открыли рот и начали диалог, может быть, столь же важна, как код-ревью до запуска программы в продакшен?

Эта статья о том, как использовать главный профессиональный навык проведения анализа — аналитическое мышление — для подготовки к самым важным диалогам на работе и в личной жизни. Мы разберём, что происходит, если этого не делать. Вы узнаете, как, используя аналитические инструменты, распутать сложный клубок проблем и определить последовательность их разрешения в самых важных для вас диалогах.

«Сколько платят в QA» — вопрос не про цифры, а про роль. Анализ зарплат QA-вакансий за 2025 год по данным 2500 объявлений показывает, почему manual и junior остаются в нижнем сегменте рынка, а automation и fullstack-специалисты получают существенно больше.