Учебный процесс в IT

Всем привет, меня зовут Дмитрий. Я хотел написать пост о том, как я стал айтишником и как это всё получилось, но пост получился слишком большим, и пришлось делить его на части. Вот первая из них.

Этот пост будет полезен тем, кто собирается поступать в вуз, а также тем, кто отправляет своё «чадо» в вуз. Мы разберём тот мыслительный процесс, который хорошо бы пройти перед выбором дальнейшего пути в образовании. Я пишу это на основе собственного опыта (сейчас я аспирант), и пока не забыл все нюансы и тонкости.

Так вот, вместо вступления давайте поговорим, стоит ли уходить после 9 класса. Нет, нет и ещё раз нет! И, кстати, не важно, мальчик ты или девочка.

В большинстве случаев для парней уход после 9 класса — это путь в «сомнительного качества шарагу» для получения рабочей профессии. (Хотя сейчас такие специалисты зарабатывают неплохо, но для этого нужно быть действительно хорошим мастером). И вот дальше вас точно ждёт армия, если только вы не больны чем‑то, а армия — это время и силы. После армии поступить в вуз будет уже сложнее, потому что нужно зарабатывать деньги, а не учиться.

Что касается девочек, то и тут вопрос спорный. Для многих девушек вуз — это не столько получение образования, сколько «выйти удачно замуж». И это часто бывает правдой. Вряд ли что‑то может повлиять на жизнь девушки сильнее, чем выбор спутника жизни. А спутники, поступившие в вуз, по статистике зарабатывают больше, реже изменяют и гораздо реже бьют своих жен. Они прошли отбор и выглядят как более привлекательная партия, чем большинство ребят из ПТУ.

Вы когда-нибудь задумывались, зачем вам нужен компьютер?
Понятно, что первое, что приходит на ум, — это общение, потребление развлекательного контента и работа.

«Для работы» звучит уже серьёзнее, но часто оказывается ещё менее осознанным, чем просмотр ленты новостей: мы, не сильно размышляя о целях, выполняем рутину в рамках бизнес-процесса, который кто-то придумал за нас.

А когда мы приходили домой, пролистывали картинки и почитывали новости, то возможно проскальзывала мысль о том, что самая высокотехнологичная штуковина, придуманная человечеством, лично вами используется лишь для какой-то ерунды.

Если вы хотите понять, для чего вам может быть полезен компьютер и начать использовать его на полную, — эта статья для вас.

Несмотря на то, что мой стаж работы за компьютером в целом и программирования в частности начался ещё в 2000 году, я долго не мог ответить себе на вопрос: что вообще такое программирование, какой в нём смысл и как я могу использовать его для себя лично.

Долгое время я писал программы увлечённо, с огромным желанием, чувствуя самореализацию, но при этом понимал, что пишу в основном для рабочих процессов и не знаю, как мой навык может быть полезным в моей же в частной жизни.

Поворотным моментом для меня стала однажды прочитанная статья о компьютерной концепции, изобретённой Ларри Теслером (подробности — чуть ниже).

Что бы мы ни делали, мы всегда остаёмся в рамках одного и того же алгоритма:

сбор информации → анализ → постановка цели → планирование → действие

Можно сколько угодно менять порядок поступков и запутывать самого себя, но в конечном итоге мы всё равно остаёмся в этих рамках.
А если мы хотим быть максимально эффективными — то есть достигать результата кратчайшим путём, — нам нужно осознавать эту парадигму и сознательно ей следовать.

Меня зовут Мария, я - PhD-студентка в Mississippi State University который относится к категории R1 (Very High Research Activity) согласно классификации Carnegie. Уже полтора года я вижу систему PhD “изнутри” — как устроены ожидания департамента, как читаются заявки и какие сигналы воспринимаются как риск. 

Я написала эту статью, потому что мне действительно обидно наблюдать, как многие PhD-кандидаты с высоким GPA, сильными test-scores и хорошим бэкграундом получают отказы и не понимают почему. На самом деле это происходит из-за неверно поданных сигналов. В этой статье я разбираю 9 типичных ошибок, из-за которых даже сильные кандидаты выглядят рискованными в контексте PhD admissions, и показываю, как эти сигналы читаются и интерпретируются со стороны департаментов.

Когда мы живём и взаимодействуем с людьми, мы постоянно посылаем сигналы — в устной и письменной речи, в выборе слов, примеров и даже в том, что мы считаем нужным подчеркнуть или, наоборот, опустить. Этот процесс происходит независимо от того, осознаём мы его или нет.

Подача заявлений на PhD - это концентрированная форма такого сигналинга.

Формальный пакет кандидата - Statement of Purpose, Personal Statement, CV и рекомендательные письма - не является просто набором фактов о достижениях. В совокупности с письмами профессорам и интервью он формирует целостную систему сигналов, на основе которой admissions committee формирует представление о кандидате, его потенциальной интеграции в департамент и уровне сопутствующих рисков.

В декабре 2025 года информационная служба Хабра выпустила 905 публикаций (854 новости и поста, 11 лонгридов и 40 переводов). В текущем дайджесте представлены лучшие технические новости, переводы и лонгриды (отдельные большие публикации) инфослужбы Хабра, согласно оценкам пользователей.

Привет! Меня зовут Вика, я специалист по обучению и развитию в GRI. Когда я пришла в компанию, здесь были точечные бессистемные примеры обучения сотрудников, которые сложно было соотнести с долгосрочными целями развития. Как и любая другая быстрорастущая компания, GRI столкнулась с вопросом развития сотрудников, и именно на этом этапе появилась я. Тогда мы начали вместе формировать культуру и осознанный подход к обучению и развитию сотрудников. Если вы сталкивались с ситуацией, когда визуально грамотно оформленный план развития не давал нужного эффекта, то, возможно, проблема в отсутствии практики и осознанного применения знаний в работе. Давайте проверим, так ли это.

Привет! Меня зовут Маша Фадеева, я методист курсов английского языка в Яндекс Практикуме. Конец декабря и начало нового года — время, когда по всему миру люди заворачиваются в пледы, заваривают чай и отдыхают за просмотром кино. Или ставят что-то на фон, пока готовятся к праздникам. 

В России есть «Ирония судьбы», которую показывают 31 декабря на всех каналах, и это абсолютно негласный закон. В Британии же скорее смотрят Love Actually, в Америке — Home Alone. Хотя австралийцы празднуют Рождество в разгар жаркого лета, они тоже смотрят праздничные фильмы вместе с остальным миром.

Часто празднично-зимнее настроение создается многими разными фильмами — о них мы поговорим подробно. Да, тут будут банальности и классика, но надеюсь, вы найдете для себя что-то новое и интересное. В конце мы пробежимся по другим временам года — вдруг вы мысленно уже на пляже или до сих пор в хэллоуинском настроении.

Всем привет! Меня зовут Дима Кретов, и я backend-разработчик в Авито. Ещё два года назад моя жизнь выглядела совсем иначе: я работал в реанимации в Московском научно-исследовательском институте им. Владимирского, а до этого учился в медицинском университете им. Сеченова. 

Конец года — подходящий момент, чтобы подвести итоги и построить новые планы. IT-рынок в 2026 году станет более требовательным: будут цениться специалисты, которые понимают систему целиком, умеют работать с неопределённостью и постоянно обновляют навыки. Выбор направления обучения сейчас — инвестиция в ближайшие несколько лет карьеры.

В этой статье выделим топ-5 перспективных IT-профессий 2026 года: расскажем, что делает специалист в каждой из них, какие компетенции нужны, и где можно учиться, чтобы войти или прокачаться в выбранной области.

Конец декабря — значит, встречайте и наши итоги 2025 года. Весь год к ним непросто идти, но как же приятно и важно их подводить в самом конце, делиться победами и с теплом вспоминать лучшее.

Под катом рассказываем про основные обновления для специалистов и компаний на Хабр Карьере, которые были на сервисе в уходящем году, а еще там же собрали самые ценные исследования в 2025, которые стоит прочитать или перечитать.

Всем привет, я Сергей Хованов, руководитель отдела развития ТРИЗ. С 2022 года начал выступать на ИТ-конференциях и делиться опытом адаптации методологии ТРИЗ для ИТ. По сложившейся традиции 2025 год открыл с конференции CodeFest (это уже любовь навсегда), а закрываю выступлением на крупнейшей IT-конференции Highload++ с дебютным мастер-классом «Как повторять чужие кейсы, не повторяя их, или как решать свои сложные и тяжелые задачи». Я понял, что не умещается весь контент, которым хочется делиться с аудиторией, в рамки выступлений и сессий вопросов и ответов, поэтому решил начать свой путь в качестве автора на Habr. Прошу строго не судить :-)

Фишинг давно перестал быть набором кривых писем с ошибками и подозрительными ссылками. Самые успешные атаки сегодня выглядят как обычная рабочая рутина: письма от HR, документы в облаке, приглашения на созвоны, обновления политик. Они не вызывают недоверия — наоборот, идеально вписываются в привычный контекст коммуникации.

В статье разбирается, почему «идеальный» фишинг опаснее очевидного, какие поведенческие и технические признаки выдают такие письма, где на самом деле искать угрозу — в тексте или в метаданных, и почему защита от современных атак начинается не с чеклистов, а с мышления. На примерах реальных инцидентов показано, как социальная инженерия использует доверие, автоматизм и спешку — и почему даже опытные специалисты иногда кликают «не думая».

Привет! Меня зовут Виталий, и я управляю проектами в KTS. 

Последние несколько месяцев довольно круто изменили специфику моей работы. Еще недавно я был тимлидом команды фронтендеров, и следующим этапом в моей карьере стала роль директора проекта.

По счастливому совпадению в прошлом феврале я попал на курс СТО от Стратоплана, о чем рассказывал на Хабре в своей предыдущей статье. На курсе я взаимодействовал с бывшими и действующими техдирами крупных компаний, работал с ними в командах, обменивался с ними опытом.

Параллельно в моей работе появилось намного больше бизнес-составляющей. Теперь я не только обеспечиваю производство и развитие команды, моя ответственность состоит в верхнеуровом развитии аккаунта: пресейл, формирование и развитие команды, найм, обеспечение деливери, контроль маржинальности и апсейл.

Сегодня я хочу поделиться своими инсайтами, которые я извлек из обучения, и которые помогли мне сделать следующий шаг в моей карьере. Эта статья будет вам полезна, если вы тимлид и вам хочется понять, куда двигаться дальше (или если вы уже CTO и хотите узнать, какие блоки своего профессионального трека стоит усиливать).

Представьте, что однажды утром вы просыпаетесь, а мир вокруг стал другим. Нет, ничего страшного не случилось: ни ледникового периода, ни падения метеорита. Но все сервисы вдруг начали работать так, как работали в те времена, когда про Kubernetes еще никто не слышал.

Всем привет! При свете дня я — Ольга Матушевич, преподаватель онлайн-магистратуры в Яндекс Практикуме, а во тьме ночной — просто Оля, которая хочет посмотреть интересную киношку. И хотя в такие моменты хочется отдыхать, профдеформация порой не отпускает: рука сама тянется выбрать что-нибудь про цифры, статистику, вероятности и прочие радости аналитики.

Все фильмы из этой подборки были отсмотрены мною лично. За одним исключением, пока не вышедшим на большие экраны (с настолько классным описанием, что я с нетерпением жду возможности его посмотреть). Скажу сразу: что-то я яростно рекомендую, а чем-то — честно разочарована. Но если данные и математика вас увлекают — дайте этим фильмам (и сериалу!) шанс.

Привет! Я Максим Катрушенко, главный специалист по анализу данных и машинному обучению в ПГК Диджитал. В свое предыдущей статье я разбирал ошибки в резюме джунов (и не только), которые снижают шансы попасть в ML. Сегодня расскажу, как упорядочить инструменты data scientist'а, чтобы легко адаптироваться в специальности.

Введение

Недавно мне показали проект по прогнозированию ремонта вагонов. Несколько десятков параметров, миллионы записей. Всё решение — один файл Jupyter Notebook и пара скриптов.

Я открыл этот файл. Две тысячи строк кода. Названия переменных вроде df_tmp_final_v3. Комментарии на смеси русского и английского. Сохранённые модели назывались model_good.pkl и model_production_maybe.pkl. Некоторые ячейки кода было страшно запускать. Ни документации, ни записи о проведённых тестах.

Узнаёте? Это частая реальность в области данных.

Вы не одиноки

Многие начинающие специалисты задают похожие вопросы:

Как работать, когда тестов уже несколько десятков? Вы перебираете настройки и алгоритмы, но через неделю не можете вспомнить, что дало лучший результат.

Как внедрить модель? В Notebook всё работает, но как превратить её в сервис, который сможет использовать ваше приложение?

Хорошая новость: для этих проблем уже есть решения.

Добрый тёплый вечер, Хабр! Как быстро летит время. На календаре уже двадцатые числа декабря 2025 года, и совсем скоро Новый год. За последние 12 месяцев в мире нашлось большое количество технических инфоповодов и IT-событий, обновлений ПО, случалось появление новых технологий, произошло развитие электроники и масштабный приход ИИ-сервисов в нашу жизнь, включая различные вариации чат-ботов, бум нейросетей и ИИ-агентов. Большую часть этих событий постаралась запечатлеть команда информационной службы Хабра. А вы, как пользователи этого технического ресурса, оценивали и комментировали новости, переводы и лонгриды, а также помогали нам развиваться в этом году, комментируя, критикуя, оценивая публикации и присылая в ЛС сообщения об ошибках или неточностях в материале.

Привет, Хабр! Меня зовут Александр, я лидер команды DevSup (это как DevOps, только с функцией поддержки больших клиентов которым Saas не подходит) в IT-компании ПравоТех.  Мы создаем IT-решения для автоматизации юридической функции. 

Будучи разработчиком таких систем, мы понимаем, что наши клиенты предъявляют высокие требования к информационной безопасности. Поэтому мы развиваем культуру безопасности не только среди разработчиков, но у всех сотрудников: злоумышленники часто бьют по «нетехническим» ролям.

Чтобы эффективнее донести до коллег суть современных киберугроз, вместе с командой Tutors мы выбрали формат коротких художественных историй. Они основаны на привычных каждому рабочих ситуациях, которые могут обернуться серьёзными инцидентами. Эти истории легли в основу нашего курса по информационной безопасности.

Сегодня публикуем третью историю из серии — «Случай на корпоративе». О том, как просто вытянуть ценные сведения в неформальной, доверительной обстановке. Социальная инженерия в самом примитивном формате :-)
Статья с первой историей — тут.
Статья со второй историей — тут.

Примечание ПравоТех: Цель этих историй — обучение и повышение осведомленности через анализ реальных тактик мошенников. Любые совпадения с реальными людьми или компаниями случайны.

Пролог: Приглашение в тень
Дата: 10 декабря 2024 г.
Время: 19:00

Уже третий час подряд она смотрела на фотографии молодых людей и девушек в LinkedIn. Всех объединяло место работы — СмартСофт. Её взгляд замер на фото Макса Терновского. Лучший sales 2023 в СмартСофт.

Python часто начинают осваивать с простых скриптов и функций. Пока задачи простые, этого достаточно. Но когда в коде появляются сущности, например, пользователи, книги или машины, взаимодействие с ними строится по другим принципам. 

Для этого в Python используют классы. С их помощью описывают, какие данные есть у таких сущностей (объектов) и что с ними можно делать. Это и есть объектно-ориентированный подход — программа строится вокруг объектов и их взаимодействия.

В этой статье мы разберём основы работы с классами и объектами в Python: как они устроены, как их использовать и какие концепции вокруг них стоит знать, даже если вы пока не планируете углубляться в архитектуру.

Многие начинающие разработчики которые начинаю писать на языке C сталкиваются с проблемой : Какой 1 пет-проект написать на C ? И вопрос то логичный ведь проекты на C никогда не славились легкостью по сравнению с проектами на python или JavaScript . И как по мне отличная идей написать shell ведь там не надо знать ассемблер или иметь глубокие знание в работе OC , и он относительно легок в понимании .

В этой статье мы с вами подробно разберем написание shell на языке C , как он устроен ,в чем отличия bash shell и cmd. И напишем свой shell на 450 строк кода

Начнем пожалуй с самыx базовых вопросах .

В прошлом посте мне предрекли судьбу старухи у разбитого корыта. Комментаторы справедливо заметили: «Визионер без хард-скиллов - это просто мечтатель». Я обещал не спорить, а показать результат. Время пришло.

Убираем лирику, достаем «мясо». Внутри - полный разбор архитектуры AI-платформы на n8n + Supabase + OpenAI: как реализовать рекуррентные платежи, SRS-систему повторений и генерацию PDF-дипломов, не написав и сотни строк кода вручную.