Учебный процесс в IT

В прошлой части мы уже упоминали, что значимой проблемой при описании архитектуры предприятия является сведение разнородных артефактов разных уровней абстракции в единую картину мира. Аналогичные проблемы возникают в частности и на уровне моделирования. Как на одном полотне модели отображать и бизнес идеи, и сервисы прикладного слоя, и функциональность программных компонент, а еще «железо» на котором это все будет развернуто, и пробросить всевозможные связи между ними? Очевидно, что такие модели должны легко менять глубину детализации или выводить на более абстрактные представления.

Все эти обстоятельства зачастую превращают моделирование в скопление красивых, но бесполезных диаграмм, которые ложатся «в стол», и в конечном итоге не позволяют использовать архитектуру как эффективный инструмент для принятия управленческих решений.

Из этих размышлений, можно сделать вывод, что для качественного моделирования архитектуры предприятия нужен не просто инструмент моделирования, а поддержка в виде общепринятых стандартов моделирования архитектуры предприятия. Такое решение было предложено.

ArchiMate в оригинале Architecture‑Animate) — это открытый и независимый язык моделирования архитектуры предприятия для поддержки описания, анализа и визуализации архитектуры внутри и за пределами бизнес‑процессов однозначным способом. Так же это технический стандарт от The Open Group, базирующийся на IEEE 1471. Он поддерживается различными разработчиками инструментов моделирования и консалтинговыми организациями.

Привет, Хабр! На связи Лера, технический писатель в Авито. Сегодня разбираем научный бестселлер «Зачем мы спим» Мэттью Уолкера — профессора нейробиологии, одного из ведущих исследователей сна и основателя Центра изучения сна при Беркли.

Современная IT-индустрия — простор для развития, роста и постоянного прокачивания навыков. Пока одни застревают на одной позиции годами, другие постепенно становятся экспертами, мидлами, тимлидами или архитектороми. Для этого нужно не только работать, а постепенно развивать hard и soft-скиллы, искать новые форматы обучения и правильно расставлять приоритеты.

Как можно расти в IT, какие навыки прокачивать и какие учебные платформы в этом помогут — рассказываем в статье.

Нужно ли аналитику машинное обучение? Ответ неоднозначный: всё зависит от места работы и планов в профессии.

Меня зовут Раф, я аналитик ценообразования в Авито (а раньше в Яндекс Лавке), преподаватель машинного обучения в Центральном университете, выпускник факультета компьютерных наук в НИУ ВШЭ и курса «Специалист по Data Science» в Яндекс Практикуме. 

В этой заметке я расскажу, зачем аналитику машинное обучение, когда без него можно обойтись и как его освоить, если этого потребуют задачи.

Почему оффер ломается не на алгоритме, а на вопросе «кем вы видите себя через 5 лет?» — разбираю шесть таких ловушек и показываю сильные ответы.

В ноябре 2025 года информационная служба Хабра выпустила 875 публикаций (818 новостей и постов, 11 лонгридов и 46 переводов). В текущем дайджесте представлены лучшие технические новости, переводы и лонгриды (отдельные большие публикации) инфослужбы Хабра, согласно оценкам пользователей.

Привет всем! Меня зовут Аня, я методист и преподаватель курсов английского в Практикуме. 

Чёрная Пятница в самом разгаре: письма, пуши и баннеры сыплются со всех сторон, а у нас в Практикуме самые большие скидки в году (но об этом позже). Кто-то уже поддался соблазнам, кто-то избегает маркетплейсов, а кто-то не понимает, как обычный день скидок стал мировым феноменом. 

Я решила посмотреть на Black Friday изнутри — через английский язык. За каждым маркетинговым приёмом стоит термин с любопытной историей: doorbuster, FOMO, anchoring, dark patterns. Все они описывают механики, которые подталкивают нас к покупкам.

В статье разберём, как эволюционировал сам термин Black Friday, какую лексику используют маркетологи и покупатели и как блогеры превратили потребление в контент. Заодно пополним словарный запас терминами, которые помогут и читать англоязычные материалы о ретейле, и осознаннее относиться к покупкам.

Привет, Хабр! На связи команда «МТС Аналитика»: техлид Саша Бобряков и ведущий разработчик Рома Захаров. Со дня на день мы в MWS запустим собственный комплексный курс по Java, который создали в рамках внутренней образовательной платформы МТС Тета. Он предназначен для внутренних разработчиков и поможет вырасти из уровня middle в senior. 

Зачем мы вообще его затеяли? Нам хотелось систематизировать «коллективный опыт» компании, выровнять грейды, чтобы мидл в условной команде X владел теми же навыками, что и мидл в команде Y, а еще — дать коллегам надежную базу, чтобы они росли в своем направлении. Работая над курсом, мы и сами многому научились. Например, выступать перед камерой, беспощадно отсекать избыточное, а еще — находить общий язык с дизайнерами (да, разрабам это не всегда дается легко).

Сейчас мы на финишной прямой, и пока впечатления о процессе работы еще свежи, нам захотелось ими с вами поделиться. Расскажем, в чем вообще польза от таких курсов для компании, как мы строили программу, какие сложности были. И посоветуем, на что стоит обратить внимание, если в вас тоже не умер преподаватель (да и ученик).

Привет, Хабр. Я Саша, разработчик, пишу на JS. Ранее я рассказывал о callback-функциях, деструктуризации, операторах и многом другом. Если вы уже успели познакомиться с основами JavaScript, то наверняка вам знакомы такие понятия, как объекты и функции.

В этой статье мы двинемся дальше и соберем эти знания воедино. Я расскажу вам о методах объектов и загадочном слове this. Разберемся, для чего они нужны, как сделать объекты по-настоящему живыми и как избежать частых ошибок. Ну что, начнем. 

Привет! Я Аня, бизнес-тренер ЮMoney. Уже пять лет я помогаю коллегам выходить из Zoom на сцену — в прямом и переносном смысле. И знаете, что интересно? Большинство из тех, кто сейчас выступает с техническими докладами на IT-конференциях и митапах, начинали с простого — рассказывали коллегам о путешествиях, йоге или волейболе.В этом материале опишу системный подход к подготовке спикеров в ЮMoney и поделюсь статистикой.

Чтобы найти работу в аналитике, мало освоить необходимый скилсет и научиться анализировать метрики. Не менее важно получить неочевидный навык — навык прохождения собеседований. 

В Яндекс Практикуме прошёл вебинар «Разбор резюме и собеседования бизнес-аналитика и аналитика данных» — эксперты и работодатели проводили мок-интервью и разбирали резюме выпускников. Делимся самым важным.

В 1970 году молодой швейцарский учёный и программист Никлаус Вирт (Niklaus Wirth) выпустил первую версию Pascal. Прошло более полувека, автор умер в 89 лет, а вот Паскаль остаётся актуальным и популярным языком программирования.

Почти каждый разработчик рано или поздно сталкивается с задачей, когда ему нужно спроектировать такое сложное изменение в системе, которое затронет сразу несколько продуктов или команд. Кроме того, понимание архитектуры программного обеспечения ценится на рынке — ведущие IT-компании стремятся сохранять прежде всего тех, кто понимает, как устроены системы и решения, и способен решать сложные инженерные задачи.

На связи команда курса «Архитектура программного обеспечения» в Яндекс Практикуме. В этом материале мы расскажем, как ответили на запрос рынка и разработчиков и стали готовить инженеров в области архитектуры ПО, а также какие изменения внесли в курс совсем недавно.

Предлагаю вашему вниманию подборку ближайших событий по open source. Фокус на открытых, бесплатных тематических мероприятиях различного формата (очных, онлайн и гибридных), в том числе с научным и управленческим уклоном.

Если вы планируете подобное событие (или проводите личный доклад по теме open source, который можно послушать бесплатно) в начале следующего года, присылайте посмотреть ссылки для потенциального включения в новую подборку.

Привет, Хабр! На связи Лера, технический писатель в Авито. В своих статьях продолжаю делиться кратким содержанием книг, связанными с продуктивностью и работой мозга. Сегодня поговорим про книгу Дэвида Аллена — Getting Things Done (или «Как привести дела в порядок»).

Привет. Я Паша Мартышев, CTO hh.ru. Хочу поделиться тем, как мы применяем LLM в разработке и внедряем нейросети в работу коллег, разработчиков и не только. Недавно у нас неплохо получилось сделать это с помощью Вайбатона – внутреннего хакатона по вайбкодингу, и рассказ я построю на его материале. 

Вообще интеграция нейросетей в работу сейчас в тренде и будет в тренде ещё долго, тут мы не оригинальны. Но у нас получилось успешно популяризовать AI-инструменты среди коллег с помощью внутреннего хакатона – мы вовлекли больше 300 человек, получили 42 завершенных проекта, некоторые из которых можно сразу внедрять в работу. Это наглядный эффект. А также интересный способ через вайбкодинг познакомить с AI сотрудников, которые им не очень активно пользуются.

Надеюсь, наш опыт будет полезен читателям.

Бывало ли, что для решения бизнес-кейса на собеседовании вам не хватило знания какой-нибудь метрики из предметной области? Это частая ситуация — например, в маркетплейсах всюду говорят про GMV, а в маркетинговой аналитике не обойтись без LTV.

Привет, Хабр! Меня зовут Рафаэль Сайфутдинов, но обычно меня зовут просто Раф. Я работаю аналитиком ценообразования в Авито (а раньше — в Яндекс Лавке), преподаю машинное обучение в Центральном университете, окончил факультет компьютерных наук в НИУ ВШЭ и прошёл курс «Специалист по Data Science» в Яндекс Практикуме. Делюсь памяткой для аналитиков — сохраните, чтобы не провалить собеседование из-за незнания продуктовых метрик.

Когда пришло время выбирать тему диплома, я, как и многие студенты, понятия не имел, о чём писать. После мозгового штурма с одногруппниками родилась идея, которая из простого «варианта для защиты» превратилась в полноценный инженерный проект: «исследование и разработка системы автоматического распознавания дефектов печатных плат».

Со временем я понял, что выбрал тему не случайно - это реально актуальная задача для производства, где качество пайки напрямую влияет на работоспособность устройств, а ещё отличный шанс пройти весь цикл Computer Vision проекта от сбора данных до обучения моделей.

Эта статья краткая выжимка моего опыта: как собрал собственный датасет дефектов печатных плат для обучения моделей, какие инструменты использовал и на что стоит обратить внимание.

Статья будет полезна:

Всем привет! Меня зовут Николай Губин, являюсь Backend-разработчиком в Авито уже четыре года. Я тот, кто за пятнадцать лет пережил несколько революций в индустрии, каждая из которых выглядела как конец безбедной и счастливой жизни каждого разработчика. В этой статье поделюсь своим субъективным мнением на самый холиварный вопрос: с развитием ИИ что ждет IT- специалистов? Закат или новое начало?

За последние пять лет рынок труда изменился сильнее, чем за предыдущие двадцать. Появились профессии, которых раньше не существовало, и навыки, которые еще недавно считались дополнительными, стали базой почти в каждой сфере. Пять лет назад никто не думал, что спрос на специалистов по AI-продуктам или этике данных вырастет в разы. Сегодня же LinkedIn называет их среди самых востребованных профессий.

Через пять лет тенденция только усилится: автоматизация, искусственный интеллект и цифровая трансформация будут менять требования к специалистам даже в традиционных отраслях.

Как понять, какие навыки будут нужны завтра, и где им можно научиться сегодня — разбираем в статье.