Comments 11
Я так понимаю, что точки находятся в вершинах некоей сетки, откуда берет цвета алгоритм сжатия по умолчанию?
В OpenCV при изменении размера по умолчанию используется билинейная интерполяция. Соответственно, можно легко посчитать какие должны быть цвета в 4 точках, откуда она берет значения, чтобы в результате получился нужный цвет пикселя в итоговом изображении. Это будет работать при изменении на конкретный размер, правда. Все это очевидно и лежит на поверхности, забавно что кто-то додумался до такого использования)
Назвать эту интерполяцию -умной это изнасилование журналиста
Nearest не является алгоритмом по умолчанию в OpenCV.
Ха-ха, посмотрел исходники на гитхабе (там код для генерации таких картинок):
Let's use the nearest scaling algorithm which is often the default algorithm.
scaling_algorithm: SuppScalingAlgorithms = SuppScalingAlgorithms.NEAREST
"is often the default algorithm" )). Да, вы правы, используется nearest. Это еще сильнее упрощает дело.
В новости неточность. Вместо "с помощью OpenCV с настройками по умолчанию" должно быть "c настройками OpenCV, не являющимися по умолчанию, но иногда включаемым на сервере для ускорения расчетов". Хотя мне сложно представить, чтобы кто-то для изменения размера использовал в продакшете nearest. Уж больно видны в нем артефакты в большинстве случаев. Это чисто технический метод для редких служебных целей. А так для уменьшения размера в OpenCV есть специальный метод INTER_AREA, по скорости сравнимый с NEAREST, но убирающий муар. Если уж классическая билинейная интерполяция (которая как раз используется по умолчанию) не устраивает. Не говоря о более качественных кубической и Lanczos интерполяциях.
Модераторы скорей всего смотрят галлерею превью изображений и если находят что то подозрительное то открывают полное и решают банить или нет. Так вот на превью можно дать правильное обычное изображение а при открытии оригинала будет то за которое бан можно схватить.
Автор, не пиши больше. Твой перевод статьи про разгон новых райзенов вообще мрак.
Он смог
молодец. На двачах уже много лет таким каждый третий развлекается
Исследователь создал изображение, которое при умном ресайзе превращается в другое