Pull to refresh

Comments 6

Системы распознания лиц могут допускать ошибки. Какая ошибка у этого метода? Например, какая вероятность того, что прогоняя фото с лицами через библиотеку, она распознает всех людей как разных?

Точность довольно высокая. К примеру, в моем проекте, если есть 100 разных фото одного лица и провести поиск с дистанцией 22, то система выдаст, примерно, 95 фото (5 фото не выдаст, у которых дистанция более 22). А если сделать поиск с дистанцией 24, то выдаст все фото, но, при этом, еще 5 фото с лицом другого человека подкинет (при общем количестве фото в базе данных - около 10 тысяч).

Как эта "точность" соотносится с точностью результата?
Исходя из вашего комментария точность 95% при дистанции 22 и 512 векторами и уклоном в " - ", в то же время она будет такой же, но с уклоном в " + " при 24. Есть ли способ посчитать это заранее?

Тоже в свое время этой библой работал. Сам не мог победить проблему разных масштабов картинки.

Мне кажется в публикации опущено несколько важных моментов. Например предварительная обработка исходного изображения, чтобы повысить точность распознавания лиц. Ничего не описано про скорость поиска. И не совсем понятно почему расчет разности между векторами ведется на питоне. pgvector имеет свои функции расчета расстояния наверное с ними побыстрее будет чем гонять данные туда-сюда.

Sign up to leave a comment.

Articles