Вы пишете код не для компилятора — он съест любую абракадабру, если синтаксис верен. Вы пишете для людей, для того парня из соседнего отдела, который будет разбирать ваш код через полгода. Для себя, когда забудете, о чём думали в момент написания. Для тимлида, у которого нет времени расшифровывать ваши «фичи», замаскированные под техдолг. 

Грязный код — это про непонятные переменные, запутанные модули и решения «на скорую руку». Вас ждёт после такого потеря во времени и в лучшем случае косые взгляды коллег. К сожалению, непонятный код часто пишут не только из-за спешки, но и из-за неопытности и чрезмерного энтузиазма тех, кто хочет всё переделать.

Видели те горящие глаза джунов-зумеров при приеме на работу, думаю в них можно прочитать: «ваш код кривой, пустите меня в прод и сделаю все как надо..» и начинает строить собственные «идеальные» архитектуры.

Так что эстетика кода — это не пунктик перфекциониста, это прагматизм, и код нужно писать так, чтобы после него следующий разработчик ставил вам свечку в мыслях.

Давайте разберём, как превратить кошмар в конфетку — детали внутри.

Торопитесь? Просто кликните по нужному разделу:
→ Что такое «красивый» код
→ Анализируем
→ Исторический и культурный контекст
→ Как технический долг влияет на проекты?
→ Архитектурные решения и эстетика
→ Паттерны проектирования
→ Технические инструменты и практики улучшения кода
→ Подводим итоги, делаем ставки

Что такое «красивый» код

Хороший код — это не просто про то, чтобы «работало», не хочется в продакшне увидеть «пластилин» и палки. Это про то, чтобы работало понятно, поддерживаемо и без боли. Структура, читаемость, логика — всё это напрямую влияет на то, насколько эффективно команда сможет развивать проект. И это сразу чувствуется в работе.

Почему нечитаемый код тормозит прогресс?
Трудночитаемый код сложно корректировать и тестировать возможные решения, поэтому он отнимает больше времени на редакцию, чем обычный код.

Зачем тратить время на поиск связи между data и result, дни — на исправление багов, порождённых неочевидной логикой, если можно в это время сходить на кофепоинт с коллегами.

Чистый код создан для людей, которые будут читать, править и получать уже за ваши прошлые ошибки. Так что не обижайте программистов и поверьте, они скажут вам спасибо, когда переменные, например, названы как unverifiedOrder, а не tempList, когда функции вроде validatePayment() делают ровно то, что обещают, баги становятся редкими гостями, а не постоянными соседями. 

Ниже я приведу два абстрактных примера кода на Питоне, чтобы показать разницу:



Каждая задача вынесена в отдельную функцию: одна функция умножает числа, другая -преобразует строки, третья — решает, какой обработчик вызвать в зависимости от типа данных, а отдельная функция отвечает за сортировку результата. У всех понятные названия и лаконичные docstrings. Такой код читается без напряжения, его легко покрыть тестами, поддерживать и развивать дальше, не боясь что-то ненароком сломать.

Но сразу начать писать так не получится, к счастью для коллег и к вашему разочарованию. Придётся пройти через несколько итераций «тут я что-то намудрил» и «сам уже не понимаю, что написал». До первого куска кода, на который кто-то в команде скажет: «Вау, удобно сделано».

Впрочем, если вы немного измените мышление и овладеете несколькими навыками, то успехи у вас будут значительно лучше, и к написанию красивого кода вы придёте значительно быстрее. Хорошая новость — всё приходит с практикой. Для начала определимся, как вообще научиться писать красивый код, и какие знания нужны для этого, а затем — с навыками, которые необходимо будет развить.

▍ Как еда связана с кодом

Конечно напрямую никак, но спагетти-код — это образное название, которое используется для описания хаотичного, неорганизованного программного кода, который практически невозможно поддерживать. Представьте себе клубок спагетти — переплетённые, разветвленные нити, где трудно найти начало и конец. Вот спагетти-код напоминает этот клубок, где фрагменты переплетены между собой без очевидной структуры и логики. 

Часто «спагетти-код» возникает, когда разработчики ведут проект без четкой архитектуры, единых стандартов кодирования и системы документации. Поспешные правки, отсутствие плана, постоянные изменения приводят к расслабленной работе хаосу, нечитаемости, делая проект непонятным даже для его автора. 



Здесь вся логика обработки данных, преобразований и сортировки находится в одной функции. Код не разделён на отдельные блоки, что приводит к путанице: условия, циклы и сортировка перемешаны, имена переменных не отражают их назначения и отсутствует документация. В результате сложно понять, за что отвечает каждая часть кода (мы же с вами развиваемся в IT, а не в гадании), соответственно, и поддерживать такой код крайне проблематично.

Анализируем

В рамках исследования, проведённого в компании Atlassian, были представлены графики, иллюстрирующие результаты анализа читаемости кода, написанного как людьми, так и сгенерированного большими языковыми моделями.

Несколько из них я вам покажу:

Ссылка

▍ Сколько времени вы тратите на чтение кода в своей профессиональной практике?

65% опрошенных признались, что тратят на чтение чужих (и своих) строк больше 75% рабочего времени. Это как если бы писатель перечитывал чужие романы, вместо того чтобы создавать свои. Ещё 19% погружены в чтение кода 50–75% времени. И только 11% тратят время на это редко (<25%)

▍ Насколько важна читаемость кода, по вашему мнению?

Для 81% респондентов это вопрос выживания проектов, в то время как 7%, напротив, оценивают её как нейтральную или менее важную.

▍ Что мотивирует вас уделять внимание читаемости кода?

90% отметили значительное снижение затрат на поддержку кода в будущем. Примерно 87% указали, что хорошо структурированный код существенно упрощает процесс отладки и решения возникающих проблем. Для 85% важным фактором является улучшение понятности кода для других участников команды. В свою очередь, 82% считают, что акцент на читаемость демонстрирует профессионализм разработчика и подчеркивает эстетику работы. Командная продуктивность и эффективное взаимодействие внутри группы оказались важны для 81% опрошенных. Наконец, 76% респондентов отметили, что такие практики облегчают масштабирование проекта и повторное использование кода.

Ссылка

▍ Что мешает вам улучшить читаемость кода?

79% респондентов указали, что основным барьером является нехватка времени из-за жёстких дедлайнов, заставляя их придерживаться принципа «Работает? Значит, сойдёт». Для 65% разработчиков приоритет всегда остается на функциональности, а читаемость отходит на второй план. Еще 58% признались, что фокусируются на других метриках, таких как скорость выполнения или производительность системы.

Проблемы с самим кодом назвали 70% участников опроса, которые связывают сложности с улучшением читаемости с устаревшим или запутанным кодом. 61% сталкиваются с сопротивлением внутри команды или со стороны заказчиков, для которых внимание к «красивому коду» кажется излишеством. Наконец, 63% отметили, что отсутствие чётких стандартов или руководств по написанию кода мешает им работать системно — без этих «рецептов» они вынуждены полагаться на интуицию и опыт.


Ссылка

▍ На что вы обращаете внимание при улучшении читаемости?

86% — качественные имена переменных и функций, 84% — вкладываются в комментарии, но не те, что дублируют код («увеличиваем счётчик на 1»), а те, что объясняют, почему здесь выбран странный алгоритм, 77% — подчиняются стилям кода и стандартам (PEP8, Linter и т.д.), 71% —  смотрят длину кода (имён, функций и пр.), а ещё 58% — структуру (отступы, скобки и т.д.).

Исторический и культурный контекст

Если погрузимся немного в историю, то на заре программирования код был ближе к набору машинных инструкций, чем к осознанному проектированию. Программы писались небольшими командами, а вопросы читаемости и структуры отходили на второй план. Однако с ростом сложности систем и переходом к командной разработке код перестал быть личным инструментом — он стал языком общения между разработчиками.

Ссылка

О чистоте кода задумывались давно, например, один из самых известных светил разработки ПО, Роберт С. Мартин (он же дядя Боб), углубился в принципы, которые определяют исходный код качества в его книге «Чистый код: справочник гибкого мастерства программного обеспечения», опубликованной в 2008 году. Согласен, эта книга вышла довольно давно, но она вдохновила и продолжает вдохновлять поколения кодеров. Из более свежих новостей, в интервью и выступлениях он акцентирует внимание на том, что программист должен оставлять после себя код, который коллеги смогут понять и развивать без боли. Это не вопрос личного стиля — это вопрос уважения к работе команды и устойчивости проекта в долгосрочной перспективе.

Концепция «чистого кода» (clean code) получила системное развитие благодаря таким практикам, как структурное программирование, модульность, а также принципам SOLID, DRY и KISS, которые стали краеугольными камнями современного инженерного подхода к разработке. Чуть ниже мы с вами рассмотрим подробнее их принципы.

Как технический долг влияет на проекты?

Каждое упрощение или небрежность в коде накапливаются, как снежный ком. Сначала вы забиваете на одно, потом на другое и так далее, со временем исправление даже мелких ошибок начинает требовать непропорционально много ресурсов. Чистый код здесь становится стратегией управления рисками: продуманная архитектура, осмысленные абстракции и строгая модульность защищают проект от превращения в «легаси-монстра».

Эстетика кода это уже часть инженерной культуры, мы давно поняли, что код — не просто инструкции для машины, а способ общаться друг с другом. Поэтому хочется писать так, чтобы следующий разработчик не мучился, а читал и понимал с первого раза. Красивый код часто сравнивают с искусством: он не только радует глаз, но и упрощает жизнь — его легче читать, править и дополнять. Каждый инженер в какой-то мере творец, но не каждый творец становится хорошим инженером — именно в этом и разница.

▍ Теория разбитых окон в разработке

Можно провести параллель между качеством кода и социальной психологией. Помните ту историю, где в доме разбилось окно, и, заметив, что его никто не собирается чинить, люди решили, что здесь можно оставлять мусор — так всё и превратилось в свалку. По-моему, был даже какой-то мультфильм на эту тему — напишите в комментариях.

Так вот по аналогии, если в проекте появляются неаккуратные участки, которые никто не исправляет, это провоцирует дальнейшее снижение стандартов. Один модуль с запутанной логикой может стать точкой отсчёта для общего упадка. Поэтому поддержание чистоты кода — это не индивидуальная задача, а коллективная ответственность, формирующая культуру качества в команде.

Архитектурные решения и эстетика

Элегантную архитектуру не построишь наугад, тут вряд ли получится быть «одарённым» с рождения, нужно уметь сочетать принципы SOLID, паттерны проектирования и практики рефакторинга. Такое сочетание не только делает предложение более надёжным и быстрым но и превращает работу с кодом в эстетическое удовольствие.

Рефакторинг — это когда вы перестраиваете внутреннюю структуру кода без изменения его поведения: разбиваете громоздкие участки на компактные функции, убираете дубли и упрощаете сложные места. Регулярно возвращаясь к этому процессу, вы сохраняете архитектуру стройной и понятной, даже если проект разрастется до миллионов строк.

▍ SOLID как мерило архитектурной элегантности

Принципы SOLID это своего рода «база» для создания гибкой и устойчивой архитектуры. Конечно, это не случайный набор букв, SOLID — это акроним, который представляет пять основных принципов ООП и проектирования, давайте разбираться:

• Single Responsibility Principle (SRP): У каждого класса или модуля должна быть только одна причина для изменения. Проще говоря — один класс, одна задача. Например, если класс отвечает за сохранение данных, он не должен ещё и валидировать их или показывать на экране. Каждая зона ответственности — отдельно. Это помогает избежать «мусора» и упростить поддержку.
• Open/Closed Principle (OCP): Код должен быть открыт для расширения, но закрыт для изменений. То есть, если нужно добавить новую функциональность, мы не лезем в уже работающий код, а добавляем что-то новое, например, через наследование или интерфейсы. Это снижает шанс что-то сломать, специально ломать не стоит.
• Liskov Substitution Principle (LSP): Подтипы должны спокойно заменять базовые классы — и при этом всё должно работать корректно. Если вы передаёте в функцию объект дочернего класса, он должен вести себя как родительский, а не ломать логику. Нарушение этого принципа часто вызывает баги, которые сложно отловить.
• Interface Segregation Principle (ISP): Лучше несколько узких интерфейсов, чем один универсальный, но перегруженный, персонализация всегда хорошо. Классы не должны зависеть от методов, которые они не используют. Это помогает делать код модульным, легко масштабируемым и более читаемым.
• Dependency Inversion Principle (DIP): Высокоуровневые компоненты не должны зависеть от деталей. И наоборот — и те, и другие должны опираться на абстракции.То есть спокойно меняем реализацию, не затрагивая основную логику.

▍ Ещё парочка принципов

​Принцип KISS призывает к созданию максимально простых и понятных решений в программировании. Он возник в 1960-х годах в инженерной практике и был адаптирован в разработке программного обеспечения. Суть KISS заключается в том, что простота облегчает понимание, тестирование и сопровождение кода, снижая вероятность ошибок и упрощая адаптацию новых разработчиков к проекту. Поэтому можно говорить, что KISS включает почти все остальные принципы проектирования, и, на мой взгляд, принцип KISS может быть полезен лишь для начинающих проектировщиков.

Принцип DRY (Don't Repeat Yourself) направлен на устранение дабл кода и информации в системе. Он был сформулирован в книге «The Pragmatic Programmer» Энди Хантом и Дэйвом Томасом. Согласно DRY, каждая часть знания должна иметь единственное, непротиворечивое и авторитетное представление в рамках системы. Или проще говоря в системе каждую часть знаний описываем одним единственным и понятным способом. Тогда, когда меняешь один элемент, не придётся править всё вокруг, что с ним не связано.

Паттерны проектирования

А что было значительно раньше «Clean Code» так это концепция паттернов проектирования, и точкой их зрелости стала книга «Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software», 1994 года от знаменитой «Банды четырех» (Gang of Four). Авторы собрали воедино эмпирический опыт многих проектов и превратили набор разрозненных приёмов в понятные шаблоны решения частых задач в ООП.

Каждый паттерн — это не готовый код, а абстрактная схема взаимодействия классов и объектов, помогающая избежать типичных архитектурных ловушек. Нет, это не «серебряная пуля» в виде готового кода, а скорее «мета-решение» — концептуальная модель, требующая адаптации под специфику предметной области.

Вместо конкретных реализаций или фреймворков он оперирует высокоуровневыми идеями — делегированием, композицией, инверсией управления — и требует адаптации под ваш проект. Благодаря такой гибкости паттерны становятся «строительными блоками» для масштабируемых систем, уменьшая дублирование и риск появления узких мест.

Делятся на три основные категории:

• Порождающие паттерны: Отвечают за создание объектов.

• Структурные паттерны: Определяют способы организации классов и объектов для формирования более крупных структур.

• Поведенческие паттерны: Описывают способы взаимодействия между объектами.

Технические инструменты и практики улучшения кода

Вот набор рекомендаций по оптимизации производства вашего программного обеспечения за счёт чистого кода:

▍ Шесть шагов по интеграции чистого кода в вашу компанию

1. Напомните разработчикам о принципах чистого кода, чтобы все ваши команды были на одной волне. Это также подходящий момент, чтобы рассмотреть возможность обучения или семинара по этой теме.
2. Внедрите политику чистого кода, чётко определив наиболее важные правила приоритета в рамках вашей деятельности. Например, стандартизировав имена переменных или функций, которые вы используете регулярно.
3. Документируйте код, созданный вашими командами, чтобы он оставался читаемым с течением времени.
4. Интегрируйте Linter — утилиту, которая позволит вам поддерживать единообразный код на основе правил, которые вы настроили и предопределили. Существует несколько утилит для разных языков кодирования.
5. Организуйте мониторинг, попросите разработчиков регулярно проверять свой код, чтобы убедиться в его чистоте, и организуйте командные совещания.
6. Переработайте старые коды. То, что они не были чистыми раньше, не означает, что они не должны следовать вашему переходу!

▍ Чистый код, применяемый к разным языкам

Правила чистого кода остаются одинаковыми для всех языков программирования, но вот некоторые особенности, характерные для каждого языка.

Python
Дайте переменным и функциям чёткие, описательные имена и не увлекайтесь двойными отрицаниями (not not), чтобы мгновенно понимать логику.

Java
Сама по себе не навязывает структуру, но продуманная архитектура заранее упрощает масштабирование и ввод новых разработчиков.

JavaScript
В JS названия решают всё: переменные, функции и объекты сами должны рассказывать, что происходит.

C#
Следите за дублированием — повторяющиеся куски выносите в методы или классы, чтобы код оставался компактным и понятным.

HTML
Уберите лишние и повторяющиеся теги, оставьте только то, что действительно нужно, чтобы структура страницы осталась простой и прозрачной.

Существуют также полезные инструменты для создания чистого кода, некоторые из которых специфичны для того или иного языка.

▍ Лучшие инструменты для «чистого кодирования»

Не существует волшебной кнопки или инструмента, который сам по себе мог бы «вживить» чистый код в ваш проект или автоматически привести всё в порядок. Но есть ряд утилит, которые могут заметно упростить эту задачу и дать разработчику полезные ориентиры.

Линтеры — то что даёт вашему коду стиль и пока вы пишете, они сразу подсвечивают неверные отступы, неинформативные имена и другие отклонения от правил. Для каждого языка существуют десятки таких решений: например, Checkstyle для Java, Clinton для JavaScript, HTMLHint для HTML, Flake8 для Python.

Maven помогает структурировать проекты на Java, Prettier автоматизирует выравнивание и оформление кода.

Jenkins автоматически собирает проект через Maven, подключает SonarQube для глубокого анализа кода и тут же запускает JUnit-тесты. Такой непрерывный цикл не даёт багам выпасть в продакшен и экономит время на исправление «технического мусора».

Подводим итоги, делаем ставки

Эмпирические исследования в области разработки программного обеспечения подтверждают: проекты с высокой читаемостью кода сокращают время на исправление ошибок по сравнению с системами, где доминирует технический долг. Например, исследование 2022 года показало, что «плохой» код содержит в 15 раз больше дефектов, а их исправление занимает в среднем на 124% больше времени.

Таким образом, формирование культуры чистого и «красивого» кода — стратегический выбор, который обеспечивает устойчивый рост и конкурентоспособность проектов в условиях постоянно усложняющейся IT-среды. Программистам и командам стоит воспринимать эстетику кода не как дополнительную нагрузку, а как инвестицию в будущее своего продукта и профессионального развития.

А ещё прогнозируется, что к 2028 году 75% инженеров программного обеспечения в предприятиях будут использовать AI-ассистентов для кода, что значительно выше тех ~10% в начале 2023 года. Но всё это заработает по-настоящему лишь при базовой дисциплине: если вы честно придерживаетесь единых правил именования, делите логику на аккуратные модули и документируете каждый кусочек, инструменты начнут выдавать советы по рефакторингу примерно на 40% точнее.

Как вы сами относитесь к эстетике кода и роли AI в разработке? Есть ли у вас свои грабли или лайфхаки — было бы интересно обсудить в комментариях.

© 2025 ООО «МТ ФИНАНС»

Telegram-канал со скидками, розыгрышами призов и новостями IT 💻