Комментарии 18
А бэкеры — это инвесторы с кикстартера? Если да, то зачем им отсылать образцы тогда, неужели они знают что с ними делать?
Интересная плата!
Но большой вопрос будут ли там доступны современные средства многопоточной разработки или нет. ИМХО, без них — просто игрушка.
Но большой вопрос будут ли там доступны современные средства многопоточной разработки или нет. ИМХО, без них — просто игрушка.
Имхо если смотреть на проблему трезво, но на сегодняшний день единственное приближение к «плате которая ускорит ваш комп» это графическая карта, причем на CUDA а не использующая ATI Stream или просто С++ AMP или какую-нть экзотику вроде Aparapi. Также имеет смысл посмотреть на билиотеку Thrust, в случае если вы используете С++ (а для других языков пока все очень неоднозначно).
Сущетствуют и отдельные решения, например FPGA-чипы которые вставляются в сокет Ксеона и делают быстрое FFT (быстрее всего в 10 раз, вроде бы), а также кастомные платы для разных задач, например разбор TCP пакетов прямо в FPGA-driven графической карте.
Сущетствуют и отдельные решения, например FPGA-чипы которые вставляются в сокет Ксеона и делают быстрое FFT (быстрее всего в 10 раз, вроде бы), а также кастомные платы для разных задач, например разбор TCP пакетов прямо в FPGA-driven графической карте.
По крайней мере для меня наибольший интерес представляют компактность и потребление. Если при потреблении в 2 ватта можно будет с приемлемой скоростью распознавать препятствия на пути робота/квадрокоптера, то девайс того стоит.
Не совсем согласен.
Более перспективный OpenCL, а не проприетарная CUDA, которая с горем-пополам работает только на их картах.
К тому же с двойной точностью у карт nvidia просто беда какая-то, их новые tesla не могут догнать radeon годичной давности.
Не говоря о том, что никакой CUDA не будет ни на xeon phi, ни на FPGA чипах.
Более перспективный OpenCL, а не проприетарная CUDA, которая с горем-пополам работает только на их картах.
К тому же с двойной точностью у карт nvidia просто беда какая-то, их новые tesla не могут догнать radeon годичной давности.
Не говоря о том, что никакой CUDA не будет ни на xeon phi, ни на FPGA чипах.
Вы хоть раз за пределами теоретики бывали? Смотрели случаем, что действительно на рынке используется, на чем действительно пишут разные конторы? Много вакансий видели на OpenCL по сравнению с CUDA?
Откуда вообще у вас идея что OpenCL более перспективный? Это так, с потолка? Да, CUDA работает только на NVIDIA картах, но зато поставляет, во-первых, драйвера которые не валятся, а во-вторых прекрасный инструментарий который действительно можно использовать для разработки и отладки на CUDA C.
FPGA — это вообще отдельная тема.
Откуда вообще у вас идея что OpenCL более перспективный? Это так, с потолка? Да, CUDA работает только на NVIDIA картах, но зато поставляет, во-первых, драйвера которые не валятся, а во-вторых прекрасный инструментарий который действительно можно использовать для разработки и отладки на CUDA C.
FPGA — это вообще отдельная тема.
Сначала была куда, потом собрались люди и предложили создать единый стандарт, и создали. OpenCL моложе и только набирает обороты, но оно перспективнее за счет отсутствия привязанности к железу конкретного производителя.
OpenCL есть и для NVidia, и в производительности разницы никакой, так что в данный момент смысла в CUDA очень очень мало.
За пределами чего побывать? :-)
Вы как-то неадекватно реагируете, больной мозоль или евангелист nvidia?
На каком рынке? На соседнем городском и знать не знают что такое CUDA например.
Согласен, CUDA встречается пока чаще, но она просто в два раза старше от OpenCL, и если бы nvidia не гнобила OpenCL дабы продвинуть свою CUDA, OpenCL через год-другой догнала бы её по распространённости.
То что OpenCL более перспективный следует из нескольких свойств, например открытости и многоплатформенности.
Про драйвера которые не валятся вообще не понятно к чему? У кого-то валятся драйвера от intel? amd? есть статистика?
По распространённости просто делаю свои наблюдения, photoshop -opencl, mac OS -opencl, рав конвертеры — opencl.
Видеоредакторы -opencl.
ПО, где изначально была поддержка CUDA добавляют OpenCL, правда пока следует признать на нвидиа работает медленнее CUDA обычно.
Вы как-то неадекватно реагируете, больной мозоль или евангелист nvidia?
На каком рынке? На соседнем городском и знать не знают что такое CUDA например.
Согласен, CUDA встречается пока чаще, но она просто в два раза старше от OpenCL, и если бы nvidia не гнобила OpenCL дабы продвинуть свою CUDA, OpenCL через год-другой догнала бы её по распространённости.
То что OpenCL более перспективный следует из нескольких свойств, например открытости и многоплатформенности.
Про драйвера которые не валятся вообще не понятно к чему? У кого-то валятся драйвера от intel? amd? есть статистика?
По распространённости просто делаю свои наблюдения, photoshop -opencl, mac OS -opencl, рав конвертеры — opencl.
Видеоредакторы -opencl.
ПО, где изначально была поддержка CUDA добавляют OpenCL, правда пока следует признать на нвидиа работает медленнее CUDA обычно.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Новые детали о Parallella Board