Комментарии 12
Спасибо. Ждал продолжения.
Это дало неплохую пищу для размышления.
Я тут экспериментирую с RoboArm, на которой стоит камера и транслирует видео на 5.8ггц, но хотелось подключить ее к компу для автораспознания объектов.
Есть у меня идея автоматизировать несколько рабочих процессов…
Рекомендация по статье (ну лично у меня) — добавить чуть больше картинок. И в видео добавить фрагменты включая замедленную съемку, а то орехи быстро проносятся)
Можно кстати сделать более плавный наклон, чтобы они по медленнее проносились)))
Это дало неплохую пищу для размышления.
Я тут экспериментирую с RoboArm, на которой стоит камера и транслирует видео на 5.8ггц, но хотелось подключить ее к компу для автораспознания объектов.
Есть у меня идея автоматизировать несколько рабочих процессов…
Рекомендация по статье (ну лично у меня) — добавить чуть больше картинок. И в видео добавить фрагменты включая замедленную съемку, а то орехи быстро проносятся)
Можно кстати сделать более плавный наклон, чтобы они по медленнее проносились)))
1) Всё же идея разбивать в 2 маленьких недо-статьи была ужасной. Лучше бы одну полноценную сделали, выглядела бы куда сильнее.
2) Я не понял алгоритма определения «плохой-хороший». Вы просто корелируете паттерн с образцом? Сколько же у вас образцов? А если орех сломанный с одного конца? А если цвет находится посередине? А если у ореха другая структура?
2) Я не понял алгоритма определения «плохой-хороший». Вы просто корелируете паттерн с образцом? Сколько же у вас образцов? А если орех сломанный с одного конца? А если цвет находится посередине? А если у ореха другая структура?
Образцов 2-4, плюс с каждого сгенерировано еще 35. Данным алгоритмом сломанный орех определяется как более похожий на эталон, чем не сломанный, но «плохого» оттенка, разница попугаях составляет разы. «Эталоны» я сканирую с обеих сторон.
Софт уже работает, качество распознавания лучше, чем требовалось.
Софт уже работает, качество распознавания лучше, чем требовалось.
На индуктивную нагрузку (соленоид) нужно поставить диодную защиту.
Какие в целом впечатления от использования в проекте Delphi-OpenCV? Были ли найдены баги, недочеты, есть ли пожелания?
P.S. Я один из разработчиков.
P.S. Я один из разработчиков.
Надо больше картинок!
Со слов заказчика подобные сортировщики хорошо сортируют калиброванный продукт(рис, кофе, арахис) но с грецким орехом работают очень плохо. Причем стоимость разработки и внедрения нашего «дилетантства» получилась на порядок меньше чем у рекламируемых Вами станков.
Ваш запоздалый комментарий ничего кроме рекламы не несет. Удачи.
Ваш запоздалый комментарий ничего кроме рекламы не несет. Удачи.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Что будет если смешать орехи, Arduino, OpenCV и Delphi. Часть 2