Комментарии 16
Из реальной практики: за время пандемии КТ-исследование грудной клетки сделал буквально весь мир.
И результат получился такой:
Hundreds of AI tools have been built to catch covid. None of them helped.
Если изучать глубже, то многие нейросети научились определять риск тяжёлого течения ковида не по состоянию лёгких на снимке, а по косвенным признакам, например:
Каждый аппарат снимает немного по-своему, подписи разные. В итоге нейросеть научилась определять больницу, где сделан снимок. Ну а так как лёгких и тяжёлых пациентов обычно возят в разные больницы, то это и оказалось решающим фактором.
Нейросеть научилась определять, лёжа или стоя сделан снимок (по деформации лёгких). А дальше всё очевидно: если пациент лежат, значит, у него тяжёлое течение.
По снимку устанавливается только специфичность воспаления легких, но этого мало для диагностики COVID-19, требуются другие лабораторные исследования, установление клинической картины, оценка эпиданамнеза ... логика и семиотика диагноза ещё долго останутся атрибутами врачебного клинического мышления.
И самое главное, врач всегда остается ответственным за постановку диагноза.
- Этого везите в морг!
- А может меня все же в операционную?
- Программа решила что вы труп!!! Значит в морг!
Вспомнился анекдот соответствующий...
Всегда встает вопрос зачем? Мы же не считаем анализатор, который выдал цыфры ИИ и заменой врача. Хотя, цифры очень часто говорят о патологии.
Научить ИИ? А зачем?! Надо научить врача. Это куда сложнее и дольше. Ведь ваш пресловутый ИИ вдруг исчезнет, если выдернуть вилку из розетки. А обученный врач и без ничего сможет прослушать, оценить, принять меры. Роль ИИ тем больше превозносят, чем больше отдаляют в обучении будущих врачей от медицины. Они что теперь делают? По вебинарам учатся и наблюдают операции онлайн? Не дай бог потом к такому врачу под нож? Потому что это будет не на операцию, а именно под нож!
ИИ не должен заменять врача, он должен стать лучше врача. ИИ способен обработать огромные массивы данных, которые не способны обработать врачи, например, проанализировать всю медицинскую историю человека с рождения.
Не давай врачу воздуха и через 5 минут врач ничего не сможет сделать.
реальная угроза, которая отправит врачей на вольные хлеба
Во-первых, почему этот ответ "забавен"? Он верен. Во-вторых, непонятно, почему и кому "угроза", хорошо ведь.
Все мнения о самостоятельности ИИ забавны, если задаваться вопросом: кого персонально посадят, если "ИИ" примет ошибочное решение, которое приведёт к существенным негативным последствиям.
Во-первых, врачей не сажают за ошибки почти никогда, во-вторых, зачем вам чтобы кого-то посадили? Вам важен средний процент ошибок, который у машин скоро будет всегда существенно ниже, чем у человека-врача, сколько бы у последнего не было опыта (как сейчас даже у самого многоопытного гроссмейстера нет никаких шансов против шахматного компьютера). В третих, мы тут даже не говорим о AI-политике или даже AI-водителе, у которых возникают моральные дилеммы, у врачей почти всегда все довольно однозначно (сам диагноз может быть принципиально неоднозначен на определенном уровне диагностики, но это исключительно вопрос вероятностей). В-последних, вопрос ответственности даже за остаточные ошибки AI-врачей должны решаться через страхование (не страхование здоровья пациента, а именно страхование от ошибки), зачем вам посадки-то.
Вы много смешали в одну кучу. Например, смешиваете вопрос зачем "мне" посадки с действующим законодательством. Аргументы "во-первых" и "в-третьих" разбиваются о первый же конкретный единичный случай: вот из-за ошибки ИИ умер конкретный человек, его родственники обратились в прокуратуру - вы сможете доказать, что важен только средний процент ошибок? А уж как всё "должно" быть - вопрос на уровне кухонного обсуждения; ведь если оно так должно быть, но почему-то ещё не так, значит, что-то мешает?
Учитывая тотальный дефицит врачей и особенно рентгенологов, программы на ИИ будут актуальны, но не забывайте главного - любое дополнительное исследование, это всего лишь дополнительное исследование, диагноз врач ставит учитывая разную информацию...
Проблема действительно в том - как за наиболее короткий срок врач этому научился, ведь "скармливая терабайты" машине, нужно что "скармливать" и врачу для обучения...
Но у машин нет того, что есть у человека - это способность воспринимать неподготовленную по шаблону информацию, которая и будет всегда отличать его от машин...
Поэтому без работы не останутся ни врачи, ни девелоперы ИИ...
Диагностику заболеваний ИИ со временем конечно сильно упростит и ускорит, но никак не лечение - тут все еще человек будет все время (я думаю) нужен. Кроме того, не стоит забывать что медицина, это не только про диагностику и лечение, но и про ответственность - кому предьявлять в случае ошибки? Вряд ли компании, делающие ИИ пойдут на риск уголовной ответственности за ошибки их изделий
В медицине есть достаточно возможностей как для применения process-driven подходов (RPA), так и data-driven (ML). Автоматизация рутины и поддержка принятия решений.
Как научить искусственный интеллект делать работу врача?