В официальном магазине приложений RuStore появились технологии машинного обучения (ML). Теперь нейросети помогают пользователям искать нужные приложения, составляют рекомендации и подборки, сообщили в пресс‑службе VK.
Наиболее часто ML используют в поиске для выдачи нужных приложений. Система анализирует первые буквы, которые вводит пользователь и на основе схожих запросов предлагает популярные приложения или игры.
«Внедрение ML‑технологий поможет пользователям RuStore быстрее находить новые полезные приложения и игры. Например, теперь поисковый алгоритм выдаст не только ответ на прямой запрос „почта“, но и будет учитывать поисковые тренды, а значит, порекомендует смежные сервисы, которые пользователи чаще всего устанавливают вместе с почтой», — рассказал директор по продукту RuStore Олег Афанасьев.
Также технологии машинного обучения помогают создавать персональные подборки приложений и игр. Система обезличено анализирует установки разных пользователей и формирует подборку с похожими приложениями или играми или рекомендует схожие по интересам, на основании опыта других пользователей.
При рекомендациях нейросети учитывают количество установок и открытий приложений, наличие комментариев, частоту обновлений и другие важные для пользователей параметры. В рекомендуемые подборки попадают не только популярные игры. ИИ‑модель продвигает и недавно запустившиеся проекты, помогая им набрать аудиторию.
В феврале RuStore добавил поддержку формата публикации Android App Bundle (AAB). По словам разработчиков маркетплейса, с запуском нового формата уменьшился «вес» приложений.
За год число игровых разработчиков в официальном приложении RuStore увеличилось втрое и достигло трети от общего числа всех издателей. Больше всего мобильные разработчики выпускают симуляторы, казуальные и экшен-игры.
