Все потоки

В 2023–2024 почти каждый второй pet-проект с LLM выглядел как чатик: ты спрашиваешь — модель отвечает, иногда с RAG, иногда без. В 2025-м тренд сместился: на рынке всё чаще говорят про AI-агентов — системы, которые не просто болтают, а сами инициируют действия, ходят в API, планируют шаги и живут в продакшене как часть инфраструктуры.

В прошлых проектах я уже собирал Telegram-ботов: от простого «ресепшена» для малого бизнеса на aiogram 3.x до RAG-консультанта по железу «Кремний» на бесплатном стеке Groq + sentence-transformers. Логичный следующий шаг — научить бота не только отвечать в диалоге, но и самостоятельно выполнять задачи в фоне: следить за ценами на железо, мониторить статусы заказов или пинговать при аномалиях.

В этой статье разберём на практике минимальный AI-агент вокруг Telegram-бота: архитектуру, стек и рабочий код на Python. Получится небольшой, но честный «исполнитель задач», которого можно дорастить до чего-то полезного в проде.

Можно ли упростить процесс BIM-проектирования при помощи настроенного и отлаженного процесса выпуска рабочей документации?

Сегодня разберем интеграцию компонента «СПДС» с nanoCAD BIM Строительство. Мы выйдем за рамки базовых функций и сфокусируемся на объектных зависимостях. Как динамически связать марку на чертеже со свойством объекта в модели? Как создать выноску, которая «знает» об элементе, на который указывает?

В материале вы найдете алгоритм действий со скриншотами: от настройки базы элементов до создания собственных шаблонов. Забирайте готовый рецепт для сокращения рутинных операций и минимизации ошибок в документации.

Всем привет, на связи holmogorov. Поскольку я не только руковожу проектами в издательстве «БХВ», но еще тружусь ведущим редактором журнала «Хакер», с этими самыми хакерами мне по долгу службы приходится общаться регулярно. Надо сказать, что люди это очень увлеченные и талантливые, однако убедить их поделиться своими сокровенными знаниями с широкой общественностью — задачка посложнее, чем отправить пилотируемую экспедицию на Марс. Всегда найдется тысяча отговорок, почему написать что-то о практических приемах проведения сетевых атак и защите от них в ближайшее столетие не получится. Однако при должном упорстве небольшие шансы все-таки есть: спустя примерно полтора года долгих уговоров, изощренных пыток и шантажа я все-таки уломал нашего постоянного автора MichelleVermishelle (Миш, привет!) написать книгу «Windows глазами хакера», которая буквально на прошлой неделе вышла в издательстве «БХВ». И книжка получилась по-настоящему уникальная. На полном серьёзе. Я не шучу. В чем же её исключительность (ну, кроме того, что вместо обычной для этой серии туалетной газетной бумаги мы взяли более качественную офсетную?).

Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Комягин, я CTO компании STM Labs. Мы занимаемся разработкой очень больших распределённых высоконагруженных систем для различных отраслей, включая налоговое администрирование, телеком, track & trace и многие другие.

В своей работе мы широко используем open-source-решения, в том числе Apache Kafka. Этот распределённый программный брокер сейчас применяется практически во всех наших проектах, и сегодня я предлагаю заглянуть внутрь чёрного ящика, чтобы понять, как там всё внутри устроено. В своей работе мы широко используем open-source-решения, в том числе Apache Kafka. Этот распределённый программный брокер сейчас применяется практически во всех наших проектах, и сегодня я предлагаю заглянуть внутрь чёрного ящика, чтобы понять, как там всё внутри устроено.

Этот текст написан на основе моего доклада на конференции SaintHighload++ 2025 в Санкт Петербурге. Так что, если вы были там в качестве слушателя, информация не будет для вас новой. Впрочем, повтор полезного материала никогда не бывает лишним. Поехали!

Привет, Хабр!

Мы в команде «Инферит ОС» выпустили крупное обновление «МСВСфера» 9.7, это была масштабная и непростая работа, но мы рады поделиться результатом. Немного расскажу про наши нововедения и фичи. 

В АРМ версию мы добавили конвертер медиа, с доступом прямо из контекстного меню файлового менеджера. Увидели в папке кучу .flac или .mov, которые нужно срочно перевести в mp4/mp3? Не нужно искать онлайн-сервисы или запускать тяжелые GUI-приложения. Правая кнопка мыши -> Конвертировать в — выбираете формат и получаете результат. Функция умеет даже отделять аудиодорожку от видео и накладывать одну на другую. 

Думаю многие сталкивались со словом оптимизация в контексте работы с сайтами.
Эта оптимизация может быть на многих уровнях, но всегда говорят об оптимизации
сайтов и веб приложений затрагивают три основных аспекта:

Скорость ответа сервера

Вес ответа сервера

Затрачиваемые ресурсы на ответ

И если вес исправляется как правило эффективным сжатием, выбрасыванием не нужного,
то в этой статье мы рассмотрим как можно оптимизировать скорость ответа и затрачиваемые ресурсы.

В июне этого года на arXiv вышла работа «InfoFlood: Jailbreaking Large Language Models with Information Overload»

В исследовании авторы обнаружили новую уязвимость в системах безопасности больших языковых моделей: когда вредоносный запрос перегружается сложной лингвистической структурой, фильтры безопасности перестают его распознавать, хотя сама модель продолжает понимать суть и выдаёт вредоносный ответ.

В отличие от большинства существующих джейлбрейков, InfoFlood не использует префиксов, суффиксов или шаблонных триггеров. Вместо этого он полностью переписывает запрос, сохраняя его вредоносное намерение, но маскируя его за избыточной информацией, уточнениями и гипотетическими сценариями. Авторы называют это «информационной перегрузкой» (Information Overload).

Почему бы не сделать настолку по «Вангерам»? С советниками, убежищами и мехосами. Вашему вниманию предлагаются правила игры «Эскейв», представляющую собой настольно‑ролевой симулятор жизни во вселенной Униванга предназначенный для развлечения нескольких игроков, под управлением ведущего, направляющего развитие истории.

Мне всегда было интересно, насколько минимальным может быть Linux.

Три года назад я уже публиковал статью, но понимание темы меняется. Сейчас хочу освежить знания и поделиться ими.

В отличие от предыдущей статьи, в этой я рассматриваю Linux с более свежим ядром с минимальной конфигурацией на основе tinyconfig, оформленный в виде одного файла и загружаемый при помощи UEFI.

Зачем вообще нужно создавать такие сборки Linux?

Установил готовый дистрибутив или загрузился в Live — работай и изучай. Но такой подход не даёт настоящей уверенности в знаниях. Представьте: водитель и шофёр. Водитель просто ездит. Шофёр знает устройство автомобиля и может его починить.

Современные автомобили сложны — починить всё самому уже нельзя. Но вы можете открыть капот, измерить уровень масла, заменить колесо в случае прокола, установить винт для буксировочного троса и т. д. Так же и с Linux: коммерческий дистрибутив вы вряд ли соберёте, но на одну ступеньку вверх по лестнице профессионализма подниметесь.

На мой взгляд, описание создания минимального Linux не должно быть большим, поэтому я старался его сделать минимально возможным, вложив максимум смысла.

Как минимальный Linux служит для понимания более сложных вещей, так и моя статья даёт базу для дальнейшего более глубокого изучения.

В комментариях к моей предыдущей статье я видел замечания, что можно использовать buildroot или книгу Linux From Scratch. Скажу только, что я преследую другие цели: собрать минимальный Linux без использования специализированных программ и сделать это как можно проще.

Всем, кого заинтересовало, добро пожаловать под кат.

Что заставляет сотрудников бежать из компании в первую очередь? Отсутствие подходящих условий труда, бесконечная бюрократия, неправильно выстроенная коммуникация, непрогнозируемая нагрузка, слабая мотивация — причин много. Но для каждой уже найдено решение. 

Дано: 5 ключевых проблем, 5 кейсов.

Решение: 5 способов улучшить взаимодействие с командой, используя цифровые инструменты и системы. 

Эта статья — совместный труд вендоров LANSOFT: LDM, ТУРБО, CleverData и Goodt. Каждый кейс, как задачка по математике в старом добром ГДЗ: проблема — ее решение — практические советы от эксперта (бонус). То есть, вам самим ничего решать не нужно. Или все-таки нужно?

В прошлой части мы уже упоминали, что значимой проблемой при описании архитектуры предприятия является сведение разнородных артефактов разных уровней абстракции в единую картину мира. Аналогичные проблемы возникают в частности и на уровне моделирования. Как на одном полотне модели отображать и бизнес идеи, и сервисы прикладного слоя, и функциональность программных компонент, а еще «железо» на котором это все будет развернуто, и пробросить всевозможные связи между ними? Очевидно, что такие модели должны легко менять глубину детализации или выводить на более абстрактные представления.

Все эти обстоятельства зачастую превращают моделирование в скопление красивых, но бесполезных диаграмм, которые ложатся «в стол», и в конечном итоге не позволяют использовать архитектуру как эффективный инструмент для принятия управленческих решений.

Из этих размышлений, можно сделать вывод, что для качественного моделирования архитектуры предприятия нужен не просто инструмент моделирования, а поддержка в виде общепринятых стандартов моделирования архитектуры предприятия. Такое решение было предложено.

ArchiMate в оригинале Architecture‑Animate) — это открытый и независимый язык моделирования архитектуры предприятия для поддержки описания, анализа и визуализации архитектуры внутри и за пределами бизнес‑процессов однозначным способом. Так же это технический стандарт от The Open Group, базирующийся на IEEE 1471. Он поддерживается различными разработчиками инструментов моделирования и консалтинговыми организациями.

Статья в формате шпаргалки, для тех кто понимает о чем тут написано и зачем оно надо. Я вчерашний был бы рад, если бы такая статья существовала. Тут максимально кратко изложен мой опыт, без воды и отступлений. По итогу получим полностью готовую инфраструктуру под свои проекты на n8n.

Регулярные выражения часто воспринимаются как write-only код: написал и забыл, потому что прочитать это невозможно. Но настоящие проблемы начинаются не с читаемости, а с производительности. Неправильный квантификатор или использование re.findall на больших данных могут парализовать работу приложения.

Привет, Хабр! 👋

Если вы пробовали внедрять российские LLM в свои проекты, то наверняка сталкивались с "зоопарком" API. У GigaChat — OAuth2 и свои эндпоинты, у YandexGPT — IAM-токены и gRPC/REST, у локальных моделей через Ollama — третий формат.

В какой-то момент мне надоело писать бесконечные if provider == 'gigachat': ... elif provider == 'yandex': ..., и я решил создать универсальный слой абстракции.

Так появился Multi-LLM Orchestrator — open-source библиотека, которая позволяет работать с разными LLM через единый интерфейс, поддерживает умный роутинг и автоматический fallback (переключение на другую модель при ошибке).

Сегодня расскажу, как я её проектировал, с какими сложностями столкнулся при интеграции GigaChat и YandexGPT, и как за пару дней довел проект до релиза v0.2.0 на PyPI с 88% покрытия тестами.

Тема семи (именно семи) ошибок при внедрении процессов DevOps довольно популярна на просторах сети. Начиная с 2018 года периодически публиковались статьи на эту тему. При этом, с годами сами ошибки менялись. В этой статье мы рассмотрим версию семи ошибок образца 2025 года. Начнём с первой ошибки, связанной с принятием DevOps как культуры.

• Когда мы видим, как кого-то трогают, наш мозг автоматически моделирует это ощущение
• Сверхредкая «гибридная» группа крови обнаружена всего у 3 человек
• Новая клеточная терапия Стэнфорда излечила диабет 1 типа у мышей
• Учёные обнаружили, что люди всё ещё активно эволюционируют
• Анализ ДНК показал, что подросток каменного века жевал «жевательную резинку» 10500 лет назад

Привет, Хабр! Меня зовут Евгений Морогов, я руководитель центра продуктовой акселерации в «Газпром ЦПС». Я работаю в проекте по внедрению VR-технологий, и сегодня я расскажу о том, как мы создавали VR-тренажер по ликвидации инцидента газоводонефтепроявления (ГПНВ) на буровой.

ГНВП — один из самых опасных инцидентов на буровой. Отработка подобных ситуаций на полигонах и на физических тренажерах «вживую» осложняется рядом факторов, которые не позволяют закрыть все потребности в практической подготовке cпециалистов. Среди них высокая стоимость, сложное масштабирование, отсутствие обновлений и возможностей для совместной подготовки, высокие логистические затраты и ограниченность сценариев. Мы решили эти проблемы с помощью VR-тренажера, создав детальную цифровую копию буровой установки.

Если у вас есть похожие задачи, вам интересно, как VR-технологии могут помочь бизнесу или в обучении — этот материал для вас. В статье подробно расскажу, как устроен наш VR-тренажер, как он создавался, какие технические решения мы использовали и как работает наша математическая модель. А также поделюсь, какими были наши первые успехи «в полях».

Что представляет книголюб при сочетании слов «Стальная крыса»? Правильно: цикл фантастических произведений Гарри Гаррисона. А что вспоминают любители ретрокомпьютинга? Тоже правильно: манипулятор «мышь» — составную часть отечественной ЭВМ ЕС 1845 — компьютера, созданного для противодействия снятию информации путём перехвата электромагнитного излучения.

Сегодня мы детально рассмотрим это любопытное устройство — снаружи, изнутри, а также посмотрим видео его работы в разобранном виде. Для кого‑то это просто кусок фрезерованного металла, но «красота в глазах смотрящего». А значит, посмотрим с точки зрения работоспособности, эстетики и функционала.

Добро пожаловать!

Привет, это снова Angara Security и наши эксперты по киберразведке Angara MTDR. Сегодня мы расскажем, что можно узнать об инфраструктуре компании, используя легитимные онлайн-сервисы, и дадим советы, как защитить организацию от неприятных сюрпризов.

Привет, Хабр! Меня зовут Макарий, и как Senior SRE в Yandex Cloud я не только участвовал в разработке Managed Service for Kubernetes, но и всегда любил в свободное время посмотреть, что интересного понавыпускали для «кубика». Kubernetes, как де‑факто стандарт оркестрации контейнеров, предлагает базовые механизмы для управления вычислительными ресурсами. Однако стандартный планировщик Kubernetes (kube‑scheduler) разрабатывался с учётом общих принципов балансировки нагрузки и не специализирован для уникальных особенностей рабочих GPU‑нагрузок.

Предлагаю рассмотреть весь спектр возможностей — от встроенных механизмов шедулинга K8s до специализированных планировщиков, таких как Volcano, Apache YuniKorn и KAI‑Scheduler. Проанализирую конкретные сценарии, в которых каждый из этих инструментов демонстрирует свои преимущества, и предложу рекомендации по выбору оптимального решения для ваших рабочих GPU‑нагрузок.