Комментарии 3
Вадим, а у Вас есть миллионы, чтобы "не потратить"?
У вас интересный подход, но мне кажется, что его применимость в реальных условиях ограничена. Вы используете синтетические данные, предполагая отсутствие внешних искажений. Например, вы делаете предпосылку, что «увеличение комплектности сопровождалось снижением списаний», что может быть далеко от реальности.Возможно, стоит проверить гипотезу на реальных данных, даже если они будут «шумными». Также было бы интересно узнать, как вы предлагаете учитывать в модели такие факторы, как сезонность или изменения в поведении клиентов.
Спасибо за ваш комментарий!
Мы рассматриваем предложенный анализ как предварительный шаг, который поможет оценить ожидаемый эффект в процентах перед запуском A/B теста. Именно A/B тест является наиболее корректным способом минимизации влияния внешних искажений благодаря рандомизации групп. К сожалению, поделиться настоящими данными мы не можем, поэтому мы использовали синтетические данные для наглядной демонстрации возможностей метода.
Что касается учета дополнительных факторов, их можно включить в модель в виде дополнительных компонент в модели VECM.
Эконометрика в ритейле: как не потратить миллионы на заведомо неэффективные эксперименты