Интересные кейсы использования Data Science
Data Science помогает многим компаниям принимать важные продуктовые решения на основе данных. Вот несколько крутых примеров, как разные бренды работают с Data Science:
Сбербанк использует Data Science для анализа огромных объемов данных о клиентах.
+ Помогает предлагать более персонализированные продукты и услуги, а также эффективно бороться с мошенниками.Благодаря анализу данных, Яндекс.Такси может прогнозировать спрос на такси в разных районах города и даже в разное время суток.
+ Помогает оптимизировать распределение машин и сокращать время ожидания для пассажиров.Магнит — один из крупнейших ритейлеров в России — использует Data Science для управления запасами и прогнозирования спроса на товары.
+ Позволяет избегать дефицита и излишков на полках магазинов, а значит, экономить деньги и повышать удовлетворенность клиентов.
Больше подобных кейсов мы подробно разобрали на подкасте One Two Prod с Олегом Рудаковым, Data Science Head of Analytics крупной FMCG-компании. Ну а еще спросили у Олега о разнице работы в агентстве и продукте, о трендах в аналитике, кому вообще нужен Data Science и где больше платят.
One Two Prod — это совместный подкаст AGIMA и ONY, где мы говорим о развитии диджитал-продуктов. Первый выпуск уже доступен на YouTube и Яндекс Музыке, а второй выйдет на следующей неделе — не пропустите. В нем мы обсудим стратегии и метрики продуктов вместе с Павлом Аксеновым, ex CPO «Самолет Плюс».