Комментарии 9
А есть информация о том, что показывает Parse.com Analytics?
А как правильно мерять удержание? Если пользователь запустил игру на 8-й день — должен ли он учитываться в показателе за 7-й день?
Может быть правильнее ввести не ретеншен а какой то показатель типа количества запусков за последние 30 дней, если вам кажется неверным «скользящий ретеншен флури»? Потому что гугл аналитика насколько я вижу — тоже считает юзеров нарастающим итогом, так может быть так и принято считать?
Может быть правильнее ввести не ретеншен а какой то показатель типа количества запусков за последние 30 дней, если вам кажется неверным «скользящий ретеншен флури»? Потому что гугл аналитика насколько я вижу — тоже считает юзеров нарастающим итогом, так может быть так и принято считать?
приведу пример:
пользователь запустил приложение на 2,3,5,10, 20, и 32 день с момента установки.
чему будут равны показатели ретеншен на 7 и 30 день у флури, и, какие должны быть на самом деле?
пользователь запустил приложение на 2,3,5,10, 20, и 32 день с момента установки.
чему будут равны показатели ретеншен на 7 и 30 день у флури, и, какие должны быть на самом деле?
Нашел простое определение
1. Обычный ретеншн — какой % игроков возвращается на день Х после регистрации (и только в этот день)
2. Rolling retention — какой % игроков возвращается на день Х или позже.
Rolling retention day-7 — 100% day 30 — 100%
обычный retention day-7 — 0% day 30 — 0%
Кстати разве у флури не оба этих показателя присутствуют?
«Если говорить о приемлемых числах, можно прислушаться к мнению Генрика Сууронена (Henric Suuronen), бывшего руководителя компании Вуга (Wooga), которая выпустила несколько хитов для фейсбука. Его мнение — если дневная ретенция игры превышает 40%, недельная 20% и месячная 10%, то игру ожидает счастливое будущее.» — отсюда
Я посмотрел его посты
henricsuuronen.com/blog/82/
henricsuuronen.com/blog/retention-is-king-part-2/
henricsuuronen.com/blog/mobile-retention-rates/
И насколько я вижу в комментариях спрашивают о каком ретеншене идет речь, но ответа нет.
Короче говоря вы говорите что: «Короче говоря, «скользящее удержание» Flurry не дает наблюдателю никакой ценной информации.», так вот — с чего вы взяли что речь идет о обычном, а не о скользящем ретеншене?
1. Обычный ретеншн — какой % игроков возвращается на день Х после регистрации (и только в этот день)
2. Rolling retention — какой % игроков возвращается на день Х или позже.
Rolling retention day-7 — 100% day 30 — 100%
обычный retention day-7 — 0% day 30 — 0%
Кстати разве у флури не оба этих показателя присутствуют?
«Если говорить о приемлемых числах, можно прислушаться к мнению Генрика Сууронена (Henric Suuronen), бывшего руководителя компании Вуга (Wooga), которая выпустила несколько хитов для фейсбука. Его мнение — если дневная ретенция игры превышает 40%, недельная 20% и месячная 10%, то игру ожидает счастливое будущее.» — отсюда
Я посмотрел его посты
henricsuuronen.com/blog/82/
henricsuuronen.com/blog/retention-is-king-part-2/
henricsuuronen.com/blog/mobile-retention-rates/
И насколько я вижу в комментариях спрашивают о каком ретеншене идет речь, но ответа нет.
Короче говоря вы говорите что: «Короче говоря, «скользящее удержание» Flurry не дает наблюдателю никакой ценной информации.», так вот — с чего вы взяли что речь идет о обычном, а не о скользящем ретеншене?
Вот черт! Я не заметил лэйбл перевод и задаю вопросы переводчику весь день(
Итак. По поводу флури
1. В описании явно написано что это скользящая ретеншен и как она считается:
«Flurry's definition for Rolling Retention is the share of users that came back to your app on the Nth day after first using the app, or any day after the Nth day.»
2. Есть и обычный ретеншен он называется Recent Users Percentage:
Flurry DOES provide for retention, but its not labeled meaningfully in my opinion. The metric I'm referring to is their «Recent Users Percentage». This shows you the % of users who were new on Day N that are still active within the most recent week, and that's just perfect.
So, for example, if today is Feb 2, I can get a a fairly accurate Day 30 retention by looking at the number around Dec 30th or so. I've found the retention to match accurately with cohorted retention measurement that I'm cross checking with other analytics SDKs.
из комментариев к оригинальной статье
Итак. По поводу флури
1. В описании явно написано что это скользящая ретеншен и как она считается:
«Flurry's definition for Rolling Retention is the share of users that came back to your app on the Nth day after first using the app, or any day after the Nth day.»
2. Есть и обычный ретеншен он называется Recent Users Percentage:
Flurry DOES provide for retention, but its not labeled meaningfully in my opinion. The metric I'm referring to is their «Recent Users Percentage». This shows you the % of users who were new on Day N that are still active within the most recent week, and that's just perfect.
So, for example, if today is Feb 2, I can get a a fairly accurate Day 30 retention by looking at the number around Dec 30th or so. I've found the retention to match accurately with cohorted retention measurement that I'm cross checking with other analytics SDKs.
из комментариев к оригинальной статье
40-20-10 = счастье, очень и очень спорное заявление. Мне кажется, просто хорошего ретеншена явно не достаточно.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Показатели удержания Flurry: очень важные и очень непонятные