Комментарии 55
Сразу возникает вопрос, а внедрили разработчики этой систему её у себя?
Чтобы система предупреждала HR и начальство о том когда уже они сами могут
подумать поменять место работы?
Вы уже убрали дверь в туалет у себя в квартире?
Не увидел ничего страшного. Все эти метаданные и так всегда были у фирмы, просто использовались неэффективно.
А те, кто занимается промшпионажем тем более это всё знают, и знают, как обойти.
Единственно интересно звучащий кейс — узнать, что человек скоро захочет уйти. И то, очевидно что показатель «магический» и будет врать в приличном числе случаев.
Как и их заинтересованность в теме проекта не показатель того, что они могут что-то сделать.
Тянет проект по лайкам в «соцсети», или я что-то упустил? Я бы не хотел работать там, где от лайков зависит моя ценность.
Промшпионаж, когда открыт доступ к документам, и вы замечаете их «сливание» — отличный показатель. Не получилось построить нормальную матрицу доступа даже к данным, зато мы знаем, что сотрудник «может быть» скоро уйдет от нас.
Как и их заинтересованность в теме проекта не показатель того, что они могут что-то сделать.»
Отвечаю: Да, не показатель. Но один из факторов, которым пренебрегать не стоит
2. «Тянет проект по лайкам в «соцсети», или я что-то упустил? Я бы не хотел работать там, где от лайков зависит моя ценность.»
Отвечаю: Алгоритм строится не на лайках и автостроении, а пляшет от имеющейся базы проектов и отзывов на имеющиеся проектные команды. Кроме того, мы видим статистику активности по проектам. Все это вместе (включая курилку) может дать очень репрезентативную картинку
и плевать что он работает много лет в курсе всего итд итп но зряплату ему(хотя бы) не поднимут и новый комп с моником тоже не побегут покупать
а вот новенького возьмут и на больший оклад (хотя он вообще еще не в курсе что и как делать) и сразу все новенькое предоставят
да спеца элитника, да еще завязанного на секреты конечно будут беречь и удерживать, но сливают инфу обычно именно серые мышки недовольные своим положением, окладом и т п
Почему-то из тесного общения делается вывод о хорошей совместимости сотрудников. А вдруг они друг друга ненавидят и много общаются только потому, что работа требует, или один другому замечаниями "палки в колёса" постоянно ставит?
Практически каждый день вижу в столовой тех, с кем взаимодействую раз в 1-2 года. Для системы это может выглядеть как тесное неформальное общение. На деле о качествах этих людей я ничего сказать не могу, должностные обязанности не пересекаются, и было бы странно считать, что из нас получится отличная команда.
Потом мы выяснили ещё одну волшебную вещь: сотрудники в столовой расплачиваются корпоративными пропусками, то есть действует та же СКУД-шина. Это может обогатить наши знания о графе неформальных отношений. Плюс ключницы. Плюс всё остальное.
Вижу в столовой, и оплачиваю каждый день в одной кассе друг за другом несколько разные сценарии.
Инженер, например, явно не должен общаться с сотрудницей юридического отдела. Общаются? Скорее всего, у них какие-то неформальные отношения. Может, они просто близкие знакомые, а может, у нас случай начала проникновения, если объект режимный. С этой гипотезой мы пошли к психологам. Они злорадно потёрли руки и решили присоединиться к проекту.
Все гораздо проще, ни к чему лампочку через полстраны зажигать, когда до нее рукой подать.
Хм… так вот почему меня выпилили на предыдущем месте работы. Просто мой рукой водитель увидел, что у меня граф связей обширней, чем у него, и что при этом мои контрагенты реально готовы мне помочь. После этого до этого человечка наконец-то дошло, что я работаю сам по себе, без его руководительства, и ни в грош его не ставлю и как человека, и как руководителя.
На практике же — я ни разу не лидер, но насчёт широкой сети связей и знакомств в организации, где ты работаешь — куда же без этого службе личной разведки имени меня самого? :-)
по 1,3,4,5,6,7 — ой, вот только не надо сказки рассказывать, что хоть кому-то из высшего руководства это всё интересно…
З.Ы. Хотя это все лишь мысли вслух — возможно, я вообще ни разу не прав.
Мобильные телефоны с интернетом и приватными мессенджерами вы как отследите?там, где это критично, там нет мобильных телефонов с приватным интернетом и мессенджерами. ну и контролируемые соты тоже никто не отменял.
Как бы вы построили мой граф?
Но есть подозрение, что если ваш граф разительно отличается от графов других сотрудников, то эту ситуацию нужно разбирать вручную.
Граф нужен, что бы детектить девиантное поведение. Причем как отклонения от коллектива, так и от самого себя, а не для того, чтоб сравнивать его с каким-то конкретным, сторонним паттерном.
Люди курят вместе просто потому, что интервал между сигаретами у всех составляет примерно равное время и есть точки синхронизации — приход на работу и обед. Кто-то встаёт и говорит, что пора курить и люди идут курить.
Люди расплачиваются за обед рядом по той же причине, я обедал вместе с коллегами просто потому, что в двенадцать мы выходили в столовую чтобы успеть до большой очереди на раздаче. Что забавно, после увольнения я поддерживаю отношения именно с теми людьми, с которыми вообще вместе ни разу не обедал.
У вас таких неочевидных выводов достаточно много. Вообще лучший показатель эффективности датамайнинга на сегодняшний день это то, что яндекс мне всё время рекламирует машины стоимостью в 100 моих месячных доходов, видимо потому, что я программист а они, согласно статистике, в среднем зарабатывают 150к в месяц.
это не используется для шпионажа за сотрудниками, их перепиской или чем-то подобным,но по факту именно таковым шпионажем это и является. А сам промшпионаж не всегда «зло», Сноуден это давно продемонстрировал. Нередко засекреченной является такая информация, которую следовало бы обнародовать.
Может, они просто близкие знакомые, а может, у нас случай начала проникновенияОн самый ;)
Эти игры с BigData только начало. Уже подобные алгоритмы применили для таргетированной рекламы и пропаганды. И вроде как сработало. (Это о Трампе и Брексите).
Да и ничего нового по сути: матстатистика с теорией вероятности уже была показано применение в Monyball.
На страх параноикам: куда нас привела разработка системы аналитики для борьбы с промшпионажем