🤨 Нейросети научились управлять любыми приложениями

Сейчас набирает обороты новый термин — MCP (Model Context Protocol). Если кратко — это универсальный протокол, который позволяет ИИ обращаться к любым внешним сервисам и выполнять действия. От чтения таблиц в гугле до отправки платежей. Т. е., благодаря MCP ИИ может подключиться к инструменту, получить данные, что-то с ними сделать — и вернуть результат.

Вот несколько примеров, где можно использовать MCP:

1️⃣ В разработке. ИИ получает задачу → идёт в GitHub → создаёт pull request с изменениями → запускает CI → пишет комментарии.

2️⃣ В дизайне. ИИ подключается к Figma, смотрит макеты, генерирует код компонентов, предлагает правки.

3️⃣ В автоматизации процессов. Агент видит новые заявки в Google Sheets → фильтрует → пишет клиенту на почту → ставит задачу в Notion → отмечает, что заявка обработана.

4️⃣ В аналитике и отчётах. ИИ может сам собрать данные из BI-системы, добавить туда информацию извне, сформировать отчёт и отправить.

Логичный вопрос — чем MCP отличается от ИИ-агентов?

ИИ-агент — это исполнитель 😱. Он получает цель ("собери отчёт", "ответь клиенту", "создай пост"), разбивает её на шаги, вызывает нужные инструменты и последовательно добивается результата.

👉 У агента есть:

• память

• планировщик

• способность принимать решения

• доступ к внешним инструментам (через плагины, API, MCP и т.д.)

👉 MCP — это протокол, то есть стандартный формат:

• как описать, что сервис умеет

• какие у него действия

• какие данные он ждёт

• как всё это объяснить ИИ

Грубо говоря, ИИ-агент — это сотрудник. Он думает, планирует, действует. А MCP — это его инструкция по использованию программ.

Например недавно Вышел ИИ-агент Ace, который может ПОЛНОСТЬЮ управлять вашим компьютером. Про такие полезные и новые нейронки я сразу же пишу в своём телеграм-канале.