Агротехнологии дают огромное поле для внедрения искусственного интеллекта. Многие задачи радикально упрощаются с приходом ИИ: актуальная предиктивная аналитика, автоматизация когнитивных задач, и просто – создание моделей, основанных на анализе больших объемов данных.
На этом вебинаре мы обсудим, где в агротехе находятся самые заметные точки для приложения ИИ, с чего начинаются проекты в этой области (данные, компетенции, сообщество), а также как масштабировать ваши усилия и перейти от обучения отдельных моделей к потоковому полунатурному моделированию ИИ, за которым следует валидация, развертка и мониторинг.
Приходите, это отличный повод поговорить о внедрении технологий анализа данных, об успешных примерах и о современных инструментах, упрощающих жизни дата-специалисту в реальных агротех-проектах.