Комментарии 3
Вау! Газпромбанк прислушался к моей идее про Онтол:
- Онтол от DeepMind: самые полезные материалы по искусственному интеллекту от мирового лидера
- Онтол(=самое полезное) про удаленную работу [подборка 100+ статей]
- Онтол: подборка статей про «выгорание» [100+]
- Все статьи Тима Урбана (Wait But Why) на русском [45 из 99]
- 450 бесплатных курсов от Лиги Плюща
- 109 бесплатных курсов по Data Science
Подборка неплохая, и наверное полезная. Но напрягает использование латиницы вперемежку с кириллицей, а также различных жаргонных слов. Например, «методы обучения deep-learning» (?), «data-driven подход», «фидбек», «продакшн», «доменные эксперты», «дата-сайентист», «инсайды» и т.д. Создается ощущение, что авторы не могут выразить свою мысль без привлечения английских слов или жаргона.
"Хороший текст о том, как извлекать инсайды из своих данных..." Хороший пример того, как люди любят употреблять модные слова, не понимая их значения.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Библиотека данных: коллекция интересных хабрапостов про Data Science