Комментарии 5
У меня есть опыт работы с "старшим братом" этого графического процессора RTX A6000 Ada. На рабочем компе стоит 2 x RTX A6000 Ada. Сам адаптер где-то на 10% быстрее RTX 4090 и на нем больше памяти 48G. Но самое главное он действительно потребляет значительно меньше енергии чем RTX 4090 -- смело можно ставить в один десктоп корпус 2 карты (без переживаний за то что будут перегреваться).
Из недостатков -- адаптер издает больше шума, ну и ценник под 6000$. В общем продукт нишевый для ML-задач.
Было бы правильно добавить в табличку со сравнением A4000 Ada c RTX 4080, который построен на 5 нм чипе AD103.
Спасибо за отличную идею. Попробуем сделать.
Нужно всегда брать топовую карту. Например, 4090Ti, а не продукт предыдущего поколения (3090) потому что расход электроэнергии важен только при массовом применении и где-нибудь в энергодефицитной Европе. А в России гораздо важнее стоимость "входного билета"
.
Подходит ли Nvidia RTX A4000 ADA для машинного обучения?