Традиционно в SAP HANA используется энергозависимая память, синхронизи­руемая с уровнем хранения на диске с помощью точки сохранения. Один из недостатков этого подхода: во время перезагрузки SAP HANA все данные должны быть снова загружены с диска в память, что может занять несколько часов. Это может повлиять на критически важные для бизнеса данные, которые должны обрабатываться и анализироваться с очень высокой скоростью.

Представьте, что ваши системы полностью построены на динамической памяти (DRAM). Если нужно перезагрузить сервер, то перед обращением к SAP HANA необходимо дождаться загрузки данных из системы хранения, что в случае больших баз данных может занять несколько часов. ИТ-специалистам потребуется больше времени для запуска системы, а у пользо­вателей снизится скорость работы приложений.

Основные временные затраты – это перезапуск базы данных SAP HANA и загрузка данных обратно в память. Для решения этой проблемы существуют  серверы HPE Superdome Flex с комплектом энергонезависимой памяти HPE Persistent Memory нового поколения, использующим энергонезависимую память Intel^® Optane™ DC.

В  заключительной статье серии приведем пример решения для вычислений на периферии, которое обеспечивает высокую доступность уже в двухузловой конфигурации. Это демонстрирует, насколько простым может быть развертывание инфраструктуры в филиалах. Приведенный ниже пример конфигурации включает полный стек оборудования: гиперконвергентные узлы, сеть, стойку и ИБП. Он довольно компактен и подходит для удаленных площадок с ограниченным пространством.

Технологии обеспечения максимальной надежности (RAS) для оперативной памяти в серверах HPE ProLiant И HPE Synergy Gen10 Plus с процессорами Intel Xeon.

Сегодня углубимся в тему безопасности данных и объясним, как это работает в среде HPE SimpliVity.

Пришло время поговорить об арбитре и его роли в обеспечении высокой доступности .  Сегодня мы расскажем как и почему гиперконвергентная архитектура позволяет предотвращать потерю данных уже в 2-узловой конфигурации. А также коснемся вопроса простоты масштабируемости: возможности плавного увеличения среды с 2 до N узлов. 

Быстрое проникновение ИИ в повседневную жизнь несет значительные изменения требований к системам хранения данных. Те хранилища, которых было достаточно для проверки концепций ИИ, не подходят для «боевых» инсталляций. В этой статье описаны СХД-рекордсмены, используемые в ИИ-проектах.

Данные — это фундамент для решений, в которых применяется искусственный интеллект (ИИ) и глубокое обучение (deep learning, DL). Чем больше объем обучающего набора данных (training dataset), тем лучше работают найденные с помощью графических ускорителей связи и тем выше точность получаемых предсказаний.

Для специалистов, отвечающих за построение инфраструктур для ИИ с применением графических ускорителей будет полезен приведенный ниже список номинаций подходящих систем хранения данных:

Cегодня разберем, как функции отказоустойчивости данных HPE SimpliVity, включая локальное и удаленное резервное копирование, влияют на определение целевой точки восстановления (RPO) и целевого времени восстановления (RTO), помогая предотвратить потерю данных в случае аварии.

Гиперконвергентные инфраструктуры продолжают набирать популярность, поскольку организации стремятся упростить ИТ-инфраструктуру, особенно в для периферийных вычислений. Удаленные офисы и филиалы, как правило, не располагают достаточным пространством для размещения ИТ-инфраструктуры, но нуждаются в защите данных не меньше, чем центральный ЦОД. Такие предприятия, как жилищное управление Metropolitan Thames Valley и страховая компания King Price, занимающаяся онлайн страхованием, развернули HPE SimpliVity в первую очередь для того, чтобы избежать простоев и обеспечить восстановление данных в случае стихийного бедствия или подобного инцидента, который может привести к потере данных.

Но как именно работает защита данных?

В HPE SimpliVity реализована система локального и удаленного резервного копирования, без дополнительных затрат на лицензирование; эта возможность входит в состав решения. Резервное копирование ориентировано на виртуальные машины (ВМ), т. е. вам не нужно восстанавливать весь том, чтобы добраться до конкретной ВМ. Функция восстановления на уровне файлов в HPE SimpliVity позволяет восстановить конкретную ВМ или даже отдельные файлы или папки внутри ВМ. Благодаря системе виртуализации данных HPE SimpliVity создание резервных копий ВМ выполняется практически мгновенно. Так как никакие данные не перемещаются, а только создается копия метаданных с указателями на исходные блоки. В результате чего, можно добиться огромной экономии пространства при хранении большого числа резервных копий, при этом сведя к минимуму необходимость использования отдельных инструментов для резервного копирования.

Удаленные площадки, как правило, ограничены в пространстве, и часто, когда необходимо обеспечить максимальную доступность для критически важных служб, ограниченное пространство этого не позволяет. Для бизнеса, который зависит от этих служб, перебои в их работе могут быть очень дорогостоящими, а в более критичных случаях, приводящими к отключению служб, которые контролируют системы безопасности, защищающие жизнь людей.

Одна из известных компаний, применяющих HPE SimpliVity, купила решение как раз для последнего сценария. Развертывание осуществляется на морских нефтяных вышках, на которых размещены сделанные на заказ системы мониторинга безопасности. Эти системы очень важны для работы в сфере нефтяной промышленности, так как они предназначены для обеспечения безопасности людей. Поскольку ближайшие ИТ-ресурсы находятся довольно далеко, в случае отказа оборудования требуют доставки компонентов и технического персонала на вертолете, что ведет за собой дополнительные затраты и риск для бизнеса и жизни людей. Крайне важно, чтобы решение по хранению данных обладало высокой отказоустойчивостью на нескольких уровнях и занимало минимально возможную площадь. Это одна из основных причин, по которой компании выбирают HPE SimpliVity.

HPE SimpliVity уделяет основное внимание обеспечению высокой отказоустойчивости при минимальной площади, занимаемой узлом. Архитектура RAIN + RAID (обеспечивает доступности 99.999%.

Развитие гиперконвергентной инфраструктуры (HCI), возникшей как ответвление технологии хранения данных (SDS) действительно впечатляет.

Пример Люка Пруэна, сотрудника HPE по гиперконвергенции:

«Около 10 лет назад я работал в США с двумя крупными розничными компаниями. У одной из них было более 2600 торговых точек, у другой — 1200. Обе эти компании стремились уменьшить площади своих магазинов и при этом обеспечить максимальную эффективность и доступность. Управление и оркистрация при таком количестве объектов становятся серьезной задачей. В то время отрасль еще не знала понятия HCI — использовалась инфраструктура VMware Infrastructure 3 (vSphere еще не придумали), а HPE еще только приобрела компанию LeftHand Networks.

Я тесно сотрудничал с обеими компаниями, чтобы решить стоящие перед ними проблемы производительности, доступности и управления. Мы разработали решение для программно-определяемого хранения данных (SDS), которое обеспечило высокую доступность при небольшой площади и отличной производительности на площадках, централизованно управляемых с помощью сервера vCenter. Еще одной серьезной проблемой была модернизация площадок. Как эффективно модернизировать каждую площадку в автоматическом режиме? Сценарии! Мы разработали скрипты для отдельных компонентов решения, включая гипервизор ESXi, микропрограммное обеспечение и решение SDS. Чтобы максимально упростить процесс установки исправлений, оба заказчика стандартизировали единую аппаратную платформу для устранения различий между магазинами. Это позволило упростить и оптимизировать процессы управления, модернизации и устранения неисправностей на любой площадке.

Гиперконвергентная инфраструктура, для периферийных вычислений, часть 1. Проблемы удаленных офисов и филиалов

TotalUpGrade

Уважаемые коллеги,

у нас много хороших новостей!

Во-первых, компания Hewlett Packard Enterprise (HPE) возобновляют проведение ежегодных Regional Roadshow, на которых ведущие эксперты HPE и компаний-партнеров обсуждают тенденции IТ-рынка, рассказывают о технологических новинках, делятся опытом реализации проектов.

Во-вторых, лаборатории HPE много и плодотворно работали в условиях пандемии и в 2021 году представили ряд принципиально важных инновационных продуктов и решений для корпоративных платформ. Ярким свидетельством тому является семейство корпоративных систем хранения данных HPE Alletra, которое позволяет использовать облачную модель работы и управления данными, независимо от места их расположения в ЦОД или в облаке, и унификацию операций с данными.
Другим важным событием является выход серверов HPE ProLiant Gen10 Plus на новой элементной базе с новой подсистемой ввода-вывода, новыми элементами конструктива, улучшенной системой безопасности.
Кроме того, мы хотели бы рассказать об обновлении семейства вычислителей HPE Apollo, которое теперь включает в себя решения приобретенных ранее компаний SGI и Cray.

Разумеется, мероприятие будет проходить со строгим соблюдением правил и ограничений, действующих в регионе с учетом эпидемиологической обстановки.

Ближайшие мероприятия пройдут в Екатеринбурге и Новособирске.

Подробная информация, программа и регистрация:

Екатеринбург, 5 октября

Новосибирск, 7 октября

Ускорьте инициативы в области распределенных облачных сред.

HPE GreenLake Lighthouse объединяет облачные технологии и инфраструктуру HPE, чтобы вы могли использовать передовые инновации для выполнения распределенных облачных услуг повсюду.

Обретите гибкость благодаря безопасной облачной платформе, готовой к запуску распределенных облачных услуг. Модульный подход ускоряет развертывание и позволяет максимально повысить производительность рабочих задач.

12.10.2021 10.00 МСК

Регистрация.

С 23 по 25 июня состоится крупнейшая глобальная виртуальная конференция Hewlett Packard Enterprise.  В этой статье мы расскажем об HPE Discover 2021, покажем, какие знания и навыки вы получите на ней, а также перечислим самые интересные сессии конференции по мнению экспертов HPE в России.

В июньской серии вебинаров Hewlett Packard Enterprise вы узнаете, как автоматизировать разрешение самых сложных проблем в ИТ-инфраструктуре, а также подготовиться к новой волне цифровой трансформации, основанной на растущем объеме периферийных данных.

Посмотреть список тем и зарегистрироваться вы можете ниже.

В большинстве серверов HPE имеется встроенный контроллер управления Integrated Lights Out (iLO). Его первоначальное назначение – удаленное управление сервером:
включение/выключение, перехват графической консоли, подключение медиа-устройств – что и иллюстрирует название «Lights-Out» – «Свет выключен» – в ЦОД, где трудятся серверы HPE, администратору нет необходимости быть рядом.

В новой серии вебинаров Hewlett Packard Enterprise в мае мы расскажем вам, когда следует использовать искусственный интеллект в облаке, локальной инфраструктуре и на периферии, покажем, как ускорить развертывание НРС-проектов до 75% и сокращать капитальные затраты до 40%, а также ознакомим с последними трендами решений для виртуальных рабочих мест и не только.

Посмотреть полный список тем и зарегистрироваться вы можете ниже.

В новой серии вебинаров Hewlett Packard Enterprise в апреле вы узнаете о новом поколении серверов HPE ProLiant, движении данных в масштабных инфраструктурах, обучении в условиях гибридного рабочего пространства и не только.

Посмотреть полный список тем и зарегистрироваться вы можете ниже.

Том Фентон специально для StorageReview рассмотрел аспект хранения dHCI и выяснил, можно ли им управлять так же эффективно, как и вычислениями.

В глобальной экономике все более широкое распространение получают цифровые технологии, в основе которых лежат данные. Но чтобы воспользоваться всей мощью данных, необходимо разработать алгоритмы, модели и системы, дающие возможность извлекать из данных знания и пользоваться ими.

Открывая будущее высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта с революционными ускоренными вычислениями, представляем систему HPE Apollo 6500 Gen10 Plus. Это новаторское решение обеспечивает превосходно масштабируемую производительность и произведет революцию в использовании высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта.