В конце марта Intel провела конференцию Cloud Day, на котором отчиталась о своих успехах в области облачных технологий и представила свои планы на будущее. Среди прочего было анонсировано почти десяток новых серий SSD для профессионального использования, ко многим из которых применимо слово «впервые». Всем заинтересованным предлагаю просмотреть приведенный ниже список — какая-то из новинок почти наверняка пригодится вам для будущих проектов.

Simics – полноплатформенный симулятор, используемый для запуска немодифицированных исполняемых файлов целевой платформы. Изначально разрабатывался Шведским институтом информатики, из которого в 1998 году была выделена компания Virtutech для коммерческой разработки симулятора. В 2010 году компания Virtutech была приобретена компанией Intel, и сейчас симулятор Simics продаётся ее дочерней компанией Wind River Systems.
Simics может симулировать системы с архитектурой Alpha, x86-64, IA-64, ARM, MIPS (32х- и 64х-битной), MSP430, PowerPC (32х- и 64х-битной), POWER, SPARC-V8 и x86. На разнообразных симулируемых системах были запущены многие операционные системы, включая MS-DOS, Windows, VxWorks, OSE, Solaris, FreeBSD, Linux, QNX и RTEMS. Портирование операционной системы NetBSD на процессоры AMD64 было изначально осуществлено с использованием симулятора Simics до публичной доступности данных процессоров. Часто Simics используется как виртуальная платформа для разработки ПО для конкретного вида встроенных аппаратных средств. Одной из уникальных возможностей симулятора является возможность проигрывать симуляцию в обратном направлении.
Текущая версия симулятора 5.0, она доступна для операционных систем Windows и Linux.

Мы уже сообщали о том, что на CES 2016 в Лас-Вегасе был представлен Android-смартфон для разработчиков Intel RealSense Smartphone Developer Kit (SDK). Примечателен он интегрированной камерой Intel RealSense Camera ZR300 и поддержкой Google Project Tango. Сегодня поговорим о нём подробнее.

Традиционная и важная миссия блога нашей компании на Хабре — ежегодно информировать читателей о начале приема заявок в очередную летнюю школу Intel. Чем мы сейчас с большим удовольствием и займемся. Итак, в июле – августе 2016-го года в центрах разработки программного обеспечения компании Intel в Нижнем Новгороде и Новосибирске состоится Летняя интернатура (официально это называется так). Если вы молоды, амбициозны и желаете использовать летние месяцы для совершенствования своих программистских навыков, то эта тема для вас. Прочитайте внимательно объявление ниже — такой шанс выпадает только раз в год!

Можно ли придумать что-то принципиально новое в обустройстве ресторана? Только действительно в корне новое, а не то, что приходит в голову в первую минуту. Еще усложним задачу: новация должна вызывать восторг у посетителей и быть экономически обоснованной. Если вы считаете эту задачу безнадежно нерешаемой, предлагаем ознакомиться с опытом украинской компании Kodisoft, разработавшей интерактивную ресторанную инфраструктуру нового поколения, включающую уникальный стол-планшет разрешения 4k.
О проекте от первого лица рассказывает его основатель Дмитрий Костик.

В последнее время корпорация Intel затрачивает значительные усилия на создание и развитие open source проектов, совместно с другими крупными игроками в соответствующих областях. Сами проекты возникают с завидной регулярностью, так, совсем недавно мы писали о проекте Zephyr Project — open source ОС реального времени. Сегодня речь пойдет еще об одной ОС с открытым исходным кодом, на этот раз предназначенной для такой перспективной области, как «Интернет вещей», а также о первом устройстве, созданном на ее основе.
Как вы уже, наверное, догадались, пост этот — первоапрельский. Но не целиком. Все, что сказано в разделе «Программная основа — Ostro Project» — истинная правда!

Пакет Data Plane Development Kit (DPDK) предоставляет высокопроизводительные библиотеки обработки пакетов и драйверы пользовательского пространства. Начиная с Open vSwitch (OVS) версии 2.4 мы имеем возможность использовать оптимизированный с помощью DPDK путь vHost в OVS. Поддержка DPDK была доступна OVS с версии 2.2.

Использование DPDK в OVS дает существенные преимущества с точки зрения производительности. Как и в других приложениях, использующих DPDK, резко повышается сетевая пропускная способность (количество передаваемых сетевых пакетов) при существенном снижении задержек. Кроме того, с помощью библиотек обработки пакетов DPDK была оптимизирована производительность некоторых наиболее важных сегментов OVS.

В этом документе мы рассмотрим настройку OVS с DPDK для использования между виртуальными машинами. Каждый порт будет подключен к отдельной виртуальной машине. Затем мы запустим простой тест пропускной способности iperf3 и сравним производительность с работой конфигурации OVS без DPDK, чтобы оценить, какие преимущества мы получаем в OVS с DPDK.

Wearable Smart Gateway (WSG) — это первый в мире носимый шлюз связи, дающий возможность сотрудникам экстренных служб безопасно передавать мультимедиа данные по глобальным сетям в реальном времени. Устройство WSG разработано компанией Mutualink с помощью технологий Intel. WSG предоставляет штабам экстренных служб доступ к оперативным ситуационным данным, включая видео, биометрические данные и данные об окружающей среде. Возможности WSG существенно повышают оперативность получения информации и снижают время реагирования в быстро меняющихся ситуациях. Благодаря этому службы полиции, пожарной охраны и скорой медицинской помощи могут быстрее принимать информированные решения и преодолевать трудности, вызванные нехваткой информации.
В этой статье описывается история разработки WSG и используемые в этих устройствах технологии. На момент написания этой статьи устройство WSG находилось на этапе прототипа, его коммерческое развертывание запланировано на 2016 год. Поэтому в статье также описываются перспективы развития устройства. Помимо этого, обсуждаются технологии WSG в контексте современных технологий связи.

Первые Intel NUC, полноценные и достаточно мощные компьютеры размером 10х10 см, появились в продаже в начале 2014 года. С тех пор они широко распространились как платформа для торговых терминалов, систем видео демонстрации, рабочих мест и иногда даже домашних ПК, что не удивительно, очень уж удобными и производительными они получились. Кстати говоря, последнее поколение NUC на базе процессоров Intel Core 6-го поколения появились совсем недавно — рекомендую ознакомиться. Но сегодня речь не о них. Среди типовых представителей семейства Intel NUC появился монстро-NUC, монстр как по внешнему виду, так и по характеристикам. Какое железо удалось запихать в это микрочудище, читайте под катом.

Данная публикация является переводом второй части статьи Characterization and Optimization Methodology Applied to Stencil Computations инженеров компании Intel. В предыдущей части была описана методология для оценки максимальной производительности, которая может быть получена при использовании какого-либо алгоритма на конкретной платформе на примере довольно распространенного вычислительного ядра, используемого при решении 3D акустического изотропного волнового уравнения. Эта часть описывает серию шагов по оптимизации исходного кода для получения производительности, близкой к ожидаемой отметке.

Образец кода Noise, прилагаемый к этой статье, включает реализацию алгоритма создания шума Перлина, полезного для формирования текстур естественного вида, таких как мрамор или облака, для трехмерной графики. В состав статьи входит тест, в котором используется алгоритм шума Перлина для создания изображения «облака». (Дополнительные сведения об алгоритме шума Перлина см. в разделе «Справочные материалы».) Включены двухмерная и трехмерная версии алгоритма. Это означает, что функции принимают на вход два или три набора данных, чтобы создать одно выходное значение шума Перлина.
Пример Noise также включает функции генератора псевдослучайных чисел (RNG), выдающих сравнительно неплохие результаты, достаточные для того, чтобы полученное изображение действительно выглядело случайным. Включена одномерная, двухмерная и трехмерная версии: количество измерений и в этом случае равно количеству наборов входных данных, на основе которых формируется одно псевдослучайное выходное значение.

Вы задумали создать простое приложение с потоком цветного изображения, использующее камеру Intel RealSense и Intel RealSense SDK, или просто собираетесь использовать поток цветного изображения в одном из приложений? Вам нужно понятное приложение, простое в отслеживании его работы, действующее напрямую, без огромного объема дополнительного кода, отвлекающего от того, чему вы хотите научиться? В этом случае вам повезло, поскольку именно такого результата я попытался добиться здесь: я старался создать простой, но эффективный пример приложения и документ, описывающий использование камеры и SDK Intel RealSense.
Этот пример был написан с помощью Intel RealSense SDK R4 и Visual Studio* на языке C#, он был протестирован в выпуске R5. Для него требуется камера Intel RealSense F200.

Эта статья поможет разработчикам ознакомиться с возможностями подключаемого модуля RealSense для Unreal Engine 4, понять его архитектуру и устройство. Этот подключаемый модуль был разработан в корпорации Intel для поддержки пакета Intel® RealSense™ SDK. Эта статья предназначена для опытных разработчиков, использующих UE4, а также для разработчиков, знакомых с технологией RealSense. Если вы хотите приступить к изучению UE4, ознакомьтесь с документацией и учебными материалами. Также можно загрузить Epic Games Launcher здесь и просмотреть образцы проектов на вкладке Learn.

Android OS, если сравнить её с Windows, Linux или OSX, система молодая. Однако, ей пользуются более миллиарда человек. Как именно они работают с Android? Как сделать систему быстрее и удобнее? Новизна платформы не позволяет дать чётких ответов на эти вопросы. Более того, сценарии взаимодействия пользователей с Android-устройствами и приложениями постоянно меняются, нередко – довольно сильно и неожиданно.

Для исследования особенностей взаимодействия пользователей с различными программными и аппаратными комплексами создают особые тесты, так называемые варианты или сценарии использования систем (use cases). Их ещё называют «рабочими нагрузками» (workloads). Всё это – модели реально существующих сценариев работы, настоящими приложениями они не являются. В применении к Android, подобные тесты можно использовать для измерения и улучшения производительности.

Сотрудничество между Unity и Intel расширило возможности разработчиков игр, сделало их продукты производительнее и привлекательнее. Совместными усилиями была добавлена поддержка архитектуры Intel для Android, обеспечен доступ через Unity к новым инструкциям ЦП, многопоточности и уникальным функциям графики Intel. Интересные и неожиданные перспективы сулит использование в играх технологии Intel RealSense, поддержка которой также внедрена в Unity.
В рамках программы поддержки разработчиков игр Intel Achievement Unlocked на сайте Unity3D.com размещена специальная страница, где освещены все аспекты взаимодействия Intel и Unity. Здесь создатели игр смогут найти самую свежую информацию о технологиях Intel и их поддержке в Unity, просмотреть галерею популярных Android-игр, оптимизированных под х86, узнать о предстоящих важных событиях мира геймдева.
Немного информации на тему Intel & Unity вы можете получить прямо сейчас. На видео разработчик Jacob Pennock их компании Livid Interactive объясняет, как использовать Intel RealSense непосредственно из C# кода Unity-игры.

Стало известно о сделке по приобретению Intel израильской компании Replay Technologies, известной своим проприетарным форматом спортивных интерактивных видеотрансляций Free Dimensional Video (freeD™). Сущность технологии freeD состоит в том, что с помощью обработки видеопотоков с нескольких камер высокого разрешения создается трехмерная сцена реального времени, которую болельщик может просматривать с любого понравившегося ему ракурса.
Около сотни сотрудников Replay Technologies вольются в коллектив Intel, чтобы и дальше развивать направление, которое в корпорации называют труднопереводимым термином immersive sports (спортивные трансляции с одновременным воздействием на человека посредством нескольких каналов восприятия). Под катом — еще немного информации о Replay и немного видео.

Давайте подробнее рассмотрим привязку ресурсов на платформах Intel. Сейчас это особенно актуально в связи с выпуском 6-го поколения процессоров семейства Intel Core (Skylake) и с выпуском операционной системы Windows 10, который состоялся 29 июля.
В предыдущей статье Введение в привязку ресурсов в Microsoft DirectX* 12 были описаны новые способы привязки ресурсов в DirectX 12. Вывод из этой статьи был таким: при наличии настолько широкого выбора основная задача заключается в том, чтобы выбрать наилучший механизм привязки для целевого GPU, оптимальные типы ресурсов и частоту их обновления.
В этой статье описывается выбор различных механизмов привязки ресурсов для эффективного запуска приложений на определенных GPU Intel.

FreeType – это бесплатная низкоуровневая библиотека для работы со шрифтами. Она написана на ANSI C и используется в огромном количестве известных проектов. В Android, например. Но у прикладных Android-приложений нет прямого доступа к этой библиотеке. Поэтому, если вы хотите воспользоваться ей в собственном проекте, FreeType надо будет собрать для интересующей вас платформы. Мы будем собирать её для платформы x86, используя средства NDK.

Популярная в Android-среде СУБД SQLite позволяет организовывать удобные хранилища данных, её возможностей достаточно для многих приложений, но не для тех, что работают с информацией, которую надо защищать.

Если ваш проект из этой серии, скажем, вы создаёте программу для хранения паролей и пользуетесь SQLite, дополнительные меры безопасности будут очень кстати. Одна из таких мер – шифрование.

Консорциум из четырех хорошо известных компаний — Intel, NXP, Synopsys и UbiquiOS под эгидой Linux Foundation создал Zephyr Project — легкую, масштабируемую операционную систему реального времени, предназначенную для работы на устройствах с ограниченными ресурсами различных архитектур и распространяемую под лицензией Apache 2.0. Теперь у создателей различного рода встроенных решений и компонентов «Интернета вещей» есть универсальная, вендоро-независимая и гибкая программная платформа реального времени с открытым исходным кодом, главная идеология которой — максимальная экономия ресурсов.
Основные особенности Zephyr таковы:

• Единое адресное пространство. Специфичный код приложения в сочетании с кастомным ядром создают монолитный образ, исполняемый на устройстве.
• Большие возможности настройки. Приложение получает только те возможности, которые ему нужны и когда они ему нужны.
• Ресурсы определяются во время компиляции. Это уменьшает размер кода и увеличивает производительность.
• Минимальный контроль ошибок. Служит для того же самого. При этом во время тестирования есть возможность получать полную отладочную информацию.
• Богатый набор возможностей для разработчика: многопоточность, контроль прерываний, внутрипотоковая синхронизация, средства для работы с памятью, управление питанием и многое другое.

В настоящее время уже доступны как само ядро Zephyr, так и SDK для разработки под него. Список поддерживаемых плат (который, несомненно, будет расширяться) можно найти на странице документации.