Рано или поздно это случается с каждой компанией: вам понадобится новая система видеонаблюдения. Это может быть система, которую вы устанавливаете впервые или облачный апгрейд уже существующих камер – в любом случае вам нужно сделать что-то для усиления контроля. И пока вас будут занимать функции и преимущества разных технологий, финансовую службу заинтересует вопрос возврата инвестиций.

Легко представить, что современное видеонаблюдение – это просто, удобно и надежно. Но выгодно ли? Сколько тысяч нужно отдать за «просто», «удобно», «надежно»? Как отбить вложения? Сегодня мы рассмотрим, как выбрать систему видеонаблюдения, чтобы соотнести затраты с выгодой, и покажем несколько калькуляторов, которые помогут вам быстро сориентироваться в требованиях к камерам и архиву видео.

Источник

Вопреки расхожему мнению, cистема контроля и управления доступом сама по себе редко решает проблемы безопасности. В реальности СКУД дает возможность для решения таких проблем.

Когда вы подходите к выбору СКУД с точки зрения готового комплекта безопасности, который полностью закроет риски компании, затруднения неизбежны. Причем сложные вопросы проявят себя только после развертывания системы.

На первом месте – трудности с подключением и интерфейсом. Но есть множество других рисков, которые поставят под угрозу компанию. В этой статье мы подробно рассмотрим нерешенные вопросы взаимодействия с физическими системами безопасности, а также представим решение Ivideon для контроля проходной и персонала.

Вместе с производителем онлайн-касс «Эвотор» мы запустили приложение для определения подозрительных кассовых операций с помощью камер

За подозрительными транзакциями чаще всего скрываются махинации сотрудников – изощренные и с трудом поддающиеся контролю виды воровства. 

Предприниматели в малом бизнесе не могут уделять достаточно внимания борьбе с махинациями на кассах. С одним кассиром проще поверить в парадигму «а у меня не воруют!» К тому же, стоимость решений для контроля всегда оставалась неподъемной.  

Мы рассчитываем изменить ситуацию к лучшему с помощью системы Ivideon Кассы, которая обнаруживает все подозрительные активности на кассе и «подсказывает», на какой документ и привязанный к нему фрагмент видео обратить внимание. 

Это самая доступная в настройке, использовании и подключении система контроля кассовых операций на рынке. А ещё у нас доступен бесплатный пробный период – легко составить собственное впечатление о безопасности на кассах.

В розничной торговле для оценки эффективности процессов трансформации обычного посетителя в платящего клиента используется показатель конверсии, основанный на данных подсчёта посетителей.

Раньше для анализа и сбора статистики развёртывали системы, работающие по инфракрасному лучу или на тепловых датчиках. Сегодня же достаточно установить хотя бы одну камеру, подключенную к сервису видеоаналитики.

Казалось бы, система распознавания лиц, трансформирующая любую камеру в «счётчик» уникальных лиц, должна раз и навсегда закрыть тему трекинга людей. Но специализированное оборудование детекции и подсчёта не исчезло с рынка и представлено, в том числе, устройствами от Ivideon и Dahua.

Разрешить парадокс поможет этот материал.

Контроль доступа в помещения всегда был самой консервативной частью отрасли безопасности. Долгие годы вневедомственная охрана, вахтёры и сторожа оставались единственным (и, прямо скажем, не всегда надёжным) барьером на пути криминала.

С развитием технологий облачного видеонаблюдения системы контроля и управления доступом (СКУД) стали самым быстрорастущим сегментом рынка физической безопасности. Главный драйвер роста – интеграция камер с ИТ-сервисами.

Биометрические технологии распознавания в СКУД могут дать более удобный, быстрый и безопасный сервис регистрации людей на входах-выходах по сравнению с классическими средствами контроля.

Сегодня мы расскажем, как и зачем офис Ivideon перешел на биометрический СКУД.

У технологии распознавания лиц несколько путей развития. Прогресс идёт за счёт усовершенствования «железа», увеличения скорости работы программ, оптимизации математической базы.

Но есть ещё один существенный для пользователей вектор – функциональность и удобство интерфейса. В этом направлении системы, решающие уникальные задачи (например, поиск потенциальных террористов), нельзя назвать «дружественными» к клиентам по стоимости и легкости развёртывания.

Сейчас есть спрос на простые и эффективные инструменты, которые можно подключить за несколько минут на территории предприятия или магазина. Например, в ритейле распознавание лиц позволяет глубже изучить потребности и вкусы покупателей и в результате предложить скидку в тот момент, когда она клиенту необходима.

В новом релизе системы распознавания лиц Ivideon мы добавили фичи именно для пользователей в сегменте малого и среднего бизнеса.

Системы безопасности на основе IP-камер с момента их появления принесли рынку много новых преимуществ, но развитие не всегда шло гладко. Уже несколько десятков лет проектировщики видеонаблюдения сталкиваются с проблемами совместимости оборудования.

Решить эту задачу, объединяя в рамках одной системы продукты разных производителей, включая высокоскоростные PTZ-камеры, устройства с вариообъективами и трансфокаторами, мультиплексоры, сетевые видеорегистраторы, должен был единый международный протокол.

Однако к настоящему моменту нативные протоколы производителей видеооборудования сохраняют актуальность. Даже в устройстве Ivideon Bridge, которое позволяет подключить к облаку ≈98% типов камер, мы предоставляем особые возможности при работе с нативными протоколами.

Почему так произошло и какие есть преимущества у нативных протоколов, расскажем дальше на примере интеграции c Dahua Technology.

Black Friday становится значимой точкой входа в облако для существующих и будущих клиентов Ivideon, которые захотят обновить любую локальную систему видеонаблюдения.

Мы уже начали распродажу, увеличивая количество «касаний» пользователей и облака — хотим разбить ценовой барьер, мешающий подключить и оценить все функции нашего железа и сервиса.

И теперь о «железе» действительно говорим «наше». Впервые показываем устройства под собственным брендом Ivideon — камеры уже представлены в магазине, но на Black Friday ценник снижен — о них и о других новинках расскажем дальше в обзоре.

Близкое будущее

Существует несколько методов, по которым работают системы распознавания лиц, но в целом речь идёт о технологии, способной идентифицировать человека по цифровому изображению или кадру из видеоисточника.

Многие владельцы смартфонов каждый день используют face recognition, но в мобильных устройствах скорость распознавания не критична, а число пользователей редко больше одного-двух человек. Для офисных и уличных систем (при массовом распознавании) применяются другие технологии.

Недавно на Хабре обсуждали новость: московские сетевые кофейни «Правда кофе» и OneBucksCoffee начали тестировать в своих заведениях сервис распознавания лиц.

Кофейни используют наше техническое решение. И сегодня мы расскажем о нём подробнее. Конечно, о самой технологии мы уже говорили, но появилось кое-что новое — решение стало по-настоящему облачным. А это всё меняет.

Мы видим запрос на видеоаналитику в ритейле, в сегменте HoReCa, в банковской сфере — нужно считать посетителей, идентифицировать новых и VIP-клиентов, вести «чёрный список». Эти запросы не имеют никакого отношения к атомной промышленности, а ведь одним из первых клиентов системы распознавания лиц Ivideon стала компания «ОКАН» — производитель оборудования для АЭС. Сегодня «ОКАН» с помощью видеоаналитики повышает безопасность на производстве.

Ядерная энергетика — консервативная отрасль, но это вовсе не значит, что новым технологиям в ней нет места. Наш опыт свидетельствует: высокие технологии востребованы на производстве, однако речь идёт не о новинках, тиражируемых в СМИ. Атомные и гидроэлектростанции, нефте- и газопроводы, заводы, а также многие другие жизненно важные для человечества системы крайне чувствительны к производственным ошибкам. Здесь к системам безопасности — в частности, видеонаблюдению — выдвигаются особые требования.

Во дворе одного из строящихся домов появилось поселение рабочих-строителей: десятки типовых бытовок по 8 спальных мест, ряд синих туалетных кабинок, отдельно стоящие здания столовой и бани. В первый месяц в благоустроенный городок на работу ходило 500 человек. Через месяц стало на сто человек больше — новички строительной профессией не владели, но чувствовали себя комфортно.

Несовершенная охранная система по пропускам или просто «на глаз» легко проницаема: строители продают койко-место знакомым из Средней Азии. Охранники сквозь пальцы смотрят на одинаковых как две капли росы рабочих. В лучшем случае застройщик несёт косвенные убытки, в худшем — новоприбывшие вынесут всё, что плохо лежит, устроят бучу или сожгут ненароком себя вместе с жильём.

Место работы — место жизни. Видимых нарушений нет. Работодатели могут регистрировать и селить иностранных работников на территории предприятия, например, на складе, в строительных вагончиках, хоть в шалаше из клеёнок и досок скворечника. Далее в силу вступает сложная система контроля стройки, которая на практике работает из рук вон плохо.

8 лет назад облака стремительно изменили мир — реклама стала наперебой обещать подключить любой бизнес к удалённым серверам, хранилищам в дата-центрах и распределённым вычислительным ресурсам. Сегодня крупные компании могут не просто мигрировать на виртуальные сервера, но и запускать в своём периметре безопасности частные облака.

Ivideon развёртывает и настраивает системы видеонаблюдения где угодно, фактически предоставляя клиентам «частный облачный сервис под ключ». И представьте себе: некоторые решения, которые клиенты воспринимают как наших конкурентов, на самом деле представляют собой Ivideon под чужим брендом… Сегодня вы узнаете, как это всё работает и чем выгодно бизнесу.

Выпустив 23 года назад первую IP-камеру, компания Axis совершила революцию на медленно эволюционирующем рынке видеонаблюдения. Axis Neteye 200 не смогла заменить традиционные аналоговые системы, записывая один кадр в секунду в формате CIF или каждые 17 секунд в формате 4CIF с разрешением 0.1 Мп, но заложила основу для нового класса систем – сетевых камер видеонаблюдения.

Следующая волна интереса к видеонаблюдению пришла с развитием облачных технологий. Запуск в начале нулевых Elastic Compute Cloud от Amazon Web Services и Google App Engine стал фундаментальной вехой развития облачных вычислений. Началась разработка программного обеспечения для управления, записи и анализа видеопотока в удалённых дата-центрах.

Наконец, к 2020 году облачные технологии сильно определили возможности «железа», включая камеры со встроенной аналитикой. Иногда для решения проблем бизнеса облака бывает недостаточно. Клиентам нужны камеры с повышенной вычислительной мощью и инструментарием для встраивания в имеющиеся системы и последующего масштабирования.

Такие камеры создаются и при нашем участии.

В предыдущих постах мы рассказывали о простых системах видеонаблюдения в бизнесе, сейчас же речь пойдет о проектах, в которых количество камер исчисляется тысячами.

Часто разница между самыми дорогими системами видеонаблюдения и решениями, которые уже сейчас может применять малый и средний бизнес, заключается в масштабе и бюджете. При отсутствии ограничений в стоимости проекта вы можете прямо сейчас построить будущее в отдельно взятом регионе.

Наверняка скептики скажут: «Подумаешь, ещё несколько IP-камер. Адаптированы для улицы, и что?» Именно для тех, кто хочет максимально точно и с фактами получить ответ на этот вопрос, мы подготовили обзор.

Один из модных нынче трендов — сделать камеру со всеми возможными «фишками»: разрешение 4К, наблюдение в тепловом диапазоне, аналитика на борту. Тем самым продукт уходит в high-level ценовой диапазон.

Производители добавляют характеристики и повышают цену из-за высокой конкуренции. Камеры, которые мы сегодня представим в обзоре, созданы по другой философии: у них относительно невысокий ценник, а характеристики «заточены» под решение конкретных задач бизнеса.

Развернув однажды систему видеонаблюдения и затем масштабируя её, пользователи часто становятся «заложниками» установленного оборудования. Переход от одного поставщика железа и сервисов к другому обходится дорого.

На рынке много производителей, которые создают собственные сервисы, подселяя очередного питомца в большой зоопарк решений. «Подружить» в одном проекте разное оборудование сложно, но мы придумали, как это сделать.

Сегодня расскажем о проекте Ivideon Bridge, который без дополнительного оборудования (ПК и видеорегистраторов) объединит с Ivideon вашу систему видеонаблюдения.

Сигнал извещения при обнаружении движения (детекция) в поле зрения камеры – это базовая функция, без которой невозможно представить современную систему видеонаблюдения. Однако даже у этой простой и понятной для пользователя функции есть множество нюансов, влияющих на стоимость и качество работы всей системы.

Сегодня мы познакомим вас с различными видами детекции, используемых в камерах видеонаблюдения, расскажем об их преимуществах и недостатках, подробно сравним устройства, интегрированные с облаком, и с аналитикой «на борту».

Древние египтяне знали толк в вивисекции и могли на ощупь отличить печень от почки. Пеленая с утра до вечера мумии и занимаясь врачеванием (от трепанации до удаления опухолей), поневоле научишься разбираться в анатомии.

Богатство анатомических подробностей с лихвой компенсировалось неразберихой с пониманием функции органов. Жрецы, врачи и простой люд смело помещали разум в сердце, а мозгу отводили роль производителя слизи для носа.

Спустя 4 тыс. лет трудно позволить себе смеяться над феллахами и фараонами — наши компьютеры и алгоритмы сбора данных выглядят круче, чем папирусные свитки, а мозг все так же загадочно производит не пойми что.

Вот и в данной статье предполагалось рассказать о том, что алгоритмы распознавания эмоций достигли скорости зеркальных нейронов в интерпретации сигналов собеседника, как вдруг выяснилось, что нервные клетки стали не тем, чем кажутся.

Подсчёт посетителей начался, вероятно, с появления первых магазинов. Требовал ответа главный вопрос, возникавший у владельца магазина после старта продаж: сколько из пришедших людей удалось превратить в покупателей? Со временем к этой задаче добавились и другие сложные вопросы, влияющие на показатели конверсии.

Сегодня определить эффективность бизнеса помогают автоматизированные системы, на основе данных которых можно выбрать дату распродаж, узнать лучшее время открытия и закрытия, обнаружить проблемы в работе персонала. Кажется, что достаточно поставить несколько датчиков и смотреть, как благостно растут или трагически падают графики, но жизнь вносит коррективы: в некоторых случаях система генерирует больше проблем, чем денег.

Видеонаблюдение стало коммодити и уже давно широко применяется в бизнесе и в личных целях, однако клиенты часто не разбирается во всех нюансах отрасли, предпочитая довериться экспертам в монтажных организациях.

Боль нарастающего конфликта между клиентами и специалистами проявляется в том, что главным критерием выбора систем стала цена решения, а все другие параметры ушли на второй план, хотя именно они влияют на то, насколько эффективным и полезным будет видеонаблюдение.

Из-за боязни потерять клиента монтажники опасаются рекомендовать другие решения, даже если новые технологии значительно удобнее. Таким образом распространяются проекты, в которых не реализованы преимущества современного облачного видеонаблюдения.

А может быть, так и надо? Может быть, «традиционное» видеонаблюдение действительно закрывает все потребности бизнеса?

Мы решили провести практическое сравнение двух систем, чтобы окончательно поставить точку в споре об эффективности облака и подключенной к Интернету локальной системе.