CedrusData совместно с Лемана Тех провели митап, где рассмотрели реальный опыт внедрения современных технологий анализа данных: реализация lakehouse на Trino в Лемана Тех, использование Nessie в Азбуке Вкуса.

У нас в компании есть сообщество разработчиков, где мы рассказываем новости, выступаем с докладами и в целом делимся знаниями друг с другом: а так как Котлин у нас основной язык разработки, мы особенно следим за его обновлениями. В этом месяце важных новостей по нему много, так что наш обычный новостной дайджест вышел большим.

Как автор этого дайджеста, хочу поделиться им еще и потому, что дальнейшие обновления Котлин будут как апрельский снег - неожиданными для тех разработчиков, кто не следил за "погодой", и удивляющими тем, что уже по факту являются встроенными в новые версии Котлин и IntelliJ :)

Привет! Меня зовут Александр Камчатнов, я — технический архитектор Интеграционной платформы Лемана Тех. Сегодня я расскажу, как мы ее создали и как развиваем. Я не буду объяснять, что такое REST, Kafka, какие бывают контракты и типы взаимодействий — предполагаю, что читатель и так знаком с предметной областью. Вместо этого я расскажу о том, как мы строим интеграционную платформу и помогаем командам сфокусироваться на бизнесе, а компании — не упасть в микросервисный ад.   

Приветствую, искатели приключений!
Меня зовут Данила Бахтин, и я специалист по анализу данных отдела управления ценностью данных в Лемана Тех (Леруа Мерлен).

Помимо работы у меня есть несколько увлечений. Одно из самых времязатратных — настольные ролевые игры и в частности — Dungeons & Dragons (aka DnD). В настольных играх очень много зависит от бросков костей, и в какой‑то момент моя профессия проникла в мои увлечения. В своей первой статье я расскажу, как попытался подойти к анализу результатов бросков двадцатигранного кубика в партиях, в коих участвовал лично, как дата‑аналитик.

Сегодня всё чаще говорят о подходе data driven и важности data literacy. В крупных компаниях, да и не только, BI (business intelligence) становится одним из ключевых инструментов для принятия правильных бизнес-решений. Однако бывает, что отчеты разрабатывают специалисты, которые не всегда глубоко разбираются в бизнес-процессах. В результате дашборды не помогают достичь нужных целей, оставаясь невостребованными.

Меня зовут Ринат Хабибрахманов, я руковожу практикой BI в Лемана ПРО (Леруа Мерлен). У нас появилась гипотеза: объединение глубокой экспертизы в бизнесе с навыками разработки аналитических инструментов может дать отличные результаты. В этой статье я расскажу о том, как мы запустили корпоративную школу BI, поделюсь программой обучения и покажу, как сотрудники разных бизнес-подразделений могут стать отличными BI-разработчиками.

 Всем привет! Меня зовут Саша Ткачев, я ведущий дата-инженер отдела управления ценностью данных в Лемана ПРО (Леруа Мерлен). Наша команда занимается разработкой self-service инструментов для пользователей платформы данных. Сегодня расскажу о новом продукте — DQ platform.  

Почему именно платформа? У нас получилась большая система, которая включает в себя самые разнообразные компоненты — планировщик заданий, REST-API интерфейс предоставления информации и приема DQ проверок на исполнение, модуль работы с секретами, множество систем: хранения, сквозного логирования, обслуживания БД, восстановления работоспособности при возникновении ошибок (сетевых, работоспособности БД), валидации входящих моделей и т.п.    

В последнее время ну очень популярна стала такая вещь, как ребрендинг. Одни меняют лого и название. Другие, вдобавок к этому, еще и кардинально меняют цвета.

Популярность эта, однако, не сопровождается должным количеством технических статей, которые мне, как разработчику, наиболее интересны. 

Будем это исправлять.

Всем привет! Меня зовут Слава. Я мобильный разработчик. И в этой статье я поделюсь своим уникальным опытом того, как Леруа Мерлен стал Лемана ПРО. Собственно, рассказывать буду про мобильную разработку 🤷🏽.

Привет! Меня зовут Настя, я UX-дизайнер внутренних сервисов в Лемана ПРО (Леруа Мерлен). Мы с командой создаем чертовски сложный внутренний продукт, и нам критически важно, чтобы сервисы и разделы в нем были понятны коллегам и удобны в использовании.

Поэтому исследования ради исследований нам не нужны. Нужно понимать, какие данные помогут что-то улучшить и, возможно, даже сделать рывок или скачок, а какие ни к чему не приведут, а ресурсы компании будут потрачены впустую.

Сегодня расскажу про наши процессы, а также про исследования и инструменты, которые помогают проектировать продукт.

Привет! Я Саша — раньше разработчик, а теперь руководитель продукта в Лемана ПРО (Леруа Мерлен) и автор курса «Java-разработчик» в Яндекс Практикуме.

В IT-подразделении «Лемана ПРО» работает около двух тысяч человек, и мы постоянно ищем стажёров. В этом материале я расскажу, как мы их собеседуем, какие задачи даём и как принимаем решение о переводе на джуниорские позиции.

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Непомнящих и я мобильный разработчик «Леруа Мерлен». В этой статье я бы хотел поделиться своим опытом внедрения первой большой фичи на SwiftUI в приложение, целиком состоящее из UIKit с минимальной требуемой версией iOS 14.

Привет! Меня зовут Настя, я UX-дизайнер в отделе технологических проектов «Леруа Мерлен». Мы занимаемся разработкой внутреннего технологического портала — это единый фронт, где продуктовые команды могут получить услуги других команд в режиме Self-Service. Мы предоставляем инструмент для управления инфраструктурой продукта, формируем рекомендации по оптимизации расходов и агрегируем всю информацию о продукте в одном месте.

Сегодня я хочу рассказать о том, как UX-дизайнеру выстраивать работу с пользовательскими ожиданиями и ограничениями системы, чтобы получить максимально эффективный сервис или продукт.

В 1995 году Sun Microsystems представили Java — объектно-ориентированный язык программирования, основное кредо которого можно сформулировать так: «Написано один раз, работает всегда». В 2011 году как улучшенную альтернативу Java компания JetBrains представила Kotlin — язык с той же философией, но иной реализацией. С тех пор в сообществе программистов между адептами Java и Kotlin ведется непримиримая вражда…

Всем привет! Меня зовут Артем Панасюк, я ведущий backend-разработчик на Java/Kotlin в «Леруа Мерлен». В этом тексте я постараюсь залезть к этим языкам «под капот» и посмотреть, правда ли они такие разные — и в чем преимущества каждого из них.

Привет, Хабр! Меня зовут Никита Мелентьев, я Lead Data Scientist в команде дата-акселератора «Леруа Мерлен». Сегодня мы с коллегой Алексеем Зубаревым поделимся нашим кейсом по использованию ML для прогнозирования оттока и возврата профессиональных (ПРО) клиентов в «Леруа Мерлен». 

Коснемся не только модели прогнозирования, но также подхода к построению ML-продуктов, который мы используем: от оценки эффекта перед разработкой — до продуктивизации сервиса и интеграции в системы компании. Разберем методологии разметки ушедших клиентов и A/B-тестирования. И, конечно, затронем тему метрик. Оставайтесь, будет интересно!

Отказоустойчивость информационных систем необходима для обеспечения непрерывности работы системы и минимизации возможности потери данных в случае сбоев или отказов в работе оборудования. Это особенно важно для критических для бизнеса систем. 

Мы начали использовать геораспределенные кластеры и повысили надежность сервисов. В статье опишем, какими инструментами это делали, какие сложности возникали и какие получили результаты. 

Привет, Хабр, меня зовут Артур Мечетин, и в этой статье мы со Станиславом Столбовым из Byndyusoft расскажем о том, как повысили стабильность приложений в К8s кластерах с высокой критичностью для бизнеса.

Всем привет! На связи снова Олег Шилов, фронтенд-разработчик команды Леруа Мерлен. И сегодня я вернулся с продолжением своего рассказа про необычных животных нашей планеты. (Первую часть можно прочитать здесь.) Повторюсь, я не биолог и не специалист по флоре и фауне, а просто увлеченный этой темой обыватель. И задача этого текста — просто поведать вам об удивительных тварях, с которыми мы можем столкнуться в самых разных уголках Земли. Что называется, предупрежден — значит вооружен. Так что всем заинтересовавшимся — приятного прочтения.

Вопрос подготовки релизов и внесения новых изменений стоит перед любыми командами. Но чем масштабнее сфера применения каждого конкретного решения, тем важнее не допустить downtime, связанного с ошибками в новом функционале. В этом посте я расскажу о том, почему нам в Леруа Мерлен потребовалось развивать новый механизм работы с обновлениями, из-за чего не подошел ни один из популярных инструментов и что мы стали делать в итоге. Также мы обсудим различные подходы к организации функций Feature Toggle. Если вы тоже интересуетесь этой темой, приглашаю под кат!

Мне кажется, что каждый человек может иметь любое количество интересов. Тот факт, что мы все занимаемся ИТ, не только не исключает внутренних порывов расширять кругозор, а скорее наоборот — может стать поводом для этого. Для меня лично все началось с передачи про «таинственных обитателей глубин». Я посмотрел жутковатый ролик и подумал: «Интересно, а какие еще неожиданные для нас существа живут в разных уголках нашей планеты?» Начал копать и нашел много интересного. Одни картинки только чего стоят! Сегодня предлагаю посмотреть на тех, кто проводит свое время в толще воды и удивляет нас своими способностями и особенностями жизнедеятельности. 

Привет, Хабр! Меня зовут Олег Шилов, и на самом деле я фронтенд-разработчик команды «Леруа Мерлен». Но сегодня мне хотелось бы поделиться с вами своими находками в мире удивительных животных. Конечно, я не биолог, и этот пост будет скорее взглядом обывателя. Если у вас сегодня есть желание посмотреть на удивительных созданий (и жутких тварей), населяющих нашу планету, узнать, кто может покусать вас в ближайшем водоеме и почему «ангелы» не могут выжить без «чертей», добро пожаловать под кат.

Облачные сервисы — это отлично, но, если ими начинают пользоваться разные команды в компании, вопрос управления затратами превращается в «черный ящик». Когда мы только начинали нашу историю с FinOps, то даже не представляли, насколько эффективнее можно раскрутить историю с арендой облачных мощностей. Но оказалось, что расширение практик управления затратами помогает получить от облаков еще больше отдачи и не допустить необдуманных трат (а то один стартап решил как-то вечером расшифровывать ДНК на арендованных мощностях, а утром закрыл компанию, потому что потратил все деньги). О том, как это было, какие грабли мы собрали по пути, как нам помогла команда ИБ и за счет чего мы теперь экономим до 20% на облачных счетах, читайте под катом.

Такой вопрос возник у меня однажды. А потом еще раз. И я решил разобраться.
Спойлер: конкретного ответа у меня нет. Зато есть исследование.

Вопрос мониторинга GreenPlum часто оказывается непростым, особенно когда на платформе хранится действительно много данных, а запросы пользователей часто меняются. В этом посте я расскажу, как мы в «Леруа Мерлен» настраиваем инструменты Observability, находим узкие места и поддерживаем SLA кластера с GreenPlum на высоком уровне без использования проприетарных решений. Статья будет полезна DWH-архитекторам и DevOps’ам, которые планируют или уже эксплуатируют достаточно большие GP-инсталляции.