Чтобы обучить современные большие языковые модели и обеспечить их работоспособность, требуется огромное количество вычислительных ресурсов и квалифицированные специалисты. Поэтому всё больше российских компаний переносят работу с ИИ в облако.
Облачная инфраструктура позволяет значительно снизить затраты на оборудование для машинного обучения. Кроме того, доступ к ИИ инструментам возможен из любого региона страны, данные легче защитить, а ресурсы могут масштабироваться в зависимости от потребностей компании.
Теперь получить доступ к серверам для ускорения высоконагруженных вычислений и машинного обучения стало ещё проще. Мы увеличили на 40% доступные клиентам мощности GPU. До конца года эта цифра возрастет в 3–4 раза.
Новые кластеры виртуальной инфраструктуры с GPU-ускорителями запущены в ЦОДах «Федоровский» в Ленинградской области и GreenBushDC в Москве. «Федоровский» стал первым в регионе дата-центром MWS с GPU-картами. Более того, в этом ЦОДе до конца года появится классический сегмент облака для ИТ-систем бизнеса.
Новые сегменты ускорят и упростят обучение и инференс ИИ- и ML-моделей, размещённых в облаке MWS. Виртуальная инфраструктура подходит для работы с любыми ИИ-моделями из любой точки страны.
