Комментарии 27
Было бы интересно прочесть эту книгу. Очень хочу научиться применять нейронные сети и машинное обучение для разного рода задач как в стартапах так и в быту.
в быту?
Я об «умном доме» говорил. Естественно целый дом делать «умным» я не хочу, но вот истории подобны этой — вдохновляют и каждый наверняка найдёт, что бы он автоматизировал в своём быту (необязательно дома кстати).
Уже купил.
Сделал заказ, где скачать так и не нашел, написал в поддержку, в почте ссылка на заказ есть, но в личном кабинете заказов нет. Просьба сделать сайт человеческим.
Хотел как-то купить книгу, но не понял, зачем вам мой номер телефона?
Оплатил, купил книгу, а ссылки на скачивание нет!
Почему по почте не пришла ссылка?
Как вообще получить оплаченный товар?
Почему по почте не пришла ссылка?
Как вообще получить оплаченный товар?
Ау, «Питер»!
Почему в 2017-м году приходится оплаченный товар на вашем сайте искать через помощь на хабре?
Я оплатил, но ничего не получил, в обратной связи обращения уходят в никуда, нет истории переписки.
Сильно попахивает лохотроном.
У вас сайт фрилансеры на коленке делали что ли?
Чтобы я ещё раз у вас что-то заказал? Никогда!
Почему в 2017-м году приходится оплаченный товар на вашем сайте искать через помощь на хабре?
Я оплатил, но ничего не получил, в обратной связи обращения уходят в никуда, нет истории переписки.
Сильно попахивает лохотроном.
У вас сайт фрилансеры на коленке делали что ли?
Чтобы я ещё раз у вас что-то заказал? Никогда!
Купил у них уже около 5 книг. Мне все ссылки на почту приходили, возможно у них проблема с отправкой почты на Ваш ящик. У меня ящик на gmail, с ним проблем нету.
Тут не "лохотрон" а идеализированное представление о доставке контента через электронную почту. :)
Попробуйте поискать в спаме. Бывает, что письмо попадает в нежелательный список. Если почтовый адрес правильно указали, то только в этом проблема. «Питер» ни разу не обманывал меня, да и смысла в этом не вижу абсолютно.
Купил, бегло пролистал и начал читать. Если вы хотите увидеть in-depth разбор чего-то про ML, то эта книга явно плохой выбор. Здесь всё очень поверхностно с упором на то, «что писать, куда смотреть», и с желанием охватить побольше тем.
И ещё хотелось бы, чтобы вы как-то поменяли схему работы с курьерской доставкой в Москву. Дважды заказывал книги и дважды курьер приезжал совершенно без предупреждений. Один раз ему повезло застать меня дома. Второй раз — нет, и пришлось переназначать встречу. Крайне неудобно.
И ещё хотелось бы, чтобы вы как-то поменяли схему работы с курьерской доставкой в Москву. Дважды заказывал книги и дважды курьер приезжал совершенно без предупреждений. Один раз ему повезло застать меня дома. Второй раз — нет, и пришлось переназначать встречу. Крайне неудобно.
Всегда было интересно, почему именно язык питон ассоциируется с машинным обучением, что в этом языке такого магического? (опыта программирования на питоне не имею)
1. Питон за счёт нестрогой типизации и многих других вольностей позволяет очень быстро готовить данные, а правильно препарированные данные — немалая часть успеха в ML.
2. Есть такая штука, как IPython Notebook — интерактивная среда, где можно очень быстро экспериментировать без необходимости компиляции программы каждый раз.
Эти два фактора и сделали Питон де-факто стандартом для аналитика данных. Дальше всё обросло зрелыми и быстрыми библиотеками для машинного обучения и сделало Python лидером в ML.
2. Есть такая штука, как IPython Notebook — интерактивная среда, где можно очень быстро экспериментировать без необходимости компиляции программы каждый раз.
Эти два фактора и сделали Питон де-факто стандартом для аналитика данных. Дальше всё обросло зрелыми и быстрыми библиотеками для машинного обучения и сделало Python лидером в ML.
А что насчет lua? Ведь он тоже нестрого типизированный язык. Так же, на сколько я понял — самый быстрый скриптовой язык. Тогда почему именно Питон? Не считая вашу штуку, как IPython Notebook, не особо понятен хайп, сложивший вокруг него.
У них разная специализация. В базовый комплект Lua не входит почти ничего, т.к. он задумывался как встраиваемый язык с тем, чтобы быстро накидать алгоритм и дёрнуть внешний API. У Python нет таких ограничений — в комплекте поставки очень богатая стандартная библиотека для решения всех «бытовых» задач.
И, конечно, 1-based индексация массивов это какой-то ад.
>> не особо понятен хайп, сложивший вокруг него
Когда-то был сделан выбор в пользу Python, и он оброс таким количеством библиотек для ML, что альтернативы на сегодняшний день просто нет. Можно, конечно, привести в пример R, но он уже уступает по популярности, особенно с популяризацией нейронок и библиотек под них.
И, конечно, 1-based индексация массивов это какой-то ад.
>> не особо понятен хайп, сложивший вокруг него
Когда-то был сделан выбор в пользу Python, и он оброс таким количеством библиотек для ML, что альтернативы на сегодняшний день просто нет. Можно, конечно, привести в пример R, но он уже уступает по популярности, особенно с популяризацией нейронок и библиотек под них.
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Эх, жаль что на питоне вся практическая часть ...
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Книга «Машинное обучение»