Комментарии 52
Из плюсов: вместо хайповых терминов «нейронные сети», разговор идёт о старой доброй математике. Это круто, это немножко в глубину вопроса.
Вот бы ещё помимо глубины дать направления размышлений по перспективе — попредметнее!
Прийдется купить книжку чтобы изучить))
Книга очень хорошая, хотя местами не до конца вычитана…
И примеры кода авторы не выложили (пока), а те, что в книге не полны и не всегда сразу работают (пока книга издавалась, где-то интерфейс TensorFlow поменялся).
Благодарю за подсказку!
Издание нравится хорошей бумагой. Предпочел бы твердый переплет, книга явно будет растрепанной через полгода. Шрифт хотелось бы чуть-чуть крупнее, но и так можно читать.
Можно через ozon.ru заказать — они быстро привозят и цены ниже белорусских торговцев.
По опыту — все равно дешевле и быстрее, чем oz.by (если под заказ).
Сам заказывал с доставкой от издательства — не понравилось, ибо пришлось самому искать доставлена ли книга (издательство не дало номер накладной, а служба доставки не шлет СМС с информацией, да и без номера накладной получить нельзя), к тому же книга пришла в драном пакете (хотя и без повреждений). Так что есть куда работать...
Книга великолепна. Особенно эпиграфы. Особенно про долгую память :)
Как может быть табличная функция непредставимой в виде с элементарных функций со сколь угодно большой точностью? Казалось бы, строите аппроксимацию на элементарных функциях и всё. Или я вопрос не так понял?
Нейросеть с одним скрытым слоем, по сути, и есть таблица. Нейрон скрытого слоя активируется при определённых значениях аргумента функции, вес этого нейрона в выходном слое соответствует значению функции. Остальные нейроны скрытого слоя принимают значение 0 или близкое. Примерно так.
Её будет удобно с киндла читать?
Надеюсь, что авторы или энтузиасты таки сбацают репозиторий с кодом примеров. Это было бы очень удобно.
Книга с удовольствием читается, содержит базовые понятия, основные современные архитектуры и т.п., много исторических сведений, но довольно поверхностна.
Недавние видеолекции Технострима, как мне показалось, содержат в 2-3 раза больший объём знаний по теме, фокусируясь именно на нейросетях и их обучении. Ещё эти видеолекции чуть-чуть новее (ноябрь-декабрь 2017), например в книге никак не упоминается AlphaZero, но есть его предшественник AlphaGo (должно быть, написание и издание книги невозможно в настолько короткие сроки, чтобы угнаться за прогрессом в этой области).
В любом случае, эта книга интересна и такие книги следует писать.
А почему на сайте сейчас год издания 2019?
Это второе издание или какая-то ошибка?
Книга «Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей»