Привет! В начале мая мы вместе с РАЭК и Агентством Инноваций Москвы провели хакатон “Новая реальность”, посвященный идеям продуктов и сервисов, которые смогут пригодиться людям, государству и бизнесу в текущих условиях, а также после возвращения жизни в нормальное русло.
Зарегистрировалось более 200 команд, мы получили свыше 6000 заявок, в итоге отбор прошел примерно каждый пятый.
Мы хотим сказать спасибо всем, кто выразил интерес к событию и поучаствовал в нашем хакатоне. Тут следует сразу отметить, что главной целью было не придумать какой-то рабочий сервис с нуля и довести его за пару дней до состояния готового продукта, а нащупать ту или иную идею, оценить и спрогнозировать её необходимость и востребованность в новом мире. Или же обратить внимание на имеющуюся проблему, решение, которое уже есть и кем-то написано, но не справляется со своими задачами. Нашел такой сервис и придумал, как его качественно улучшить? Отлично, это тоже хорошая заявка на участие и возможность победить. В общем, ищем идею, ищем возможности улучшить что-то, что уже есть, и масштабировать это.
Подробнее о том, как все прошло, под катом.
Обычные хакатоны, если мы говорим про офлайн-формат, это и себя показать, и других посмотреть, и с какой-то хорошей командой единомышленников скооперироваться. Поэтому часто приходят как те, кому интересна сама тематика или компания-организатор (ведь зачастую как, хорошо показал себя, считай, хорошо показал резюме), так и те, кто вообще впервые в жизни на хакатоне в принципе и хочет начать пополнять свой послужной список мероприятий и коллекцию бейджиков.
В случае с VirusHack мы всё проводили онлайн, поэтому одним из главных отличий для нас стал уровень участников. Если взять стандартный хакатон и выстроить табличку с условным уровнем знаний и навыков участников, то это будет довольно кривая линия. Кто-то пришел впервые и вообще только включается в процесс, кто-то стесняется, хоть и неплохо прокачан в плане навыков, другие же — матерые джедаи и потомственные ходоки на хакатоны в третьем поколении.
У нас вышло так, что общий уровень был очень ровным, почти прямая линия. Так случилось потому, что почти все, кто решили поучаствовать в онлайн-хакатоне — это люди и с серьезным бэкграундом, и с неслабым опытом участия в других хакатонах. Почему так вышло — вопрос. Может быть, сам формат проведения хакатона вчистую в онлайне немного непривычен, поэтому новички не решились на такое. Может быть, дело в чем-то еще.
Но в итоге мы получили довольно подкованных ребят, которые пришли с хорошими идеями. Мы немного напомним сами треки.
Новая экономика
Решения, связанные с бизнес-процессами вне привычного офиса. Логистика и ecommerce, технологии для повышения эффективности бизнеса в новых условиях, IoT, 5G и много другое.
В четырёх стенах
Всё об удалёнке. Как не сойти с ума, работа из дома (а условия у всех разной степени комфортности), поддержание физической формы, психологический баланс.
Здоровье
Прежде всего, телемедицина, дистанционное взаимодействие врача и пациента, профилактика заболеваний. Электронные рецепты и больничные. Здесь же — мониторинг здоровья, работа с носимыми устройствами, ИИ-технологии, 3D-печать для медицины и подобное.
Онлайн-образование
Решения, призванные помочь учащимся. Сами сервисы для учебы, продукты для повышения мотивации, геймификация процесса (AR/VR). В этом же треке и решения для учителей, включая спортивное образование. Peer-to-peer-сервисы для преподавателей и много другое.
Городская среда
Всё, что связано с умным домом, датчиками, сервисами для безопасности, само собой, с цифровизацией всеми любимого ЖКХ, новые способы коммуникации с горожанами. В общем, возможность сделать город умнее.
Мегаполис Москва
Специальный трек от Агентства инноваций Москвы — городская среда с поправкой на особенности огромного мегаполиса и жизни в нём: поддержка уязвимых категорий граждан во время самоизоляции, улучшение жизни горожан, мониторинг здоровья в домашних условиях и прочее.
А вот как распределились призовые места (описание проектов — от самих команд).
Первое место — команда wollem
Приложение для домашних тренировок. Приложение решает задачи увеличения эффективности и удержания интереса к домашним тренировкам.
Краткий use case:
Второе место — команда TaleStorm
Сервис онлайн психологии — Skyeng в мире психологии, пользователь сможет выбрать удобное время консультации и созвониться с психологом. Рынок психологии будет развиваться, как и телемедицина. А у психологов из регионов есть потребность найти своего клиента в более богатых регионах. И с помощью этого сервиса мы сможем это сделать.
Третье место — команда Насос Краб Педаль Кебаб
В качестве совместного развлечения для всей семьи мы хотим сделать конструктор квизов и викторин (и разных механик к ним), в которые можно будет играть через видеозвонки с друзьями и родственниками.
Первое место — ZopZopVzlom
Мы представляем технологию полностью автоматической декомпозиции электрического сигнала на составляющие его электроприемники при помощи алгоритмов машинного обучения. Технология реализуется на основе широко доступных электронных компонент с доступом к данным через приложение.
Второе место — PPnP.me
Мы хотим разработать сервис, решающий проблемы верификации, оптимизации и логистики социального волонтерства в период пандемии. Интерфейс системы — телеграм-бот, который выгружает данные в Google Таблицы и упрощает работу волонтеров. Мы пообщались с волонтерами: они нуждаются в таком сервисе.
Третье место — waico
Система предиктивной аналитики в результате раннего обнаружения неисправностей и прогнозирования состояния лифтового оборудования, уменьшает себестоимость обслуживания и ремонта за счет информированности обслуживающего персонала о сроках и вероятностях будущих неисправностей.
Первое место — 03AI developers
Мы рассчитываем сделать телемедицину такой, чтобы она приносила пользу и людям, и врачам. Для создания такого сервиса мы будем использовать технологии машинного обучения, рекомендации знакомых врачей и опыт по решению задач компьютерного зрения.
Второе место — TEAM X
Поможем определить специализацию необходимого врача без первичного посещения, порекомендуем анализы и поставим диагноз. С помощью алгоритмов машинного обучения мы объединим в одном приложении все этапы ведения пациента. И сократим время от первых симптомов до постановки диагноза.
Третье место — KVantakt
Сделать электронную карту пациента хранящую в себе данные пациента. Карта представляет пластиковый корпус со встроенным в него модулем памяти. Это позволит отслеживать в динамике состояние здоровья пациента, указывать на слабые аспекты его здоровья, быстрее принимать решения в экстренных ситуациях.
Первое место — Show Your Skills
Наше приложение / продукт будет помогать обучению сотрудников вашей компании пользоваться новыми онлайн-программами, используемыми во внутренних процессах.
Когда сотрудник начинает работать в новой онлайн программе, либо когда производится переход на новую программу, ему сложно, сотрудника нужно обучить пользоваться новой программой в соответствии с процессами вашей компании.
Мы делаем надстройку над программой, куда вы можете прописать свой сценарий обучения, специфичный для вас. Заданный сценарий будет выводить подсказки и вести пользователя по шагам процесса.
Второе место — Злобные гоблины
Касса самообслуживания с голосовым управлением. Будем фокусироваться на голосовом управлении интерфейсом и самом интерфейсе с учетом минимизации времени, которое пользователь затрачивает на покупки.
Городская среда: проект художественной покраски домов спальных районов.
Третье место — Fully Disconnected Layer
Мы хотим помочь бизнесу выйти из карантина с помощью системы анализа видео, которая:
Наше решение будет легко внедряемо в видеомониторинг супермаркетов, ТЦ и магазинов/
Первое место — авокадо в криптосоусе
У нас две идеи.
Идея 1: Виртуальный геймифицированный дневник школьника.
Приложение, позволяющее ученику ставить цели по оценкам и развивать своего аватара при выполнении этих целей. При регистрации школьник дает доступ к своему электронному дневнику и создает аватар школьника на основе ее реальной фотографии при помощи алгоритмов машинного обучения. За успешное выполнение целей (получение пятерок) школьник может зарабатывать виртуальные или реальные подарки от партнерских социальных программ.
Поощрение является ключевым аспектом успешности обучения. Мы решаем проблему мотивации школьников в процессе образования, привязывая успехи к достижениям игрового персонажа. Тем самым процесс обучения становится веселой положительной привязанностью.
Идея 2: «Модификация надоевших плохих новостей про коронавирус»
Нейронная сеть для анализа новостных лент, обученная на юмористических сюжетах и мемах. Реализована как плагин для браузера и/или как мобильное приложение.
Второе место — Chainify Obra
Летний лагерь/детский сад на удаленке для старших дошкольников с разными типами активностей с/без преподавателя. Занятия с преподавателем через встроенный видеочат. Для родителей на удалёнке или тех, у кого не хватает времени на себя на карантине.
Третье место — Форвард
Проведение ОГЭ/ЕГЭ в онлайн на защищенном канале данных, получение ключа в день проведения ЕГЭ/ОГЭ для расшифровки заданий для ученика и моментальная проверка ответов, которые могут быть проверены автоматически
Первое место — Чёрный лебедь
Вся система называется camtester.
Архитектура заключается в следующем:
Второе место — Серотониновый синдром
Определение внимания школьников по данным видеокамер на протяжении занятия. Затем учителю демонстрируются наиболее интересные и неинтересные части урока, чтобы он мог усовершенствовать свой подход. Голосовой дневник с распознаванием и трекингом эмоций для детей или пенсионеров. Платформа для проведения онлайн-уроков рисования.
Третье место — Jdem vakansiy
Планируем использовать решение с помощью классических или самописных средств мониторинга и нейронных сетей.
Первое место — Pegasus
Будем прогнозировать инциденты при помощи машинного обучения. Будем делать дашборды для визуального мониторинга. А также рассылать алёрты по критическим событиям.
Второе место — Натуральный ряд
Сперва проанализируем данные. Поймем, из-за каких факторов происходят инциденты. На этих факторах обучим классификаторы, используем модели временных рядов.
Третье место — Data Forecast
Система мониторинга сетевых инцидентов будет состоять из следующих сервисов:
Основным преимуществом нашего решения будет возможность заранее обнаруживать предпосылки к сетевым авариям и сохранять лояльность абонентов.
Первое место — Dope Zebra EVM
Идея 1 — В 4 стенах.
Мобильное приложение позволяющее в игровой форме организовать рутинную ежедневную работу. С возможностью делиться достижениями, соревноваться с друзьями и не забывать делать важные дела получая за это мотивирующие награды. А также предоставляющее возможность развиваться в выбранных направлениях (Интеллект, сила, etc) получая задания из этих категорий на постоянной основе, попутно следя за личным прогрессом и успехами друзей.
Идея 2 — Здоровье
Мобильное приложение предоставляющее возможность нуждающимся найти добровольцев поблизости для получения своевременной помощи. В целевую аудиторию попадают все группы риска Коронавируса, которым может потребоваться найти людей для покупки продуктов, лекарств или просто материальная помощь в связи со сложившейся ситуацией. Приложение также будет актуально и после выхода из режима самоизоляции так как всегда найдутся люди которым нужна наша помощь.
Идея 3 — Уход за тяжелобольными в Цифровом городе
Мобильное приложение предоставляющее сервис по уходу за тяжелобольными людьми. Включающее в себя напоминания согласно индивидуальному плану ухода, тревожные кнопки для больных людей с оповещением на несколько номеров и push уведомлений с определенной периодичностью, шорткаты для siri/google now для нажатия этой кнопки, мониторинг динамики состояния(уровни боли, вес, настроение), и возможностью консультаций с действующими врачами по видеосвязи для разгрузки больничных коек.
Второе место — Number 17
Рука помощи: Модульное мобильное приложение для ухода за тяжелобольными. Акцент на удобстве и органичных способах получения информации (общение с ботом). Не только цифровой помощник снаружи, но и удобное API для расширения и подключения партнеров и сервисов в дальнейшем.
Третье место — Lapkisoft
Уход за тяжелобольными — реализуем весь функционал из ТЗ. В четырёх стенах — сервис для тех, кто любит соревновательный эффект (с элементами геймификации). Онлайн-образование — интерактивный сервис (опять же с элементами геймификации) с упором на хорошо знакомые тематики.
Ещё раз благодарим тех, кто принял участие. Мы, признаться, не ожидали, что на призыв попробовать сделать сервисы для помощи людям, для образования, для бизнеса откликнется такое большое количество людей. Ребята, вы просто отличные!
Кстати, то, что кончился хакатон, не означает, что кончилась и работа с командами: сейчас мы прорабатываем новые варианты взаимодействия с командами и развития их решения.
Посмотреть топ-10 проектов в каждом треке, видео и подробные презентации участников можно вот на этой странице.
Зарегистрировалось более 200 команд, мы получили свыше 6000 заявок, в итоге отбор прошел примерно каждый пятый.
Мы хотим сказать спасибо всем, кто выразил интерес к событию и поучаствовал в нашем хакатоне. Тут следует сразу отметить, что главной целью было не придумать какой-то рабочий сервис с нуля и довести его за пару дней до состояния готового продукта, а нащупать ту или иную идею, оценить и спрогнозировать её необходимость и востребованность в новом мире. Или же обратить внимание на имеющуюся проблему, решение, которое уже есть и кем-то написано, но не справляется со своими задачами. Нашел такой сервис и придумал, как его качественно улучшить? Отлично, это тоже хорошая заявка на участие и возможность победить. В общем, ищем идею, ищем возможности улучшить что-то, что уже есть, и масштабировать это.
Подробнее о том, как все прошло, под катом.
Отличия от привычных хакатонов
Обычные хакатоны, если мы говорим про офлайн-формат, это и себя показать, и других посмотреть, и с какой-то хорошей командой единомышленников скооперироваться. Поэтому часто приходят как те, кому интересна сама тематика или компания-организатор (ведь зачастую как, хорошо показал себя, считай, хорошо показал резюме), так и те, кто вообще впервые в жизни на хакатоне в принципе и хочет начать пополнять свой послужной список мероприятий и коллекцию бейджиков.
В случае с VirusHack мы всё проводили онлайн, поэтому одним из главных отличий для нас стал уровень участников. Если взять стандартный хакатон и выстроить табличку с условным уровнем знаний и навыков участников, то это будет довольно кривая линия. Кто-то пришел впервые и вообще только включается в процесс, кто-то стесняется, хоть и неплохо прокачан в плане навыков, другие же — матерые джедаи и потомственные ходоки на хакатоны в третьем поколении.
У нас вышло так, что общий уровень был очень ровным, почти прямая линия. Так случилось потому, что почти все, кто решили поучаствовать в онлайн-хакатоне — это люди и с серьезным бэкграундом, и с неслабым опытом участия в других хакатонах. Почему так вышло — вопрос. Может быть, сам формат проведения хакатона вчистую в онлайне немного непривычен, поэтому новички не решились на такое. Может быть, дело в чем-то еще.
Но в итоге мы получили довольно подкованных ребят, которые пришли с хорошими идеями. Мы немного напомним сами треки.
Треки
Новая экономика
Решения, связанные с бизнес-процессами вне привычного офиса. Логистика и ecommerce, технологии для повышения эффективности бизнеса в новых условиях, IoT, 5G и много другое.
В четырёх стенах
Всё об удалёнке. Как не сойти с ума, работа из дома (а условия у всех разной степени комфортности), поддержание физической формы, психологический баланс.
Здоровье
Прежде всего, телемедицина, дистанционное взаимодействие врача и пациента, профилактика заболеваний. Электронные рецепты и больничные. Здесь же — мониторинг здоровья, работа с носимыми устройствами, ИИ-технологии, 3D-печать для медицины и подобное.
Онлайн-образование
Решения, призванные помочь учащимся. Сами сервисы для учебы, продукты для повышения мотивации, геймификация процесса (AR/VR). В этом же треке и решения для учителей, включая спортивное образование. Peer-to-peer-сервисы для преподавателей и много другое.
Городская среда
Всё, что связано с умным домом, датчиками, сервисами для безопасности, само собой, с цифровизацией всеми любимого ЖКХ, новые способы коммуникации с горожанами. В общем, возможность сделать город умнее.
Мегаполис Москва
Специальный трек от Агентства инноваций Москвы — городская среда с поправкой на особенности огромного мегаполиса и жизни в нём: поддержка уязвимых категорий граждан во время самоизоляции, улучшение жизни горожан, мониторинг здоровья в домашних условиях и прочее.
А вот как распределились призовые места (описание проектов — от самих команд).
Победители
В четырех стенах
Первое место — команда wollem
Приложение для домашних тренировок. Приложение решает задачи увеличения эффективности и удержания интереса к домашним тренировкам.
Краткий use case:
- Пользователь выбирает программу тренировок, опираясь на свой уровень физической подготовки
- Ежедневно получает набор упражнений на день
- Ставит телефон/ноутбук так, чтобы попадать в обзор селфи-камеры
- Приложение в реальном времени фиксирует количество и качество выполняемых упражнений
- При выполнении дневной/заданной нормы упражнений пользователь получает баллы, увеличивая свои показатели прогресса и уровень. При невыполнении упражнений прогресс сбрасывается.
- Накопленные баллы можно потратить на внутренние транзакции
Второе место — команда TaleStorm
Сервис онлайн психологии — Skyeng в мире психологии, пользователь сможет выбрать удобное время консультации и созвониться с психологом. Рынок психологии будет развиваться, как и телемедицина. А у психологов из регионов есть потребность найти своего клиента в более богатых регионах. И с помощью этого сервиса мы сможем это сделать.
Третье место — команда Насос Краб Педаль Кебаб
В качестве совместного развлечения для всей семьи мы хотим сделать конструктор квизов и викторин (и разных механик к ним), в которые можно будет играть через видеозвонки с друзьями и родственниками.
Городская среда
Первое место — ZopZopVzlom
Мы представляем технологию полностью автоматической декомпозиции электрического сигнала на составляющие его электроприемники при помощи алгоритмов машинного обучения. Технология реализуется на основе широко доступных электронных компонент с доступом к данным через приложение.
Второе место — PPnP.me
Мы хотим разработать сервис, решающий проблемы верификации, оптимизации и логистики социального волонтерства в период пандемии. Интерфейс системы — телеграм-бот, который выгружает данные в Google Таблицы и упрощает работу волонтеров. Мы пообщались с волонтерами: они нуждаются в таком сервисе.
Третье место — waico
Система предиктивной аналитики в результате раннего обнаружения неисправностей и прогнозирования состояния лифтового оборудования, уменьшает себестоимость обслуживания и ремонта за счет информированности обслуживающего персонала о сроках и вероятностях будущих неисправностей.
Здоровье
Первое место — 03AI developers
Мы рассчитываем сделать телемедицину такой, чтобы она приносила пользу и людям, и врачам. Для создания такого сервиса мы будем использовать технологии машинного обучения, рекомендации знакомых врачей и опыт по решению задач компьютерного зрения.
Второе место — TEAM X
Поможем определить специализацию необходимого врача без первичного посещения, порекомендуем анализы и поставим диагноз. С помощью алгоритмов машинного обучения мы объединим в одном приложении все этапы ведения пациента. И сократим время от первых симптомов до постановки диагноза.
Третье место — KVantakt
Сделать электронную карту пациента хранящую в себе данные пациента. Карта представляет пластиковый корпус со встроенным в него модулем памяти. Это позволит отслеживать в динамике состояние здоровья пациента, указывать на слабые аспекты его здоровья, быстрее принимать решения в экстренных ситуациях.
Новая экономика
Первое место — Show Your Skills
Наше приложение / продукт будет помогать обучению сотрудников вашей компании пользоваться новыми онлайн-программами, используемыми во внутренних процессах.
Когда сотрудник начинает работать в новой онлайн программе, либо когда производится переход на новую программу, ему сложно, сотрудника нужно обучить пользоваться новой программой в соответствии с процессами вашей компании.
Мы делаем надстройку над программой, куда вы можете прописать свой сценарий обучения, специфичный для вас. Заданный сценарий будет выводить подсказки и вести пользователя по шагам процесса.
Второе место — Злобные гоблины
Касса самообслуживания с голосовым управлением. Будем фокусироваться на голосовом управлении интерфейсом и самом интерфейсе с учетом минимизации времени, которое пользователь затрачивает на покупки.
Городская среда: проект художественной покраски домов спальных районов.
Третье место — Fully Disconnected Layer
Мы хотим помочь бизнесу выйти из карантина с помощью системы анализа видео, которая:
- определяет товары и поверхности с повышенным числом контактов для более частой их дезинфекции
- выявляет посетителей без масок
- контролирует заполненность помещения
Наше решение будет легко внедряемо в видеомониторинг супермаркетов, ТЦ и магазинов/
Онлайн-образование
Первое место — авокадо в криптосоусе
У нас две идеи.
Идея 1: Виртуальный геймифицированный дневник школьника.
Приложение, позволяющее ученику ставить цели по оценкам и развивать своего аватара при выполнении этих целей. При регистрации школьник дает доступ к своему электронному дневнику и создает аватар школьника на основе ее реальной фотографии при помощи алгоритмов машинного обучения. За успешное выполнение целей (получение пятерок) школьник может зарабатывать виртуальные или реальные подарки от партнерских социальных программ.
Поощрение является ключевым аспектом успешности обучения. Мы решаем проблему мотивации школьников в процессе образования, привязывая успехи к достижениям игрового персонажа. Тем самым процесс обучения становится веселой положительной привязанностью.
Идея 2: «Модификация надоевших плохих новостей про коронавирус»
Нейронная сеть для анализа новостных лент, обученная на юмористических сюжетах и мемах. Реализована как плагин для браузера и/или как мобильное приложение.
Второе место — Chainify Obra
Летний лагерь/детский сад на удаленке для старших дошкольников с разными типами активностей с/без преподавателя. Занятия с преподавателем через встроенный видеочат. Для родителей на удалёнке или тех, у кого не хватает времени на себя на карантине.
Третье место — Форвард
Проведение ОГЭ/ЕГЭ в онлайн на защищенном канале данных, получение ключа в день проведения ЕГЭ/ОГЭ для расшифровки заданий для ученика и моментальная проверка ответов, которые могут быть проверены автоматически
Нетрис
Первое место — Чёрный лебедь
Вся система называется camtester.
Архитектура заключается в следующем:
- Есть сервис camtester-api, которое по REST API принимает заявки на тестирование камер.
- camtester-api полученную заявку регистрирует в postgres и отправляет её в rabbitmq.
- В rabbitmq заявка попадает в очередь, которая соответствует типу заявки.
- Очереди каждого типа слушает пулл однотипных микросервисов обработчиков, которые обрабатывают заявку в соответствии с логикой своей работы (это может быть простой ping, может быть съём видеопотока с последующем анализом и т.п.).
- Обработчики возвращают результат в единую очередь результатов, которую слушает camtester-api.
- camtester-api при получении результата обновляет статус задачи в БД.
Второе место — Серотониновый синдром
Определение внимания школьников по данным видеокамер на протяжении занятия. Затем учителю демонстрируются наиболее интересные и неинтересные части урока, чтобы он мог усовершенствовать свой подход. Голосовой дневник с распознаванием и трекингом эмоций для детей или пенсионеров. Платформа для проведения онлайн-уроков рисования.
Третье место — Jdem vakansiy
Планируем использовать решение с помощью классических или самописных средств мониторинга и нейронных сетей.
РТК ИТ
Первое место — Pegasus
Будем прогнозировать инциденты при помощи машинного обучения. Будем делать дашборды для визуального мониторинга. А также рассылать алёрты по критическим событиям.
Второе место — Натуральный ряд
Сперва проанализируем данные. Поймем, из-за каких факторов происходят инциденты. На этих факторах обучим классификаторы, используем модели временных рядов.
Третье место — Data Forecast
Система мониторинга сетевых инцидентов будет состоять из следующих сервисов:
- сервис сбора показателей оборудования и других данных (например, логов авторизации)
- сервис для тренировки модели машинного обучения на основе собранных данных
- сервис для анализа сетевых событий в реальном времени на основе обученной модели
- административная панель для просмотра потенциальных проблем и настройки оповещений в различные каналы (например, почта или Telegram)
Основным преимуществом нашего решения будет возможность заранее обнаруживать предпосылки к сетевым авариям и сохранять лояльность абонентов.
Фонд Вера
Первое место — Dope Zebra EVM
Идея 1 — В 4 стенах.
Мобильное приложение позволяющее в игровой форме организовать рутинную ежедневную работу. С возможностью делиться достижениями, соревноваться с друзьями и не забывать делать важные дела получая за это мотивирующие награды. А также предоставляющее возможность развиваться в выбранных направлениях (Интеллект, сила, etc) получая задания из этих категорий на постоянной основе, попутно следя за личным прогрессом и успехами друзей.
Идея 2 — Здоровье
Мобильное приложение предоставляющее возможность нуждающимся найти добровольцев поблизости для получения своевременной помощи. В целевую аудиторию попадают все группы риска Коронавируса, которым может потребоваться найти людей для покупки продуктов, лекарств или просто материальная помощь в связи со сложившейся ситуацией. Приложение также будет актуально и после выхода из режима самоизоляции так как всегда найдутся люди которым нужна наша помощь.
Идея 3 — Уход за тяжелобольными в Цифровом городе
Мобильное приложение предоставляющее сервис по уходу за тяжелобольными людьми. Включающее в себя напоминания согласно индивидуальному плану ухода, тревожные кнопки для больных людей с оповещением на несколько номеров и push уведомлений с определенной периодичностью, шорткаты для siri/google now для нажатия этой кнопки, мониторинг динамики состояния(уровни боли, вес, настроение), и возможностью консультаций с действующими врачами по видеосвязи для разгрузки больничных коек.
Второе место — Number 17
Рука помощи: Модульное мобильное приложение для ухода за тяжелобольными. Акцент на удобстве и органичных способах получения информации (общение с ботом). Не только цифровой помощник снаружи, но и удобное API для расширения и подключения партнеров и сервисов в дальнейшем.
Третье место — Lapkisoft
Уход за тяжелобольными — реализуем весь функционал из ТЗ. В четырёх стенах — сервис для тех, кто любит соревновательный эффект (с элементами геймификации). Онлайн-образование — интерактивный сервис (опять же с элементами геймификации) с упором на хорошо знакомые тематики.
Итого
Ещё раз благодарим тех, кто принял участие. Мы, признаться, не ожидали, что на призыв попробовать сделать сервисы для помощи людям, для образования, для бизнеса откликнется такое большое количество людей. Ребята, вы просто отличные!
Кстати, то, что кончился хакатон, не означает, что кончилась и работа с командами: сейчас мы прорабатываем новые варианты взаимодействия с командами и развития их решения.
Посмотреть топ-10 проектов в каждом треке, видео и подробные презентации участников можно вот на этой странице.
