Мы много писали, вы много читали — и вместе мы сделали этот год насыщенным. А теперь самое интересное: давайте посмотрим, каким был 2025 год для нашего блога.
📚 215 публикаций Столько материалов мы выпустили за год. А вы их (почти все) прочитали. Спасибо за доверие!
👀 1 851 319 читателей Почти два миллиона взглядов на наши продукты, инфраструктуру и разработки команды.
⭐ 852 добавления в избранное Тексты, которые вы сохраняли, чтобы вернуться к ним позже и перечитать внимательнее. А чаще всего вы читали про облачные сервисы, OpenStack, DevOps-практики и тестирование — тексты, основанные на нашем опыте.
И ещё один повод гордиться этим годом — спецпроекты. Их посмотрели, прокомментировали и сохранили на будущее больше 350 000 человек! Масштаб, если честно, впечатляет даже нас.
И если этот год чему-то научил нас, то вот чему: честные истории, понятные разборы и свежие идеи важны и нужны. Поэтому мы продолжим в новом году!
Cloud GPU: как работает и для каких задач используется
GPU в облаке — это вычислительный ресурс для задач с высокой долей параллельных операций. Такие серверы используют, когда стандартных CPU недостаточно по производительности или времени выполнения. Ниже — как устроен Cloud GPU и для каких задач его применяют на практике на примере сервиса в Рег.облаке.
Cloud GPU — это виртуальный сервер с подключенным графическим ускорителем. Он используется для:
обучения и использования моделей ИИ;
обработки изображений, видео и звука;
3D-моделирования и рендеринга;
параллельных вычислений и аналитики.
Инфраструктура Cloud GPU построена на серверах с процессорами AMD EPYC и накопителями NVMe SSD. Используются видеокарты NVIDIA A4000 (16 ГБ), A5000 (24 ГБ) и A100 (80 ГБ). Для работы доступен готовый образ Ubuntu GPU с предустановленными библиотеками и инструментами для ML и ИИ. Управлять серверами можно через облачную платформу.
Сервис работает по модели pay-as-you-go — пользователь оплачивает только фактическое время работы GPU. Такой формат подходит для сценариев с переменной нагрузкой: обучение и дообучение моделей, периодические расчеты и inference.
количество пользователей Cloud GPU выросло на 189%;
среднее время выполнения задачи на одном сервере составило 15 часов в сутки;
среднее количество дней использования GPU на одного клиента выросло в два раза;
48% пользователей повторно заказывают Cloud GPU для новых задач.
Cloud GPU используют в e-commerce, розничной торговле и сфере услуг для аналитики, рекомендательных систем и автоматизации процессов. Наиболее востребованной видеокартой за последние шесть месяцев стала NVIDIA A5000 (24 ГБ) — ее выбрали почти 60% пользователей как сбалансированный вариант для ML- и inference-задач.
Больше о технических параметрах сервиса, доступных конфигурациях и условиях использования GPU Cloud можно узнать на сайте Рег.облака.
Как разделить строку в Python: «split()» и альтернативы для разработчиков и аналитиков данных
Разделение строк — рутина для разработчиков и аналитиков: парсинг CSV, обработка логов, пользовательского ввода. Подготовили подробный обзор, где разобрали, как работает «split()» (включая «sep» и «maxsplit»), когда выбирать «partition()/rpartition()», «splitlines()», преобразование в список символов и «re.split()» для сложных правил. И добавили практические примеры, где и какой подход удобнее и надежнее применять.
Обновили PaaS в Рег.облаке: конфигуратор DBaaS и Kubernetes 1.34
В Рег.облаке мы постоянно развиваем наши PaaS-сервисы, чтобы давать пользователям больше гибкости и контроля для удобства работы с IT-инфраструктурой. Сегодня представляем два крупных обновления: гибкий конфигуратор для управляемых баз данных в облаке и свежую версию Kubernetes в нашем KaaS. Разбираем, что изменилось и как это упростит работу с IT-проектами.
1. DBaaS: забываем про готовые тарифы. Привет, конфигуратор!
Раньше для Managed PostgreSQL и MySQL в Рег.облаке был доступен набор готовых конфигураций. Это просто, но не всегда идеально: где-то не хватало RAM, где-то были дополнительные vCPU, а для нестандартных нагрузок приходилось брать тариф с запасом. Теперь DBaaS можно точно калибровать под свои бизнес-требования и бюджет.
Что поменялось: мы запустили полностью гибкий конфигуратор. Теперь вы сами собираете кластер, как конструктор:
выбираете точное количество vCPU (от 1);
задаете нужный объем RAM;
определяете размер диска.
В цифрах: это дает 2 761 возможную конфигурацию для точного подбора ресурсов. А значит — точное соответствие вашей задаче:
Платите только за то, что действительно используете. Для тестового стенда — минимум ресурсов, а для высоконагруженного продакшена — мощная конфигурация без компромиссов.
Баланс производительности: теперь можно тонко сбалансировать соотношение vCPU/RAM/Диск под специфику своей нагрузки (CPU-bound или I/O-bound задачи), добиваясь оптимальной цены и скорости.
Горизонтальная и вертикальная масштабируемость: по мере роста нагрузки можно увеличить или уменьшить количество vCPU и RAM (масштабирование «вверх-вниз») и расширить дисковое пространство.
2. KaaS: встречаем Kubernetes 1.34
Kubernetes-as-a-Service (KaaS) обновили до актуальной версии Kubernetes 1.34. Релиз принес 58 улучшений, и мы уже интегрировали его в нашу платформу Рег.облака. Основные направления — безопасность, стабильность и операционная гибкость.
На что обратить внимание:
Усиление безопасности: появились новые декларативные политики безопасности, которые помогают контролировать доступ к ресурсам кластера на более тонком уровне. Это еще один шаг к Security-by-design.
Стабильность API: критически важные интерфейсы стали еще надежнее, что уменьшает риски при обновлениях и работе сторонних инструментов.
Улучшения в управлении ресурсами и производительности: под капотом — множество оптимизаций в работе с подами, узлами и сетевыми плагинами, которые положительно скажутся на отзывчивости и эффективности кластеров.
Теперь кластеры становятся быстрее, стабильнее и безопаснее. Вы получаете доступ к современному стеку технологий, не тратя время на самостоятельное обновление и отладку control plane.
Все новшества уже доступны в панели управления Рег.облака. Нам важно ваше мнение — пробовали уже гибкие конфигурации БД, какие задачи планируете решать с помощью KaaS? Задавайте вопросы в комментариях — обсудим детали.
В Рег.облаке появился Terraform-провайдер для IaaS
В Рег.облаке стал доступен Terraform-провайдер для управления IaaS-инфраструктурой. Теперь облачные серверы и их снэпшоты можно создавать, изменять и удалять через код.
Terraform работает по декларативному принципу: пользователь описывает желаемое состояние инфраструктуры, а инструмент рассчитывает порядок действий и приводит ресурсы к нужной конфигурации через API облака.
На текущем этапе провайдер позволяет управлять облачными серверами, их снэпшотами и SSH-ключами. Через Terraform можно создавать серверы с GPU и без GPU, разворачивать их из готовых образов и снэпшотов, массово поднимать и удалять ресурсы, менять конфигурацию и тарифы, а также управлять SSH-ключами.
Использование Terraform упрощает работу с инфраструктурой: окружения для разработки, тестирования и продакшена становятся воспроизводимыми, изменения контролируются через Git, несколько специалистов могут работать над инфраструктурой одновременно, а сами ресурсы легко встраиваются в CI/CD-процессы.
В следующих обновлениях планируется расширение провайдера и добавление поддержки других ресурсов Рег.облака, включая управляемые базы данных и Kubernetes-кластеры. А уже сейчас на сайте Рег.облака можно посмотреть документацию и начать работу с Terraform-провайдером.
S3 редко работает в одиночку — чаще он взаимодействует с другими сервисами: Lambda, EC2 и CloudFront. Через Lambda можно автоматически обрабатывать файлы сразу после загрузки, через EC2 — работать с данными напрямую, без промежуточных копий, а CloudFront ускоряет доставку контента пользователям по всему миру.
Выделенные серверы переехали в личный кабинет Рег.облака
В Рег.облаке появилась возможность управлять выделенными серверами (bare-metal) прямо из личного кабинета — рядом с облачными ресурсами. Теперь физическое железо и виртуальная инфраструктура собраны в одном интерфейсе.
Гибридное облако стало ближе
Собрать полноценную гибридную платформу: мощность физических серверов и гибкость облачных сервисов — можно в одном окне. Список выделенных серверов сейчас отображается вместе с виртуальными машинами, хранилищами и сетевыми ресурсами. А это значит, что не нужно переключаться между системами — все услуги сразу под рукой.
Что уже доступно в новом интерфейсе
Выделенные серверы. Раздел находится рядом с облачными ресурсами — удобный шаг к общему реестру всех услуг.
Управление серверами. Статусы, характеристики, перезагрузка, доступ к IPMI и IP-KVM.
Доступы и сетевые настройки. Логины, пароли, DNS-настройки, управление доступами к ОС.
Работа с IP-адресами и сетями. Просмотр, заказ дополнительных IPv4/IPv6, настройка сетей и PTR-записей.
Что будет дальше
Мы продолжаем развивать интерфейс. В ближайших обновлениях появятся:
продление услуг в новом кабинете;
заказ резервного копирования;
встроенный мониторинг метрик;
заказ лицензий ispmanager;
виртуальный дата-центр VMware;
расширенный функционал для работы с ЛК.
Новый интерфейс уже доступен в личном кабинете Рег.облака. Тестируйте и делитесь впечатлениями: что понравилось, что стоит улучшить и каких функций пока не хватает. Пишите нам на team@reg.cloud — обратная связь особенно важна на этом этапе.
В SpaceWeb теперь можно самостоятельно включать L7-защиту для DDoS Guard VPS
Запустили новую фичу в SpaceWeb — теперь пользователи могут самостоятельно подключать защиту уровня L7 для защищенных VPS-серверов.
Ранее для активации L7-фильтрации нужно было обращаться в поддержку: передавать список доменов, сертификаты и ожидать ручного добавления в систему. Сейчас весь процесс доступен напрямую из панели управления.
Что изменилось
В панели управления VPS появилась новая форма для подключения L7-защиты, где пользователь может выбрать:
домен — из списка, если он зарегистрирован в SpaceWeb, или ввести вручную, если используется сторонний регистратор;
сертификат — можно загрузить свой или выпустить бесплатный через Let's Encrypt.
После добавления данных система автоматически проверяет сертификат и добавляет домен в список L7. Все домены и сертификаты отображаются в панели: их можно редактировать, обновлять или удалять. Если загружен собственный сертификат, в интерфейсе отображается дата его истечения — с возможностью обновить файл вручную.
В Рег.облаке стало доступно новое локальное решение для запуска языковых моделей на выделенной инфраструктуре. Приватный ИИ-ассистент разворачивается в изолированном сегменте Рег.облака или контуре заказчика. Так данные остаются внутри инфраструктуры, а доступ полностью контролируется пользователем.
Что входит в решение:
выделенный сервер с GPU (от 1 до 8 видеокарт на узел);
предустановленная среда для работы с LLM-моделями;
возможность подключать собственные модели и донастраивать их под задачи компании.
Основные возможности:
запуск и управление ИИ-моделями в полностью приватном контуре;
подключение внутренних документов и хранилищ для контекстных ответов;
API-интеграции во внутренние сервисы;
обучение и тонкая настройка моделей на выделенном оборудовании;
одновременная работа нескольких моделей и тестирование вариантов;
сценарии для задач с чувствительными данными: ПДн, финансы, медицина.
Для одновременной работы нескольких ИИ-моделей можно использовать серверы на базе NVIDIA A5000 / A6000 или выше. Для обучения и нагрузочных задач — A100, L40S, H100 / H200 (1–8 GPU).
Где использовать AI HaaS:
корпоративные ассистенты и внутренние LLM-сервисы;
R&D-эксперименты и обучение моделей;
обработка конфиденциальных данных в закрытом контуре;
внедрение моделей в рабочие процессы и производственные системы.
Посмотреть список доступных конфигураций можно на сайте Рег.облака.
SpaceWeb в Нидерландах: виртуальные серверы и IP-адреса для международных проектов
SpaceWeb открывает первую локацию для размещения виртуальной инфраструктуры в международной зоне — в Нидерландах. В панели управления клиентам стали доступны VPS/VDS-серверы с выделенными IPv4-адресами из локального пула. Локация предназначена для проектов, ориентированных на зарубежных пользователей и работающих в глобальной сети.
Новые серверы имеют низкие задержки для европейской аудитории и корректную работу геозависимых сервисов. Развертывание Debian, Ubuntu и CentOS выполняется автоматически через панель SpaceWeb.
Коротко о главном:
Локация — Нидерланды (Амстердам).
Выделенные IPv4-адреса из нидерландского пула.
Современная аппаратная платформа: NVMe-накопители, актуальные CPU, полный root-доступ.
Локация подходит для проектов, ориентированных на международную аудиторию и работу с европейскими пользователями при низких сетевых задержках. Зарубежный IPv4-адрес предоставляет корректную работу геозависимых сервисов и повышает надежность почтовых рассылок. А локальная IP-привязка позволяет запускать сервисы, которым требуется международное размещение.
SpaceWeb запустил бесплатный тестовый период в S3-хранилище
Теперь S3-хранилище в SpaceWeb можно попробовать бесплатно. В панели управления появился трехдневный тестовый период для первого хранилища на аккаунте — без заявок в поддержку и без предоплаты.
При заказе достаточно поставить галочку «Тестовый период» и подтвердить номер телефона. После активации можно проверить совместимость, скорость и сценарии интеграции S3 в своей инфраструктуре.
Как это работает
Срок теста — 3 дня.
Подтверждение — по телефону (как и у VPS-теста).
Во время теста можно менять параметры хранилища, но объем ограничен 500 ГБ.
Как перейти в рабочий режим: чтобы выйти из тестового режима, на балансе должны быть средства для работы хранилища хотя бы на один день в текущей конфигурации. Тестовый период уже есть и у других сервисов облачной платформы SpaceWeb. Каждый из них можно будет попробовать отдельно — по три дня на сервис.
В Рег.облаке запустили Платформу данных на open-source технологиях
В Рег.облаке стала доступна Платформа данных — индивидуально разворачиваемая среда для полного цикла работы с данными: от сбора и хранения до аналитики, ML-разработки и эксплуатации моделей. Решение проектно конфигурируется под задачи конкретного заказчика и разворачивается в нужном контуре.
Платформа основана на открытых технологиях и позволяет собрать единый data-стек без вендор-лока. В рамках проекта объединяются инструменты для ETL/ELT, потоковой обработки, хранилищ, ML-среды и аналитики, а также могут подключаться проприетарные модули под специфические сценарии.
Что входит в решение:
open-source инструменты для хранения, обработки, аналитики и машинного обучения;
готовые модули для каталогизации данных, визуализации и ML;
возможность интеграции собственных инструментов и сервисов;
управляемая эксплуатация: обновления, мониторинг и поддержка.
Основные возможности:
единый контур для ETL/ELT, потоковой обработки, ML и BI;
масштабируемая архитектура для работы с терабайтами данных;
кастомизация инструментов под окружение заказчика;
изолированные сегменты для работы с конфиденциальными данными;
быстрое развертывание и добавление новых модулей.
Технологический стек
Хранение и управление данными: S3, PostgreSQL, ClickHouse, Apache Iceberg, Open Metadata. Обработка и трансформация: Airflow, Apache Spark, Flink, Kafka, Trino, Apache Impala. Аналитика и визуализация: Superset, Metabase, ClickHouse, PostgreSQL, Apache Impala. Машинное обучение: JupyterLab, Kubeflow, MLflow. Партнерские решения: готовые SaaS-модули для расширения функциональности.
Платформа подходит для построения единого дата-стека, сквозной аналитики, машинного обучения и обработки больших данных в распределенных инфраструктурах.
Примеры сценариев использования:
консолидация данных и построение бизнес-отчетности;
миграция с legacy-систем на современную архитектуру;
Ноябрь выдался серым и почти без солнца, но это не лишило нас энергии. Мы усилили AI-направление, расширили инструменты для ML-команд и запустили новые решения для работы с данными. Делимся главным за месяц.
Добавили сервер с JupyterHub В каталоге образов в личном кабинете теперь есть облачный сервер с предустановленным JupyterHub — готовой средой для командной работы с Jupyter Notebook. Каждый пользователь получает отдельное рабочее пространство, доступ к консоли и возможность подключать внешние источники данных.
Представили приватное объектное хранилище В Рег.облаке появилось приватное объектное хранилище на базе Ceph — изолированная S3-совместимая система, которую мы разворачиваем под конкретного заказчика. Кластер можно разместить в наших дата-центрах или на стороне клиента, если важен полный физический контроль над контуром.
Запланировали вебинар про работу с конфиденциальными данными в LLM 23 декабря Москве проведем вебинар «Как доверить конфиденциальную информацию LLM: разбор решения от Рег.облака». Подробный анонс и ссылку на регистрацию опубликуем в нашем Telegram-канале.
Ноябрь закрыт, берем курс на декабрь — впереди еще много работы и важных новостей. Спасибо, что следите за нашими обновлениями!
Теперь в панели управления SpaceWeb можно в один клик создать облачный аккаунт. А это значит — получить доступ ко всем возможностям облачной платформы. Новая фича уже действует для всех пользователей виртуального хостинга.
Вот что стало доступно:
VPS с готовыми решениями: виртуальные серверы с предустановленным ПО для быстрого запуска IT-проектов;
S3-хранилище: надежное облачное хранилище для файлов, бэкапов и медиа;
Kubernetes: оркестрация контейнеров для масштабируемых приложений;
DBaaS: готовые облачные базы данных MySQL и PostgreSQL без необходимости настройки и администрирования.
Для того, чтобы активировать новый функционал нужно перейти в новый раздел «Облако» в панели управления, выбрать «Создать аккаунт в облаке» и подтвердить ваши данные — они подтянутся автоматически.
Автоматизация очередей задач — типовая задача для IT-разработчиков и DevOps-инженеров, которые работают с распределенными системами.
Подготовили пошаговую инструкцию, как реализовать очереди в Redis тремя способами: Pub/Sub для событий «здесь и сейчас», List для классического FIFO и Streams — с историей сообщений и группами потребителей. Внутри инструкции — как подготовить окружение, написать издателя и подписчика на Python, работать с last_id и блокирующим чтением.
В Рег.облаке появилась возможность разворачивать приватное S3-хранилище на выделенных кластерах
В Рег.облаке стала доступна индивидуальная инсталляция приватного объектного хранилища на базе Ceph — полностью изолированной системы хранения данных с поддержкой S3-API. Кластер разворачивается только под конкретного заказчика и в конфигурации, соответствующей его инфраструктуре и требованиям безопасности.
Хранилище можно развернуть в одном из дата-центров Рег.облака или на стороне клиента, если необходим полный физический контроль над оборудованием и контуром.
Что входит в решение:
выделенный Ceph-кластер под одного клиента;
поддержка стандартного S3-API;
размещение в ЦОДе или на стороне заказчика;
обслуживание и эксплуатация кластера силами инженеров Рег.облака.
Основные возможности:
полная физическая и логическая изоляция данных;
масштабирование от сотен терабайт до нескольких петабайт;
отказоустойчивость за счет репликации (обычно x3);
высокая пропускная способность в локальной сети (до 100 Гбит/с);
предсказуемая модель подписки, включающая оборудование, ПО и поддержку.
Технические характеристики:
технология: Ceph Object Storage;
протокол: S3-совместимый API;
масштабируемость: 500 ТБ – 5 ПБ;
изоляция: выделенное оборудование под каждого клиента;
надежность: репликация данных;
размещение: ЦОД Рег.облака или площадка заказчика.
Хранилище подходит для резервных копий и журналов транзакций, создания Data Lake и работы с большими аналитическими массивами. Приватный S3 пригодится для хранения и раздачи медиаконтента, а также для корпоративных архивов и защищенных хранилищ документов.
Посмотреть доступные конфигурации приватного S3-хранилища можно на сайте Рег.облака.
В каталог образов Рег.облака добавили еще одну опцию — облачный сервер с предустановленным JupyterHub, готовым решением для командной работы с Jupyter Notebook.
JupyterHub — многопользовательская платформа, которая позволяет управлять сессиями, пользователями и вычислительными ресурсами. Каждый участник команды получает изолированное рабочее пространство, где можно писать код, анализировать данные и обучать ML-модели.
Зачем это нужно
JupyterHub — готовая среда для аналитиков и разработчиков ML. Теперь при создании виртуального сервера достаточно выбрать образ — и через пару минут можно писать код, запускать системы и обучать модели. Решение подойдет тем, кто работает с большими данными, обучает ML-модели или управляет командами аналитиков.
Основные возможности:
управление пользователями и ролями;
изолированные сессии для каждого участника;
поддержка Python, R и Julia;
доступ к консоли и файловой системе;
интеграция с Git, CI/CD, S3-хранилищами и базами данных;
настройка авторизации через OAuth и LDAP;
масштабирование и подключение внешних вычислительных ядер.
Как начать работу
Закажите облачный сервер с образом JupyterHub в панели управления Рег.облака в JupiterHub.
После запуска сервера на контактный e-mail придет письмо со ссылкой и данными для авторизации.
Поддерживать актуальную версию PHP важно не только ради новых функций, но и ради безопасности и производительности сайтов.
В базе знаний Рег.облака показали, как установить PHP через терминал или панель ispmanager, проверить текущую версию, переключиться между релизами и устранить проблемы, если скрипты перестали выполняться после обновления.
Автоматизация резервного копирования помогает снизить риск потери данных. Один из простых способов — использовать rclone, утилиту для синхронизации и переноса файлов между локальными системами и хранилищами, совместимыми с S3.
Подготовили подробный гайдлайн, как установить rclone на Windows, подключить S3-хранилище, создать скрипт для копирования бэкапов и добавить его в Планировщик заданий — чтобы резервное копирование выполнялось без участия администратора.
SpaceWeb открыл расширенную API-документацию для веб-мастеров и DevOps-инженеров
SpaceWeb расширил публичную API-документацию. В открытом доступе появились методы для управления ключевыми облачными сервисами: балансировщиками нагрузки, бэкапами, мониторингом, базами данных, почтой и DNS-записями.
Раньше эти операции выполнялись только через веб-интерфейс панели управления. Теперь разработчики и системные администраторы могут автоматизировать их через API.
Что изменилось
В документации появились полноценные методы для работы с основными сервисами платформы:
балансировщик нагрузки;
облачные бэкапы;
управление IP-адресами;
мониторинг ресурсов;
почтовые сервисы;
DBaaS;
DNS-управление.
API позволяет выполнять полный цикл задач — от создания и конфигурирования ресурсов до масштабирования и наблюдения за ними. Разработчики могут автоматизировать процессы резервного копирования, настраивать фильтрацию, выполнять операции с базами данных и управлять DNS-записями.
Зачем это нужно
Расширенная API-документация помогает специалистам глубже контролировать инфраструктуру и встраивать управление ресурсами в собственные процессы.
Теперь пользователи могут:
отслеживать метрики потребления и интегрировать их во внутренние системы мониторинга;
ускорять развертывание окружений;
автоматизировать управление политиками бэкапов и масштабирование сервисов.
SpaceWeb продолжает развивать платформенное API и движется к модели Infrastructure as Code. В ближайших релизах появится поддержка Terraform и Ansible, чтобы пользователи могли включать управление облачными ресурсами в CI/CD-пайплайны, автоматизировать инфраструктуру и сокращать время вывода IT-продуктов на рынок. Ознакомиться с API-документацией можно на сайте SpaceWeb
